一、农村金融支持农业结构调整的探讨(论文文献综述)
王永仓[1](2021)在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中提出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查(CHFS)数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:(1)研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。(2)研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。(3)研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
王佳方[2](2020)在《中国农业供给侧结构性改革路径研究》文中研究说明农业承担着保障国家粮食安全、农村繁荣稳定、农民生计等重要基础功能,确保农业持续健康稳定发展对于国民经济和社会发展均具有重要意义。近年来,我国农业农村经济平稳运行,粮食产量连年增高,2018年我国粮食总产量达13158亿斤,连续7年稳定在1.2万亿斤以上;农民收入持续增长,农村居民人均可支配收入已达14617元。农业农村稳中向好,为经济社会的持续健康发展提供了有力支撑。但同时也应看到,我国全面建成小康社会最艰巨、最繁重的任务仍然在农业农村,当前我国农业发展向好的同时也存在巨大的隐忧:农业产业结构供需失衡,农业生产要素配置效率较低,农业科技创新支撑不足,农业体制机制亟需完善等,这些当前农业领域最需要解决的问题主要集中在“供给侧”。因此,推进农业供给侧结构性改革,是打破我国农业“供给侧”发展困境、有效应对“三农”工作各种风险挑战、确保国民经济持续健康发展的关键举措,同时也是促进我国农业可持续健康发展、提高农业国际市场竞争力、加快农业现代化发展的必然要求。因此,着力推进农业供给侧结构性改革是当前和未来一段时间内我国农业农村工作的重点。本文以中国特色社会主义政治经济学理论为指导,运用定量研究与定性分析、规范分析与实证分析、文献研究法、系统分析法,围绕“中国农业供给侧结构性改革”这一主题展开研究。全文共9章,主要分为三个部分。第一部分为第1章绪论和第2章文献综述。本部分主要阐述了论文的研究背景、研究的意义、研究的方法、基本结构与主要内容、主要创新点与不足;同时对农业供给侧结构性改革的内涵与特征、动力机制和实现路径做出归纳与总结。第二部分为第3-8章。本部分首先是中国农业供给侧结构性改革路径的理论分析。通过对农业供给侧结构性改革的相关理论和内涵进行研究,创建了中国农业供给侧结构性改革的理论机制;其次,通过研究中国农业供给侧发展的现状,分析评价中国农业供给效率,指出农业供给侧发展过程中存在的一些问题,并全面剖析形成这些问题的原因,为后面研究路径提供较好的科学依据;最后从农业产业结构改革路径、农业生产要素改革路径、农业科技创新改革路径和农业体制机制改革路径四个方面研究了如何推进中国农业供给侧结构性改革;第三部分是实现中国农业供给侧结构性改革路径的保障措施。本部分从全面加强顶层设计、守住三条基本底线、坚持市场改革导向、加强政府宏观调控四个方面提出一些对实现中国农业供给侧结构性改革路径具有针对性和可操作性的保障措施。本文最大的创新点在于:一是以习近平总书记提出的“中国特色社会主义政治经济学”理论为基础,同时吸收农业供给侧结构性改革的相关理论,创建了中国农业供给侧结构性改革的机制;二是依据中国农业供给侧结构性改革的机制,构建了中国农业供给效率评价指标体系,揭示出中国农业供给侧结构性改革的四个实现路径,并采用多种计量方法对中国农业供给侧结构性改革的实现路径进行实证分析;三是在中国农业供给侧结构性改革路径分析的基础上,清晰地界定了市场和政府在推进农业供给侧结构性改革中的重要作用,同时为实现中国农业供给侧结构性改革路径提出了一些具有针对性和可操作性的保障措施。本文通过对中国农业供给侧结构性改革深入且细致的剖析研究,得出了四个系统、全面和具有可操作性的实现路径,希冀以本文的研究成果可以为中国农业供给侧结构性改革路径研究贡献微薄力量。
张波[3](2020)在《土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整研究》文中进行了进一步梳理本文通过研究土默特右旗玉米种植结构调整现状,探讨农村金融因素对玉米种植结构调整的影响,结合调研数据进行定量分析,探寻各类金融服务对玉米种植结构调整的影响程度,再通过多元回归分析金融要素如何影响玉米种植结构调整,得出农村金融支持是玉米种植结构调整的重要手段的结论,进一步提出农村金融支持玉米种植结构调整的建议。本文也为内蒙古及其他省市地区农村金融支持优化玉米种植结构调整方案提供了借鉴和参考。本文研究结论如下:(1)土默特右旗玉米种植结构显着优化。全旗农作物总播种面积168万亩,建成高粱、水稻、辣椒、中药材4个万亩优质作物规模化种植基地,发展黑小麦、地梨等10个千亩特色作物示范基地,特色农作物种植面积达到35万亩,完成优质饲草种植面积10万亩,促进了全旗玉米种植结构的优化升级。(2)土默特右旗农村金融对玉米种植结构调整的支持力度不足。主要问题为,一是农村金融服务体系不完善;二是农村金融资金外流严重;三是资金需求多元化、层次化与金融服务供给不足的矛盾突出;四是农业保险缺失不利于控制农业生产高风险;五是部分金融机构审批程序复杂、无法及时满足农业生产需求;六是金融知识普及率低,农民金融意识普遍较弱。(3)土默特右旗支持玉米种植结构调整的对策意见。一是进一步加快农村金融服务多元化发展;二是进一步鼓励和引导农村金融体制创新;三是进一步建立和规范金融支持农业产业结构优化机制;四是进一步加大对农村金融的支持;五是进一步完善农村地区信用体系建设;六是进一步加大农村金融服务宣传。
温燕红[4](2020)在《惠州市农业产业结构调整研究》文中研究指明十一届三中全会召开至今,国内的农业发展改革已收获了非常卓越的成绩,农业生产力水平得到了显着的提升,然而目前国内在发展农业方面还面对着结构不均衡、环境限制性强和消费水平提升等诸多困难。十九大会议报告当中提出,“三农”问题仍然是我国民生问题的根本,需要将“三农”问题始终当作全党的工作重心进行解决。现阶段,我国农业产业结构调整既有有利条件,也面临着不少难题。我国农业、农村、农民在经济发展中适应经济新常态,必须加快农业产业结构的调整,实现我国农村第一、第二和第三产业的融合发展。目前,惠州市农业产业结构仍有较大的调整空间,所以积极推进惠州市农业产业结构优化具有其必然性和必要性。本文采用三种研究方法:(1)统计分析法(2)文献分析法(3)实地考察法。论文以惠州市为研究对象,在文献分析和概念界定的基础上,通过实地调研分析了惠州市农业产业结构调整实际状况,并对其农业产业结构调整中所具有的特性、问题及形成原因进行分析。同时,在借鉴国内外农业产业结构调整经验的基础上提出可操作性强的对策建议,以供决策参考。论文包括七部分:前言部分,介绍了研究的背景与意义,对研究内容和研究方法进行了总结;第二部分是概念界定与理论基础,在界定概念的基础上,并对国内外的相关文献展开了综述;第三部分分析惠州市农业结构开展调节的实际验证分析,并着重分析了惠州市农产业结构开展相关调节的现实状况,主要从农业发展现状开展了精炼分析;第四部分着重对惠州农产业结构进行调整的工作中所具有的问题及成因进行了总结及归纳;第五部分是国内外农业产业结构调整的经验借鉴,介绍了西方发达国家美国、日本的成功经验;第六部分针对农业产业结构调整面临的问题原因提出对策和建议;第七部分是结语,通过对惠州市农业产业结构调整研究,归纳出了调整农产业结构工作中所存在的问题及相关影响因素,并对相关的完善对策及建议进行了提出。
