人口老龄化对中国制造业转型影响的实证研究
张 帆 1,2
1(辽宁大学经济学院，沈阳 110036) 2(辽宁省交通高等专科学校，沈阳 110122)
〔摘 要〕 本文以中国31个省份2001～2017年的面板数据为样本，在理论分析老龄化影响制造业转型的基础上，使用固定效应模型和中介效应对二者关系进行了实证检验。结果表明：人口老龄化可对制造业的转型升级产生显著正向影响，影响机制为通过增加老年人医疗消费、提升劳动力人力资本积累促进制造业转型，但人口老龄化使得劳动力数量减少，并加剧了政府的养老负担，阻碍了制造业转型。此外，劳动力供给、城市化率对制造业转型产生显著正向影响，市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，外商直接投资对制造业转型的影响不显著。最后针对本文结论提出了相关的政策建议。
〔关键词〕 制造业转型 人口老龄化 中介效应 消费需求 人力资本 财政负担
引 言
新世纪以来，随着老龄人口数量的快速增加，中国的人口老龄化不断加剧并于2000年前后开始步入老龄化社会。2016年我国65岁及以上人口数量已经超过1.5亿，老龄人口占总人口比重超过10%，这表明我国已进入深度老龄化阶段(图1，其中右纵轴为数量，左纵轴为比重)。与此同时，上世纪开始实施的计划生育政策使得中国的劳动力供给速度大幅放缓。两方面的原因使得中国的“人口红利”开始消退。伴随老龄化形势的愈加严峻，与其相伴的“未富先老”、“人口红利消失”等问题逐步浮现出来，并成为社会各界关注的热点。劳动力是经济活动中的主体要素，严重的老龄化以及由此引起的适龄劳动人口数量的减少必然会对社会和经济生产活动产生直接或间接的影响。
图1 中国人口老龄化趋势
中国制造业长期面临大而不强的窘境，人口老龄化又使得中国劳动力的低成本优势逐步消失，劳动密集型产业的发展空间被大大压缩。新常态背景下，制造业转型升级是实现经济高质量增长、打造“中国制造2025”的重要引擎和历史使命。因此研究老龄化对于制造业转型的影响，对我国的产业结构调整和经济高质量发展具有重要的意义。
目前学术界关于老龄化对产业结构升级影响的研究较多，而鲜有关于老龄化对制造业转型影响的研究。制造业转型是我国产业结构升级的重要方向之一，因此老龄化对产业结构的影响对于研究老龄化对制造业的影响具有一定的启示意义。目前学界普遍认为老龄化对产业结构升级存在两方面的影响：老龄化使得劳动力数量减少，因此不利于产业结构升级(Shelton，2008；Mina和Valadez，2012)[1,2]；适龄劳动人口的减少倒逼企业加大技术创新力度，通过技术创新弥补劳动力的短缺，因此老龄化推动了产业结构优化(朱洵和周彦汐，2013；汪伟等，2015)[3,4]。
老龄化对于制造业转型同样可能存在两种影响：(1)人口老龄化导致我国劳动密集型产业的劳动力优势丧失(蔡昉，2012；Banister等，2010)[5,6]，我国制造业多为位于产业链低端的劳动密集型产业，而且我国劳动力的技能水平同发达国家相比仍然偏低，这使得老龄化不利于我国制造业的转型；(2)人口老龄化对我国制造业转型也会产生积极影响：①老龄化使得社会对于高附加值、高技术含量产品的需求增加，适龄劳动人口的减少会使得企业不得不通过提升劳动效率进行弥补，二者都会倒逼制造业转型(赵雅婧和王有鑫，2013)[7]；②老龄化的加剧会推动老龄产业的快速发展(李光明和刘丹玉，2018)[8]；③人口老龄化伴随着人力资本水平的增加，有助于推动科技创新和制造业转型(楚永生，2017)[9]。
综上所述，人口老龄化和制造业转型之间虽然存在一定的关联性，但前者对后者的影响并不确定，因此，本文拟通过探讨人口老龄化对制造业转型影响的理论机制和实证检验，来进一步分析二者之间的关系。
1老龄化对制造业转型影响的理论机制
本文从消费需求、人力资本积累和老年财政负担3个方面分析老龄化对制造业转型的影响(图2)，以此作为后续实证研究的理论依据。
图2 人口老龄化影响制造业转型的传导机制
1.1消费需求效应
