摘要：配网故障抢修可视化系统主要依托于配网自动化技术、GIS技术以及配变智能终端技术、营销系统、客服热线等来实现可视化运转的系统，能够为配网故障抢修提供一个可视化界面，为信息的采集、搜索与定位等创造条件，提高配网故障现场抢修工作效率，进而从整体上维护配网的安全运行。因此本文主要是针对了智能配网故障抢修系统研究进行了一定的分析，在此基础上提出下文中的一些内容，希望为相同行业工作人员提供出一定的参考。
关键词：智能配网；故障抢修；系统；分析
引言：随着我国经济飞速发展，对于电力的需求越来越大，我国建设了多种配网来满足电力的供应。由于我国疆域广阔，因此，配网的里程数非常庞大，这无形中给配网的故障抢修提出了更高的要求，如何在故障的第一时间进行故障抢修，有效提高故障的抢修效率，最大化的提高民众的生命财产安全将是摆在面前的现实性问题。当然，随着技术手段的提升，配网的故障率明显降低，但是，由于输电任务的加重，对配网故障的抢修效率将非常重要
1.配网故障抢修发展现状
配网系统出现故障问题时，通常情况下通过以下两种方式来获取相关信息：第一，大型故障，如出线开关发生跳闸，此时就要求调度人员通过参照SCADA系统来得知具体的跳闸情况，再向各类配网人员发出线路巡检通告，再对应相应故障采取隔离措施。第二，若出现客户一侧断电，通过客户服务热线如95598等方式来汇报故障情况，对此相关的检修工作人员接到信息后则将及时赶往现场，逐级、逐步检修排查，最终对故障点进行定位、隔离。然而，从故障定位、故障隔离再到最后的故障抢修，都需要花费一定的时间，而且整个故障抢修过程是在隐蔽条件下进行，无法进行可视化监督，而且在发布停电信息时，往往会由于信息分布范围不准，从而对非故障用户带来影响。
2.配网故障抢修效率的影响因素
配网故障抢修效率的影响因素是复杂的，对其进行归纳，大致可以剖析为以下几条：
2.1配网故障抢修机制的巨大差异
我国幅员辽阔，城市化发展不平衡现象非常显著，这也影响到了各地配网故障抢修机制的差异。在发达地区，配网故障抢修机制非常先进，发展也日趋合理，能够有效的应对局部区域故障抢修的挑战，但是，我国有很多地区的经济发展水平较低，配网也相对老旧，在这些地区反而没有一套科学的故障抢修机制，一批强有力的队伍，不能及时有效的完成故障抢修，通常在这些区域发生故障，存在抢修时间长，停电面积大的问题，甚至有些区域只是进行简单的处理，并没有从根本上解决问题，这就造成了一定的安全隐患，可能引发更大的配网故障，给民众的生命和财产安全造成影响。
2.2抢修环境的差异
我国疆域地形差异较大，不同地域配网所处的环境差异较大，这就给配网形成统一的应变机制造成了巨大的挑战，尤其是一些山区，由于地形复杂，在发生故障后，很难在第一时间进行抵达故障地点，严重影响抢修效率。还有一些区域由于受到环境的影响因素较大，暴风雨天气较多，所以给抢修增加了很多困难，一旦故障发生，必须等到暴风雨结束后才能进行抢修，这就严重影响故障的抢修效率，也影响配网的使用。
2.3抢修技术的影响
配网故障的抢修技术是影响配网故障抢修的关键因素，要求参与抢修的技术人员必须非常清晰的掌握所在区域的配网输电情况，体系组成情况，地形和天气情况，同时还需要对电力系统的构造非常清楚，这才能在最短的时间内对故障进行判断，然后制定出有效的抢修方案，从而快速、准确的对故障进行抢修。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是，由于我国疆域广大，需要的配网抢修技术人员非常庞大，而不同的地域发展水平差异巨大，技术人员缺口严重，很多配网抢修队伍建设不完善，一旦故障发生，很多的抢修方案并不是最有效和最科学的，因此会浪费大量的时间，不仅严重降低配网故障的抢修效率，而且会造成很多资源的浪费，甚至会威胁到民众的正常生活和生产，由此可见，抢修队伍的技术素养影响非常大。
3.智能配网故障抢修系统设计方案
3.1故障信息来源于监控系统
故障信息来源于监控系统时，智能配网故障抢修系统运行分为感知层、网络传输层和应用层。感知层由安装在配电变压器（本文简称配变）单元、线路上的监测终端组成，用于采集配变、线路的运行信息。网络传输层将监测终端所监测采集的数据传送至应用层。应用层接收所有的信息，通过数据管理中心，自动查询停电范围、停电区域、停电原因等信息，及时通知相关人员，第一时间开展抢修服务。应用层是智能配网故障抢修系统的数据管理中心，搭建了配网抢修指挥平台。在整个系统中，应用层所处理的信息量最大，接收网络传输层的数据信息后，对数据进行分析，进行自主研判，在还没报修工单的情况下，在“故障停电编制”模块自动生成停电信息，及时报送停电信息，推送至95598平台以拦截95598工单，有效减少工单量；利用客户信息数据库，及时提醒停电范围内重要和敏感客户，实现故障停电“分析到户、通知到户、提前处理、主动抢修”。
3.2故障来源于客户报修工单
故障来源于客户报修工单时，系统主要由微信客户端、移动终端和后端业务应用层组成。微信客户端用于客户操作。如有停电，客户只需在微信客户端以语音或文字报送故障地址、报修内容、联系方式即可。报送后，数据直接传送到后端业务应用层。应用层集成了大数据、云计算等先进技术。大数据中包括线路和设备的基础参数信息、运行情况、负荷状况等，云计算则根据大数据和客户的报修信息完成信息处理。对于语音报送的故障信息，首先利用语音识别技术，提取故障位置、内容等关键信息。然后根据报修时间和所提取的信息，与数据库信息比对，系统自动分析该时间段负荷变化情况，可能出现的故障情况；分析当前天气情况，以及天气对配网运行造成的影响；分析缺陷造成的停电范围，对设备造成的影响；分析可能出现故障的设备地理位置，存在的安全隐患。根据分析结果，系统对停电区域相近的报修，自动合并，减少重复派工，自动向移动终端推荐抢修方案、所需物资及备品备件、赶赴现场最佳路径等。现场抢修人员携带移动终端，根据应用层推荐的抢修方案开展抢修工作。抢修人员信息、GPS定位、现场故障情况、抢修进度等信息通过移动终端实时反馈到应用层。客户可根据需要实时在线从应用层获取故障抢修进展情况。现场抢修人员遇到难题能够通过AR现实增强技术，实现远程求助，避免来回奔波，缩短故障时长，提高经济效益，实现快速抢修。
总结：通过借助监测终端实时信息开展故障研判和定位，可以实现故障主动处理率100%。可以优化抢修流程、减少重复派工次数、缩短到达现场时间，缩短故障平均处理时间。每年按低压报修30000起，高压报修500起，每起低压故障平均缩短10min，高压故障平均缩短20min，低压平均负荷按10kW，高压平均负荷按6MW计算，年可增加供电能量105万kWh。因此，系统应用范围前景广阔。
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论文作者:刘进江
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/12
标签：故障论文; 信息论文; 系统论文; 终端论文; 应用层论文; 情况论文; 客户论文; 《电力设备》2018年第28期论文;