中国制造业区域专业化程度的测度、特征及变动趋势，本文主要内容关键词为：变动论文,特征论文,程度论文,中国制造业论文,趋势论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
引言
区域专业化是生产专业化的表现形式，也是劳动地域分工不断深化的结果。各地区按照各自的自然禀赋和市场需求进行专业化生产，可以带来明显的经济效益。一方面，由于各地区的自然、技术和经济等条件存在着差异，因而在不同地区生产同一产品或同一地区生产不同产品，其经济效益也不尽相同。另一方面，区域专业化有利于充分利用规模经济和集聚经济，从而为更大限度地提高劳动生产效率提供了可能（魏后凯，1995）。伴随着全球经济一体化进程的加快和区域竞争的加剧，区域分工不断深化，区域专业化现象日益凸显。有关区域专业化的研究也因此成为了新经济地理学和产业组织学文献的重要内容之一，并在20世纪90年代以来取得了快速发展(Krugman,1991; Kim,1995; Hanson,2001)。
以Krugman为代表的经济学家基于Dixit-Stiglitz的垄断竞争模型发展出新经济地理学，较好地解释了在一个两区域模型中，经济活动为什么集中于一个区域、而不是分散于两个区域。Krugman的研究还发现，相对于美国存在的硅谷类型的区域专业化现象，欧洲相同的产业却存在着四个或多个主要生产中心，他认为这种差异的存在是由于欧洲正式与非正式的贸易壁垒将欧洲市场分割所引起的。Kim(1995)通过计算美国1860～1987年制造业的产值结构在各区域的分布，认为随着市场一体化的推进，美国各区域间专业化水平有上升的趋势。Ellison和Glaeser(1997)也用其设计的EG系数描绘出美国各产业的集聚模式、地理上的地方化范围以及上下游相关产业间的集聚现象，用实证的方法再次验证了几乎所有的产业都存在地方化的趋势。
作为区域专业化研究的重要一环，国际上关于区域专业化的测度研究也取得了长足发展。Hoover(1936)依据洛伦兹曲线的原理，设计出了Hoover系数；Theil(1967)借助信息理论中的熵概念考察个体之间的差异性，并提出了Theil指数（泰尔指数）；Krugman(1991)依据基尼系数的设计原理，创造了空间基尼系数。
我国学者关于区域专业化的研究主要集中在区域专业化的形成机制、内在机理等理论探讨上，而相关的定量分析和实证研究尚不多见。特别是利用长的时间序列数据对我国区域专业化程度的演进态势进行刻画和分析的研究更是鲜见。在这方面，有影响的研究包括Bai(2004)、李国平和范红忠(2003)、梁琦(2004)、范剑勇(2004)、樊福卓(2007)等。Bai(2004)利用Hoover系数对中国各行业的区域专业化程度进行了度量，并用回归模型来分析了规模经济、外部性经济和制度因素对中国区域专业化水平的影响。研究结果证实了区域专业化的规模经济理论，并发现中国各行业的区域专业化水平在20世纪80年代中期有一个小幅度的衰减，而在以后的年份里一直保持着持续增长的态势。李国平和范红忠(2003)采用Theil指数刻画地区经济差异，静态比较研究后发现我国地区经济差距的主要原因是生产向东部地区不断集中的同时，人口没有相应地向那里集中，从而造成区域生产与人口分布高度失衡。梁琦(2004)利用Krugman(1991)设计的空间基尼系数分析了中国两大沿海经济圈行业分工和专业化的现状，研究发现长三角地区的同构性更大，而环渤海地区的互补性更强。范剑勇(2004)采用地区相对专业化指数、地区间专业化指数作为度量行业结构差异程度的指标，计算了1980和2001年中国各地区的相对专业化指数、地区间专业化指数、地区的产业平均集中率等指标，并指出改革以来国内地区一体化水平正在提高，制造业的地区分布已发生很大的变化，绝大部分制造业已经或正在转移进入东部沿海地区。同时，他还结合国际经验认为国内的一体化水平在现阶段仅处于中级水平。樊福卓(2007)构造了地区专业化系数，并用公式推导证明了他的这一指标更具有一般性，即认为过去学者刻画区域专业化的行业结构差异系数、空间分布差异系数、绝对利差及行业分工指数等指标只是分别作为地区专业化系数的特例而存在。他也分析了行业结构差异系数与绝对利差及行业分工指数等指标的联系。
