基于趋势的区域物流规划的定位分析，本文主要内容关键词为：区域论文,趋势论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
物流的发展在一定程度上推动了区域经济的发展，而区域经济的发展对物流发展水平又提出了更高的要求[1]。区域物流与区域经济之间的相适应有助于区域经济的发展，而目前我国许多地区的物流发展水平与当地的经济发展水平已表现出明显的不适应，在一定程度上制约了区域经济的发展。为了改善投资环境，提高工商企业在国内外市场上的竞争能力，使区域经济能够持续高速发展，一些地方政府相继制定了物流规划，力争将现代物流业作为促进本地区经济发展的支柱产业[2,3]。
区域物流规划要根据本地区的实际情况，立足于经济可持续发展、推进综合运输、改善交通环境和节约能源，结合国家产业结构调整的方针和地区经济发展的战略，以及城市综合发展规划、交通总体规划等，科学地做好整体现代物流的发展规划，统筹规划，配套发展。在区域物流规划中，首先面临的一个问题就是如何确定该区域物流的定位，如果没有科学的区域物流定位，区域物流的发展将会面临很多问题，如定位过高，区域物流在建设过程中，就会造成规模过大，引起资源的浪费；反之，定位过低，就会造成其规模满足不了物流发展的要求，同样会造成资源的浪费。因此，城市物流在区域物流中定位是一个非常重要的问题，它影响着城市物流的发展规模，关系到城市物流发展规划成功与否，对此问题的研究是一项具有重要意义的工作。
确定区域物流的定位是一项十分复杂的问题，从目前已经制定的一些区域物流规划来看，在确定区域物流规划定位时，从强调物流规划要与区域经济、产业带发展、运输量、贸易量相结合的角度，采用定性的方法进行区域物流的定位分析，较少采用定量的方法进行定位分析[4,5]。为使城市物流定位在区域物流规划中更科学、更客观，本文在分析影响区域物流定位的因素的基础上，提出了基于AHP方法的区域物流定位的数学模型，并对模型进行了实证分析。
一、问题描述
由于我国目前还没有统一的物流发展整体规划，因此，各地的物流规划基本上是根据自身的发展需要来进行规划的。这样，在进行城市物流规划时就更要客观地评价本城市在区域物流中的地位以及在区域经济中的地位，科学、合理地确定以该城市为中心的辐射周边地区的区域物流定位。所谓区域物流的定位是指以某城市为中心的区域物流节点（或网络）与其相邻的区域物流节点（或网络）相比的重要程度。这里，区域物流可以是一个物流节点，也可以是以该城市为中心的由若干个物流节点所构成的物流网络，如图1所示。
图1 区域物流定位示意图
图1中，
代表物流节点或物流网络，
代表区域。其中，
是要进行物流规划的城市所在的区域，区域同时也表示将要规划的城市物流节点或物流网络
的服务范围，
为区域相邻的区域，每个区域都有其物流节点或物流网络。可以是一个物流节点，也可以是由若干个物流节点构成的物流网络。当为物流网络时，可以将其看成一个大的物流节点来处理。这样，本文研究的问题就是确定要进行物流规划的区域中的物流节点与其相邻区域的物流节点相比的重要程度。
二、城市物流在区域物流中定位的主要影响因素
城市物流在区域物流中定位，即在区域物流网络中物流节点位置的地位，有许多影响因素。这些因素包括物流基础设施的水平、交通运输发展水平、公共信息平台水平、物流需求量、区域经济发展水平、区域对外经济贸易发展水平等[6,7]。在这些因素中，有些因素较难量化[8]，因此本文在进行城市物流战略定位分析时主要考虑以下几方面的因素：
1.经济发展水平，指规划城市及其所在区域的经济发展水平，其主要指标为GDP；
2.人口数量，该指标主要用于衡量一个区域的人均经济发展水平，这一因素对物流需求量的大小将产生一定的影响。
3.交通发展水平，指规划城市及其所在区域的交通运输发展水平，主要指标为货物运输量；
4.对外贸易水平，主要指标为区域外贸总额；
5.商品交易水平，主要指标为社会零售商品总额和大型批发市场个数。
三、城市物流在区域物流中的定位模型
在确定城市物流在区域物流中定位时，是根据城市物流定位的主要影响因素，对周边区域以及周边城市进行比较分析来确定该城市物流在区域物流网络中定位的相对重要性。由于这些因素在不同的时间，其数值是不相同的，如不同区域的GDP数值在不同的年份是不同的。因此，根据上述影响因素进行比较时，需要根据各因素的变化趋势，来确定待规划区域的物流节点的定位。
设：比较区域为n个；影响城市物流在区域物流网络中定位的因素有m个；则：i城市物流在区域物流网络中定位的模型为：
(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)
式中，
为i城市物流在区域物流网络中定位的重要性系数；
为i区域对应的j指标；
为j因素的变化趋势；
为j因素对城市物流在区域物流网络中定位的影响程度，即权重系数，
。
不同因素的变化趋势，可以根据其历史数据确定。比较简单的情况是，该因素的历史数据有比较明显的变化趋势，可以用回归方程来表示，或用趋势系数来表示。