模型(5)使用老龄化解释人力资本数量时，老龄化的系数为负，且在10%的统计水平上显著。模型(9)使用人力资本数量解释制造业转型时，人力资本数量系数显著为负，人力资本数量可对制造业转型产生显著的负向影响。两个系数均显著，说明老龄化减少了劳动力数量，抑制了制造业转型。模型2使用老龄化解释人力资本质量时，老龄化的系数显著为正，老龄化的加剧可以显著增加人力资本质量。模型3使用人力资本质量解释制造业转型时，人力资本质量系数显著为正，人力资本质量可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化可通过提高劳动力质量促进制造业转型。在我国老龄化不断加剧的大背景下，适龄劳动人口数量的减少在一定程度上抑制了制造业的转型以及整体产业结构的升级。老龄化的加剧虽然减少了适龄劳动人口数量，但倒逼劳动力不断提升自身的受教育水平，而劳动力受教育水平的提升有利于制造业的转型升级。
1.2人力资本效应
人口老龄化和人口红利的逐步消失会倒逼制造业朝着更加智能化和自动化的方向改进，这会直接和间接地促进人力资本积累。因为人口老龄化通常伴随着适龄劳动人口的减少，劳动力成本也会随之提升，这显然不利于制造业的发展。但劳动力数量的减少和成本的提升也会倒逼相关制造业企业使用更加智能化和自动化的设备，并加大对员工的人力资本投资，提升劳动力素质，以此提升劳动生产效率和企业的创新能力。先进设备需求的增加会推动制造业内相关产业的发展，对人力资本的投资会提升企业的劳动力素质，两种途径都有利于制造业转型升级。而且人口老龄化通常伴随着退休年龄的推迟和人均寿命的延长。延迟退休会丰富劳动力的工作经验，人均寿命的延长会增加受教育所带来的收益，而企业生产的智能化和自动化使企业不得不雇佣更多的高素质人才，以上原因都会使社会整体人力资本水平得到提升。从发达国家的发展历程可知，人力资本水平通常随着人口老龄化的加剧而出现一定幅度的提升[11]。综上所述，老龄化的人力资本效应对制造业的影响可分成劳动力数量和素质两个方面，劳动力数量的减少和成本的提升不利于制造业的转型；老龄化倒逼企业和个人都会加大人力资本投资，提升人力资本积累，这又会促进制造业的转型。
1.3财政负担效应
根据戴蒙德的代际交叠模型，劳动力在年轻阶段进行生产，在老年阶段则更多的是进行消费。因此老龄化的加剧和老龄人口数量的增加，必然增加家庭和政府对于老年人的赡养支出，加重社会的养老负担。如果老龄化的速度过快，在总收入变化不大的情况下，养老支出的大幅增加可能挤出政府的科教支出以及家庭的教育支出。老龄人口的增加会加大政府的养老支出，老年保障财政支出的增加会倒逼政府挤压其他方面的开支，其中也包括科教支出和转移支付支出，可能还会逼迫政府增加社会税赋水平，增加企业负担。显然，这都不利于制造业的转型升级；而家庭养老支出的增加也可能使得家庭减少用于提升人力资本的教育支出，这并不利于人力资本水平的积累，也不利于制造业的升级转型。由此可知，人口老龄化的加剧可能会增加政府和家庭的养老负担，不利于制造业转型。
由以上分析可知，人口老龄化对于制造业转型的可能影响如下：(1)人口老龄化使得老年人的消费需求大幅增加，消费水平随之升级，这有利于推动制造业的转型升级；(2)人口老龄化的人力资本效应分成两个方面，劳动力数量的减少不利于制造业的转型升级，但劳动力成本的增加倒逼企业提升劳动力素质，有利于制造业的转型升级；(3)老龄人口的增加加剧了政府财政负担和家庭养老负担，不利于制造业的转型升级。综上所述，老龄化对于制造业转型的综合影响并不确定，下文将通过实证分析，对老龄化对中国制造业转型的影响进行进一步的探讨。
2模型构建及数据来源
2.1基准实证模型的构建
为分析老龄化对制造业转型的影响，本文构建以下实证模型：
upgrade it =α 0+α 1aging it +α 2CV it +ε it
(1)
其中，upgrade 为被解释变量制造业转型，现有文献大多使用工业利润率、工业增加值、劳动生产率等指标衡量制造业转型，考虑到制造业增加值能够衡量制造业在产业链上的地位高低，本文使用制造业增加值(李永友和严岑，2018)[12]作为制造业转型指标。
aging 为核心解释变量老龄化程度，本文使用老龄化率作为衡量指标，CV 为能够影响制造业转型的控制变量。
