(石家庄供电公司 河北石家庄 050051)
摘要：针对标准粒子群算法易收敛到局部最优的缺点，本文对粒子群算法做出了部分改进，同时引入了Pareto多目标的配电网模型，这种模型相对于单目标和加权多目标模型相比更具实际工程意义。
用IPSO算法来求解这个问题，由于该算例没有提供各条支路上允许通过的电流，在求解的时候选取了网络损耗、节点最低电压幅值、操作开关次数三个目标函数，得到一组重构方案，如表1所示。
从该仿真算例的结果来看，运用本文的方法得到了一组重构结果，为决策者提供了更多的选择方案。决策者可以结合实际的情况，在其中选出适宜的重构方案。这比以网络损耗为单一目标得出的单个最优解有更好的实用性和合理性。
5 结论
本文将网络损耗、节点最低电压幅值、支路电流负荷比最大值、操作开关次数作为配电网重构的四个目标，以此为基础建立了Pareto多目标数学模型，并针对PSO算法的早熟收敛问题提出了新的IPSO算法解决配网重构问题。本文以IEEE33节点经典算例和国外一个实际的配电系统为算例对算法进行了试算，并对仿真结果进行了具体分析，验证了用于配电网重构的改进粒子群算法的有效性和快速收敛性。
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论文作者:王启明,王竞,马志刚,孟涛
论文发表刊物:《电力设备》2017年第2期
论文发表时间:2017/3/28
标签：算法论文; 重构论文; 目标论文; 配电网论文; 粒子论文; 最优论文; 节点论文; 《电力设备》2017年第2期论文;