基于专利文献分析的贵州省智能制造产业研究＊
陈 宁，代玉洁，陈 琳，李啸浪
（1.贵州省科学技术情报研究所，贵州 贵阳 550004；2.贵州省科技发展战略研究院，贵州 贵阳 550004）
摘 要： 结合贵州省智能制造产业发展现状，从科技决策咨询的角度，对贵州省智能制造产业链进行分解，并通过专利分析方法，提出招商建议，为贵州省引资引智提供一些参考。
关键词： 智能制造；咨询；专利申请；招商对策
“十三五”是贵州省新兴产业发展的重要机遇期，也是打造产业升级的关键时期[1]。目前，以互联网、大数据、人工智能等信息技术正在引发新一轮科技革命，推动人类社会逐步步入智能化时代。随着国家大数据综合试验区落地贵州，贵州省智能制造产业联盟成立，诸如黎阳航空、航天电器、航天云网等智能制造企业的快速发展，为贵州省发展智能制造产业提供了较好的基础，如何做大做强智能制造产业成为贵州省目前所面临的主要问题[2-3]。
1 国内外智能制造发展现状及趋势
2008 年金融危机以来，发达国家纷纷提出“再工业化”战略，并把智能制造作为未来制造业的主攻方向，给予一系列的政策支持，以抢占国际制造业科技竞争的制高点。2015-05，我国发布了《中国制造2025》，同样指出要以推进智能制造为主攻方向，构建以智能制造为重点的新型制造体系。可以认为，智能制造是引领第三次工业革命浪潮的核心动力，智能制造所涵盖的相关产业将成为未来世界工业发展领域的主导产业[4-7]。
为了贯彻落实《中国制造2015》，牢牢把智能制造这一主攻方向，工信部联合相关部门组织实施了智能制造工程，着力完善智能制造顶层设计，注重部门协同和上下联动，发挥企业主体作用。经过不断努力，我国智能制造产业得到较快增长，2017 年，中国智能制造产业产值规模将近15 000亿元。
我决定让女友到古镇来一趟。言外之意，我是有女朋友的。而且是省城的。女友在我的好说歹说中答应周六来看看我。
2 贵州省智能制造发展优势
近年来，贵州省借力大数据产业，大力发展智能制造产业，2017 年，贵州数字经济增速37.2%，位列全国第一。贵州省发展智能制造产业有以下优势。
“一点活计也没有，我穿这一件短衫，再没有替换的，连买几尺布的钱也攒不下，十天一交费用，那就是一块五角。又老，眼睛又花，缝得也慢，从没人领我到家里去缝。一个月的饭钱还是欠着，我住得年头多了！若是新来，那就非被赶出去不可。”她走一条横道又说：“新来的一个张婆，她有病都被赶走了。”
2.1 交通网络便捷
贵州是西南五省区中唯一与其他四省市都相邻的省份。贵阳引领的黔中经济区，北邻成渝，东近长株潭，南靠北部湾经济区，西接环东盟经济区，区位优势突出，堪称中国西部的“十字路口”。
2.2 人才资源聚集
贵州是中国首个大数据综合建设试验区，贵阳有大学城、清镇职教城等科教和创新资源集中区域，这些区域能为全省制造产业培养高端技能人才。
2.3 投资成本低廉
4.1.2 专利年度申请趋势
4.3.2 专利年度申请趋势
2.4 平台基础扎实
国家大数据综合试验区落地贵州，积极开展系统性试验，培育新业态、新产业，贵州省大数据产业呈现良好发展势头。贵州省智能制造产业联盟成立将引导联盟成员间优势互补、资源共享、抱团发展、互利共赢，对全省智能制造工作具有重要推动作用。另外，涌现出如黎阳航空、航天电器、航天云网等优势智能制造企业，这些优势企业将在智能制造发展中起带头示范作用。
3 智能制造产业链分解
4.1.1 专利申请类型
本研究将从智能制造工业互联与物联网（上游）、智能制造支撑关键技术、软件与设备（中游）、智能制造集成服务（下游）三个大环节分析对智能制造产业链进行分解，采用文献计量的方法，通过大为专利数据库、智立方数据库，提取收集关键技术、核心技术、实用技术、基础研究等技术并进行分类、汇总和分析，具体如表1 所示。
1931年，赵忠尧赴英国剑桥大学，师从著名物理学家卢瑟福，在赵忠尧学成归国时，卢瑟福特意将50毫克放射性实验镭赠送给他。
表1 智能制造产业链分解及关键技术、软件及设备
4 智能制造产业技术遴选及分析
4.1 智能制造上游专利分析
本文数据分析来自INNOJOY 专利搜索引擎，对名称或摘要含有相关关键词的专利进行了检索，数据检索日期截至2018-07，经过检索去噪去重，共找到相关专利申请4 252 件（其中工业互联2 647 件、物联网1 605 件）。本文采用INNOJOY 专利在线分析系统和Excel 对这些专利申请的相关信息进行了统计分析。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
按专利申请类型分，发明专利2 513 件，占专利总数的59.10%；实用新型专利1 681 件；外观设计专利51 件，占专利总数的1.20%；进入中国国家阶段的发明专利的国际申请7 件，占专利总数的0.16%.