李晓龙[5](2019)在《农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展》文中进行了进一步梳理论文是关于农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展关系问题的研究。农村产业融合发展是农业农村可持续发展的关键。农村产业融合发展有利于增强农业发展效率,拓展农民增收领域,以及培育农村新的增长点,是现阶段解决“三农”问题的重要途径,同时也是中国经济发展进入新常态,农业发展步入新阶段的重要特征。要促进农村产业融合发展,不仅需要改善目前滞后的农村基础设施,也要消除农村产业融合过程中面临的体制机制障碍,更要突破制约农村产业融合发展的要素供给瓶颈。在这些供给要素中,尤其以资金和技术的需求最为旺盛,由此也迫切需要深化农村金融服务,通过扩大农村金融规模、优化农村金融结构以及提高农村金融效率等途径加大对农村产业融合发展的金融支持;同时还需要加快农业技术进步,通过推进农业技术创新、农业技术推广以及农业技能培训等途径增强对农村产业融合发展的技术支持。因此,系统地研究农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的关系具有十分重要的理论价值与实践意义。(1)研究的主要内容1)系统构建农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的理论分析框架。在科学界定相关概念定义及内涵的基础上,系统阐述了农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展之间的作用机理,探究了农村金融深化、农业技术进步及农村产业融合发展的测度依据与方法。2)统计分析农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的现状及问题。首先描述性分析了中国农村产业融合发展的产业基础及主要业态现状,系统讨论了中国农村产业融合发展水平的变动趋势、省际分布特征以及区域差异特征。然后分别分析了农村金融深化和农业技术进步的现状,以及农村金融深化和农业技术进步支持农村产业融合发展的具体实践与问题。3)实证研究农村金融深化、农业技术进步对农村产业融合发展的影响。基于2008-2016年中国省际面板数据,利用FE、PCSE、FGLS、SYS-GMM、空间计量、门槛回归等计量方法,分别实证检验了农村金融深化、农业技术进步对农村产业融合发展的影响;并从农业技术进步的视角,实证检验了农村金融深化影响农村产业融合发展的传导机制。4)探索设计农村金融深化、农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制与政策建议。基于理论与实证的研究结论,同时结合中国实际情况,设计了农村金融深化、农业技术进步及二者配合促进农村产业融合发展的长效机制,并提出了促进中国农村产业融合发展的相应政策建议。(2)研究的主要结论1)考察期内中国农村产业融合发展水平整体呈不断上升趋势,但具有明显的区域异质性特征。测算结果表明:2008-2016年中国农村产业融合发展水平提升十分明显,年均增长率高达11.97%。以东部地区和中西部地区为区域划分标准,中国农村产业融合发展表现出明显的区域差异。其中,从农村产业融合发展的整体水平来看,东部地区明显高于中西部地区;但从农村产业融合发展的增长速度来看,中西部地区则要明显快于东部地区。衡量农村产业融合发展水平区域差异的基尼系数、泰尔指数和对数离差均值在整体上呈现出逐年递减趋势,说明中国省际之间农村产业融合发展水平的差异程度正在不断缩小。2)农村金融深化显着提升了中国农村产业融合发展水平,且这种影响存在明显的区域差异。综合采用FE、PCSE、FGLS以及SYS-GMM等计量方法的实证结果表明:整体而言,农村金融深化有利于提升中国农村产业融合发展水平;与此同时,农村金融深化对农村产业融合发展水平的提升作用存在明显的区域差异,相比于中西部地区,农村金融深化对农村产业融合发展水平的提升作用在东部地区更加显着。进一步运用面板门槛模型检验发现,地区之间农村金融深化程度、农村人力资本以及基础设施水平的不同,是造成农村金融深化对农村产业融合发展的影响存在区域差异的重要原因。3)农业技术进步不仅有利于提升本地区农村产业融合发展水平,还通过空间溢出效应(技术扩散效应)促进了相邻地区农村产业融合发展水平的提升。传统计量结果表明,农业技术进步显着促进了中国农村产业融合发展水平的提升。空间计量结果则发现,一个地区的农业技术进步可以通过空间溢出效应促进周边相邻地区农村产业融合发展水平的提升,即农业技术进步存在一定的技术扩散效应。进一步运用空间收敛模型检验发现,中国农村产业融合发展水平存在明显的?绝对收敛和?条件收敛,且农业技术进步对中国农村产业融合发展水平的收敛产生了显着的促进作用。4)农村金融深化通过促进农业技术进步显着提升了农村产业融合发展水平,即农业技术进步是农村金融深化影响农村产业融合发展的重要传导机制。交互作用模型检验发现,农村金融深化有效提高了农业技术进步对农村产业融合发展的正向作用。中介效应模型结果表明,农业技术进步是农村金融深化影响农村产业融合发展的重要作用途径,从而揭示了农村金融深化→农业技术进步→农村产业融合发展的传导机制。进一步运用面板门槛模型检验发现,随着农村金融深化程度的不断提升,农业技术进步对农村产业融合发展的促进效应不断增强,再次验证了农村金融深化通过促进农业技术进步,进而对农村产业融合发展产生了正向作用。5)促进农村产业融合发展需要构建农村金融深化和农业技术进步及二者相互配合的长效机制。农村金融深化促进农村产业融合发展的长效机制主要包括产品创新机制、风险分散机制和协调合作机制;农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制主要包括供给推动机制、需求拉动机制以及示范带动机制;农村金融深化与农业技术进步配合促进农村产业融合发展的长效机制主要包括融资保障机制、服务支撑机制以及环境优化机制。(3)研究的重要观点1)乡村振兴的核心是产业振兴,农村产业融合发展则是振兴乡村产业的根本途径。必须依靠农村产业融合的乘数效应,不断延伸产业链、提升价值链、优化供应链,加快培育农村新业态、新产业,建立现代化的农村产业体系来促进农业农村可持续发展。2)中国区域之间的发展差异较大,农村金融深化需要充分结合区域特征,因地制宜实行差异化的农村金融深化策略,以有效推动区域农村产业融合的持续健康发展。3)制定农业技术进步促进农村产业融合发展政策时,应充分考虑地理空间因素,通过技术要素的空间有效配置形成新的增长点,以带动相邻地区农村产业融合协同发展。4)农村金融深化与农业技术进步的有效配合对于农村产业融合发展至关重要。必须依靠农村金融深化,积极发展农业科技金融,促进农业科技要素与金融要素的优化配置,增强农村产业融合发展的内在驱动力。5)农村产业融合发展最关键是人才兴旺。没有农民的知识化、技能化、职业化,农业现代化以及农村兴旺繁荣就只能是空中楼阁。要鼓励有志青年在农村创业、就业、安居乐业。(4)研究的政策建议1)以农村金融改革为契机强化农村产业融合发展的金融供给。完善多层次金融支持政策,缓解农村产业融合发展的融资约束;持续推进农村信用体系建设,因地制宜改善农村支付环境,强化农村金融基础设施建设。2)以创新驱动发展为动力提升农村产业融合发展的技术含量。健全农业科技人才支持政策,培育农村“众创空间”,发挥产业集群创新优势,强化科技与农业对接、创新成果与产业发展对接、创意设计与生产经营对接。3)以地区资源禀赋为前提支持农村产业融合多元化并存发展。因地制宜突出区域特色和政策差异,积极探索农业内部融合、纵向融合、横向融合、技术渗透型融合、复合型融合等多元化的农村产业融合发展模式。4)以培育多元融合主体为重点增强农村产业融合发展的能力。高度重视发挥新型农业经营主体的引领带动作用,鼓励供销社、邮政系统以及农村集体经济组织焕发活力,同时增强农户参与农村产业融合的能力。5)以优化产业发展环境为基础改善农村产业融合发展的条件。完善农村基础设施建设,维护农村市场公平竞争秩序,构建农村公共服务体系,降低涉农生产成本,提高产业整体盈利能力。6)以相关制度建设为依托完善农村产业融合发展的保障体系。深化农村土地制度改革,破解农村产业融合发展的土地供给瓶颈;同时完善监管制度和统计制度,指导和推动农村产业融合有序发展。
李娟娟[6](2019)在《金融发展对农业碳排放达峰的影响研究 ——以河南省为例》文中进行了进一步梳理近些年来,全球生态环境遭到严重破坏,导致世界范围内频繁出现极端天气、经济发展严重受阻等一系列问题,其中,全球变暖是较为突出的问题。二氧化碳过度排放是造成全球气候变暖的重要原因,为了解决此问题,世界各国相互合作,积极探索减排之路,最后在减少二氧化碳排放上达成共识,并签订了《联合国气候变化框架公约》,我国积极参与减排工作,勇担责任,主动提出我国碳排放要在2030年左右达到峰值。为尽快实现这一目标,我国各个省份、区域、行业都在积极探索各自的碳排放达峰路径。金融作为我国经济发展的一种特殊活动,在减少碳排放的过程中衍生出绿色信贷、绿色债券等多种服务于碳减排的新型金融产品,为我国乃至世界的减排工作做出重要贡献。河南省是我国的人口大省,也是我国的农业大省。河南省号称“中原粮仓”、“国人厨房”,在我国粮食供应和粮食安全上有着非常重要的作用。低碳化的农业生产方式不仅可以减少农业碳排放,还能保障国家粮食安全。同时,河南省的各金融部门也在积极参与金融扶贫工作,金融服务更多涉及农村地区的农业产业扶持,目前,探讨金融部门在农业碳排放层面的政策作用有着新的意义。因此,无论是从省际层面还是从农业层面,研究金融发展对河南省农业碳排放达峰的影响都具有很大的现实意义。