智能干选系统在金桥煤矿选煤厂的实践应用论文_钱洲1,徐姗姗2

济宁市金桥煤矿 山东济宁 272100

摘要 针对金桥煤矿选煤厂原煤筛分系统分选存在的问题,阐述了智能干选系统的基本工作原理,分析了改造后系统在金桥煤矿选煤厂的应用效果,其生产能力、分选粒度及分选效果都达到了预期要求,有效解决了原煤筛分系统分选存在的块煤分选回收问题,与浅槽、动筛等传统水洗工艺相比,智能干选系统无需水、无需介、无煤泥水处理环节。能够实现煤炭的精准化洗选加工,提高资源的利用率,为用户带来最大效益。

关键词 排矸;回收;改造;利用率

济宁市金桥煤矿原隶属于济宁市司法局,遵照济宁市人民政府关于济宁监狱退危工作协调专题会议纪要要求,济宁能源发展集团于2017年1月20日接管金桥煤矿,矿井于1997年1月开工建设,2003年1月建成投产,设计生产能力60万吨/年,2009年3月核定生产能力81万吨/年;主采煤层3层,平均总厚5.08m,井田煤质优良,为1/3焦煤,是很好的动力用煤和炼焦配煤,为华东地区稀缺煤种。选煤厂原煤动筛车间工艺流程为:原煤经过原煤皮带运载到正弦滚轴筛(FZS3050-10/10°),经筛选,50mm以下原煤直接进入原煤上仓皮带,50mm以上原煤通过手选皮带选除矸石和杂物后进入双齿辊破碎机(2PGCQ-800×1500),破碎至50mm以下后经进入原煤上仓皮带运至原煤仓。

1 工艺现状及存在的问题

目前金桥煤矿选煤厂原煤排矸系统采用50mm滚轴筛分级,+50mm大块手选排矸,手选岗位劳动强度大,工作环境差,存在噪音大、粉尘多等不利因素。对安全生产及职业病防护极为不利。且现场实际运行中存在大块煤矸石,存在煤中带矸率较高等问题。为降低工人劳动强度,实现安全生产,本着煤炭洗选机械化、自动化的原则,拟对动筛车间进行自动化改造。

2 智能干选系统技术描述

2.1 工作原理

智能干选系统是根据物料密度的不同进行分选,当X射线照射到物料上时,密度大的物质对X射线的吸收多,透过少,密度小的物质,吸收少,透过多,从而使透过物料的X射线强度分布发生变化最终形成X射线信息影像,不同密度的物料在智能识别源下呈现出不同的颜色,分选执行机构依据物料成像的颜色不同进行分选。

2.2 智能干选系统结构组成

智能干选系统主要由振动给料系统、输送系统、成像分析源、计算机智能控制系统、物料分离执行装置等部分。

2.3 分选过程

块煤通过布料器进入胶带形成矿物流,并逐个进入检测区域; 在检测区域,智能分析系统对每块矿石进行定性分析,并将结果输入到计算机系统进行分析处理; 计算机根据预先设定的阈值判断被检测的矿石是精煤还是矸石,继而向弹出装置发出动作指令,矸石被击中进入矸石仓,精煤落入块煤转载皮带,经双齿辊破碎机破碎后进入原煤上仓皮带运至原煤仓。

2.4 分选粒度范围

分选粒度300-50mm。

3 改造方案设计

3.1 改造工程

在现有条件基础上,拆除原手选带式输送机,抬高原煤滚轴筛,拆除锤式破碎机,在原手选带式输送机位置安装智能干选系统,包括振动给料机、智能干法分选机、冷干机和除尘器,在锤式破碎机位置搭建平台,安装转载带式输送机和储气罐。风源引自现有矿压风机房,电源引自现有选煤厂动筛车间配电室。

3.2 新增主要设备

3.3 技术创新点

高效:一次性净选效率高达90%以上,煤中带矸和矸石带煤率均在1-3%,分选精度优于动筛跳汰机的排矸效率。

低耗:除电能外无其他消耗,设备运转只需一名操作工。

节能:物理分离,无需介质,耗电量低。

环保:系统完全干法分选,无需水、介质介入,避免环境污染。

分选粒度宽:X射线对大块原煤进行有效分选,上限达到300mm下限至25mm,同时,有效分选下限至10mm的小粒度TDS正在研发中。

智能程度高:智能控制,故障可自检,与智工开物系统相结合,实现设备的智能化运行。

3.4 技术改造工艺流程

4 经济效益分析

本系统工程系统简洁、稳定可靠、可实现无人值守。智能干选工艺因不需借助水和介质对煤炭的分选,从而没有产品脱水、脱介、水处理及介质回收系统而大大简化工艺流程。

本项目投入使用后,职工的劳动强度大幅度降低,大块煤带矸量控制在3%以下,岗位设置更加优化,实现减员4人,每年降低人工成本近30万元。

5 结束语

实践证明,本方案从技术上是完全可行的,并具有很好的社会效益与经济效益,从根本上解决运行中所存在的大块煤矸处理问题,最大限度的减少煤中带矸量,极大地降低了职工的劳动强度,对企业发展具有促进作用。

参考文献

[1] 吕玉庭,吴鹏,孙玉堂.中煤再洗工艺及其主要分选设备[J].选煤技术,2010,(4)

[2] 李宝.XZQ型浅槽重介分选机的改造和优化[J].选煤技术,2016,(6)

[3] 周少雷,王宏,刘峰,高等选煤新技术与新设备2[M],中国矿业大学出版社,2008:324

[4] 丁芳亮.波兰智能干选系统在豁口煤业公司的应用[J].煤炭加工与综合利用,2017,(7)

论文作者:钱洲1,徐姗姗2

论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第17期

论文发表时间:2019/9/30

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