采用SPSS 21.0统计学软件对数据进行处理，计数资料以百分数（%）表示，采用x2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
无论土地成本、人工成本、用电成本，贵州省较全国都有优势。贵州能源资源富集，是“西电东送”的起源，电力水火并济，能为全省智能制造产业发展等提供稳定可靠的能源支撑。
国内智能制造产业上游专利申请最早出现于1988 年，共2 件且均为实用新型专利，一个是一种三用途塑料光纤传感器，另外一种是自动售粮机的智能化控制与计量装置。1998—2000 年，年均申请量不超过2 件。2001—2010 年，申请量缓慢上升。2011—2014 年，申请量增长速度加快。2015—2017 年，申请量井喷式增长，其中2016 年申请量高达827 件，步入21 世纪后，随着计算机技术及网络信息技术的发展，智能制造技术人才得以应用，因此，基于智能制造技术的专利申请量逐年提高。基于2013 年德国提出的“工业4.0”概念以及2014 年我国提出的“中国制造2025”战略，智能制造技术广泛受到重视，因此，基于智能制造技术的专利申请量剧增。2018 年的申请量数据可以不作考虑，因为专利检索截至2018-07，且专利通常在申请满18个月才公开，2018 年申请的专利可能目前还没有公开。智能制造产业上游专利申请年度趋势如图1 所示。
此外，民立中学历来也有演剧祝圣的活动，直到1908年8月，其演剧祝旦活动受到王安民的指责，从此不再举办演剧。《新剧史》详细记载了这一事件：
情境教学法的关键，就在于情境的创设与师生的互动。在小学语文教学中，很多教师也意识到情境教学法的重要性了，并且在语文教学中积极去创设情境，但是并不能做到课堂上的互动，学生对情境教学法的参与度整体不高。这主要是因为教师情境创设的不合理，不能带动学生参与。
从与智能制造产业上游相关的专利申请地区分布来看，广东在该领域申请专利647 件，占全国专利总量的15.22%，其次是江苏和北京，分别是565 件和525 件，位于第二和第三。另外，浙江、上海、四川、山东、陕西、安徽、辽宁、湖北、河南和天津在该领域专利申请量也超过了100 件。贵州在这方面的专利申请有所欠缺，只有17 件，在全国排第25 位。智能制造产业上游专利申请量Top20 的地区分布如图2 所示。
图1 智能制造产业上游专利申请年度趋势图
图2 智能制造产业上游专利申请量Top20 的地区分布图
4.1.4 主要专利申请机构分析
4.1.3 专利地区分析
围绕关键技术的专利申请，对智能制造上游发明专利拥有机构进行遴选，遴选指标为拥有专利申请量10 件以上的机构，共遴选到12 家机构，如图3 所示。可以看出，专利申请机构主要分布在高校和科研院所，个人性质的企业较少，其中，浙江大学在此领域的专利申请量最多。
图3 智能制造上游领域专利申请量Top10 机构
4.2 智能制造中游专利分析
本文数据分析来自INNOJOY 专利搜索引擎，对名称或摘要含有相关关键词的专利进行了检索（检索关键词及表达式如表1 所示），数据检索日期截至2018-07，经过检索去噪去重，共找到相关专利申请10 349 件。本文采用INNOJOY专利在线分析系统和Excel 对这些专利申请的相关信息进行了统计分析。
4.2.1 专利申请类型
前人利用压汞法的孔隙数据对储层孔隙分形维数进行了推导[15-16]，提出了利进进汞体积V和其对应的压力P来计算孔隙结构分形维数，即
国内智能制造产业上游专利共有10 349 件，按专利申请类型分，发明专利6 368 件，占专利总数的61.53%；实用新型专利3 590 件，占专利总数的34.69%；外观设计专利375 件，占专利总数的3.62%；进入中国国家阶段的发明专利的国际申请16 件，占专利总数的0.15%.