本文主要研究河南省的农村金融对河南省农业碳排放峰值的影响,通过研究河南省农业碳排放峰值和金融对河南省农业碳排放峰值的影响程度来为河南省农业发展提供减排路径,并做出符合河南省农业碳减排的科学评判,同时也为我国其他省份提供借鉴。本文的研究思路主要分为三部分,首先,选取种植业、畜牧业两个方面多个碳源,测算河南省2000-2017年农业碳排放量以及河南省2017年18个地级市及10个省直管县的农业碳排放量,从时间和空间两个角度分析河南省农业碳排放的变化特征;其次,在测算河南省农业碳排放量的基础上,以2000-2017年河南省农业碳排放量为被解释变量,加入农村金融规模、农村金融效率、农村人口、农业经济水平、农业结构和农业机械化水平等解释变量,构建STIRPAT模型,借助stata13统计软件进行回归分析,以查看农村金融发展(农村金融规模和农村金融效率)对农业碳排放的具体影响;最后,运用情景分析的方法,通过设置基准情景、中速低碳情景和高速低碳情景三种情景下不同变量的参数,并主要调试农村金融规模和农村金融效率的参数值,再结合回归方程,计算出2018-2050年河南省农业碳排放达峰的年份和峰值量。得出的结果主要是:农村金融发展水平的提高会促进农业碳排放达峰,并且在基准情景下促使农业碳排放将在2040年左右达峰,峰值为1417.10万t;在中速低碳情景下,农业碳排放将在2033年左右实现达峰,峰值为1249.75万t;在高速低碳情景下,峰值年份进一步提前到2023年,峰值为1173.08万t。此外,还特别分析在农村金融效率对农业碳排放的影响程度,研究发现农村金融效率的提高有助于促进农业碳排放尽早达峰,并有利于减少各时期的农业碳排放量。在三种情景下,农村金融效率的加入促进了达峰年份分别提前了5年、4年、6年,峰值量也分别减少了97.35万t、65.04万t和29.96万t。总体上,农村金融的发展有利于减少农业碳排放,而农村金融的发展主要依靠国家的相关金融政策支持,所以制定发展农村金融的相关政策有助于促进农业的碳排放达峰。据此提出建议,河南省需要根据实际不断调整、优化农业结构;推广绿肥种植,因地制宜地发展绿色循环农业;提高农业机械的技术水平和加大畜牧养殖的技术投入,提高农业资源利用效率;借助现有的乡村振兴战略进行金融普惠和金融扶贫,将更多的金融触角借助国家金融政策伸向农村,不断提高农村金融发展水平,扩大农村金融规模,调整农村金融效率内部的信贷结构,增加低碳农业信贷投放,提升低碳农业的金融服务水平,促使河南省农业碳排放尽早实现达峰目标。
阮萌[7](2019)在《“乡村振兴”战略下完善农村金融服务问题研究》文中研究指明“乡村振兴”战略是党的十九大提出的一项重大战略,是推动“三农”工作的总抓手。2019年2月,我国中央一号文件对农业农村发展进行全面部署,此文件着重于“三农”工作,指出做好“三农”工作具有特殊重要性。我国是一个农业大国,农业是我国人民生活的基础,同时也是关系民生的重要支撑,“三农”问题始终是我国经济金融领域的重点研究问题。农业发展离不开金融的支持,金融是实体经济的血脉,是现代经济的主导。“乡村振兴”战略的提出,将农业农村发展提升到新的高度。乡村振兴战略是全党以及全国人民的重要任务,乡村振兴的目的就是要使产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效以及生活富裕。其中,农村的产业兴旺离不开金融服务的大力支持。基于此背景,积极执行乡村振兴战略,推动农业发展刻不容缓。农村金融服务是现代金融体系中的一部分,也是农村经济发展的支撑。随着我国农业发展进程的加快,各种经营规模快速发展,农民因此产生的需求也在不断增加,对农村金融服务的需求越来越高。因此,本文首先界定农村金融和农村金融服务的含义,再对农村金融理论和金融发展理论加以阐述;其次,分析农村金融服务农业的现状,指出农村金融服务农业发展阶段中存在的问题;最后,实证分析农村金融服务水平和农业发展的关系,得出农村金融服务对农业发展具有正向作用。基于理论分析和实证检验,本文提出完善农村金融服务体系、进一步增强金融服务支农水平,创新金融服务产品、对农业征信和担保体系进行进一步的完善,深化农业保险发展几大政策建议,以期能够在现有水平下,加大金融服务的支持力度,实现促进我国农业持续发展的目标。
张哲萌[8](2019)在《农业信贷资金对农业经济发展的作用机制与配置策略优化研究 ——以江西省为例》文中研究说明作为基础性产业,农业经济发展影响到国民经济的发展与稳定,农业属于弱质行业,长期以来,“三农”问题一直是社会重点关注的领域,农业信贷资金作为农业生产资本的投入,对农业经济发展具有巨大的促进作用,本文以江西省为例,对农业信贷与农业经济发展的关联度和作用机制进行深入分析,测算农业信贷配置效率,发现农业信贷资金配置存在的问题,从而有针对性提出政策意见。论文首先介绍了江西省农业经济发展和农业信贷的基本情况。其次基于农业金融市场的理论,解析农业信贷资金对农业经济发展的作用机制,设定江西省2010-2017年的农业信贷、农业机械总动力、农作物总播种面积、农村人口和第一产业GDP的数据为要素,采用灰色关联分析并得出结论:农业信贷对农业经济发展具有较强的关联性。解析不同用途的农业信贷资金从要素投入促进、产业链环节增值能力提升、基础设施改善,这三个方面作用于农业经济发展,并分析农业贷款存在的潜在风险。再以2014-2017年各地级市不同用途农业贷款数据为样本,运用DEA方法,运用DEAP2.1软件测算农业信贷配置效率,结果表明:江西省部分地级市涉农贷款配置效率较高,但全省涉农贷款配置效率平均水平偏低;部分地区通过投资高标准农田建设等投资有效提高了规模效率,但也有部分地区涉农贷款的投放没有跟随农业经济发展的方向,导致纯技术效率较低;农业信贷挪作他用的不良现象依然存在,导致规模报酬递减。时间序列数据测算出部分地区涉农贷款全要素生产效率较低,主要是因为规模效率较低和技术进步情况较差,涉农贷款挪作他用和农业融资难是规模效率低的主要原因,而技术进步情况较差的原因是涉农贷款缺乏对农业长期工程项目投资,无法解决农业基础薄弱,农业科技推广滞后,农业产业化程度不高等问题。基于上述分析,论文针对研究问题发现,提出以下建议:政府引导农业信贷资金投入,促进农业结构调整,制定合理的信贷政策,强化贷款资金监管,发挥信贷导向作用,跟踪贷款资金流向,创新担保方式,建立农业信贷信用体系等。
Vasichenko Kristina[9](2019)在《陕西省财政资金支持农业绩效发展研究》文中指出农业是一个大国重要的粮食来源,陕西省是中国境内的农业大省之一,但是在农业的从财政支持政策上还推行得较晚,还有很多不完善的地方,因此,使得省内的农业政策没有发挥出应有的作用。从现在的财政政策角度上来看,陕西省对于省内的支持农业研究在他们的定量与定性上,本文以陕西省财政资金支持农业绩效作为研究对象,主要应用规范分析与实证分析相结合和定性与定量相结合的研究方法,从陕西省支持农业绩效相关数据及相关学者研究出结论进行分析,得出陕西省支持农业绩效发展存在一些问题,利用规范分析来确定陕西省支持农业绩效涉及到的理论,结合已有的实证进行结合,这种研究结果是非常具有说服能力。准确的判断陕西省目前政策的农业政策的支持程度,从而更有效的提出对陕西省农业更为针对性的对策,建立陕西省境内政府对农业行业财政支持的绩效研究体系,探讨陕西政府对农业行业财政支持起到的绩效水平,希望能起到丰富农业绩效体系的有效作用,对相关理论研究者具有重要的理论意义,针对陕西省支持农业绩效的研究对农业企业和农民具有重要的现实意义。本文主要针对在现阶段中国经济快速发展的情况下陕西省对于农业的财政资金支持政策,分析陕西省财政资金支持农业的绩效的影响因素,对于促进陕西省农业工业协调发展的积极作用,对于平衡农村城市协调发展的巨大意义。通过OECD评价理论,评估目前陕西省的财政资金支持农业程度,探讨未来当中陕西省财政资金支持农业发展的对应政策和改变方向。第一,针对绩效和支持农业绩效概念进行界定,找出相关理论基础,包括可持续发展理论,产业结构理论,农业的弱质性理论,OECD农业政策评价体系。结合文献资料总结出陕西省支持农业绩效现状,从陕西省农业概况,农业生产基础设施建设,农业机械化程度,分析陕西省农业发展政策及金融支持状况,直接补贴政策,农业金融支持政策和支持农业财政预算现状。分析陕西省支持农业绩效存在的问题,政府覆盖面较窄导致很多水利设施不完善,农业金融体系不健全,农业科技生产技术支持手段少和支持农业政策补贴不规范。第二,针对陕西省财政资金支持农业绩效的研究主要从四个方面进行分析,陕西省农业财政支持与农业经济增长实证分析,陕西省农业财政支持与农民收入关系实证分析,基于关联分析模型的农业结构对农业经济增长的实证分析,最后集合现有的绩效实证结果,利用数据包络分析方法,选择实证分析要点进行分析。为了更好的分析陕西省绩效评价,针对陕西省支持农业绩效的因素进行分析,基于DEA模型的陕西省财政资金支持农业绩效评价。最后,提出针对陕西省财政资金支持农业绩效的对策,加大对支持农业绩效水平的建设,引进现代科学技术支持农业技术发展,陕西省政府提出更多惠农政策,建立支持农业资金监管体系,提高资金落实程度和建立支持农业政策补贴规范化的机制。