虽然近几年来中外学者在区域专业化方面进行了很多深入研究，但绝大部分研究都是从区域的角度入手，分析区域间的行业分工差异及区域内部的产业聚集空间分布，很少从行业角度入手。鉴于此，本文将重点分析比较行业间、行业内的专业化分工程度，并对其演进特征和变动趋势进行深入探究。
一、度量区域专业化的指标的演进过程
区域专业化具有多重均衡和不稳定的特征，其度量是一项十分复杂的工作（魏后凯，2006）。由于统计数据的限制，加上人们对专业化的认识还不一致，因此到目前为止，国内外学术界并没有一个公认的权威测算方法。随着产业集聚理论、区域贸易理论的发展，中外学者用于度量区域专业化的指标经历了一系列的演进过程。
1.衡量区域专业化的传统指标
衡量区域专业化的传统指标大体分为贸易指标和生产指标两类。然而，由于统计资料的限制，国内地区之间往往缺乏贸易方面的统计，一般多采用生产指标。从生产指标来看，主要有生产总值比重（某地区生产总量占全国甚至世界的比重）、人均产出（如人均产量、人均产值、人均增加值等）等指标；从贸易指标来看，常用的主要有区域商品率（地区某种产品的净输出量占其生产总量的比重）和市场占有率（地区某种产品的销售量或销售额占全国该产品销售总量或总额的比重）等指标（魏后凯，2006）。
2.克鲁格曼专业化指数
克鲁格曼专业化指数，由克鲁格曼(2000)在《地理与贸易》一书中首先提出，用以衡量两个区域间的专业化水平。其计算公式为：
3.Theil指数（泰尔指数）
区域专业化的程度也可由地区经济差异来反映，地区经济差异可采用近年来常用的Theil指数（李国平、范红忠，2003）。该指数可被分解成两个部分，一部分用来测度区域间的经济差距，另一部分用来测度区域内的经济差距。其计算公式如下：
。
其分子是区域j的行业i占该区域全部行业总产值的份额，分母是行业i占全国全部行业总值的份额，所以β指数测度该区域的行业结构与全国平均水平之间的差异，借此评价一个区域的专业化水平。一般认为，如果β＞1，表明该行业的产品除去消费外，还可以向外输出，属于专业化行业；若β＜1，表明该行业的产品不能满足区内需要，需要从区外调入，属于非专业化行业；若β=1，则表明该行业供需平衡。所以只有β指数值大于1的行业才能构成区域的专业化行业。β指数值越大，说明该行业的专业化程度越高；反之亦然。
对β指数进行积分，可以形成各个行业的Hoover系数(Hoover,1936)。Hoover系数在反映区域生产专业化的同时，也可反映某行业的区域集聚程度，并且使用的是省份和行业的产值数据，数据也较容易获得。
5.地区专业化系数
樊福卓(2007)分别构造出了能够刻画各行业区域专业化程度和各省区区域专业化程度的地区专业化系数。研究证明：这一度量指标更具有一般性，以前学者们设计的行业结构差异系数、空间分布差异系数、绝对利差及行业分工指数等指标只是作为它的特例而存在。他也分析了行业结构差异系数与绝对利差及行业分工指数等指标的联系。下节将详细阐述樊福卓所构造的地区专业化系数，并将其作为本文度量区域专业化水平的方法。
二、研究方法与数据说明
1.研究方法