upgrade it =γ 0+γ 1aging it +γ 2burden it +γ 3CV it +ε it
涪陵区龙潭镇一猪场在2009年期间发生了猪败血性链球菌病，该病以发病突然，高热稽留，死亡较快，流行性强。笔者针对该病采取了流行病学、临床症状、剖检变化诊断和治疗等有效的防治措施，控制了该猪场猪败血性链球菌病。就诊断治疗和防治措施进行探讨，总结体会如下。
本文控制变量选择如下：(1)信息化(information )。计算过程参见中国电子信息产业发展研究院发布的《中国信息化发展水平评估报告》；(2)城市化率(city )。使用城镇地区人口占比进行描述；(3)外商直接投资(FDI )。使用外商直接投资规模进行描述；(4)市场化程度(market )。借鉴逯进等(2018)[13]的方法，使用各省非国有固定资产投资与国有固定资产投资之比进行描述。
2.2中介效应实证模型的构建
根据前文老龄化影响制造业转型的理论分析，人口老龄化可能会通过消费需求效应(consumption )、人力资本效应(labor )、财政负担效应(burden )等渠道对制造业的转型产生影响。本文使用中介效应检验老龄化对于制造业转型的影响机制，并借鉴Hayes(2009)[14]的中介效应检验方法构建以下模型：
consumption it =β 0+β 1aging it +β 2CV it +ε it
(2)
labor_S it =β 0+β 1aging it +β 2CV it +ε it
(3)
labor_Q it =β 0+β 1aging it +β 2CV it +ε it
赴机场之前，车览离机场不远的前海新区。这大概是目前深圳最繁忙的新工地，一座座建筑吊车忙碌着，又一批高楼正在拔地而起。据有关资料介绍，建设中的前海深港合作区，被称为“特区中的特区”，将成为未来整个珠三角的“曼哈顿”，重点发展高端服务业、总部经济，预计2020年全面建成。这又是深圳的一个大手笔，这座城市就是这样，创新永远在路上，发展从来不停步。就如同，十五年前，这里的最高建筑是曾为亚洲第一高楼的地王大厦。现在，深圳平安金融大厦一柱擎天，远远刷新记录了。不断冲刺新高度，这些矗立的高楼，似乎也在旁白一座城市的奋进之路。
(4)
burden it =β 0+β 1aging it +β 2CV it +ε it
按新准则规定，企业将某项以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产重分类为以摊余成本计量的金融资产时，应当将之前计入“其他综合收益”账户的累计利得或损失转出，调整该金融资产在重分类日的公允价值，并以调整后的金额作为新的账面价值，即视同该金融资产一直是以摊余成本进行计量；而如果企业将该项以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产重分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产的，则应当继续以公允价值进行计量。同时，应当将之前计入“其他综合收益”账户的累计利得或损失从其他综合收益转入当期损益。
(5)
综合考虑数据的可获取性和完整性，以2001～2017年我国31个省份(不包括港、澳、台等地区)数据作为样本，本文所有数据均来自《中国统计年鉴》、中国人口统计资料、《中国制造业发展研究报告》等，学术界对制造业的数据选取并不相同，本文依据《国民经济行业分类》中对制造业的划分标准，并综合考虑数据的完整性和可获取性，选取细分行业中C13～C41(除去C38)的数据作为制造业样本，对于部分缺失的数据使用插值法进行补齐。为了保证数据的平滑性，对制造业增加值、劳动力供给等变量进行对数处理。变量的描述性统计如表1所示。
(6)
(2)Two combustion patterns were found and analyzed,namely,single-wave mode and counter-rotating double-wave mode.