林诗乐[10](2019)在《金融支持农业综合开发的效率及其区域差异研究》文中提出重农固本,乃安民之基。国家自1988年以来开展的农业综合开发,可以改善农业生产条件,增强农产品生产能力,促进农业现代化。但是,我国农业综合开发面临农业资源短缺,耕地质量偏低,农业环境污染严重,农业基础设施建设不足,农业科技落后等问题,需引入金融支持,以扩大农业综合开发资金来源,优化农业综合开发资金运作模式,促进农业综合开发可持续发展。本文以金融发展理论为基础,从金融支持结构、规模、效率三个方面构建金融支持农业综合开发指标体系,基于超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型测度我国2005年至2017年金融支持农业综合开发效率,然后利用泰尔指数将我国金融支持农业综合开发效率以八大经济区为划分进行区域差异分解,最后通过Moran’I指数模型进一步探究我国金融支持农业综合开发效率空间相关程度及空间关联模式。实证研究得出结论:第一,我国金融支持农业综合开发效率整体水平较高;第二,我国金融支持农业综合开发效率增长越快的省份,效率增长率跨期差异越大;第三,我国金融支持农业综合开发效率存在区域分异情况,我国金融支持农业综合开发效率整体上以及区域内部均呈现出“自东向西、自南向北”下降趋势,区域内部空间跃迁模式呈现出一定路径依赖特征;第四,我国金融支持农业综合开发存在发展“增长极”,其扩散和回流效应明显。通过对于效率极值年份及地区共性及个性进行分析发现,地区金融发展水平、地区农业生产环境、“增长极”扩散与回流效应以及政府财政支持是影响金融支持农业综合开发效率重要因素。据此提出如下三点建议:第一,优化农村金融环境,建立健全农村金融体系;第二,要改善农村金融供需错配问题,提升金融支持农业综合开发效率;第三,利用金融支持农业综合开发效率“增长极”,带动区域协调高速发展。
二、农村金融支持农业结构调整的探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、农村金融支持农业结构调整的探讨(论文提纲范文)
(1)数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与问题 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.2 研究目标与意义 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 文献回顾与评述 |
1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
1.3.5 文献评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 数据来源 |
1.5 研究框架与路线 |
1.5.1 研究框架 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 研究创新与局限 |
1.6.1 研究的创新 |
1.6.2 存在的局限 |
第2章 理论回顾与借鉴 |
2.1 金融中介理论 |
2.1.1 交易成本理论 |
2.1.2 信息不对称论理论 |
2.1.3 风险管理理论 |
2.1.4 简要评述 |
2.2 金融发展理论 |
2.2.1 金融结构理论 |
2.2.2 金融深化理论 |
2.2.3 金融功能理论 |
2.2.4 普惠金融理论 |
2.2.5 简要评述 |
2.3 经济增长理论 |
2.3.1 新古典增长理论 |
2.3.2 内生增长理论 |
2.3.3 包容性增长理论 |
2.3.4 简要评述 |
2.4 网络经济理论 |
2.4.1 网络商品理论 |
2.4.2 双边市场理论 |
2.4.3 长尾理论 |
2.4.4 简要评述 |
第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
3.1 核心概念界定与辨析 |
3.1.1 数字金融 |
3.1.2 农民收入增长 |
3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
3.2.1 农户创业 |
3.2.2 经济增长 |
3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
3.5 本章小结 |
第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
4.1 数字金融的业务形态 |
4.1.1 网络支付 |
4.1.2 网络融资 |
4.1.3 财富管理 |
4.1.4 网络保险 |
4.1.5 互联网征信 |
4.2 中国数字金融发展特征 |
4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
4.2.2 中国数字金融指标体系 |
4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
4.3.1 中国数字金融发展问题 |
4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
4.5 农民收入增长的结构变化 |
4.5.1 农民收入结构变化 |
4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
4.8 本章小结 |
第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
5.1 引言 |
5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
5.2.1 模型构建 |
5.2.2 变量选取 |
5.2.3 估计策略 |
5.3 计量结果分析 |
5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
5.3.3 区域差异分析 |
5.3.4 分位数回归 |
5.4 本章小结 |
第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
6.1 引言 |
6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
6.2.1 模型与变量 |
6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
6.3.1 空间相关性检验 |
6.3.2 空间计量模型构建 |
6.3.3 空间计量结果分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
7.1 引言 |
7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
7.2.1 模型设定 |
7.2.2 变量选择 |
7.2.3 统计分析 |
7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
7.4.2 拓展性讨论 |
7.5 本章小结 |
第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
8.1 引言 |
8.2 模型、变量与数据 |
8.2.1 模型设定 |
8.2.2 变量选择 |
8.2.3 数据来源 |
8.2.4 描述性统计 |
8.3 数字金融与农户家庭增收 |
8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
8.3.3 农户家庭异质性分析 |
8.4 作用机制分析 |
8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
8.5 本章小结 |
第9章 研究结论与政策建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
9.2.2 加快数字金融发展 |
9.2.3 完善数字金融监管 |
9.2.4 加强消费权益保护 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间的科研成果 |
