综合交通运输大数据应用共享中存在的问题及发展建议
桑美英，刘振华，武丽
（交通运输部科学研究院，北京 100029）
摘 要： 从政府管理的角度出发，首先对行业的数据资源体系进行全面梳理，摸清数据资源总体情况；然后通过调研和资料搜集，结合国内外关于行业数据应用共享的先进经验，分析行业数据应用共享中存在的问题及原因；最后提出相应的对策建议，为行业管理部门提供参考。
关键词： 交通运输；大数据现状；应用共享
0 引言
数据信息资源作为生产要素、无形资产和社会财富，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会活动方式和国家治理能力产生重要影响。在新的发展形势下，为贯彻落实国家大数据战略，交通运输部专门出台了《推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》等文件，要求挖掘交通行业数据资源价值，提升行业治理能力和服务水平。
随着信息化的深入推进，各级交通运输管理部门在业务活动中汇集了大量信息资源。虽然我国交通运输行业大数据应用水平有所提高，但仍有很大的提升空间。在数据资源体系方面，目前基本实现了分业务领域的数据资源生产，但未实现跨业务领域的共享与对外开放。例如，铁路、公路水路、民航、邮政等领域内均形成了本领域的数据资源，但相互之间的数据资源共享不足，对社会的开放也不足。数据综合应用方面，实现了一定程度的应用，但应用程度不足，还未普遍将数据转化成有利于决策的知识性信息，数据的价值大打折扣。按照“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的要求，行业需加强交通运输数据的统一管理、开放共享和综合应用，以有效支撑行业转型升级和提质增效。
1 国内外大数据应用共享现状
1.1 国外大数据应用共享现状
大数据时代，政府机构积累的海量社会管理和公共生活数据成为亟待开发利用的重要资源。很多国家实施了政府共享开放数据战略，纷纷建立政府共享开放数据平台，面向社会大众共享开放政府数据，释放政府数据的潜能，带来了巨大的经济与社会效益。美国作为全球开放数据运动的领导者，在加强开放政府数据与合作共享方面一直走在世界前列。日本政府基于2013年G8峰会上就全球共享开放数据建成共享开放数据的官方网站（data.go.jp）。英国于2010年建成政府数据开放门户（Data.gov.uk）并向公众开放，致力于通过数据开放与共享来提高政府工作透明度、推进社会创新和完善政府决策。
《船舶贸易与经营》作为一门专业拓展选修课，32学时，但选课人数较多，每次选课都超过百人，导致课堂管理比较困难。另外，由于大量学生都没有购买相应的教材，上课时就只带手机，导致课堂上的 “低头族”数量剧增，虽然学校设置手机收纳袋，但收效甚微。面对这种形势，如何保障课堂教学效率和提高教学质量已成为难点[2]。
从国外交通运输行业应用共享情况来看，美国交通部建立了跨部门协作小组，通过各部门间的合理分工和相互协作，制定了本机构的《开放计划》；专车鼻祖Uber与政府共享交通出行数据库，来帮助政府缓解交通拥堵。日本交通运输数据共享开放分为两类：一类是地图观光数据；另一类是各运输方式数据，主要是铁路、公交、民航和一些节点的数据，基于这些数据可以为社会提供更好的运输服务。英国交通数据是通过智能手机APP开放给社会公众，据统计，已帮助81%的使用地图App的用户解决出行问题。
1.2 国内大数据应用共享现状
预期效果：提高在海量收费流水数据中甄别“倒换卡”逃费车辆的效率，同时为建立智能收费稽查系统提供理论依据。
