摘要：近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的影响等进行深入分析。
关键词：大数据；物流管理；影响
上个世纪九十年代美国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。
一、大数据的内涵
大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。
二、大数据在物流管理的影响
（一）掌握企业运行的信息
传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。
（二）为物流企业做出正确的决策提供依据
传统的物流企业做出决策一般是领导人员根据市场调研情况和个人的经验进行决策，已经不能适应现代信息化社会的需要。市场需要真实反应物流企业运行过程中的数据分析，从而通过这些信息帮助物流企业做好科学有效的决策。
（三）避免流失客户
大数据作为物流管理的核心，通过大数据对信息的挖掘和分析，在物流管理中可以对这些分析的成果进行合理有效的利用，从而可以优化巩固与客户的关系，并提高客户对物流的信赖程度，从根本上做到防止客户流失。
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三、大数据对物流企业管理模式的影响
（一）二维码技术的应用
二维码技术是大数据的产物，我国物流企业的管理系统整体来说还是非常完善的，现代物流企业仓储管理系统是实现企业现代化水平的主要手段。随着现代互联网技术的发展，智能手机的普及，人们对商品的关注程度开始发生变化，尤其注重商品的质量和安全。二维码技术可以对物流中的货物进行标识，人们只需要使用手机扫一扫商品上的二维码，就可以对现代物流企业管理系统中的货物进行了解，从而对货物的详细信息进行了解。由此可见，二维码技术在物流管理中具有一定的可靠性和保密性，在现代信息社会中符合消费者的消费习惯，带动我国物流企业的快速发展。
（二）优化配送路线
在物流管理中使用大数据可以根据商品的特点和客户的不同需求来对货物做出最优的配送路线，比如在选择运输方案和运输路线等等，物流企业在配送过程中会产生大量的数据，如果客户需求比较着急，就可以根据大数据快速分析出最优的交通路线，通过大数据分析交通事故的多发时段，从而及早做出预警，从而对整个物流配送的过程进行精准分析，提高物流配送管理的智能化，提高物流管理水平的信息化水平。
（三）预测市场
传统物流企业习惯使用调查问卷的方式来寻找客户，但是这个过程耗费大量的人力、财力、物力，而且周期比较长，常常会让管理者做出错误的判断。大数据能够帮助企业反应出客户的需求和变化，收集真实有效的数据预测市场的变化，从而帮助企业控制物流的运输方案。
（四）优化人力资源管理模式
在大数据的影响之下，物流企业在招聘人才的时候，可以对应聘人员的能力数据以及心理数据等进行全面的分析，从而判断是否可以胜任此项工作。此外，物流企业在考核员工的过程中，还可以通过大数据评价在职工作人员，分析在职工作人员的满意度以及忠诚度等，作为参考考核的标准。同时，物流企业必然不可以使用单一地对象来收集数据，因为单一地收集数据必然会导致数据不全面，导致结果的准确率失去效力。现阶段，网络已经不是单一地互联网，它是物联网以及实务网的结合体，在融合的过程中会产生大量的数据，根据这些数据分析和整理、整合，为优化物流企业的人力资源管理模式提供有效地参考。
四、结语
随着现代信息技术的发展，大数据在物流企业管理的应用范围越来越广泛。根据相关调查现实，我国现代物流管理还存在许多问题，当前大数据在物流管理运用还处于初步发展的阶段。因此，现代物流企业应该重视大数据在物流管理中的运用，从而提高现代物流的配送效率，在为客户提供更加优质的服务的同时促进企业的可持续发展。
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论文作者:刘宇佳 张宗亮
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月46期
论文发表时间:2019/10/18
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