(2)中国农业供给侧结构性改革路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 研究的意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究的方法 |
1.4 基本结构与主要内容 |
1.5 主要创新点及不足 |
第2章 文献综述 |
2.1 农业供给侧结构性改革的内涵与特征 |
2.2 农业供给侧结构性改革的动力机制 |
2.3 农业供给侧结构性改革的实现路径 |
2.4 总结与评价 |
第3章 中国农业供给侧结构性改革的理论分析 |
3.1 农业供给侧结构性改革的相关理论 |
3.1.1 中国特色社会主义政治经济学理论 |
3.1.3 新供给经济增长理论 |
3.1.4 新结构经济学理论 |
3.2 农业供给侧结构性改革的内涵 |
3.2.1 农业供给侧结构性改革的实质 |
3.2.2 农业供给侧结构性改革的主要目标:增加农民收入、保障有效供给 |
3.2.3 农业供给侧结构性改革的主攻方向:提高农业供给质量 |
3.2.4 农业供给侧结构性改革的突破口:体制改革和机制创新 |
3.3 中国农业供给侧结构性改革的机制 |
第4章 中国农业供给侧发展状况分析 |
4.1 中国农业供给侧发展的现状 |
4.1.1 农业整体发展趋势平稳向好 |
4.1.2 农业基础设施不断完善 |
4.1.3 农业机械化水平显着提高 |
4.1.4 农业发展遭受“双板挤压” |
4.1.5 农业生态环境面临危机 |
4.2 中国农业供给效率评价分析 |
4.2.1 基本原则 |
4.2.2 指标体系 |
4.2.3 评价方法 |
4.2.4 综合评价 |
4.3 中国农业供给侧发展存在的问题 |
4.3.1 农业产业存在结构性矛盾 |
4.3.2 农业生产要素配置效率不高 |
4.3.3 科技创新对农业发展的支撑不足 |
4.3.4 农业体制机制发展水平滞后 |
4.4 中国农业供给侧发展存在问题的成因 |
4.4.1 城乡二元结构体制的历史影响 |
4.4.2 市场配置资源不足 |
4.4.3 政府宏观调控存在越位与错位 |
第5章 农业产业结构改革路径分析 |
5.1 农业产业结构现状分析 |
5.1.1 农林牧渔结构分析 |
5.1.2 粮食结构分析 |
5.1.3 种植结构分析 |
5.2 农业产业结构存在的问题 |
5.2.1 农产品结构失衡问题突出 |
5.2.2 缺少具有特色优势的农产品 |
5.2.3 农产品存在质量安全问题 |
5.2.4 农产品国际竞争形势严峻 |
5.3 农业产业结构改革的路径 |
5.3.1 统筹调整粮经作物种植结构 |
5.3.2 做大做强特色优势产业 |
5.3.3 全面提升农产品质量和安全水平 |
5.3.4 创造良好的农产品国际贸易环境 |
第6章 农业生产要素改革路径分析 |
6.1 农业生产要素配置的现状分析 |
6.1.1 农业生产要素投入现状分析 |
6.1.2 农业生产要素结构现状分析 |
6.1.3 农业生产要素配置效率分析 |
6.2 农业生产要素配置存在的问题 |
6.2.1 农业生产要素市场发育不完善 |
6.2.2 高素质劳动力进入不充分 |
6.2.3 社会资本参与农业发展存在限制 |
6.2.4 土地流转效率不高 |
6.2.5 农用化肥施用强度过高 |
6.3 农业生产要素改革的路径 |
6.3.1 积极培育农业生产要素市场 |
6.3.2 加快培养新型职业农民 |
6.3.3 鼓励社会资本参与农业发展 |
6.3.4 加快土地流转,促进土地适度规模经营 |
6.3.5 推行农业绿色生产方式 |
第7章 农业科技创新改革路径分析 |
7.1 农业科技创新发展的现状 |
7.1.1 农业科技创新发展态势良好 |
7.1.2 农业科技经费来源多样化 |
7.1.3 农业科技资源投入力度提升 |
7.1.4 农业科技创新产出水平提升 |
7.2 农业科技创新与农业供给侧发展的关系 |
7.2.1 研究设计 |
7.2.2 变量选取与描述性统计分析 |
7.2.3 平稳性检验 |
7.2.4 边界协整检验 |
7.2.5 农业科技创新与农业经济增长短期关系 |
7.2.6 稳定性检验 |
7.3 农业科技创新改革的路径 |
7.3.1 充分发挥农业科技人员的作用 |
7.3.2 提高对农业基础研究的重视程度 |
7.3.3 增强农业科技成果转化力度 |
7.3.4 加大农业科技研发经费投入 |
第8章 农业体制机制改革路径分析 |
8.1 深化农产品价格形成机制和收储制度改革 |
8.1.1 实行农产品价格形成机制和收储制度改革的原因 |
8.1.2 新一轮农产品价格形成机制和收储制度改革的成效与问题 |
8.1.3 深化农产品价格形成机制和收储制度的路径 |
8.2 加快农村金融创新改革 |
8.2.1 农业供给侧改革助推农村金融发展 |
8.2.2 中国农村金融发展现状 |
8.2.3 中国农村金融发展存在的问题 |
8.2.4 加快中国农村金融创新改革的实现路径 |
8.3 深化财政支持农业供给侧结构性改革 |
8.3.1 财政支持农业供给侧结构性改革的现状分析 |
8.3.2 财政支持农业供给侧结构性改革中存在的问题 |
8.3.3 财政支持农业供给侧结构性改革的实施路径 |
第9章 实现中国农业供给侧结构性改革路径的保障措施 |
9.1 全面加强顶层设计,落实以农民为核心的改革理念 |
9.2 守住三条基本底线,确保改革路径不出较大偏差 |
9.3 坚持市场改革导向,实现农业农村资源的有效配置 |
9.4 加强政府宏观调控,着力创造良好的农业发展环境 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
(3)土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 农业供给侧结构性改革稳步实施 |
1.1.2 农村金融服务迅速发展壮大 |
1.1.3 内蒙古地区玉米种植结构调整积极推进 |
1.1.4 土默特右旗玉米种植结构调整有待提升 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 玉米种植结构调整的重要性分析研究 |
1.2.2 金融支持对玉米种植结构调整的影响研究 |
1.2.3 农村金融支持农业结构调整的典型经验 |
1.3 相关概念和理论基础 |
1.3.1 相关概念 |
1.3.2 相关理论基础 |
1.4 研究目的和意义 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究意义 |
1.5 研究方法和技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
2 农村金融支持玉米种植结构调整的必要性分析 |
2.1 玉米种植结构调整的重要性和紧迫性 |
2.1.1 玉米种植结构调整是提高农业综合效益的重要途径 |
2.1.2 玉米种植结构调整是提升农业可持续发展能力的现实选择 |
2.1.3 玉米种植结构调整是增强农业竞争力的有效措施 |
2.2 农村金融支持是玉米种植结构调整的重要手段 |
2.2.1 金融机构为玉米种植结构调整提供资金支持 |
2.2.2 农村金融助力农业基础设施建设 |
2.2.3 金融保险为玉米种植结构调整提供风险保障 |
3. 土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整分析 |
3.1 土默特右旗种植业发展资源特点与优势 |
3.2 土默特右旗农村金融发展概况 |
3.2.1 土默特右旗农村金融机构概况 |
3.2.2 土默特右旗农村金融政策法规情况 |
3.2.3 土默特右旗农村金融服务现状 |
3.3 土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整具体举措和成效 |
3.4 土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整现状分析 |
3.4.1 样本描述性分析 |
3.4.2 农村金融支持与玉米种植结构调整的相关性分析 |
3.4.3 农村金融支持与玉米种植结构调整的回归分析 |
4 土默特右旗农村金融在支持玉米种植结构调整中存在的问题 |
4.1 农村金融服务体系不完善 |
4.2 农村金融资金外流严重 |
4.3 农户资金需求多元化、层次化与金融服务供给不足的矛盾突出 |
4.4 农业保险缺失不利于控制农业生产高风险 |
4.5 部分金融机构审批程序复杂、无法及时满足农业生产需求 |
4.6 金融知识普及率低、农民金融意识普遍较弱 |
5. 土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整的建议 |
5.1 加快农村金融服务发展 |
5.2 鼓励和引导农村金融体制创新 |
