新世纪情报学学科发展趋势探析，本文主要内容关键词为：情报学论文,新世纪论文,探析论文,发展趋势论文,学科论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着信息通信技术继续突飞猛进发展和竞争与合作环境的形成，情报学的学科研究呈 现出多元化、集成化、技术化、定量化和知识化的态势。然而，由于我们情报界同仁研 究的深化，出现了一些共同认知和视野聚焦，例如对事实、数据、信息、知识、智慧和 情报的内涵及相互关系，对情报学是什么，情报学学科发展面临哪些挑战，情报学学科 结构的变化，未来情报学的核心研究内容，影响情报学学科发展的几个重大走向等等， 并形成了几个重要的结论。
1 情报和信息的关系
根据信息链理论、卡尔·波普尔三个世界理论和质疑理论，广义的信息包括事实(事件 )、数据、信息、知识、智慧和情报。它们当中有些是物理属性，有些是认知属性，并 且它们之间存在着并立关系、转化关系、包含关系和层次关系。
信息流是情报学的基础(见图1)，图1也表明情报学所涉及的领域之广。信息通信技术( ICT)和竞争环境是当前促进情报学发展的主要动力。信息本身不是情报，信息经过分析 才能获得情报，在某种意义上说，信息 + 分析 = 情报，情报是信息的增值，具有非共 享性。事实上，情报是来自于信息而又高于信息的精神产品，信息和情报存在一个差距 (见图2)。开放的信息资源是一个取之不尽的情报宝库。根据我们长期从事科技情报工 作的实践经验，情报就是为决策者和组织机构提供有关目标对象及其周围环境的知识。 美国情报学家Robert M.Clark在其新著“Intelligence Analysis”中认为，“情报的 本质是减少冲突中的不确定性”，从本质上对情报进行了科学抽象的论述。因此，情报 学的主要研究对象是信息和情报，信息科学是情报学的坚实基础，情报学的主要功能之 一是为决策者提供可决策和可行动的智能服务——谋略，是实践性、艺术性很强的学科 。
2 Information Science是什么?情报学是什么?
在我国，科技情报工作始于1956年，并于1958年成立情报大学，从此科技情报工作蓬 勃发展，在全国形成了科技情报体系和人才队伍，人们开始关注情报学。可惜情报大学 延续时间短，不久就并入中国科技大学，只培养了一届学生就销声匿迹，直到1978年武 汉大学等又开始在图书馆系招收科技情报专业本科生。很快，情报学专业在我国高等院 校蓬勃发展起来。然而，1992年，国家科委发文将中国科学技术情报研究所改名为中国 科学技术信息研究所，由于情报改信息，导致绝大多数高校图书情报系改为信息管理系 ，各部委各省市科技情报所改名科技信息所，1998年高校专业调整，本科科技情报专业与其他5个专业合并，只保留情报学专业研究生教育。从此在我国情报界将信希与情报混为一谈，而且情报学专业具有浓厚的图书馆学气息，将Information Science译为情报学。Information Science的来龙去脉是：1967年美国文献编集学会(American Documentation Institute)改名为美国信息科学学会(
American Society for Information Science)。1968年，哈罗德·博科(H.Borko)博士 问道，Information Science是什么?而他自己的最初定义是，“信息科学是这样一门学 科，它研究信息的特性和行为，调查支配信息流的力量，以及开发加工信息达到最佳存 取和使用的工具。它涉及与信息的产生、收集、组织、存储、检索、解释、传输、转换 和利用的知识团体。这包括研究自然系统和人工系统中信息表达，使用编码达到有效的 消息传播，以及学习信息加工的设备和技能，例如计算机及其程序设计系统。它是从数 学、逻辑学、语言学、心理学、计算机技术、运筹学、图示学、通信、图书馆学、管理 学以及其他类似领域中衍生的一门跨学科科学。它既是一门纯科学，因为它探究的问题 与应用无关；它又是一门应用科学，因为它发展服务和产品。”此后，这一定义被信息 科学界广泛认同，成为正式定义。信息科学同时朝着两个方向发展：一个朝着数学和计 算机科学；另一个朝着图书文献管理学。这两者的研究课题也人为地分成技术基础型和 社会应用型，“目标”分析型和公共义务型。现在，尽管信息科学有不同流派：Bates 的范式学派；Saraceivic的社会结构、信息资源，以及计算机科学和图书馆学的关系学 派；White和McCain的共引分析学派；Hawkins的概念地图学派；Webber的观点分裂学派 ，包括硬科学和软科学的分裂，缺少理论基础，跨学科研究，没有清晰的理论和定律， 既太指向实践又不够指向实践等等。然而信息科学的发展总趋势朝着这两者整合的方向 发展。而情报学科(Intelligence Discipline)的基础恰恰是信息科学，它是科学和艺 术的综合体。
3 情报学面临的挑战
数字时代的情报学学科发展无疑面临着极其严峻的挑战。
全球化的趋势在强化：经济全球化、科技全球化、服务全球化、教学全球化、知识全 球化等等，全球竞争与合作的双赢模式在强化。我国情报学专业不可能固守一个模式， 应该与国际接轨。
当前的科学，更加不断地专门化，然而大科学却比以往任何时候都大，科研项目更加 体现多学科性，协同研究在兴起，学科之间的界限在瓦解，科学教育在变革，更多的商 业资金用于公共研究，科学成果的保密性在加强。技术在汇聚，技术开发越来越快，高 技术出口限制性在加强，科学技术和产业之间的线性模式发展到科学、产业和政府之间 的“三螺旋线”模式，在科学与传统之间边界上出现科学突破，创新成为科研活动、经 济问题和社会需求之间连接的焦点。同样，情报学的边界也在扩大，学科需要创新，情 报学新的定位呢?新的创新呢?