无论是传统的区域专业化指标，还是近年来流行的度量区域专业化水平的方法，如克鲁格曼专业化指数、Theil指数等，虽然可从不同角度刻画行业分工和专业化，但都难免存在一些明显的缺陷。传统的衡量区域专业化的指标，受地域规模影响很大。如区域商品率指标，是指地区某种产品的净输出量占其生产总量的比重。它最大的缺陷，就是与地域规模大小有关。一般地讲，地域规模越小，其商品率越高。因此这些指标不适宜度量我国制造业分行业分省区的区域专业化水平。克鲁格曼专业化指数，即是两个区域之间的结构差异指数，它可以间接衡量区域间的区域分工和专业化程度。这样一来它就能反映我国制造业两区域间的相对专业化程度，但它却无法分别从行业和省份的角度，独立测度我国制造业各行业和各省份内的区域专业化程度。区域专业化程度也可间接地由Theil指数进行刻画。而我国学者常用Theil指数对东、中、西部的地带间、地带内制造业经济差异进行比较。但是Theil指数多用于我国行业收入差距分析，以及估算全球收入不平等程度。其次，计算出的Theil指数只能反映基于核心发达区域与非核心区域两大区域划分的我国制造业各大区域间的经济差异，无法测度我国制造业各行业、各省份内部的区域专业化程度。β指数通过测度某区域的行业结构与全国平均水平之间的差异，借此评价一个区域的专业化水平。它亦是长期以来得到广泛应用的衡量区域专业化的重要指标，如Glaeser和Kall(1992)等。在分析指标的选择上，从最初的就业指标到为研究需要和数据限制而选择生产量、总产值、净产值、增加值、销售收入等指标。在应用领域上，目前已由工业部门扩展到农业和第三产业，由传统的专业化分析扩展到产业竞争力分析上。但是显然，无论是β指数，或是由此衍生出来的Hoover系数，都是一个相对指标，不能反映该行业在全国和区域经济中的地位。同时，该指标的重要假定前提是，各区域具有大体一致的消费需求结构。如果不是如此，我们就不能以1作为判断专业化的标准（魏后凯，2006）。相对而言，樊福卓(2007)构造的地区专业化系数，这一度量指标更具有一般性。他证明了行业结构差异系数、空间分布差异系数、绝对利差及行业分工指数等指标只作为地区专业化系数的特例而存在。他也分析了行业结构差异系数与绝对利差及行业分工指数等指标的联系，并很好地解决了Ellison和Glaeser(1997)提出的
系数、以及路江涌和陶志刚(2005)在系数基础上构建的
系数忽略区域的相对规模因素，并且内涵假设出现冲突等问题。鉴于此，本文采用樊福卓(2007)所构造的地区专业化系数来对我国制造业各行业的区域专业化程度进行测算和分析。
用
表示地区专业化系数，反映该国发生的地区间贸易的相对规模。取值范围为[0,(m-1)/m]。当每个地区行业结构完全一致时，的取值为0；当各地区规模相同且实现完全的专业化分工时，的取值为(m-1)/m。樊福卓认为此地区专业化系数有两个特点：第一是“殊途同归”。对于一个国家的地区专业化水平，无论从行业角度出发，还是从地区角度出发，计算得出的结论是一致的；第二在于放松了“封闭经济”假设。
然而，此地区专业化指标设计时是针对工业体系设计的，由于我们的研究对象是中国制造业的区域专业化程度，在此我们必须将其适用范围缩小到制造业范围内，将“工业各行业的产值”和“工业总产值”相应缩小为“制造业各行业的产值”和“制造业总产值”。
2.数据描述
本文选取的制造业数据来源于《中国工业经济统计年鉴》和2006年中国统计局公布的第一次经济普查数据《中国经济普查年鉴(2004)》，采用1988～2006年中除1991年、1995年、1996年、1998年共计15年、18个行业、29个省市自治区的产值面板数据。
为了尽可能保持数据的一致性和可比性，我们对原始数据进行了一定的调整和处理。
(1)统计口径一致性的处理。1993年以后，我国工业经济统计中常见的口径增多，具体有以下几种分类方式：按照企业所有制结构，分列全部国有及规模以上非国有工业企业、国有及国有控股工业企业、集体工业企业、股份合作工业企业、有限责任公司工业企业、私营工业企业、联营工业企业等几种口径进行统计；按照企业规模，分列大型工业企业、中型工业企业、小型工业企业三种口径进行统计；按照投资方所属国，分列外商投资工业企业、港澳台投资工业企业两种口径进行统计。本文主要研究的是中国制造业各行业区域专业化的演进特征及发展态势，所以采用能最好体现制造业全貌的“全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济指标统计”数据，用这个口径下的行业产值数据进行测算。