(7)
upgrade it =γ 0+γ 1aging it +γ 2labor_Q it +γ 3CV it +ε it
(8)
（1）The products are nice,but theprice is alittlebit high.
(9)
其中，labor_S 和labor_Q 分别为人力资本数量和质量。如果模型(2)～(5)中的老龄化系数和模型(6)～(9)中的中介变量系数均显著，说明中介效应存在，老龄化可以通过相应途径影响制造业的转型。本文选择的中介变量包括：(1)老年人消费需求。借鉴前人的研究成果，选择家庭消费中的医疗消费占比作为老年人消费的替代变量；(2)人力资本。分别用从业人员数量和劳动力受教育年限表示人力资本的数量效应(labor_S )和素质效应(labor_Q )；(3)老年财政负担。借鉴前人的研究成果，使用财政总支出中科教支出占比表示老年财政负担效应。
2.3数据来源及描述性统计
upgrade it =γ 0+γ 1aging it +γ 2consumption it +γ 3CV it +ε it
upgrade it =γ 0+γ 1aging it +γ 2labor_S it +γ 3CV it +ε it
表1 变量的描述性统计
3实证结果分析
3.1固定效应模型实证结果
由表2固定效应结果可以发现，方程1使用老龄化单独解释制造业转型时，老龄化的系数显著为正，老龄化对制造业转型有显著正向影响。方程2～5依次加入各控制变量后，老龄化系数的符号和显著性没有发生明显变化，表明以上结果具备一定的稳健性，老龄化促进了我国的制造业转型，其原因如下：(1)人口老龄化会增加老年消费，其需求的变化势必会推动制造业相关产业的发展；(2)人口老龄化将从两个方面促进科技创新，而科技创新显然有利于制造业转型。一方面，人口老龄化会通过提高人力资本推动科技创新。当老年人增多时，其社会经验也相应增多，丰富的工作经验增加了知识积累，显然有利于创新。老龄化伴随着人口预期寿命的延长，工作年限也随之延长，这会增加教育的预期回报，使得年轻人更加主动地接受教育，提升自身的人力资本水平；另一方面，老年人还会将其拥有的工作经验传授给年轻人，这会提高年轻人的人力资本水平，有利于技术创新[15]；(3)人口老龄化意味着适龄劳动力数量的减少，劳动力的减少必然使得劳动力成本提升，这会倒逼企业使用更多的机器代替人的工作，机器的大量使用推动了“智能机器”相关产业的发展，也提升了需要使用机器企业的自动化和智能化程度，这都会推动制造业的转型升级。
表2 固定效应估计结果
注：括号内为t统计量；***、**、*分别表示结果在1%、5%或10%的上显著；下文同。
将控制变量逐步代入模型1以检验人口老龄化对于制造业转型的影响。经检验，豪斯曼检验结果均小于0.05，因此使用固定效应进行实证分析，建立方程1～5，具体结果如表2所示。
由于社区大学属于成人教育体系，不像普通高等院校对师资的专业学历都有所限制。当前，许多社区大学招募教师不限学历及工作经验，因此新进教师背景多元，并非每位教师都了解社区大学的背景及学员需求。社区大学教师首先要充分认识社区大学及学员的需求，因此，新进教师需要参加新教师研修活动。研修活动可以通过专家讲授或者开设教师工作坊等形式开展。社区大学要为新进教师提供教学指导与社区介绍等方面的培训，帮助新进教师了解教师的权利与义务，帮助其了解社区大学的文化，尽快适应社区大学教师的角色［2］。