Google等搜索引擎的高效信息服务，以及数据挖掘、智能分析技术和知识技术的发展 非常快，对情报学的学科发展导向影响极大。
信息爆炸和通信爆炸难以应对。问题的求解方式什么样?
人们在计算机上查找信息几乎有一半时间丢失在比较差的设计上。
根据统计表明，图书馆和文献信息机构差不多有75%的文献收藏无人问津，有50%的文 献收藏有10余年未核查过。
信息的类型正在变化，加工处理的难度越来越大。
用户寻求自我体验，寻求个性化服务。
用户最需要的是解决How和Why一类的知识，而不是What，When，Where，Who等一类信 息。
因此，本文所探讨的情报学将突破传统的图书馆学和文献信息范畴，从全球化、科技 变革和系统集成的角度来考虑，涉及事实、数据、信息、情报、知识的发生及其有效收 集、组织、存储、检索、解释、传输、转换和开发利用，使人类能够分析、合成、解决 问题，发现、控制、学习和消遣。这就导致了数字时代情报学的新使命，就是创建基于 知识的新理论，开发和利用最先进的方法和工具，为决策者和组织机构提供真正意义上 的情报。情报学既是一门纯科学，又是一门应用科学。它不仅揭示信息、情报、知识的 特征、内在关系和变化规律，而且还提供各种服务和开发各类情报产品。情报学既不是 纯粹的自然科学或工程科学，也不是单纯的社会科学，而是交叉科学，它的研究需要投 入大量的财力、物力和人力，才能产出重大的成果，才能推动学科发展和服务业繁荣， 才能改进社会系统、政治系统和经济系统。
4 情报学的学科结构
由于情报学不是单独一门学科，而是由自然科学、技术科学和社会科学构成的一个跨 学科的科学。根据国内外30多位专家的意见，情报学包含人、记录的知识和工具三大部 分(见图3)，涉及情报与社会、情报与服务、情报与学习三大领域。情报与社会，包括 情报与科技、经济和社会发展的关系，政策和法规对情报服务业的影响，伦理道德等等 。情报与服务，包括情报需求，用户研究，市场研究，环境调查，对象调研，情报行为 ，合同书，交付，报告等等。情报与学习，包括电子学习，认知和情报处理，素养培育 (心理素养、艺术素养、计算机素养、网络素养、科技素养)，终生学习等等。
根据情报学模型，我们可以看出，从人的角度考虑，从记录的知识角度考虑以及从工 具角度考量，情报学所需的其他学科支持都有哪些。同时我们也可以设计出情报学学科 体系结构：顶层、应用层、基础层。每一层的内涵极其丰富，只能将其轮廓作如下描述 ：
顶层：情报学。
应用层：科技情报学、图书文献情报学、军事情报学、商业情报学、政治情报学、经 济情报学、医疗保健情报学、社会情报学、战略情报学、竞争情报学等。
基础层：人工智能、计算机科学、教育学、认知科学、美术、社会学、电信学、图书 馆学、组织心理学、控制论、通信科学、通信理论、网络空间计量学、文献计量学、文 献学、密码学、词汇学、语言学、科学计量学、演讲学、语义学、精神语言学、机器人 学、符号学、分类学、生存系统、语言学以及各行各业的专门知识等。
按照情报学的学科体系结构，情报学显然会从其他学科吸收知识和技能，大大增强情 报学自身的核心能力，包括比较卓越的学科知识创造力；强有力的学科整合能力；高效 的学科组织创新能力以及创造学科特色的能力。与此同时，情报学专业的学生需具备数 字时代应有的素养：信息素养、数字素养、传统素养、数值素养、网络素养、计算机素 养、媒体素养、科学素养、社会应急所必需的素养。并且能使学生达到有效交流能力， 有分析地、逻辑推理地进行创造性思考而形成正确判断力，应变能力，团队工作能力， 组织协调能力和解决问题能力。
5 情报学的核心研究内容
根据美国科学基金会ACP兰带研究组的研究以及英国AKT研究组的研究，今后10多年， 情报学的核心研究内容将转向以下6个方面。
1)对大量分散的知识信息进行收集、存储、组织、共享和集成，对物理对象的模拟传 感器的数据和信息进行数字化。
2)对全球网络空间信息进行批量变换和开发利用。