(2)行业一致性问题的解决。借鉴《国民经济行业分类与代码》 (GB/T4754-2002)对制造业的定义及对各行业的分类方法，即制造业是指经物理变化或化学变化后成为了新的产品，不论是动力机械制造，还是手工制作；也不论产品是批发销售，还是零售，均视为制造。建筑物中的各种制成品零部件的生产应视为制造。但在建筑预制品工地，把主要部件组装成桥梁、仓库设备、铁路与高架公路、升降机与电梯、管道设备、喷水设备、暖气设备、通风设备与空调设备，照明与安装电线等组装活动，以及建筑物的装置，均列为建筑活动。
我们基于此描述排除了不属于制造业的采矿业、煤气、水的生产和供应业与建筑业，选取的制造业行业有：食品加工及制造业（包括农副食品加工业及食品制造业两个行业）、饮料制造业、烟草加工业、纺织业、造纸及纸制品业、石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业、化学纤维制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、机械制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、医药制造业，共计18个行业。
然而，由于国民经济行业分类体系的修订，行业分类在1994年前后发生了比较大的变动，我们将普通设备制造业和专用设备制造业归为机械制造业进行统计，将食品加工业和食品制造业归为食品加工与制造业进行统计。
(3)省区数据的选择。从省区数据调整的角度看，本文主要涉及的是重庆市制造业产值归入四川省的合并处理，以及西藏自治区制造业产值的忽略处理。
重庆自1997年开始，被设立为中国的第四个直辖市，因而从此它的工业经济数据在统计上是单列出来的。我们整理数据时，将其合并归入四川省中。由于西藏1956年以来一直保持较为原始的农牧经济形态，经济发展相对滞后。当地致力于发展农牧业等第一产业，其制造业各行业的发展相对缓慢。因而在1988～2006年间18个制造业行业的实际产出产值在统计上均标示为缺失数据，对西藏自治区制造业的研究缺乏数据支持，因而我们对此区域不进行数据收集和测算。另外，港澳台地区由于核算体系不一致以及对应的数据难以找到，我们对其不做研究。本文最终选定29个省市自治区的制造业行业产值面板数据作为研究的基础数据，运用地区专业化系数，对各行业、各省市自治区的区域专业化水平进行全面度量及特征分析。
(4)缺失年代的描述。历年的《中国工业经济统计年鉴》的制造业分省区行业产值的统计中未对1991年、1995年、1996年、1998年这四个年份进行数据统计，本文研究中标示为缺失数据。只对除这四年以外的15年的中国制造业区域专业化程度进行度量。
(5)利用官方公布的工业品价格指数进行工业总产值的不变价处理。为计算工业总产值的不变价格，这需要使用工业品价格指数，我国官方公布的工业品价格指数除工业品价格总指数外，还包括14类工业行业产品价格指数①。本文收集了1988～2006年14类行业的价格指数（1990年＝100）。需要说明的是，由于价格指数只包含14个行业，本文使用这些指数依据行业的生产和产品相似性对没有提供价格指数的行业进行了替代。通过价格指数进行不变价处理，本文得到了1988～2006年以1990年不变价格计算的中国制造业各行业工业总产值。
三、实证结果与特征分析