从控制变量来看，各控制变量对于制造业转型的影响同经典理论结果基本一致。信息化对制造业转型产生显著正向影响，说明更高的信息化水平为制造业转型升级奠定了良好的基础；城市化率对制造业转型产生显著正向影响，城镇化率的提高可推动传统制造业向集约化、现代化的方向转变，还可推动高技术产业、高端装备制造业的发展，因此城镇化的稳步推进有利于制造业的转型升级；外商直接投资对制造业转型的影响并不显著，这可能是由于随着中国技术水平的不断提升，外商对中国实行了技术封锁，最前沿的技术对中国严格保密，导致外商转移到中国的技术同国内企业间的差距越来越小，使得外商直接投资所带来的技术外溢效应越来越弱，对于制造业转型升级的影响并不明显。市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，虽然中国的市场化程度在不断提升，但显然并不能够对制造业转型升级起到明显的促进作用。
3.2中介效应实证结果
根据前文分析，老龄化对于制造业转型的影响可能来自消费需求效应、人力资本效应和财政负担效应，为验证老龄化是否通过以上3种路径对制造业转型产生影响，把相关数据代入用于检验老龄化对中介变量影响的模型(2)～(5)得到表3，以及用于检验中介变量和老龄化共同对于制造业升级影响的模型(6)～(9)，得到实证结果表4。
还有无人仓的HUB。王一铎说，HUB的智能升级是单-车-仓，HUB是一个很关键的资料收集器，也就是触点，我们要把这个触点快速掌握在手里，这样才能快速反应给市场。
表3 老龄化对于中介变量影响的估计结果
由中介效应结果表3和表4可以看出，模型2使用老龄化解释消费需求时，老龄化的系数显著为正，老龄化的加剧可以显著增加家庭医疗消费。模型3使用消费需求解释制造业转型时，消费需求系数显著为正，消费需求可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化可通过提高老年消费，进而促进制造业转型。
表4 中介变量和老龄化共同对制造业升级影响的估计结果
消费者需求的变化会引起制造业结构的变动，Fougere等(2007)[10]研究发现随着老龄化的加剧以及老龄人口的持续增加，市场上自然就会出现大量符合老年人消费习惯的商品，老年消费市场也随之形成，老龄人口数量的增加会增加消费品的多样性。改革开放40年的快速发展使得中国消费者的生活质量有了大幅提升，消费品质也随之提升。从发达国家的发展经验来看，老龄化的加剧会使得消费水平随之升级，消费类型由早期的温饱型转向享受型和医疗型，消费需求呈现多样化和个性化。消费需求和消费类型的转变是消费升级的具体体现，由老龄化引起的消费升级会增加消费者对于中高端产品的需求，使得制造业不得不使用更加先进的生产设备，产品质量要求的提升倒逼制造业使用更加高端化的生产设备以满足消费升级。综上所述，老龄化的加剧可通过消费需求效应推动制造业转型。
模型2使用老龄化解释财政负担时，老龄化的系数显著为负，本文使用科教支出占比表示老年财政负担，结果表明老龄化的加剧挤占了科教支出。模型3使用科教支出解释制造业转型时，科教支出系数显著为正，科教支出可对制造业转型产生显著的正向影响。两个系数均显著，说明老龄化通过挤占科教支出，抑制了制造业转型。科教支出有利于制造业转型升级，但人口老龄化加重了家庭和社会的养老负担，减少了家庭的其他消费，侵占了政府的科教支出，因此老龄化的加剧阻碍了制造业的转型升级。
综上所述，人口老龄化会通过增加老年人医疗消费、倒逼劳动力提升人力资本水平两种途径促进制造业升级，但会通过减少劳动力数量、加剧社会养老负担，进而对制造业转型升级产生一定的负面影响。但总体来讲，人口老龄化对中国制造业转型的效应是正向的。
4结论及建议