3)开发各种强大功能的智能化工具，使各种相关联的信息转变成新知识。
4)以新的范式进行信息分类、信息表达(如标准、协议、格式、语言)、数据挖掘、信 息转化、信息可视化。
5)开发先进的知识技术(AKT)，更好地管理知识。
6)创建新的情报学理论。
6 影响情报学学科建设的几个发展动向
1)从数字图书馆发展到后数字图书馆(PDL)。通过知识发现方法，自上而下的知识创建 ，如概念分类本体、主题表、用户建模等，以及自下而上的自动知识抽取，如数据挖掘 、文本挖掘、网络挖掘等，有望使数字图书馆从信息库向知识宝库转变。预计10年内， 我们将能用一个多语言、多媒体、移动的、语义的，动态自注释、自分类、自整合、自 组织的数字图书馆知识网来检索人类知识，并提供智能化服务和真正意义上的个性化服 务。
2)从信息孤岛发展到网络。众所周知，因特网将全世界的计算机连接在一起，万维网( WWW)将全世界的网页连接在一起，由于技术上、文化上、体制上、制度上、语言上、知 识产权上等等问题，出现了许许多多信息孤岛。现在3G(Great Global Grid)将资源与 应用连接起来共享，可望将信息孤岛联结起来，如图4所示。
网格具有三大功能：资源共享功能、协同工作功能、虚拟化功能。网络的优势在于一 次登录，可访问全网格；在全球范围内，方便发现和共享资源(计算资源、数据资源、 信息资源、知识资源、专家资源等)；海量数据超级计量和存储；对不同应用进行自动 辨析和语义整合；个性化服务；知识挖掘；使用简单；网络管理安全便利等。网格可以 是全球网格、国家网格、地区性网格、企业网格，等等。
英国e-science网格已经开始运行。2004年8月31日至9月3日，在诺丁汉举行的英国200 4年e-science会议上，一位粒子物理学家演示了分布在全世界78个地点，装有6000台计 算机的“大型强子对撞机计算网格”。这是里程碑式成就。到2007年，这一网格将达到 10万台高速计算机，每年将处理15000万亿位数据，可望揭示一些新的物理学机制，揭 开诸如“质量起源”等奥秘。
美国宇航局的“信息动力网格”、美国“太网格”、美国军方的“全球信息网格”， 美国卫生研究院“生物信息学研究网格”、美国能源部“粒子物理学数据网格”都在良 好运行。
3)从信息服务发展到知识服务。我们正处在信息过剩、知识饥渴的时代。人们渴望获 得知识。现有的信息服务模式过时，提供的信息产品和服务比较单一、僵化、肤浅、不 能响应用户需求的变化；资源和系统固定，技术平台水平低，采用的信息内容开发技术 简单、技术更新慢；不是以用户为中心，而是以系统为中心设计的服务平台；信息生态 环境失调，人文、法律、信息安全等问题尚未提到日程考虑。随着信息技术飞快的发展 和用户对知识需求的压力，朝着知识服务的方向发展是必然的。有迹象显示：从共享通 信向共享计算、设备、信息、知识、智力等发展；从获取信息和提供信息产品转向提供 解决问题的方案和知识产品；从标准、单一、固定内容的信息服务转向动态、综合、快 速响应的知识服务；从单一作业发展到知识交流和协同空间；从劳务服务和标准服务转 向增值服务和个性化服务；从固定资源和大而全系统服务转向动态虚拟资源的知识服务 ；从按信息服务机构组织的业务流程转向按用户行为过程组织的业务流程；从浅层次信 息加工处理转向深层次知识加工处理。总之，向知识服务方向发展是明显的。
要想真正达到知识服务，主要解决知识表达、获取、组织、存取问题，其关键技术体 现在语义网、知识组织系统和面向服务的架构(SOA)。
