摘要：新型自动气象站在气象观测业务中发挥着特别重要的作用，其极大的提升测报工作效率，但是在自动气象站长期运行中也会因为仪器、人为等各种因素的影响而导致数据缺测问题的出现。本文主要根据山南市气象局新型自动气象站日常运行情况，首先探讨了影响新型自动气象站观测数据缺测的原因，接着对常见的几种缺测记录进行分析及处理，最后提出了相关的气象观测数据质量提升措施。
关键词：新型自动气象站；数据缺测；原因；记录处理
引言
山南市境内为典型藏南谷地，属温带干旱性气候，南部边境地带属高原亚寒带半干旱气候。受其地理区域位置以及气候的影响，干旱、雷电、冰雹、寒潮、暴雨等各种极端灾害性事件在山南经常发生，给当地的气象测报工作带来了严峻的考验。为了可以有效防灾减灾，山南市气象局高度重视地面气象测报工作，投入使用了新型自动气象站，实现了气象观测业务的自动化操作，在很大程度上提升了测报工作效率。然而，新型自动气象站在运行中极容易受到恶劣天气、人为操作失误等原因的影响，导致新型自动气象站出现各种故障问题，进而对气象观测数据的完整性以及准确性产生影响。因此，观测人员在遇到新型自动气象站观测数据缺测的时候，应该对其出现的原因进行探讨，并找出数据缺测的处理方式以及观测数据质量提升措施。
1.影响新型自动气象站观测数据缺测的原因
1.1测报仪器设备故障或电磁干扰
假如在新型自动气象站工作过程中，采集器以及传感器等测报仪器设备出现故障问题，或者是雷电击中新型自动气象站或者被电磁干扰等，这种种因素都会在一定程度上导致观测数据缺测，不过这种故障问题通常情况能够在很短的时间内进行维修及排除。但是由于自动气象站每天处于24小时不间歇的工作状态，所以因为仪器设备老化或者是维护不及时而出现故障的频率有所增加，进而致使数据缺测的状况也频繁发生，因而，测报人员必须要时常对自动气象站的测报设备进行清洁维护。
1.2人为操作错误
因为人为操作错误而导致自动气象站观测数据缺测的情况也时有发生。尤其是测报人员如果对测报业务软件系统进行错误的删除或者是格式化操作，这将会给气象要素数据造成毁灭性缺测。例如重装操作系统时若操作失误，将分区错误删除或者是将存储有数据的硬盘格式化了，这些错误的操作均会导致观测数据丢失，一旦出现此类数据缺测问题，通常很难恢复。另外，突然断电、内存饱和等其他情况，也会造成自动气象观测数据缺测，此时需要即刻加以维修维护。
1.3计算机病毒
计算机是新型自动气象站测报业务的主要设备，假如计算机被病毒侵入，那么极有可能会造成气象观测数据缺测现象的出现。计算机病毒会给系统文件造成一定程度的破坏，还会对文件数据资料进行自动清除，甚至还会毁坏主板，致使计算机系统出现瘫痪的严重情况。假如计算机病毒侵入观测数据资料文件后可以即刻采取科学有效的方式维修处理，则能够让部分或者是全部的气象观测数据恢复正常。
2.新型自动气象站观测数据缺测记录的处理
2.1降水量缺测记录处理
现阶段，新型自动气象站在对某一规定时间段的累计降水量加以统计的时候，对于极少量降水量还很难进行观测，因而在进行“编报降雨量”的时候需要在每日的08:00、14:00、20:00三个时间段内输进“0”或者“00”。若某个时间段的降水量存在缺测问题，那么观测工作人员就要依据相关记录规定对该时间段的降水量数据进行缺测处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆若在09:30~10:20这个时间段内出现了降水现象，但自动气象站的降水量数据出现缺测，这个时候就需要观测人员把对应时间段的09:00~10:00以及10:00~11:00的降水量数据根据缺测现象加以处理，其对应的分钟降水量数据也要进行缺测处理，把08:00~11:00时间段的累计降水量数据采取人工观测数据加以替代。
2.2温、湿度数据缺测记录处理