1978年春天——春天真是个好季节啊，终于有一个短篇收到《四川文学》一封手书的回信——而且是极为工整的毛笔蝇头小楷：你（不是“您”）的这篇小说（不是“大作”）我们小说组的同志都看（不是“拜读”）过了，都觉得挺好的，完全可以发表。但据我们所知，今年第三期广东的《作品》将要发表陈国凯的《我应该怎么办》，内容和你这篇几乎相同。你这篇我们如果采用，最快只能发在今年的第四期，到时就有雷同之嫌。只好遗憾。不过，这篇小说证明了你写小说的能力，我们等着你的下一篇。
2014年，交通运输部印发了《关于全面深化交通运输改革的意见》，着力推动我国交通运输行业数据的开放共享和安全应用，充分利用社会力量和市场机制推进智慧交通建设，推进新一代互联网、物联网、大数据、“北斗”卫星导航等技术装备在交通运输领域的应用。2016年，印发《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》，力求建立健全行业数据资源开放共享体制机制，基本建成协调联动、高效运转的行业数据资源管理体系；完善行业数据资源开放共享技术体系，建立互联互通的行业数据资源开放共享平台。
五是公共数据开放严重不足。行业主管部门对社会开放的公共数据较少，远不能满足社会应用需求，部门普遍缺乏数据开放动力，公共数据部门化、部门数据利益化问题严重，人为造成共享壁垒。
1.3 交通运输大数据应用共享现状
2016年11月，全国首个交通领域的出行大数据开放平台——“出行云”正式上线，标志着中国交通运输数据开放迈出了重要一步。该平台将全国各省市交通运输主管单位的交通出行相关数据进行汇集、整合，并对全社会开放。目前出行云已经接入16个省市的原始数据112项，涵盖公交、出租汽车、民航、轨道交通、班线客运等行业领域，接入26项企业服务数据和15家企业的决策支持服务，为道路拥堵预测、路网管理、交通气象问题的解决提供数据支撑。
成立交通运输大数据应用中心，建立国家综合交通运输信息平台“信息资源共享与开放”工程，承担着建成行业数据资源中心、形成部省数据交换通道、构成部级数据开放共享主枢纽的主要任务，编制并印发《交通运输政务信息资源目录编制指南（试行）》和《交通运输政务信息资源共享和开放平台省级工程建设指南》《交通运输政务信息资源目录（2017）》等多项资源相关的政策文件，实现与国家数据交换共享平台的有效衔接。
2 行业数据应用共享中存在的问题分析
2.1 存在的问题
预期效果：促进人们对环保问题的关注，实现气候和空气质量的协调发展，以便最大程度减少废气排放和机动车行驶里程。
一是行业数据资源有效供给不足。交通要素数据采集基础薄弱，发展不平衡，行业成体系数据相对较少；部分数据采集设备缺乏有效维护，数据采集时断时续；部分数据质量还有待提高，行业数据资源供给整体效益不高。
分析内容：汽车尾气的排放量。
木村病也称嗜酸性淋巴肉芽肿，是一种发病原因不明的累及头颈颌面部浅表淋巴结及涎腺的增生性炎性疾病。此病多见累及头部和颈部的大涎腺及其周围的淋巴结，实验室检查可见外周血嗜酸粒细胞和血清IgE含量增高；病理检查可见嗜酸粒细胞浸润、大量淋巴结滤泡增生、不同程度纤维化及毛细血管增生[1]。其发病机制可能与过敏、内分泌功能紊乱、自身免疫性疾病、寄生虫及病毒感染等有关；所以部分患者可伴有肾脏病、哮喘等疾病[2]。本文报道贵州医科大学附属医院血液科收治的1例木村病患者，其再次复发时合并自身免疫性溶血性贫血，以期为临床工作者提高对该类疾病及其并发症的认识奠定一定的基础。
三是数据资源共享持续性差。行业内外数据资源共享大多采用“一事一议、一数一议”方式，未建立有效的数据资源共享机制和稳定的交换渠道，难以保持共享效益，不能长期满足跨部门、跨地区、跨领域协同发展的需要。
这时，他发现就在十几米处，出现了日本鬼子！战士们纷纷举枪射击。经过一瞬的犹豫，他也开始对着日本鬼子疯狂射击。
