摘要：电力营销是电力企业提高核心竞争力，确保可持续发展的重要途径。传统的电力营销简单方便，但是随着大数据时代的到来，电力营销面临的问题增多，传统的营销弊端开始显现出来。本文主要对大数据背景下电力企业营销管理方式进行了分析。
关键词：大数据；电力企业；营销管理；方式
引言
电力营销指的是在市场营销学基础上满足客户对电力需求的，并能够与电力市场整体进行协调、沟通的市场活动，简言之，是电力企业通过一系列的市场活动，满足客户对电能的需求，并从中获取一定经济收益的企业行动。而大数据的电力营销管理活动则是在利用互联网和大数据平台确保电力市场营销的全局性、综合性以及市场性，从根本上满足电力需求的电力市场营销管理工作。
1大数据的概述
大数据是新时期的一种数据特征，这一时期的数据具有海量性、复杂性。云计算等新的技术使得电子商务等新的行业崛起并快速发展。所谓大数据就是人们在互联网上留下的痕迹，这些数据有的有用，有的没用，因此大数据不具有针对性，只能通过处理者对其分析后才能发挥积极作用。现代社会科技技术发展迅速，数据的海量性体现得更加明显。同时，大数据还具有复杂性和价值密度低等特点，手机、电脑等终端设备均可以产生数据，合理的对大数据进行分析，才能够正确了解消费者心理、消费水平及消费状态，从而帮助企业研发新的消费渠道。大数据在市场营销这一领域占据主导性地位，对大数据的分析基于市场需求，同时作用于市场发展。海量信息下，正确分析大数据需要一定的技术性，尤其在企业转型的前提下，数据的发展可以为企业提供方向，需要进一步的研究。
2大数据在电力营销中的应用策略
2.1通过消费者视角，分析潜在需求行为
大数据时代，要求企业营销从客户需求入手，对大数据进行合理的分析。在第一时间得到客户的精确需求，并为其提供营销方案和产品，挖掘潜在客户。并且从消费者视角入手有助于帮助企业构建合理的营销体系，扩展经济市场需求，制定营销方案，目前这一方式在企业中有所应用，同客户视角分析，掌握了消费者行为，进而提高企业知名度，也提高了企业的营销过程中的客户满意度。
2.2精准定位消费群体，实施个性化营销
每个人的购买欲望和购买能力不同，因此需要精确的定位客户群，正确对待进行产品的定价。大数据时期，虽然增加了数据的复杂性，但是用户信息的获得也变得更加方便。要求企业营销和管理人员通过合法的方式获得用户购买数据，并对自身采用精确性的营销定位方式，促进个性化营销方法的实施。时刻以市场发展为目标，观察消费者市场变化情况。根据需求，大数据时代的企业所面对的第一群体并不是消费群体，而是消费个体，因此营销的个性化实现就应该成为一种必然。
2.3拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据时代，企业发展应具有创新性。单一的产品显然无法满足客户需求，对于企业而言应抓住大数据时代的特征，设计和生产更多专业的产品，满足多种客户的不同需求。依靠互联网技术展开大数据营销也具有重要意义。运用大数据分析数据，进行市场的分析、开拓，同时要注重产品的研发。互联网时代已经兴起，并且在多个行业中起到积极的作用。面对当前电力营销信息化水平不高的现状，企业应建立数据资源，并且要保证互联网和大数据的多元化应用。将大数据进行分析，建立完善的大数据资源库，保证企业的多元化与可持续发展。
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3大数据背景下电力企业营销管理的方式
3.1实现故障抢修可视化管理
要想实现故障抢修可视化管理，需要建立一个标准化运行抢修体系，这一体系是基于电力生产抢修平台的，并且其是实现故障抢修可视化管理的一个重要前提。配电网对于电力企业来说是十分重要的，可以称之为客户和电网之间的纽带，在实现电网和用户的供用关系上，配电网发挥着很大的作用。但是在实际应用中，配电网在电力生产中出现故障的频率很高，所以在电力生产时应该把电力网的抢修工作当成一个重点。在进行配电网维修时，要求抢修人员直接和客户接触并且要能够克服周边环境和时间的限制，但是目前我国配电网抢修工作还处在一个建设初期，相关技术还不成熟，所以，在进行配电网抢修工作时，要能够严格遵循流程。（1）供电公司一旦接到报告电话，要迅速联系当地配电网运行指挥中心，并且下达相应的工作任务。抢修指挥平台要能够清晰地听取客户的描述，从而知道故障的性质、判断故障的原因。（2）要设立一个第一梯队，在故障发生时，由第一梯队首先抵达发生现场判断故障的情况，如果是简单故障，就由第一梯队直接开展故障处理，如果故障比较复杂就迅速指示第二梯队抵达现场进行处理。需要注意的是，不管是哪一个梯队进行故障处理，都要做好汇报抢修记录。
3.2实现“四分”线损精益化管理
所谓四分线损管理，主要是指对分区、分线、分压、分台，运输管理这四个方面进行线损管理。电力大数据对于四分线损管理的应用主要是基于GIS技术电力大数据系统，建立相应的信息平台。在实际应用GIS技术电力大系统数据时，四分线损计算的主要体现方式在分区线损，分线线损、分压线损，以及分台线损上，这四种线损在电力大数据系统中可以实现自动化、智能化计算，并且可以提出对异常问题的分析处理办法。（1）需要根据已经有的相关数据进行线损模型的建立，请并且要根据数据的来源，不断地对现实模型进行实时更新，然后进行线损计算。在计算时，要确保计算对象全面，不可以出现遗漏的现象，因为数据的应用具有一定的随机性，所以要保证计算的准确性，才可以保证数据可以随时被调用。（2）要降低四分线损，实现精益化管理。传统降低线损精益度的方法是具有一定的局限性的，主要方法是对相关线路进行改造、提高功率因数，而实现线损降低的精益化管理需要有关部门对线路的导线、截面以及路径进行筛选，并且要不断地推广节能型配电变压器，这样才能实现线损工作的精益化管理，实现电力企业经济效益和社会效益的最大化。
3.3通过合作减少电费回收风险
在电力企业运行当中，电费回收工作虽然看起来占比比较小但也是一个比较重要的工作，电费如果回收不及时，或者是电费回收不足，就容易出现电力企业正常用电服务停滞的现象，甚至影响电力企业正常运行。然而，在当前电力企业管理中，回收电费是一个非常棘手的问题，由于目前的收费方式、法律法规不健全等原因，电力企业一直都承担着很大的电费回收风险。（1）目前电费的收费方式很多都是先用电之后进行缴费，再加上很多法律法规、规章制度不完善，给部分不法分子提供了可趁之机，增加了电力企业的电费回收风险。（2）客户在用电缴费上的意识大多比较薄弱，并不能够意识到用电缴费会造成电力企业的市场预测和预警防范等方面严重缺失，阻碍电力企业的稳定发展。因此，需要电力企业和相关税务部门通力合作，共同协作、共同监督，从而保障电费回收的时效性。
结语
总之，大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正确认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
参考文献：
[1]李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016（27）.
[2]李文靖.大数据之下的电网营销管理分析[J].信息技术，2016（01）：13-14.
论文作者:王婷1,王永豪2
论文发表刊物:《电力设备》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/13
标签：数据论文; 电力论文; 电力企业论文; 电费论文; 线损论文; 客户论文; 营销管理论文; 《电力设备》2017年第31期论文;