5.3 建立健全金融支持农业产业结构调整体制机制 |
5.4 加大政府对农村金融的支持 |
5.5 完善农村地区信用体系建设 |
5.6 加大农村金融服务宣传 |
6 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(4)惠州市农业产业结构调整研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究现状评述 |
1.4 研究思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 研究内容与创新之处 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 创新之处 |
2 基本概念与理论基础 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 农业 |
2.1.2 农业产业结构 |
2.1.3 农业产业结构调整 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 产业结构优化理论 |
2.2.2 主导产业扩散效益理论 |
2.2.3 比较优势理论 |
2.2.4 农业可持续发展理论 |
3 惠州市农业产业结构现状分析 |
3.1 惠州市社会经济发展概况 |
3.2 惠州市农业产业结构分析 |
3.2.1 农业经济运行平稳 |
3.2.2 惠州农业产业发展主要特点 |
3.2.3 种植业结构分析 |
3.2.4 畜牧业结构分析 |
3.2.5 林业结构分析 |
3.2.6 农业装备设施分析 |
4 惠州市农业产业结构存在的主要问题及原因分析 |
4.1 存在的问题 |
4.1.1 对农业产业结构理解不够 |
4.1.2 农业服务体系不健全 |
4.1.3 农业科技支撑力量较弱 |
4.1.4 农业劳动力供给结构失衡 |
4.1.5 畜牧业发展受限 |
4.2 存在问题的原因分析 |
4.2.1 对农业发展重视不够 |
4.2.2 财政金融支持力度不足 |
4.2.3 农业科技人员结构不合理 |
4.2.4 农业劳动力供给不足 |
4.2.5 畜牧业发展影响因素多 |
5 发达国家农业产业结构调整经验 |
5.1 美国农业产业结构调整经验 |
5.2 日本农业产业结构调整经验 |
5.3 国外经验借鉴与评价 |
6 惠州市农业产业结构调整对策及建议 |
6.1 积极推进农业供给侧改革 |
6.2 加大对农业的支持力度 |
6.3 促进农业融合发展 |
6.4 强化科技引领支撑 |
6.5 抓好农业绿色发展 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究的问题及背景 |
1.2 研究的目标及思路 |
1.3 研究的内容及方法 |
1.4 研究的资料及来源 |
1.5 研究的特色及创新 |
2 理论借鉴、文献综述与经验考察 |
2.1 理论借鉴 |
2.1.1 农村金融深化相关理论 |
2.1.2 农业技术进步相关理论 |
2.1.3 农村产业融合发展相关理论 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 国外的研究现状 |
2.2.2 国内的研究现状 |
2.2.3 国内外研究述评 |
2.3 经验考察 |
2.3.1 美洲实践经验考察 |
2.3.2 欧洲实践经验考察 |
2.3.3 亚洲实践经验考察 |
2.4 本章小结 |
3 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的理论分析框架 |
3.1 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的概念界定 |
3.1.1 农村金融深化的概念及其内涵 |
3.1.2 农业技术进步的概念及其内涵 |
3.1.3 农村产业融合发展的概念及其内涵 |
3.2 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.1 农村金融深化对农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.2 农业技术进步对农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.3 农村金融深化对农业技术进步的作用机理 |
3.2.4 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的作用机理 |
3.3 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的量化测度 |
3.3.1 农村金融深化的测度依据与方法 |
3.3.2 农业技术进步的测度依据与方法 |
3.3.3 农村产业融合发展的测度依据与方法 |
3.4 本章小结 |
4 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的现状与问题 |
4.1 中国农村产业融合发展的现状 |
4.1.1 农村产业融合发展的产业基础及主要业态 |
4.1.2 农村产业融合发展水平的现状分析 |
4.2 农村金融深化、农业技术进步支持农村产业融合发展的现状 |
4.2.1 农村金融深化支持农村产业融合发展的现状 |
4.2.2 农业技术进步支持农村产业融合发展的现状 |
4.3 农村金融深化、农业技术进步支持农村产业融合发展的问题 |
4.3.1 农村金融深化支持农村产业融合发展的问题 |
4.3.2 农业技术进步支持农村产业融合发展的问题 |
4.4 本章小结 |
5 农村金融深化影响农村产业融合发展的实证检验 |
5.1 引言 |
5.2 实证研究设计 |
5.2.1 模型设定与估计方法 |
5.2.2 变量选取与数据说明 |
5.2.3 典型化事实 |
5.3 经验检验与结果分析 |
5.3.1 基准检验结果分析 |
5.3.2 区域差异检验结果分析 |
5.3.3 稳健性检验 |
5.4 进一步讨论:区域差异的影响因素分析 |
5.4.1 模型设定与估计方法 |
5.4.2 实证检验与结果分析 |
5.5 本章小结 |
6 农业技术进步影响农村产业融合发展的实证检验 |
6.1 引言 |
6.2 实证研究设计 |
6.2.1 模型设定与估计方法 |
6.2.2 变量选取与数据说明 |
6.3 经验检验与结果分析 |
6.3.1 传统计量检验与结果分析 |
6.3.2 空间计量检验与结果分析 |
6.3.3 稳健性检验 |
6.4 进一步讨论:农村产业融合发展的空间收敛性分析 |
6.4.1 空间收敛模型设定与估计方法 |
6.4.2 空间收敛模型估计与结果分析 |
6.5 本章小结 |
7 农村金融深化影响农村产业融合发展的传导机制检验——基于农业技术进步的视角 |
7.1 引言 |
7.2 实证研究设计 |
7.2.1 模型设定与估计方法 |
7.2.2 变量选取与数据说明 |
7.2.3 典型化事实 |
7.3 经验检验与结果分析 |
7.3.1 交互作用模型检验结果分析 |
7.3.2 中介效应模型检验结果分析 |
7.3.3 稳健性检验 |
7.4 进一步讨论:农村金融深化的门槛特征分析 |
7.4.1 门槛模型设定与参数估计方法 |
7.4.2 门槛效应检验与估计结果分析 |
7.5 本章小结 |
8 农村金融深化、农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.1 农村金融深化促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.1.1 产品创新机制 |
8.1.2 风险分散机制 |
8.1.3 协同合作机制 |
8.2 农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.2.1 供给推动机制 |
8.2.2 需求拉动机制 |
8.2.3 示范带动机制 |
8.3 金融技术配合促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.3.1 融资保障机制 |
8.3.2 服务支撑机制 |
8.3.3 环境优化机制 |
8.4 本章小结 |
9 研究结论、政策建议与研究展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
9.2.1 以农村金融改革为契机强化农村产业融合发展的金融供给 |
9.2.2 以创新驱动发展为动力提升农村产业融合发展的技术含量 |
9.2.3 以地区资源禀赋为前提支持农村产业融合多元化并存发展 |