受地面气象观测仪器故障或人为读取错误等因素的影响，时常造成干湿球温度或湿度观测数据发生缺测问题，通常根据干湿球温度、相对湿度以及气象要素监测范围内水汽压指标值之间的关系进行有效处理，反复查看与读取干湿球温度数据，才可以获取更加有效的数据。一般碰到下述几类情形需要做出处理：一是人工站温度与相对湿度数据观测缺测时，能够借助于人工观测的气温同相对湿度反复查看读取求得露点温度值以及水汽压；二是若人工观测温度数据缺测而相对湿度未出现缺测问题的时候，那么就应该在备注栏内备注清楚露点温度数据以及水汽压以自动气象站记录为准；三是假如某一时刻气象观测中只有相对湿度数据存在记录，温度、水汽压以及露点数据均存在缺测问题，那么此时需要选取上一整点以及下一整点观测到的温度指标数据对该时刻温度数据做还原内插，如此便能够获取该点温度值，随后进行反复查读之后便能够得到露点温度值以及水汽压值，并将这些数据输入地面气象观测记录文件内，该类还原内插法能够有效降低观测数据的缺测率。
2.3蒸发量数据缺测记录处理
在降水天气出现的时候有时会使小时内观测到的蒸发量数据发生异常现象，这个时候通常需要观测工作人员将蒸发量数据记录为0。假如因为蒸发传感器本身出现故障而导致小时内的蒸发量数据造成影响，那么这个时候就能够借助于人工方式采取备份自动站内观测到的数据对异常数据进行替代。若台站内未设置备份自动气象站，而缺测的蒸发量数据恰好存在于1小时内，这个时候观测人员就能够借助于内插法获得缺测的蒸发量数据，若2小时内连续出现蒸发量数据缺测的情况，这个时候需要对相应时间内的缺测蒸发量数据实行缺测处理。为了使蒸发量数据保持完整、有效，蒸发量数据一旦缺测，蒸发的降水量数据就应该凭借人工观测到的降雨量数据或自动气象站观测到的降水量数据加以替代。
3.新型自动气象站数据质量提升措施
3.1强化测报人员的业务培训
测报人员要掌握全面的理论知识，在日常工作中，气象测报人员一定要强化自身对于测报理论知识学习。特别是业务改革后，一定要加强对新型自动气象站工作原理、操作流程等新知识以及新业务学习。为测报人员提供学习平台，使其能够可以在职进行再教育培训，以全面掌握现代化测报业务技术和要领，提升测报操作能力，减少自动气象站测报错情率，确保数据的科学性、准确性和完整性。
3.2加强自动气象站仪器的维护管理
加强自动站观测仪器的日常管理及维护。首先应该掌握台站测报仪器的性能、操作技术以及维护方法，在测报时严格依据标准流程操作仪器，确保观测仪器的可靠性以及稳定性。其次，每年要定期对仪器巡检，如果存在问题及时排除。要加强观测仪器与系统精心维护和保养, 对仪器设备清洁，保证设备运行良好。再次，要做好新型自动气象站的雷电防护工作，防止测报仪器受到雷击损坏，影响到测报仪器的正常工作。最后，要加强台站业务计算机的管理，定期杀毒，确保计算机系统能够正常，降低错情率，提升新型自动气象站气象观测数据的完整性及有效性。
参考文献
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[2]徐文龙,荀丽波,王海娜.地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理[J].现代农业科技,2011(04):23-24.
第一作者简介
达娃卓嘎（1975-），女，藏族，西藏自治区日喀则市人，大专学历，工程师，从事地面测报工作。
论文作者:达娃卓嘎,红梅,张庆莲,扎西洛布
论文发表刊物:《基层建设》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/11
标签：数据论文; 自动气象站论文; 气象论文; 降水量论文; 蒸发量论文; 温度论文; 仪器论文; 《基层建设》2017年第13期论文;