四是数据资源整合利用效能较低。行业主管部门数据资源大量沉积，缺乏有效挖掘分析；行业外数据融合应用不便，企业大量鲜活的交通数据无法得到充分利用，难以支撑行业管理、决策和服务。
进埔站#1、#2、#3接地变和#1、#2站用变保护装置统一使用351F，351F为由微机实现的数字式保护、测控一体化装置，实现馈电线路的保护，完成遥测、遥信、遥控、遥脉等运动功能。351F采用标准6U（半层）机箱，由交流（WB511）、电源（WB560）、CPU（WB520）、操作（WB540）等4个插件
2.2 产生的原因
一是统筹机制不健全。负责全行业数据资源交换共享的组织管理机构缺位，相关管理部门权责不清、统筹不够，数据资源共享利用各自为政。
二是缺乏有效的规则和制度。尚未建立有效的管理制度和考评机制，数据共享开放的目标、效果缺乏跟踪监督和激励约束；开放数据与涉密或敏感数据之间界定不明确，行业数据资源共享开放无法可依。
三是技术体系不完善。行业数据资源共享开放的总体技术框架尚未建立，跨部门、跨区域数据资源交换共享基础设施建设滞后，技术体系分化。
四是建设方式不科学。行业数据采集设施大多未与交通基础设施同步建设和统一养护，投入缺乏有效保障；信息化“重建轻维”，运维资金渠道不畅，人力、物力投入不足等问题，长期制约着行业信息化综合效益的提高。
3 综合交通运输大数据应用领域及推广建议
3.1 交通运输能耗监测大数据分析应用
利用高速公路通行费数据，可分析高速公路联网收费车辆通行情况，高速公路交通量大小及其分布特征，结合公安部机动车车辆库，通过建立客车和货车“倒换卡”分析模型，定量地给出逃费可能性评价系数，建立逃费车辆“黑名单”，作出“予以重罚”或者“禁止上高速”等处罚。
二是碎片化数据资源共享困难。行业数据资源布局分散，碎片化严重，数据资源“找不到”“用不上”等问题较为突出。数据多头采集、重复投入、标准不一等问题明显，行业数据资源整合利用难度大。
交通运输行业信息化发展已有三十多年的历史，在多年的发展过程中，随着行业信息化的持续、深入推进，各级交通运输主管部门在业务工作中收集了大量数据，在行业管理与服务中发挥了重要的作用。但长期以来，交通运输数据资源共享困难、开放利用不足，一直是制约综合运输融合发展的难题，主要表现如下。
女性盆底支持系统是由盆底肌肉以及韧带、筋膜共同构成，对于维持女性盆底器官正常功能以及解剖位置存在重要的意义[1]。在女性盆底肌肉群的承重结构当中，耻骨直肠肌是重要部分，耻骨直肠肌出现损伤会导致女性出现盆底器官脱垂[2]。而在女性耻骨直肠肌损伤的诱发因素当中，经阴道分娩被视为主要原因之一，且在相关研究的数据现实中，表示经阴道分娩的初产妇，出现肛提肌损伤的几率在10%～35%之间，且损伤部位多位于耻骨直肠肌骨盆内侧壁附着部位[3]。我院选择112例经阴道分娩女性，让其分别接受经阴道二维腔内超声与阴道三维超声检查，对其耻骨直肠肌损伤情况进行观察，现作如下报告。
推广应用建议：我国的交通运输业同样也是能源消耗和温室气体排放的重点领域，可与环保部门应用共享相关数据，通过立法来实现强制节能减排，在立法的过程中，不要急于大幅度削减排放，应循序渐进，给予企业足够的调整时间，逐渐改善环境状况，实现可持续发展。
3.2 高速公路通行量大数据分析应用
通过收集机动车尾气排放测算数据进行交通数据分析的应用范围非常广泛。应用到能耗统计方面主要是通过采集速度、加速度、流量、燃油、天气情况等信息，得到能耗数据库。每次统计时，需要结合环保部门排放速率数据库中机动车类型、运行工况等数据，与能耗数据库相匹配，研究建立交通油耗与排放关系的模型进行计算。