9.2.4 以培育多元融合主体为重点增强农村产业融合发展的能力 |
9.2.5 以优化产业发展环境为基础改善农村产业融合发展的条件 |
9.2.6 以相关制度建设为依托完善农村产业融合发展的保障体系 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
A.作者在攻读博士学位期间发表的科研论文 |
B.作者在攻读博士学位期间主持的科研项目 |
C.作者在攻读博士学位期间主研的科研项目 |
D.学位论文数据集 |
致谢 |
(6)金融发展对农业碳排放达峰的影响研究 ——以河南省为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
一、研究背景及意义 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
二、国内外研究综述 |
(一)国内研究 |
(二)国外研究 |
(三)文献评述 |
三、研究内容 |
四、研究创新点与不足 |
(一)创新点 |
(二)不足 |
第二章 研究的相关概念界定与理论基础 |
一、相关概念 |
(一)低碳农业 |
(二)绿色金融 |
二、方法理论基础 |
(一)STIRPAT模型理论 |
(二)情景分析法理论 |
三、金融对农业碳排放的影响机制 |
(一)通过信贷政策影响农业碳排放达峰 |
(二)通过利率政策影响农业碳排放达峰 |
(三)通过金融规模影响农业碳排放达峰 |
(四)通过金融效率影响农业碳排放达峰 |
第三章 河南省农业碳排放和金融服务现状分析 |
一、河南省农业碳排放的现状 |
(一)农业碳排放量的测算 |
(二)河南省减少农业碳排放的有利条件 |
(三)河南省减少农业碳排放面临的问题 |
二、河南省农业碳排放的金融服务现状 |
(一)国家层面的支持状况 |
(二)金融机构扶持状况 |
三、本章小结 |
第四章 金融影响农业碳排放达峰的实证分析 |
一、模型设定 |
(一)变量选取 |
(二)数据来源与处理 |
(三)模型设定 |
二、实证分析 |
(一)回归分析 |
(二)基于情景分析法的情景设置 |
(三)基于情景设置的预测分析 |
第五章 促进河南省农业碳排放达峰的政策建议 |
一、政府层面:加快促进农业碳排放达峰的金融发展步伐 |
(一)健全金融支持低碳农业发展的组织体系 |
(二)完善金融服务低碳农业的激励政策 |
(三)创新担保机制,强化农业风险共担意识 |
(四)加大对农业重点领域的金融政策倾斜力度 |
(五)拓宽农业保险的广度 |
(六)完善农村绿色金融基础设施 |
二、金融机构层面:积极践行国家金融政策,提升低碳农业服务水平 |
(一)各金融机构明确定位,形成三农金融服务合力 |
(二)服务重点领域,支持农业发展提质增效 |
(三)充分利用“互联网+金融”服务低碳农业 |
三、加速农业、人口结构的调整 |
(一)加快农业结构调整 |
(二)加快城镇化建设 |
第六章 研究结论 |
参考文献 |
致谢 |
(7)“乡村振兴”战略下完善农村金融服务问题研究(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外研究 |
1.2.2 国内研究 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究思路和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文的创新与不足之处 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 农村金融服务相关含义及理论基础 |
2.1 农村金融的相关含义 |
2.1.1 农村金融的含义 |
2.1.2 农村金融服务的含义 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 金融发展理论 |
2.2.2 农村金融理论 |
第3章 “乡村振兴”战略下农村金融服务现状分析 |
3.1 农村金融服务的基本情况 |
3.1.1 农村金融服务组织逐步健全 |
3.1.2 金融机构支农信贷投放不断增加 |
3.1.3 农业保险保护力度增强 |
3.1.4 “互联网+”助力农业发展 |
3.2 农村金融服务存在的问题 |
3.2.1 农村金融服务供给与农业需求不匹配 |
3.2.2 缺少完善的多元化农村金融服务体系 |
3.2.3 缺乏健全的农业信贷担保体系,农业保险发展滞后 |
第4章 “乡村振兴”战略下农村金融服务农业发展的实证分析 |
4.1 模型构建与指标的选取 |
4.1.1 模型建立 |
4.1.2 指标选取 |
4.1.3 数据来源 |
4.2 数据分析和检验 |
4.2.1 变量的描述性统计分析 |
4.2.2 数据检验 |
4.3 实证分析 |
4.3.1 F检验和Hausman检验 |
4.3.2 面板模型回归结果 |
4.4 研究结论 |
第5章 “乡村振兴”战略下完善农村金融服务的建议 |
5.1 完善农村金融服务体系 |
5.1.1 完善农村金融服务组织 |
5.1.2 建立全面化的农村互联网金融服务体系 |
5.2 创新农村金融服务 |
5.2.1 拓宽农业融资渠道 |
5.2.2 创新金融服务产品 |
5.3 完善农业征信与信贷体系,深化农业保险发展 |
5.3.1 完善农业征信与信贷体系 |
5.3.2 创新保险品种深化农业保险发展 |
参考文献 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 |
后记 |
(8)农业信贷资金对农业经济发展的作用机制与配置策略优化研究 ——以江西省为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内相关研究 |
1.2.2 国外相关研究 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法及技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线图 |
1.5 相关概念界定 |
1.5.1 农业信贷 |
1.5.2 农业经济 |
第二章 江西省农业经济发展与农业信贷资金配置概况 |
2.1 江西省农业经济发展状况 |
2.2 江西省农业信贷资金配置简况 |
2.2.1 农业信贷资金的总体情况 |
2.2.2 农业信贷资金的用途分析 |
2.2.3 农业信贷资金的来源分析 |
2.2.4 各地区农业信贷资金配置 |
第三章 农业信贷资金与农业经济发展的关联及作用机制分析 |
3.1 农村金融发展理论 |
3.1.1 农业信贷补贴理论 |
3.1.2 农业金融市场理论 |
3.1.3 农村金融不完全竞争理论 |
3.2 农业信贷资金与农业经济发展的关联分析 |
3.2.1 方法选择—灰色关联分析 |
3.2.2 农业信贷资金配置与农业经济发展关联分析的指标选取 |
3.2.3 农业信贷资金配置与农业经济发展的实证分析 |
3.3 农业信贷的作用机制 |
3.3.1 要素投入促进 |
3.3.2 产业链环节增值能力提升 |
3.3.3 基础设施改善 |
3.4 农业信贷之于农业经济发展的潜在风险 |
3.4.1 系统性风险 |
3.4.2 非系统性风险 |
第四章 农业信贷资金配置效率测评及影响因素分析 |
4.1 方法选择 |
4.2 农业信贷资金配置效率影响因素的指标选取 |
4.3 农业信贷资金配置效率影响因素的实证分析 |
4.3.1 规模报酬可变模型分析 |
4.3.2 Malmquist指数分析 |
第五章 农业信贷资金配置策略优化 |
5.1 政府引导农业信贷资金投入,促进农业结构调整 |
5.2 制定合理的信贷政策,强化贷款资金监管 |
5.3 发挥信贷导向作用,跟踪贷款资金流向 |
5.4 创新担保方式,建立农业信贷信用体系 |
第六章 总结与展望 |
6.1 基本结论 |
6.2 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)陕西省财政资金支持农业绩效发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 选题依据 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 前期工作依据 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究动态综述 |
1.3.1 国内研究动态 |
1.3.2 国外研究动态 |
1.3.3 国内外研究动态评述 |
1.4 研究内容 |
1.5 技术路线与研究方法 |
1.5.1 研究框架及技术路线 |
1.5.2 研究对象与方法 |
