摘要：本文主要针对电缆通道外力破坏展开研究。采集实际工程中的各种复杂机械作业声音，例如破碎锤、挖掘机、切割机、风镐等作业机械，建立典型作业机械声纹库，通过声振列技术采集现场作业机械的声音结合振动传感技术，再基于LPCC与SVM的声识别算法精准预判外力破坏机械的类型、方位和距离等，最终达到电缆通道外力破坏的监测。
关键词：电缆；外力破坏；声振列；声源定位
论文作者:胡桂荣,陈平
论文发表刊物:《电力设备》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/10
标签：外力论文; 作业论文; 声源论文; 机械论文; 盐城市论文; 电缆论文; 通道论文; 《电力设备》2017年第27期论文;