谈反窃电检查中电力营销大数据的应用论文_陈辰

谈反窃电检查中电力营销大数据的应用论文_陈辰

(国网江苏省电力有限公司扬中市供电分公司 江苏扬中 212200)

摘要:经济的快速发展使得人们的生活水平不断提高,人们生产、生活等方方面面对电能的依赖性和需求大大增加,使得电力企业得到了飞速发展,但是随之而来的是大量的窃电问题,由于窃电行为会使电力企业受到巨大的经济损失,因此有必要加强反窃电的力度。由此可见,研究存在于用电检查中的主要问题、反窃电的具体策略意义重大。

关键词:反窃电;检查;电力营销;大数据;应用

随着信息技术的发展和普及,大数据分析已广泛应用在社会各个领域,极大地提高了社会生产力。然而目前我国供电企业营销管理信息化水平较低,窃电现象严重,给供电企业带来了巨大的经济损失。将电力营销大数据技术应用在反窃电检查中,能为窃电嫌疑用户的筛选、窃电时间及日期的确定、窃电量的计算提供参考,这就进一步提高了反窃电检查工作效率,降低了企业的电力损失,对提高电力企业的营销管理水平具有重要意义。

1用电检查中反窃电的作用

首先,反窃电工作可以起到打击非法用电行为,维护用电环境的作用。工作人员可以针对目前常见的窃电技术采取应对措施,使用户能够文明合理用电,从而提高用电检查工作的效率。其次,反窃电工作可以增强用户的保护意识,正确认识到窃电行为带来的恶劣影响,有助于配合用电检查工作,使相关检查人员能够及时查处非法行为,约束不良使用情况,减少供电企业的经济损失,还能在检查工作中及时发现用户的设备故障,采取维修或更换措施,避免装置损坏影响正常供电,还能在一定意义上避免用电安全事故的发生。

2供电企业窃电管理存在的问题

2.1窃电现象比较普遍

由于我国供电范围广,用户比较复杂,所以一定程度上增加了电力日常管理的难度。电力作为一种商品,一般通过电力计量表计算用户使用的电量,然后按照电量收取用户的电费。在实际运作过程中,一些个人或者企业为了谋取个人利益,通过私接线路达到窃取电能的目的。供电公司实际供电量和总销售电量的差值就是线损,线损包括技术线损和不明线损,技术线损是由于电力技术造成的,其损失可以计算。不明线损是无法计算,这无形中掩盖了窃电行为,如果不仔细排除,很难发现。

2.2窃电识别难度大

随着科学技术的进步,窃电手段和技术也在不断进步,一些犯罪分子使用高新技术进行窃电,一定程度上增加了电力技术人员排查的难度,所以导致犯罪分子窃电行为越来越猖獗。其次,虽然为了打击窃电行为,国家出台了《电力法》、《用电检查办法》等相关法律法规。然而在司法实践过程中,由于电能是一种无形的商品,窃电现场比较隐蔽,供电公司无法排查窃电的起始时间和真实的窃电量,所以无法对犯罪行为进行鉴定,追缴的电费比较少,对窃电行为处罚比较轻,窃电违法成本比较低,无法对犯罪嫌疑人产生一定的震慑作用。

3电力营销大数据的优势

大数据是近年来互联网的热词,在获取、存储、处理、分析信息等方面的能力远远超过传统的数据软件能力,它具有海量的数据规模、快速流转、多样性等特点。它不需要采取抽样的方式进行分析数据信息,而是对有所数据信息进行处理,从而得到更加精准的数据分析内容。国家电网经过多年的发展,积累了丰富的用户数据信息,这为大数据的实施提供了数据基础。根据电力营销大数据要求,建立相应的电力用户信息采集系统、营销业务系统、营销稽查系统。电力用户数据采集系统实时采集电力用户数据信息,根据用电情况,制定阶梯定价、计费管理、用电检查、线损计算,达到错峰用电、用电负荷预测的目的,为供电企业的经营决策提供支持。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力业务系统根据用户电子档案信息,审核电力用户用电量,计算电费,并快速筛选出用电异常的用户,从而减少窃电用户筛查时间。营销稽查系统是在电力营销业务系统稽查上,对营销关键指标、服务质量、工作效率等进行监控和稽查,加强电力营销管理,全面提高供电企业营销质量和管理水平。通过供电企业实际售电量的稽查,可以发现用电量波动比较大的用户,从而为反窃电工作提供依据,快速筛选出有嫌疑的用户。