1.6 研究的可能创新之处 |
第二章 概念界定与相关理论基础 |
2.1 相关基础概念 |
2.1.1 绩效界定 |
2.1.2 农业绩效界定 |
2.1.3 支持农业绩效界定 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 产业结构理论 |
2.2.3 农业的弱质性理论 |
2.2.4 OECD农业政策评价体系 |
第三章 陕西省财政支持农业绩效现状 |
3.1 陕西省农业概况 |
3.1.1 农业生产基础设施建设 |
3.1.2 农业机械化程度 |
3.2 陕西省农业发展政策及财政资金支持状况 |
3.2.1 陕西省支持农业直接补贴状况 |
3.2.2 财政资金支持农业现状 |
3.2.3 支持农业用户扶贫政策 |
3.2.4 陕西省支持农业财政预算现状 |
3.3 陕西省财政资金支持农业存在问题 |
3.3.1 政策覆盖面较窄导致很多水利设施不完善 |
3.3.2 农业财政资金体系不健全 |
3.3.3 农业科技生产技术支持手段少 |
3.3.4 财政资金支持农业政策补贴不规范 |
3.3.5 财政资金支持政策力度不大 |
3.3.6 财政支持农业资金落实难度大 |
3.3.7 财政资金支持农业的方向结构差异较大 |
第四章 陕西农业财政支持与农业经济增长实证研究 |
4.1 理论依据 |
4.2 数据处理 |
4.2.1 农林牧渔业总产值 |
4.2.2 第一产业劳动人数 |
4.2.3 农业资本存量 |
4.2.4 财政支农支出 |
4.3 实证研究分析 |
4.3.1 平稳性检验 |
4.3.2 格兰杰因果关系检验 |
4.3.3 基于VAR的 Johensen协整的实验 |
4.4 结果分析 |
4.4.1 从总量角度分析陕西省农业经济增长与财政支农支出的关系 |
4.4.2 从结构角度分析陕西省农业经济增长与财政支农支出的关系 |
第五章 陕西省农业财政资金支持与农业从业人员收入关系实证研究 |
5.1 数值的选择与评定 |
5.2 指标数据的来源 |
5.3 实证研究分析 |
5.3.1 ab要素相关性 |
5.3.2 应用ADF检验 |
5.3.3 格兰杰检验 |
5.4 实证研究结果分析 |
第六章 基于财政资金支持下的农业结构对农业经济增长的影响研究 |
6.1 量化分析 |
6.2 建立模型 |
6.3 实证结果 |
第七章 陕西省财政资金支持农业绩效评价 |
7.1 研究方法建立-数据包络分析方法 |
7.1.1 数据包络分析方法简介 |
7.1.2 数据包络分析C2R基础模型介绍 |
7.1.3 SE模型基础模型介绍 |
7.2 样本选择与数据来源 |
7.2.1 研究样本的选择 |
7.2.2 计算方式 |
7.2.3 研究数据的选取 |
7.3 结果分析 |
第八章 影响陕西省财政资金支持农业绩效的因素分析 |
8.1 基于DEA模型的陕西省财政资金支持农业绩效评价 |
8.1.1 生产者支持估计值(PSE)评价 |
8.1.2 服务支持估计值(GSSE)支持不足 |
8.2 陕西省财政资金支持农业绝对规模分析 |
8.2.1 陕西省财政资金支持农业相对规模 |
8.2.2 支持农业绝对规模分析 |
第九章 研究结论,建议及展望 |
9.1 主要结论 |
9.2 对策建议 |
9.2.1 加大对财政资金支持农业绩效水平的建设 |
9.2.2 引进现代科学技术支持农业技术发展 |
9.2.3 陕西省政府提出更多财政资金惠农政策 |
9.2.4 建立支持农业财政资金监管体系,提高资金落实程度 |
9.2.5 建立财政资金支持农业政策补贴规范化机制 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(10)金融支持农业综合开发的效率及其区域差异研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 金融发展与经济增长 |
1.2.2 金融支持与农业发展 |
1.2.3 农业综合开发文献梳理 |
1.2.4 相关研究方法 |
1.2.5 文献评述 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 主要创新与不足 |
1.4.1 主要创新 |
1.4.2 不足之处 |
第二章 金融支持农业综合开发理论基础 |
2.1 金融支持农业综合开发相关概念界定 |
2.1.1 农业综合开发的内涵 |
2.1.2 金融支持农业综合开发的内涵 |
2.2 金融支持农业综合开发基础理论 |
2.2.1 金融发展理论 |
2.2.2 农业投资理论 |
2.2.3 “发展极”理论 |
第三章 金融支持农业综合开发作用机理分析 |
3.1 金融发展对于农业综合开发的直接影响 |
3.1.1 金融支持通过增加物质投入提升农业综合开发水平 |
3.1.2 金融支持通过提供人才支持提升农业综合开发水平 |
3.1.3 金融支持通过推动技术进步提升农业综合开发水平 |
3.2 金融发展对于农业综合开发的间接支持 |
3.2.1 金融支持通过完善金融市场促进农业综合开发发展 |
3.2.2 金融支持通过改良农业结构促进农业综合开发发展 |
3.2.3 金融支持通过协调区域差异促进农业综合开发发展 |
3.3 财政支持为金融支持农业综合开发提供外部动力 |
第四章 金融支持农业综合开发现状及问题分析 |
4.1 农业综合开发现状 |
4.1.1 农业综合开发范围扩大 |
4.1.2 农业综合开发资金投入增加 |
4.1.3 农业综合开发效益有所下降 |
4.2 金融支持农业综合开发现状 |
4.2.1 农业综合开发金融支持结构不合理 |
4.2.2 农业综合开发金融支持规模缩减 |
4.2.3 农业综合开发金融支持效率回升 |
第五章 金融支持农业综合开发效率实证分析 |
5.1 方法选取及指标构建 |
5.1.1 基本方法 |
5.1.2 评价指标体系构建 |
5.2 数据来源及模型设定 |
5.2.1 数据来源 |
5.2.2 研究方法与模型设定 |
5.3 金融支持农业综合开发效率截面分析 |
5.4 金融支持农业综合开发效率跨期分析 |
5.5 金融支持农业综合开发效率实证结论与原因分析 |
5.5.1 实证结论 |
5.5.2 原因分析 |
第六章 金融支持农业综合开发效率区域差异研究 |
6.1 我国金融支持农业综合开发效率区域差异分布状况 |
6.2 基于泰尔指数的金融支持农业综合开发效率区域差异分析 |
6.2.1 研究方法与模型设定 |
6.2.2 实证结果及分析 |
6.3 基于Moran's Ⅰ指数的金融支持农业综合开发效率空间分布 |
6.3.1 研究方法与模型设定 |
6.3.2 实证结果及分析 |
6.4 金融支持农业综合开发区域差异实证结论与原因分析 |
6.4.1 实证结论 |
6.4.2 原因分析 |
第七章 研究结论及对策建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 相关对策建议 |
7.2.1 优化农村金融环境,建立健全农村金融体系 |
7.2.2 改善农村金融供需错配,提升金融支持农业综合开发效率 |
7.2.3 依托地区“增长极”,促进区域协调高速发展 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
四、农村金融支持农业结构调整的探讨(论文参考文献)
- [1]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [2]中国农业供给侧结构性改革路径研究[D]. 王佳方. 辽宁大学, 2020(07)
- [3]土默特右旗农村金融支持玉米种植结构调整研究[D]. 张波. 内蒙古民族大学, 2020(02)
- [4]惠州市农业产业结构调整研究[D]. 温燕红. 仲恺农业工程学院, 2020(07)
- [5]农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展[D]. 李晓龙. 重庆大学, 2019(01)
- [6]金融发展对农业碳排放达峰的影响研究 ——以河南省为例[D]. 李娟娟. 河南大学, 2019(01)
- [7]“乡村振兴”战略下完善农村金融服务问题研究[D]. 阮萌. 天津财经大学, 2019(07)
- [8]农业信贷资金对农业经济发展的作用机制与配置策略优化研究 ——以江西省为例[D]. 张哲萌. 江西农业大学, 2019(03)
- [9]陕西省财政资金支持农业绩效发展研究[D]. Vasichenko Kristina. 西北农林科技大学, 2019(03)
- [10]金融支持农业综合开发的效率及其区域差异研究[D]. 林诗乐. 长沙理工大学, 2019(07)