2000年左右，中国开始进入老龄化社会，老龄化对于制造业转型的影响是多方面的。老龄化的加剧减少了适龄劳动人口的数量，不利于我国传统劳动密集型制造业的发展；增加的老年人消费需求和减少的劳动力数量，都会倒逼制造业改进生产工艺，加大技术创新以适应新形势，而这推动了制造业的转型升级。为深入探讨老龄化对于制造业的影响，本文以制造业增加值作为制造业转型指标，以老龄化率作为老龄化指标，选择2001～2017年相关数据为样本，基于固定效应模型分析二者关系，并从消费需求效应、人力资本效应和财政负担效应3个方面分析了老龄化对制造业转型影响的中介效应。主要得到以下结论：(1)固定效应实证结果表明，人口老龄化程度的加深对我国制造业的转型升级起到了显著的推动作用；(2)中介效应实证结果表明，人口老龄化会通过增加老年人医疗消费、提升劳动力人力资本积累促进制造业升级，但适龄劳动人口的减少以及老龄化引起的政府养老负担的加剧不利于制造业转型；(3)从控制变量来看，劳动力供给、城市化率对制造业转型产生显著正向影响，市场化程度对制造业转型产生显著负向影响，外商直接投资对制造业转型的影响不显著。
日趋严重的人口老龄化是我国不得不面对的现实，而制造业的升级转型是我国经济高质量增长的必由之路。基于此，本文提出以下建议：
(1)积极推动制造业转型升级。不同主体发挥自身优势，推动制造业转型。可通过多种途径推动制造业由劳动密集型转变为资本密集型、技术密集型。如地方政府积极引导高质量外资流向高技术含量、高附加值的资金密集型、技术密集型产业，通过技术外溢助力制造业转型；商业银行通过加大信贷支持力度，降低信贷门槛或利率优惠等形式降低制造业的信贷约束，增加制造业的资本要素充裕度；制造业相关企业大力提升自身技术创新能力和对国外先进技术的吸收能力，以此提升自身竞争力。还可以充分利用现有条件以及多年积累的产业基础，努力打造新的比较优势。逐步融合城乡二元劳动力市场，从制度上完善劳动力市场，针对区域优势的差异以及细分产业的特点制定差别化和个性化的产业政策，形成各自比较优势，避免内部恶性竞争。
选取我院2017年1月~2018年1月收治的50例异位妊娠患者为研究对象,随机分为两组,各25例,对照组接受经腹彩超检测,年龄21~44岁,平均年龄(27.5±3.5)岁,停经时间30~120d,平均停经时间(49.5±2.5)d;观察组接受经阴道超声检测,年龄22~45岁,平均年龄(28.5±3.5)岁,停经时间31~120d,平均停经时间(50.0±2.5)d;两组患者均已通过相关检测,符合检测标准,无超声、彩超不适者,均有明显停经史,HCG显示阳性,排除其他传染疾病,年龄、停经时间等方面经统计学分析,无显著性差异,P>0.05,有可比性。
芥菜：芥菜叶黄素和维生素K含量极高，另外也富含维生素A、维生素B族、维生素C和维生素D、胡萝卜素和膳食纤维。
(2)持续提升劳动力素质。老龄化的加剧使我国劳动力的数量优势正在逐步丧失，因此须逐步把劳动力数量和成本优势转变为劳动力素质和质量优势。①大力发展职业教育，加大大学教育中的实用技能培训，以此提升人力资本积累。随着大学教育普及度的不断提升，我国积累了大量的具有大、中专和大学及以上学历的劳动力，可通过再教育提升这部分群体的职业技能，使其成为适应制造业转型的高素质劳动力。还应加大在职职工的人力资本投资，提升劳动力的知识储备和技能水平，提升劳动生产率；②充分挖掘我国当前的剩余劳动力红利。大力推进新型城镇化建设，通过城镇化吸引农村剩余劳动力进入劳动密集型产业。学习欧、美、日等较早进入老龄化社会的发达国家的经验，逐步延长退休年龄，但延迟退休政策须采取审慎自愿态度，切勿一刀切。部分高体力或高风险工种职工由于种种原因可能并不想延迟退休，而且身体原因也不允许其延迟退休，因此延迟退休政策不应违背个人意愿和基本社会准则。
作为一种现代化的教育新形式，本研究从教育自身的角度出发，通过技术解决教育发展上的疑难问题.针对特定的教育问题，研究其规律，使用微课程解决数学教学中的重点或疑难问题，提供给学生有针对性的个性化学习，是回归微课应用价值的认知，也是技术回归教育本质的实践，其研究的思路和成果为区域微课程资源开发和应用提供了样本.