使用《中国工业经济统计年鉴》1988～2006年共15年18个行业的产值数据，按照樊福卓(2007)构造的区域专业化系数的公式，分别计算出各年份每个行业对应的区域专业化系数FI[,j]及各年份全国制造业的区域专业化系数（详见表1）。前者反映该行业发生的地区间贸易的相对规模，后者则反映我国制造业发生的地区间贸易的相对规模。
下面将从两条路径分别讨论中国制造业的区域专业化问题：其一，从行业角度进行区域专业化特征分析；其二，从省份角度进行区域专业化特征分析。
1.行业区域专业化的特征分析
由表1可知，中国各制造行业的区域专业化程度在近20年整体上呈现出稳定上升的态势，各个行业的区域专业化系数都有了相当程度的提高，特别是食品加工及制造业、机械制造业和非金属矿物制品业的区域专业化系数其增速尤为迅速。总体来看，中国制造业的区域专业化程度已经达到了较高的水平，尤其是烟草加工业、石油加工及炼焦业、化学纤维制造业、电子通信与设备制造业四个行业的区域专业化系数都超过了0.3。为进一步分析我国制造业当前的区域专业化分布特点，我们以2006年各行业的区域专业化系数值做降序排序，将18个行业进行分类，分类结果详见表2。由表2可知，我国各制造行业的区域专业化系数大多达到了中高度水平。其中，化学纤维制造业和烟草加工业处于高度专业化水平，占行业总数的11.1%；食品加工及制造业、石油加工及炼焦业等13个行业处于中度专业化水平，占行业总数的72.2%；化学原料及化学制品制造业、电气机械及器材制造业、金属制品业处于低度专业化水平，占行业总数的16.7%。化学纤维制造业区域专业化程度之所以最高，归功于该行业近几年来市场需求的急速增长，生产增速的大幅度提高，化学纤维制造业销售产值、出口交货值的快速增长，行业投资力度的不断加大，促使企业间、行业内大幅度提高专业化分工与合作的力度。另外，专业化系数值排名中等的13个行业中，除属于高科技行业的电子及通信设备制造业、医药制造业外，其他专业化水平中等的行业都属于原材料加工型行业。这与当地资源地理因素导致行业结构的变化是分不开的，因为区域间资源禀赋的差异可导致区域内部行业产值比重的差异。
此外，对表1中各行业区域专业化系数值排序与中国制造业各行业的行业聚集度EG系数值（杨洪焦，2008）排序作比较，我们发现：行业聚集度EG系数值排序靠前的行业，其对应的区域专业化系数值排序也靠前。1988～1990年，烟草加工业、石油加工及炼焦业、化学纤维制造业三个行业的区域专业化程度、行业聚集程度均位于前三名，说明在我国制造业中这三个行业的行业分工程度比较突出；特别是烟草加工业，在15年中始终处于制造业的领军位置，这与烟草行业经济运行环境稳定、产业集中度比较高、上下游及相关产业良好协作、重点企业竞争力增强等因素是分不开的。
伴随着中国各制造行业区域专业化程度的不断升高，各行业间区域专业化系数的差距也表现出微弱扩大的趋势，且不同行业的区域专业化系数均有较大的差异。上述结论可以从各行业区域专业化系数的方差中得到印证。直观来看，1988～2006年间，中国各制造行业的区域专业化系数排名也在发生着一定的变化。1988年排名差异最大的是烟草加工业、机械制造业，分别列正数第1和倒数第1，排名相差17位；2006年，前者排第2位，后者排第14位，比前者低12位。非金属矿物制品业由1988年的第15位升至2006年的第10位。而电气机械及器材制造业则由第13位降至第17位，降幅4位。化学纤维制造业经历了11年的低潮期后，从2001年起重新进入制造业行业专业化程度较高的前三位。
