大数据背景下家纺企业零库存模式的研究
高 锐 哈尔滨理工大学
摘要： 库存属于企业的资产，能为企业满足日后经营需要，带来经济利益的重要资源，也是利润表上销售收入与销售成本的主要来源，但是库存积压现象是企业最为头疼一个问题，特别是在家纺企业，因此在家纺企业贯彻零库存的理念尤为重要。网络时代为零库存模式在企业的运用提供了很多便利，随着互联网的发展，大数据应运而生，零库存不再是理想。本文将对家纺企业库存管理的现状与不足进行分析，研究大数据背景下零库存在家纺企业实施的条件与运行方式。
关键词： 家纺企业；零库存；大数据
一、引言
互联网的发展以及电子商务的普及，许多家纺行业选择利用网络销和第三方平台进行销售，不难看出，互联网时代，家纺企业将更多的注意力放在品牌营销，渠道促销和终端促销上，然而，随着家纺行业的快速发展，受到家纺的市场门槛较低以及市场供求变化的影响，还有家纺的快速扩张与低迷的终端消费撞击的影响，家纺市场产生供过于求的矛盾，家纺企业引发了高库存的现象。为了解决这一问题，许多家纺企业选择与淘宝清仓频道合作，并且以打折，促销的名义来消耗库存。以全国最大的南通家纺城为例，在2013年江苏省南通市电子商务会所与淘宝清仓频道达成协议，举办了南通家纺区域清仓活动，解决了当时家纺企业高库存的燃眉之急，可是这种方法只能治标不治本，库存积压的根源问题没能解决，饮鸠止渴反而容易带来企业品牌价值降低。探究其根源问题，是进销存的管理模式不够完善。
由此，企业引入了零库存管理的思想。大数据为零库存模式的运行提供了机会。大数据可以利用数据的多样性以及与企业间的相互牵连性，线性结构的数据分析变成大面积网状结构的分析额的收集，在企业的进销存的管理模式中发展成能够整合企业内外部资源的供应链，供应链呈现新的态势。仓库作为生产活动中的关键枢纽，完成从“简单存储”到“传递物资流”的角色转变。根据订单信息上顾客的要求让物资流动起来，增强了物资的流动性，因此从理论上“消除”了呆滞物资，从而也就“消灭”了库存。如何让家纺企业的库存管理模式从“清仓”走上“不存仓”的道路，利用大数据的技术和零库存的管理模式尤为重要，能够帮助家纺企业避免传统的弊病，实行供应链上的创新。
二、零库存的概念
零库存是以仓库储存形式的某种或某些种物品的储存数量很低的一个概念，甚至可以为“零”，但是“零”并非意味着公司没有存货，而是尽量将库存量控制在最低的范围内，来减少库存资金占用、增强产品的流动性，提高存货周转率，减轻库存积压带来的仓管压力，增加产销平衡的可能性。要高效实现零库存的理念，这就需要在采购、生产、存储、运输、销售等各个独立的环节中严格实施零库存管理策略。企业可以根据用户订单生产和运输所需的货物，使货物一直处于在途运输和制造过程中，生产与顾客需求量紧紧的联系在一起，并且通过生产，存储，物流与销售编织的复杂网络关系，将信息及时传递出去，企业可以迅速获得信息反馈从而进行决策调整。
三、家纺企业的库存的现状和存在的不足
众所周知，家纺是一个易受影响的产品，外部影响因素有：人们的消费倾向以及地区差异化，国内国际市场的不断变化，季节气候的变化。内部影响因素有：款式的同质化，家纺行业交易不透明的特征。这些影响因素在家纺企业的销售预测中扮演着重要的角色。若是影响因素不能准确判断，或是影响因素的影响因子过大，很有可能导致销售预测产生偏差。大多数家纺企业会选择外包模式生产产品，外包有利于企业控制成本，合理分配自身资源，可是，外包带来的地区不同，时间的偏差的缺点，还有信息不对称的劣势就显而易见了，在外包模式下，下游公司的生产与上游公司的销售是一条紧密的纽带，生产信息若是无法准确传达，销售预测可能有偏差甚至错误。在供过于求的销售预测偏差问题下，若是企业处理不当，库存积压现象是无法避免的。
(一)家纺企业库存管理的现状
根据国家统计局的数据显示，2019年1-5月份，家纺行业规模以上企业营运能力总体维持了上年水平，行业企业资金运营基本实现良性运转，库存略有积压。图1为2014年到2019年第一季度之间我国家纺品牌的存货周转率，由下图我们可以清晰的看出家纺企业在2014年至2017年间存货周转率迅速提高，这是因为这三年中出口贸易火热进行，中国拥有全球最大的家纺城加上全球消费者的刚需，加快了产品的流动速度，使产品变现的能力得到提高。根据调查，长期的占用在存货上的资金周转速度正在逐步加快，但是在短期，库存中仍然存在产品积压的现象。
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(二)家纺企业库存管理存在的不足
而且，在目前许多家纺企业的库存管理仍然采用的是传统的库存管理方法，因为货架还有存货位置的存放没有具体且明确的规定，或是仓管人员不按规定随意摆放，所以经常会出现仓管人员很长时间才找到货品或者找不到货品的情况，在仓管混乱的环境下，有时仓库管理员计算存货数量容易有误或者无法确定库存的数量，极大地降低了工作效率，这种管理方法耗时耗力，也易造成顾客购买体验不佳。在许多家纺企业旗下的代加工工厂，缺乏严格的库存管理模式和岗位分工的要求，经常会出现已完工产品或者尚未完工产品被生产工人拿去私用，造成期初在产品数量与生产数量之和与完工数量和期末在产品数量之和的不平衡，在一些工厂里管理者会将这部分无迹可查的缺货计入不可返工产品，再计入生产成本中使账面与实际相持平，产生的缺失成本最后由消费者承担，这就是缺乏精密严格的库存管理模式所致。由此可见，引入零库存管理不仅对企业控制成本，还是对于消费者获取更高质量更符合自身要求的产品都有影响深远。
据调查结果选取具有代表性的不同品质、类型的卫生纸做为实验对象，分别为低档卫生纸(粗制低价)、中档卫生纸(普通一般)、高档卫生纸(昂贵小众)及报纸(图1).