语义网是由Berners-Lee于1998年首次提出，并将其分为3个部分：第一部分是资源描 述框架(RDF)，是描述网络资源的信息，特别是表述网络资源的元数据；第二部分为XML ，利用一套事先制订好的元素对文献或数据进行标证，给计算机处理提供了极大方便； 第三部分为名域(Namespace)，不仅区分元素归属，而且可转换不同名域之间的同义词 。此外，语义网的开发利用，很大程度上取决于是否有通用的技术标准，是否有遵循这 些技术标准的工具，是否具备有效的实用分类系统及建立于其之上的知识库(见图5)。 图5中共有7层，第一层为(Unicode & URI)国际码和统一资源标识；第二层为XML + NS + XML Schema，是数据表示的语法层；第三层为RDF + RDF Schema，是元数据层；第四 层为Ontology Vocabulary，是本体层；第五层为Logic，是逻辑层，是在领域知识基础 上为进一步逻辑推理提供形式规则；第六层为Proof，是验证层，为智能代理间进行验 证交换数据签名提供支持；第七层为Trust，是信任层。每一层都已推出标准，但是更 高层次的技术标准仍然在探索中。
美国国家医学图书馆自1986年开始的UMLS语义网试验已经成功实现。它主要针对生物 医学概念，共设计135种语义类型、1000000个概念地图和50余种语义关系，并以语义类 型为“节点”、以语义关系为“链”形成了一个比较完善的语义网络结构。
知识组织系统(Knowledge Organization System，KOS)是用来定义并组织表述真实世 界物体的术语和符号的系统，在具体应用中往往将它们泛指为语义工具。在迈向语义网 的进程中，知识组织系统的类型，从结构和功能上来看，可以划分为两方面：一是显示 概念关系的结构上的强弱；二是对自然语言的控制程度。常用的知识组织系统的结构从 总体上讲，从弱结构正在向更强的结构方向发展。知识组织系统的特点在于词汇控制， 侧重于对同义词、近义词进行控制，侧重于对同形异词、多义词、含糊词进行控制，强 调对概念之间等级关系进行显示，揭示概念之间的各种关系(见图6)。
面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA)是以Web服务标准为基础，使I T各种应用都以服务形式出现，并且可以由任何经过授权的外部系统对其进行访问。这 是因为Web服务构成了第一种基于真实标准的实际集成技术，而且跨越了各种操作系统 、应用堆栈、编程语言和网络拓扑结构。这样一来，任何机构内部的信息孤岛问题都将 得到解决，SOA将IT资源通过服务这样一个在业务上有重要涵义的概念来提供和共享， 把IT与业务的距离更加拉近了一步。服务在涉及的层次上要比组件、函数、流程等更高 ，而且往往在业务上可以找到与之直接对应的概念或实体。服务打破了IT系统间的籓篱 ，使一个机构的人力资源系统、财务系统、数据仓库管理系统、客户关系管理系统、文 献信息管理系统等等达到服务集成。
4)从信息技术发展到知识技术(Knowledge Technology)。目前，应用于信息服务的信 息技术在整体上更新换代，并在不同领域的不同主题和不同侧面，提出知识技术这一概 念，并在理论上和实践中进行探索，进展很快，例如内容开发技术、知识网站设计技术 、知识架构、知识组织、内容可视化技术、知识本体、知识工程、本体工程、知识发现 与挖掘技术、知识表达技术、主题地图、知识网格、知识管理与服务、协同技术、知识 仓库技术、语义网等等。
7 结论
情报学的学科走向归纳起来，可以用以下6方面加以表述：
1)从文献信息世界走向知识内容世界，再走向智慧目标。
2)从文献计量学走向科学计量学，再走向网络空间计量学。
3)从单一学科走向交叉学科和多学科，共同解决一些重大问题，例如把隐性知识转化 成显性知识；以人为主，利用计算机和网络将人的思维、知识和智慧集成起来，通过高 速网络来传输人类的知识与智慧结晶，解决科学进步和经济发展中遇到的复杂问题等等 。
4)从技术应用层面走向理论层面，并形成以知识为基础的新理论。
5)情报学的最高价值在于信息和知识的存取及其挖掘利用。
6)形成统一的情报学学科架构，情报学专业教学将作重大变革，各院校将形成各具特 色的情报学教育，情报学专业人员将遍布在各行各业。