从中国制造业区域专业化整体水平的变动趋势来看，1988～2006年间呈现出明显的稳步上升态势（如图1所示）。相较1999～2005年而言，1990～1997年间专业化水平增长速度较快，尤其在1997～1999年间区域专业化程度有很明显的较大幅度抬升，但在2006年却出现了一个微弱的下降调整。下面我们将分阶段来做具体分析：第一阶段（1988～1999年），快速提升阶段。该阶段以电子及通信设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业为代表的高科技产业起到了带动作用，以石油加工及炼焦业、烟草加工业为代表的资源依赖型行业起到了稳固的推动作用；第二阶段（1999～2005年），缓慢提升阶段。至1999年我国制造业区域专业化整体上已经处于较高水平，其增长态势受到很大阻碍。尽管如此，由于2001年中国加入世界贸易组织，中国制造业为适应贸易开放力度的加大逐渐加强区域间的行业分工协作，特别是随着西部大开发战略和中部崛起战略的贯彻实施，有力地推动了中东西地区间的协调发展。受到上述积极因素的影响，我国制造业区域专业化水平呈现出了平稳上升的态势。需要特别说明的是，2006年我国制造业区域专业化水平有个微小的下降过程，这是否意味着我国制造业区域专业化水平已经到达历史上的一个极值点，抑或是短时期内的缓冲与调整，目前已有的区域经济学理论还不能解释。或许可以从制度（新的区域法律法规、国家货币政策、财政政策）、技术创新等方面进行影响因素研究，获得一些启示。
图1 中国制造业区域专业化程度演进趋势（1988～2006年）
2.省际区域专业化的特征分析
表3给出了中国29个省市自治区在1988年和2006年的制造业区域专业化系数及其排序情况。基于我国制造业1988年和2006年的省际区域专业化系数，我们发现29个省市自治区的专业化水平有如下特征。
(1)中国制造业各省份专业化水平的系数值除江苏、福建两个沿海省份有小幅度下降以外，其余27个省市自治区的系数值都有明显增大（见表3）。这是因为江苏、福建两省都属沿海省份，在我国当前重点发展中西部的战略背景下，国家财政投资以及建设扶持的重点都已转移到了中西部地区，中西部地区全社会固定资产投资速度已连续多年快于东部沿海地区。沿海与内地全社会固定资产投资之比，已由1994年最高时的1.98∶1下降到2004年的1.50∶1。另外，尽管浙江、广东、上海等沿海省份专业化系数的绝对值没有下降，但在全国各省区市的排序已明显滑落，进一步说明沿海省份行业分工水平和专业化进程相比我国其他地区增速放缓。
(2)从提升名次情况来看，河北省提升幅度尤其明显，从1988年倒数第一的第29位升至2006年第13位，上升16位。其次是河南、甘肃两省，分别从第27位升至第14位，第18位升至第5位，均上升13位。北京、内蒙古、山东、云南在全国29个省市自治区中的地位几乎没有改变。这是由于河北省位于我国环渤海经济开发区，地理上交通便利，处于优势地位，自身高科技行业在北京高新技术产业的带动下迅速发展，从而逐渐形成专业化程度较高的高技术产业制造业结构。河南省制造业近十年来结合自身优势，并在煤炭开采、煤炭深加工以及金属冶炼工业产业链一体化的带动下，重点投资运营一批专业化水平高经济附加值大的企业，形成具有一定规模的专业化产业链。而甘肃省虽处于我国的北方地区，但它是最大的优质棉、果、粮、畜产品综合性深加工基地，其制造业结构也日趋专业化。
(3)各省份间制造业结构差异性增强，即专业化分工进一步加强。1988年专业化水平最高的省份是海南，专业化系数值为0.425；专业化水平最低的省份是河北，专业化系数值为0.111，相差0.314。而2006年专业化水平最高的省份是青海，专业化系数值为0.625，专业化水平最低的省份是江苏，专业化系数值为0.136，差了0.489。省际区域专业化系数值的极差有增大的趋势。
(4)相对规模较大的省市自治区的专业化系数倾向于较低，而相对规模较小的省市自治区的专业化系数倾向于较高。例如海南省省区面积较小，1988年的专业化系数却为0.425，全国第一。樊福卓(2007)在他的研究中也有类似的结论。