权重系数的意义实质上反映了各因素之间的相对重要程度，其取值范围为[0,1][9]。
AHP层次分析法可以较方便、准确地确定各目标的权重分配。将各因素进行两两比较确定它们的相对重要程度。因素两两比较得到每个因素对重要性权数比构成的矩阵B为判断矩阵：
用求和平均法求各因素权重系数；
四、实证分析
郑州作为河南省会城市和中原地区重要的经济中心城市，经过几十年的发展，经济和社会的各个方面呈现出繁荣局面。为充分发挥区位、交通和资源等优势，在建设现代商贸城市已取得一定成绩的基础上，开始寻找提升商贸城现代化水平的新的突破口。作为能够充分体现郑州特点，发挥其优势的物流产业，自然成为其未来经济发展的重要支撑点被纳入战略思考的范畴。在这种背景下，提出了制定郑州现代物流发展规划的设想。
在制定其物流业发展规划时，首先面临的一个问题是以郑州为中心连接其周边地区的区域物流的定位。在分析郑州在物流网络中的定位时，不仅要考虑郑州地区本身的各种因素，还要与相临的以其他省会城市为中心的区域物流的相对重要性及其定位。因此，在进行郑州区域物流定位时，选取了郑州北面的以北京为中心的区域，郑州南面的以武汉为中心的区域，郑州西面的以西安为中心的区域，郑州东面的以济南为中心的区域作为对比对象，利用模型来确定郑州及其周边地区作为一个区域物流的定位。
（一）战略定位的评价因素分析
在进行分析时，根据实际情况，选取GDP、人口规模、年货物发送量、年外贸出口额、消费品零售总额等作为进行郑州区域物流定位的主要影响因素。
1.GDP值的分析
近年来，郑州的经济总量和增长保持了持续、快速的发展，从反映经济总体规模和总体水平的国内生产总值(GDP)的总量看，郑州的GDP总量与全国相比比重上升0.02个百分点。2000年至 2004年郑州GDP的平均同期增长率为17.0%，与周边城市相比，GDP平均同期增速排名第1位（见表1）。
表1 郑州及周边城市的相关数据
年份
城市
1999 2000 2001 2002 2003
2004
人口（万人）
- 665.90
677.00
687.70
697.70 708.20
郑 国内生产总值（亿元）
- 738.00
828.20
928.30 1102.30 1377.90
货物运输量（万吨） -
15781.00 16909.00 20219.00 21581.0023331.00
州 社会消费品零售总额（亿元） - 345.60
386.50
430.90
479.90 558.70
出口额（亿美元）
-
1.23 1.69 1.80 2.434.61
人口（万人）
- 562.65
569.00
575.01
582.56 590.08
济 国内生产总值（亿元）
- 952.18 1066.16 1200.83 1365.33 1618.87
货物运输量（万吨） -
12193.00 13057.00 14019.00 14354.0015029.90
南 社会消费品零售总额（亿元） - 354.71
397.53
446.49
533.18 620.99
出口额（亿美元）
-
5.715.941 6.95 8.35
13.73
人口（万人）
-1107.50 1122.30 1136.30 1148.80 1163.90
北 国内生产总值（亿元）
-2478.80 2845.70 3212.70 3663.10 4283.30
货物运输量（万吨） -
30716.70 30607.10 30813.20 30670.90 -
京 社会消费品零售总额（亿元） -1443.30 1593.50 1744.80 1916.70 2191.80
出口额（亿美元）
- 46.3048.7059.0073.70 106.10
人口（万人）674.50 688.01
694.84
702.59
716.58 -
西 国内生产总值（亿元）613.70 643.26
733.85
823.50
941.60 -
货物运输量（万吨） 9766.0010191.00 7728.00 9484.00 9392.00 -
安 社会消费品零售总额（亿元） 298.10 328.50
365.90
409.40
440.00 -
出口额（亿美元）
- 10.6015.011.2014.00 -
人口（万人）740.20
749.19 758.23
768.10
781.19 -
武 国内生产总值（亿元）
1085.68 1206.84 1347.80 1492.74 1662.18 -
货物运输量（万吨）15475.25 16271.0016244.00 15942.57 16609.79 -
汉 社会消费品零售总额（亿元） 587.97
606.10 685.82
770.08
853.99 -
出口额（亿美元） 10.8911.749.4710.9114.81 -