随着大数据时代的到来，我国政府也对政府数据开放表现出高度关注。自2013年以来，陆续发布了《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确指出2018年年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。国家层面现已建立促进大数据发展部际联席会议制度，并在《政务信息资源共享管理暂行办法》中规定联席会议负责政务信息资源共享的组织、指导、协调和监督等工作。
推广应用建议：交通运输安全仍是国家社会关注的重点问题之一，通过与公安部门应用共享高速公路通行量大数据，可以避免或减少交通事故及其造成的损失，确保广大人民群众的生命和财产安全，提高交通部门的服务水平，塑造良好的政府形象。
4 行业数据应用共享对策建议
一是加强组织领导，落实各方责任。部省两级要落实管理体系和制度，做好统筹工作。部级层面，部网络安全及信息化领导小组应加大协调监督力度，各单位按照《实施意见》分工落实各项任务，主动推进数据资源开放共享。省级层面，各地交通运输主管部门应高度重视，落实“一把手”责任制，明确主管领导和责任机构，确保各项任务落实到位。
二是多方筹措资金，保障资金投入。各级行业管理部门、各相关单位应统筹安排好工作经费，保障各项任务的人力、物力投入。将建设任务纳入规划和年度计划，为信息资源共享与开放相关工作有序开展提供充足的资金保障。
“一个月前他们几家的大棚眼看就不行了，没想到这么短的时间内，就起死回生了。”邻居刘桂香表示，自家大棚种植时间短，所以今年没出现这么严重的问题。当时看他们都嚷嚷要重新种，心里还是有些庆幸的。没想到，一个月过去后，大棚里面黄花朵朵，西红柿压满了枝头，哪里还有当初半死不活的样子。“看到他们用后效果这么好，我也跟着买了几桶，也给家里面的地换换口味，防患于未然嘛。”她说。
三是加强培训与合作，提供人才保障。部级层面，强化交通运输大数据应用中心的人才培养，提高专业技能，充分发挥综合交通运输大数据应用中心的作用，为部级信息资源整合共享与开放工作提供强有力的人才支持。地方交通运输主管部门应加强大数据相关人才培训和引进，可加强与部级交通运输大数据应用中心的交流与合作，为地方信息资源共享与开放提供人才保障。
四是重视数据安全，提高安全支撑保障能力。数据安全是开展信息资源整合共享与开放的基础，要进一步完善管理责任制度，重点推动大数据背景下的数据加密、数据脱敏、访问控制、审计溯源、态势感知等安全技术研发和产品推广。大力推进交通运输行业关键信息基础设施保护和关键数据资源分级分类管理，健全交通运输大数据安全保障体系，提升网络安全支撑保障能力。
五是加强督促检查，跟踪重点工作完成情况。各级行业管理部门应把数据资源共享开放工作作为一项重点工作来抓，并做好各项任务的过程跟踪和督促检查，确保工作任务和重点目标完成。
（3）通过服务名（service_name）和服务方法（service_method），查找已经注册的rpc服务；
5 结语
通过梳理国内外行业大数据应用共享现状，借鉴先进经验，深度剖析行业数据应用共享中存在的问题及原因，结合行业大数据应用领域，提出相应的对策建议，以有效提高行业数据资源共享、交换和开放水平，使得行业管理、决策与服务可以基于全面、丰富的数据，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，服务交通运输行业大数据应用，提升行业治理能力和服务水平，促进行业提质增效和转型升级，对行业管理部门具有借鉴意义。
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中图分类号： F512.3
文献标识码： B
收稿日期： 2018-11-08
作者简介： 桑美英（1989—），女，河南范县人，助理研究员，硕士，研究方向为交通运输信息化。
（编辑：付修竹）
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