4电力营销大数据在反窃电检查中的应用

4.1筛选窃电嫌疑用户

传统的反窃电检查无法对窃电嫌疑用户进行筛选,通过电力营销业务系统,可以筛选出一些用电量异常的用户,尤其是用电量突然减少的用户。通过营销业务系统,可以找出异常用户,然后根据用户信息采集系统录入的嫌疑用户的用电户号。通过远程抄表系统,检查用户的每日的用电量变化和反向有功电量,如果用户数据正常,则需要检查用户的电压、电流曲线、三相负荷是否平衡,如果误差比较大,则可能存在窃电行为。供电企业技术人员则对该用户的用电现场进行检查,从而提高反窃电工作的实效性。

4.2确定窃电起始时间

通过现场检查以后,电力技术人员确定用户窃电行为以后,则需要计算用户具体的窃电时间,从而计算窃电用户需要补交的电费。通过电力营销信息采集系统,可以查看该用户的电压电流曲线图,检查波动特别大的日期,该日期则可以作为用户窃电具体的窃电时间,为窃电处罚提供技术支持和依据。

4.3计算窃电量

在传统的反窃电工作中,即便供电公司发现了用户的窃电行为,但是却无法判断窃电时间和窃电量,无法实施对电力用户的处罚,增加了反窃电工作难度。通过电力营销用电信息采集系统采集到的电压电流曲线,可以可以计算用户具体的窃电量,为供电公司打击窃电行为提供了有利的依据,让供电企业可以追回损失的电费,弥补了供电公司的部分损失。同时,得到准确的窃电量以后,可以按照法律法规对窃电用户做出相应的处罚,并要求承担相应的违约电费,减轻反窃电工作人员的工作难度。

4.4引进先进技术

随着现代科技的发展进步,不法分子也在不断创新窃电技术,不但投入大量的成本用于开发新设备,还提高了窃电的隐蔽度,加大了反窃电技术的难度。而反窃电技术发展的不平衡使得窃电行为越发猖獗。针对这种情况,供电单位要为反窃电工作提供先进的系统和技术支持。比如对改造原有的电力负荷设备,在其中连入监测装置,有负控终端的用户在安装监测装置时可以直接完成对线路中CT分流、短路、开路以及失压、欠压的管控,系统可以将数据信息直接传递到管理中心,在第一时间发现窃电情况。没有负控终端的用户可以在安装监测装置的同时连入数据传输平台,通过平台来完成信息的反馈,提高用电管理的工作效率。与此同时,还可以在分支线路上连入监测装置和数据传输平台,能够及时掌握电流、电压的波动情况,避免窃电者在线路上自行连接用电器。对于主站控制系统也要做好维护更新,确保其能够及时诊断出供电的异常情况,引发报警装置,做好跟踪定位。

结语

综上所述,为了提高反窃电检查质量和效率,就要利用电力营销大数据,使用户的用电行为与用电量得到合理分析,有助于判断用户是否存在窃电行为。随着大数据技术的不断发展,反窃电工作也会日益完善。

参考文献:

[1]王安军,谌艳琳.浅谈电力营销大数据在反窃电检查中的应用[J].科研,2016(10):00059-00059.

[2]陈文瑛,陈雁,邱林,等.应用大数据技术的反窃电分析[J].电子测量与仪器学报,2016,(10):1558-1567.

论文作者:陈辰

论文发表刊物:《云南电业》2019年4期

论文发表时间:2019/10/12

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