资料来源：郑州统计年鉴2000～2004年；济南统计年鉴2000～2004年；北京统计年鉴2000～2004年；西安统计年鉴1999～2003年、武汉统计年鉴1999～2003年。
2.人口规模分析
从人口规模来看，2000～2004年郑州人口规模的平均同期增长率为1.55%。与周边城市相比，人口规模平均同期增速排名第1位（见表1：郑州1.55%；济南1.20%；北京1.25%；西安1.33%；武汉1.36%）。
3.年货运发送量分析
郑州2000年完成货运量15781万吨，2004年完成货运量23331万吨。从完成货运量来看，2000～2004年郑州完成货运量的平均同期增长率为10.39%。与周边城市相比，货运量平均同期增速排名第1位（见表1：济南5.39%；北京-0.05%；西安0.48%；武汉1.83%）。
4.年外贸出口额分析
郑州2000年出口额1.23亿美元，2004年出口额4.61亿美元，2000～2004年郑州出口额的平均同期增长率为42.16%。与周边城市相比，货运量平均同期增速排名第1位（见表1：济南26.4%；北京23.8%；西安13.73%；武汉9.85%）。
5.年社会商品零售总额分析
郑州2000年社会消费品零售总额 345.6亿元，2004年558.7亿元。2000～2004年郑州社会消费品零售总额的平均同期增长率为12.78%。与周边城市相比，社会消费品零售总额同期增速排名第2位（见表1：济南15.07%；北京14.66%；西安10.24%；武汉9.85%）。
（二）定位模型的计算
在分析郑州本地的基本情况的基础上，将郑州与所选取的对比区域西安、济南、武汉等地进行比较分析，进而利用模型得出郑州区域物流的定位的相对重要程度。郑州及其对比区域西安、济南、武汉等地的GDP、人口规模、年货物发送量、年外贸出口额、消费品零售总额等数据见表2。
表2 郑州及周边城市各因素值及其趋势
GDP 人口 年货运发送量 年外贸出口额 年社会商品零售总额
城市平均值趋势平均值趋势
平均值 趋势
平均值
趋势平均值
趋势
（亿元） （万元）
郑州
994.940
0.170
687.300
0.155 19564.20
0.1040
2.352 0.4220
440.320 0.128
济南 1240.674
0.142
575.860
0.012 13730.58
0.0540
8.136 0.264470.580 0.151
北京 3296.720
0.147 1135.760
0.013 30701.58 -0.0005 66.760 0.2380 1778.020 0.110
西安
751.182
0.136
695.304
0.013
9312.20.0050 12.700 0.1373
368.380 0.102
武汉 1359.048
0.112
759.382
0.014 16108.52
0.0180 11.564 0.0990
700.792 0.095
总和 7642.564 3853.606 89417.48 101.512 3758.092
平均值1273.761
642.268 14902.91
16.919
626.349
根据有关专家的评分，构成因素评价矩阵B，利用式(2)和式(3)计算各因素的权重。GDP、人口规模、年货物发送量、年外贸出口额、消费品零售总额等因素的权重经过计算其结果为：0.3、0.25、 0.2、0.15、0.1。
根据表1中的数据，计算各因素的同期平均增长率，并用其作为各因素的变化的趋势，见表2中关于各因素趋势的数据。
将表2中的数据代入式(1)中，经计算后得到郑州在物流网络中的定位的相对重要程度：
由计算结果可以看出，以郑州、济南、西安、武汉4个省会城市为中心的区域在整个物流网络中的定位的重要程度，即它们在全国物流网络节点的地位重要性，由大到小排序为：北京、武汉、郑州、济南、西安。也就是说，以郑州为中心的区域物流的定位没有以北京、武汉为中心的区域物流的定位重要，而比以济南为中心、以西安为中心的区域物流的定位重要。这样，郑州在规划以其为中心的区域物流发展规划时，就可以参考这一定位排序以及相邻区域物流发展规模来确定自己的区域物流发展规划。避免定位过高或过低，造成不必要的资源浪费和人为的竞争。
五、结论
进行区域物流规划，关键是要找准其在物流网络中的定位。本文在分析影响区域物流定位因素的基础上，利用 AHP确定各因素的权重，建立了确定区域物流定位的定量分析模型，并将此方法用在了“郑州现代物流规划”项目中，为郑州发展区域物流提供了依据。模型具有一般性，可根据不同城市（或区域）的实际情况，对所选取的影响因素进行适当调整，进而可以将模型推广应用。
城市物流在区域物流中的定位受到很多因素的影响，本文主要分析了可以量化的因素，模型有待于将不可量化的因素考虑进来，对其进行更进一步的完善。
标签：物流规划论文; 郑州国家中心城市论文; 物流网络论文; 定位论文; 武汉发展论文; 物流节点论文; 武汉市论文; 济南发展论文; 郑州经济论文; 城市gdp论文; 武汉中心论文;