需求计划提报不严谨，随意性较大，随意变更时间或数量，从而导致部分材料数量过高与部分材料短缺同时发生，库存积压与短缺同时存在，成本上升但却效率低下。设计变更多，实际工作中，设计变更是常态，而此时如果采购已经完成，势必造成积压。现状表明：因计划调整、设计变更、工程剩余等需求计划不准确是造成企业物资积压的主要原因。
相对应地，变幻莫测的市场因素让销售预测尤为困难，再加上季节，气候变化，消费者倾向，还有流行趋势的影响，容易让销售预测错失良机，形成积压存货，在积压总数过高的情况下，为了减少库存积压和降低维护库存的成本就会在季末低价处理库存，以增加资金的周转率，这是大部分家纺企业尤为常见的处理方法。
家纺企业大多以品牌管理式进行运营，由于缺乏精确的技术去预测销售水平以及生产时间，产生供求矛盾的现象。并且，家纺的季节性很强，在许多品牌加盟的实体经营店里有很多过季存货，仓库里有存货就会存在库存管理和维护费用，为了防止存货出现丢失毁损，需要设置仓库管理部门，消耗许多资源，这将会增加一部分成本，减少企业的利润。从这一点可以看出，精确计算库存管理的成本十分重要。
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图1
四、零库存”管理实施的条件
实现“零库存”是有其操作难度和运营成本的。要实现“零库存”管理，就必须拥有先进的管理手段，并依赖充足的社会资源。拿零售业领军者沃尔玛为例，它在连锁超市管理中使用了供应链管理模式来跟踪和及时旗下各连锁超市内的商品数量，以支持其平价的销售策略。沃尔玛为提高运营效率，投资 4 亿美元发射一颗商业卫星，打造全球联网系统，沃尔玛 4000 多家门店的商品库存、销售量完成盘点仅在一小时内就可以完成，提高了工作效率，同时也降低存货周转天数，提高产品存货周转率。沃尔玛还通过网络和数据交换系统与供应商共享信息，供应商可以实时了解企业的存货情况，信息对称的条件下及时改进生产模式，调整生产时间和供给量让交易透明化，提升双方的商业信誉。
然而中国家纺企业目前库存管理方式落后，供应商管理水平不足，研发成本较高，管理成本较高，需要有更大的协调能力去完成零库存模式的装备，除了少数龙头企业例如罗莱家纺跨界融合，利用大数据打造智能家居产品，打破家纺传统印象，实现重点突破。可是这些研究技术大多集中于如何创新产品体系，产业发展布局，终端销售模式等方面，很少有企业将目光放在库存管理中，全员创新的过程中，大多数的企业略过库存管理，转而投入大量的精力在销售方面，可是经过上文的介绍，可见家纺企业销售与生产密不可分，而这一条紧密相关的纽带与库存有着无法忽视的联系。虽然在目前的中国家纺行业里，我们暂且不能像美国沃尔玛企业有高新技术支撑的库存管理模式，但是我们依旧可以利用先进的现代化技术，为零库存的实施提供良好环境。第一：建立信息系统，将供应链上的各个成员如供应商，制造商，终端店铺，物流平台连接起来，共享信息。第二：整合生产模式，尝试创建自己的工厂，同时为了控制成本，外包复杂服务，合理利用剩余资源，可以及时应对客户需求，提高反应能力。第三：整合物流，利用现代化物流管理系统，根据配送距离系统选择价格质量有保证的物流商家，然后为了避免资源浪费，可以尝试建立专门的工业园区，取消多余的物流部门。
五、如何利用大数据实现企业的零库存管理
企业搭建大数据背景下的供应链平台，通过供应链所有的成员共享其库存、生产、运输信息，企业利用大数据处理家纺数据，对预测对象进行确定与量化，数据可以让厂商更为准确的把握用户需求，从而合理分配资源，将资源最大化利用。公司的供应链，首先将消费者消倾向于需求转化问数据，然后根据企业产品的特征与功能与消费者数据进行匹配，根据匹配结果对产品的销售进行预测，以此来计划最佳的采购与生产量。在原料采购方面，运用数据综合分析，在生产成本以及效益等方面，选择最优的供应商。在制造生产方面，如果客户临时修改订单，将会直接影响到原料供应量和产品的生产情况，面对增加的或减少的订货量，供应链平台根据互相传递的信息进行数据计算，自动完成进度与供应量的调整工作。在销售与商品运输方面，利用大数据，了解地理位置、人员情况与财务信息，以企业的最大收益为目标制定顾客订单，跟踪货物的运输过程，及时解决运输中出现的问题。
在大数据的时代背景下，企业搭建的供应链平台可以自动进行数据分析，为企业选择效益最大化的方案，完成系统规划的关键是数据的及时性与准确性，而为了达到此目标，需要在不断的实践中检验成果，然后在不断的失败中改进系统，这些是家纺企业引入零库存管理系统后需要持续改善的工作。
参考文献：
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[3]汤玥琪.大数据时代下的零库存模式研究[J].会计师,2018(7)：3-4.
中图分类号： F426.6
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)030-0015-02
作者简介： 高 锐，女，江苏人，学历：高中，单位：哈尔滨理工大学，主要从事会计学研究。