(3)政府牵头积极推动“银发产业”的健康有序发展。“银发产业”是指以老年人为目标客户的医疗护理、食品、娱乐、健康等相关产业。“银发产业”的健康发展不仅可以使得老年人生活更加体面、更有尊严，在老年人生活质量提高后，还可刺激其消费，消费的提升有利于制造业的转型和国民经济的健康发展。我国部分地区曾出现利用老年人不懂国家政策，通过虚假宣传进行蓄意诈骗的恶性事件，造成了非常恶劣的影响。因此：①应从机制和监管上保障银发产业的健康发展，坚决杜绝不法分子钻法律漏洞，对老龄及超老龄群体进行非法欺诈行为；②制度公平是银发产业发展的基石，应逐步完善社会保障制度，实现老有所依，并逐步推动养老、医疗、社会保障等社会公共服务均等化；③加大老年基础设施建设投资，满足老年人的基本医疗及娱乐需求，通过政策引导吸引各界资金和人力资本流向养老产业，形成多支柱的养老体系。
参考文献
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An Empirical Study of the Impact of Aging Population on China ’s Manufacturing Transformation
Zhang Fan1,2
(1.Institute of Economics,Liaoning University,Shenyang 110036,China; 2.Liaoning Provincial College of Communications,Shenyang 110122,China)
〔Abstract 〕Based on the panel data of 31 provinces in China from 2001 to 2017,this paper makes a theoretical analysis of the impact mechanism of aging on the transformation of manufacturing industry in China.Furthermore,this paper empirically analyzes the relationship between the two based on the fixed effect model and the mediating effect.The results are as follows:firstly,the fixed effect results show that the aging of population can have a significant positive impact on the transformation and upgrading of China’s manufacturing industry.The empirical results of intermediary effect show that the aging of population can promote the upgrading of manufacturing industry by increasing the medical consumption of the elderly and increasing the accumulation of labor human capital.Meanwhile,the aging of the population has reduced the number of labor force,aggravated the burden of the government,and hindered the transformation of manufacturing industry.Thirdly,labor supply and urbanization rate have a significant positive impact on the transformation of manufacturing industry.Marketization degree has a significant negative impact on the transformation of manufacturing industry.Foreign direct investment has no significant impact on the transformation of manufacturing industry.At the end of this paper some advisable suggestions for this articles research result are offered.
〔Key words 〕transformation of manufacturing industry;aging of population;intermediary effect;consumer demand;human capital;financial burden
DOI: 10.3969/j.issn.1004-910X.2019.06.011
〔中图分类号〕 F424.3； F124.3
〔文献标识码〕 A
收稿日期： 2019-02-08
作者简介： 张帆，辽宁大学经济学院博士研究生，辽宁省交通高等专科学校管理工程系讲师。研究方向：政治经济学。
(责任编辑： 史 琳)
标签：制造业转型论文; 人口老龄化论文; 中介效应论文; 消费需求论文; 人力资本论文; 财政负担论文; 辽宁大学经济学院论文; 辽宁省交通高等专科学校论文;