(5)国务院发展研究中心于2005年发布的《地区协调发展的战略和政策》一文中，按照30个省市自治区的经济地理位置将中国分为八大经济区域（具体包括东北综合经济区、北部沿海综合经济区、东部沿海综合经济区、南部沿海综合经济区、黄河中游综合经济区、长江中游综合经济区、大西南综合经济区、大西北综合经济区），并总结出各综合经济区域的优势行业。计算并比较2006年各省市自治区的区域专业化系数值可以得到：大西北综合经济区的专业化水平在所有综合经济区中最高，体现了我国实施西部大开发战略这一重要举措的成效，其优势行业目前仍分布在能源加工业、食品棉粮加工业等原材料依赖型行业。而东部沿海综合经济区、北部沿海综合经济区的区域专业化系数值偏低。这是由于东部沿海是最具影响力的多功能制造中心，而北部沿海是最有实力的高新技术研发制造中心。独有的区位优势造就其制造业行业种类繁多、结构多样化，对其他制造型行业的发展具有较强的带动、促进作用，其专业化水平普遍较低，也符合实际情况。
四、结论与启示
1.结论及研究意义
本文主要论述了刻画中国制造业区域专业化指标的演进过程，并运用《中国工业经济统计年鉴》1988～2006年共15年的面板数据，分别计算出29个省市自治区1988年和2006年的区域专业化系数，以及18个行业各年份的区域专业化系数，最后从两个角度对中国制造业的专业化程度进行了特征分析和优势行业分析。研究发现：
(1)从国家层面上说，我国制造业区域专业化水平呈逐年递增的态势。相较1999～2005年而言，1990～1997年间专业化水平增长速度较快，尤其在1997～1999年间区域专业化程度有较大幅度的抬升，但在2006年却出现了一个微弱的下降调整。
(2)从行业层面上说，烟草加工业、化学纤维制造业、电子及通信设备制造业、有色金属冶炼及压延加工业这四个行业区域专业化水平较其他14个行业更高，全行业专业化水平也具有逐年递增的特征。
(3)从省区层面上说，各省份间制造业结构差异性增强，即专业化分工进一步加强。中西部地区的省份／直辖市行业分工水平和专业化进程在我国各地区中增速加快，沿海省份／直辖市行业分工水平和专业化进程在我国各地区中增速放缓。
(4)基于各省市自治区的区域专业化系数值和排序，大西北综合经济区的专业化水平在所有综合经济区中最高，东部沿海、北部沿海综合经济区专业化水平普遍较低。
本文研究的意义在于，第一，收集整理了中外学者对区域专业化的度量方法，有助于今后学者们研究、了解专业化。第二，我们依照樊福卓(2007)设计的指标采用1988～2006年《中国工业经济统计年鉴》的分行业分省市自治区的产值数据对中国制造业区域专业化水平进行测算，深层次多角度地对中国制造业专业化水平的演进特征进行了分析，不再拘泥于简单的二维时间序列数据，为今后的研究提供了参照。第三，本文特征分析的结果，以及专业化系数指标所呈现的统计特征对于经济策略的制定与调整具有参考意义。为政府官员提供区域专业化研究的理论框架以及分析现实区域经济化问题的思路与方法，为中外企业家和投资者研究、了解中国区域专业化环境及行业结构差异提供导引。
2.未来研究方向
首先，本文没有收集整理欧美国家相应年份制造业的行业年度数据，无法比较我国与欧美各国间各行业区域专业化程度。鉴于此，未来研究可以在这个方向上继续深入。
其次，今后的研究工作可把重点放在计量模型的构建上。具体来说，可以将影响中国制造业区域专业化程度的区域基础设施建设、区域人力资本、区域制度变迁以及区域技术创新等多种因素进行实证分析，并引入区域分工与贸易理论、新经济地理学的分析框架，深入研究这些因素对中国制造业区域专业化水平的影响机理。
注释：
①工业品出厂价格指数，是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数，包括工业企业售给本企业以外所有单位的各种产品和直接售给居民用于生活消费的产品。该指数可以观察出厂价格变动对工业总产值及增加值的影响。
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