4.2.2 专利年度申请趋势
国内智能制造产业上游专利申请最早出现于1985 年，该专利主要发明了一种具有人工智能的功率因数补偿控制器，可与电容屏配套成为功率因数（或无功功率）自动补偿及改善供电质量的设备。2000 年以前，年均申请量不超过5件。2001—2010 年，申请量缓慢上升。2011—2014 年，申请量增长速度加快。2015—2017 年，申请量井喷式增长，其中2017 年申请量高，达3 025 件，分析原因，步入21 世纪后，随着计算机技术及网络信息技术的发展，智能制造技术人才得以应用，因此，基于智能制造技术的专利申请量逐年提高。基于2013 年德国提出的“工业4.0”概念以及2014年我国提出的“中国制造2025”战略，智能制造技术广泛受到重视，因此，基于智能制造技术的专利申请量剧增。智能制造产业上游专利申请年度趋势如图4 所示。
共享经济视角下生活服务平台社区价值共创研 究 ………………………………………… 齐莉丽，王 肖（52）
4.2.3 专利地区分析
随着现代人生活节奏加快，生活压力不断加大，心血管疾病人群不断扩大，逐渐向低龄化方向发展，不稳定性心绞痛发病率呈逐年上升的趋势。本文将在我院治疗不稳定型心绞痛的患者作为研究对象，实践组采用复方丹参滴丸与曲美他嗪联合应用治疗。结果实践组疗效、每搏量（SV）及射血分数（EF）明显优于对照组，且差异明显有效。
从与智能制造产业中游相关的专利申请地区分布来看，广东在该领域申请专利1 426件，占全国专利总量的13.78%，其次是江苏和北京，分别是1 356 件和1 227 件，位于第二和第三。另外，浙江、上海、山东、安徽、辽宁、四川、湖北、天津、陕西、湖南、福建、重庆、河南、河北、广西、黑龙江和吉林在该领域专利申请量也超过了100 件。贵州在这方面的专利申请有所欠缺，只有43 件，在全国排第25 位。智能制造产业上游专利申请量在百件以上的地区分布如图5所示。
图4 智能制造产业中游专利申请年度趋势图
图5 智能制造产业中游专利申请量百件以上的地区分布图
本文数据分析来自INNOJOY 专利搜索引擎，对名称或摘要含有相关关键词的专利进行了检索（检索关键词及表达式如表1 所示），数据检索日期截至2018-07，经过检索去噪去重，共找到相关专利申请5 169 件。本文采用INNOJOY专利在线分析系统和Excel 对这些专利申请的相关信息进行了统计分析。
围绕关键技术的专利申请，对智能制造中游专利进行遴选，遴选拥有专利申请量Top10 的10 家机构，具体如图6所示。可以看出，在智能制造中游领域专利申请机构主要是高校，但是北京百度网讯科技有限公司和旗下百度在线网络技术（北京）有限公司在此领域独占鳌头。
4.3 智能制造下游专利分析
4.2.4 主要专利申请机构分析
图6 智能制造中游领域专利申请量Top10 机构
4.3.1 专利申请类型
按专利申请类型分，发明专利4 160 件，占专利总数的80.5%；实用新型专利989 件，占专利总数19.1%；外观设计专利20 件，占专利总数的0.4%.
2016年全国民政工作会议上提出，要依靠标准化实施民政服务对象保障政策，提高民政管理服务水平，防范民政工作风险，实现民政部门政府职能的转变。近年来，随着社会的开放性发展，社会工作的专业化、职业化以及标准化的纵深发展，在应对转型期婚姻家庭问题中具有专业优势，为婚姻家庭社会工作服务的实践发展提供了可能性。
国内智能制造产业下游专利申请年度趋势如图7 所示。国内智能制造产业下游专利申请最早出现于1985 年，共1件为实用新型专利，是湖南株洲市职工大学申请的原木自动测积仪。1985—2000 年，年均申请量为2.4 件。2001—2010年，申请量缓慢上升，年均申请量为5.78 件。2011—2017年，申请量增长速度飞速加快，年均申请量达到641.6 件，其中2017 年申请量高达1 210 件。
分析原因为，随着“中国制造2025”战略的部署和落实，智能制造在各个领域得到应用。
图7 智能制造产业下游专利申请年度趋势图
4.3.3 专利地区分析
从与智能制造产业下游相关的专利申请地区分布来看，江苏在该领域申请专利900 件，占全国专利总量的17.4%，其次是广东和浙江，分别是815 件和435 件，位于第二和第三，占据全国专利总量分别为15.8%和8.4%.另外，上海、山东、北京、安徽、辽宁、天津、湖北、四川、河南、福建、湖南、河北和重庆在该领域专利申请量也超过了100 件。其中，贵州为23 件，在全国排第24 位。智能制造产业下游专利申请量的地区分布如图8 所示。
4.3.4 主要专利申请机构分析
围绕关键技术的专利申请，对智能制造下游专利进行遴选，遴选拥有专利申请量Top10 的10 家机构，具体如图9所示。可以看出，在智能制造下游领域专利申请机构主要是企业，其中，大连运明自动化技术有限公司申请专利数最多。
图8 智能制造产业下游专利申请量地区分布图
图9 智能制造下游领域专利申请量Top10 机构
5 贵州省智能制造产业招商对策建议
5.1 营造宽松政策环境，增强园区招商引力
围绕产业发展的重点问题、企业生产经营的难点问题、企业普遍反映的热点问题，在省市级层面上制定移动智能终端产业的专门政策，明确扶持重点、强化政策引导、为产业发展创造良好的环境。
5.2 发展军民融合制造，建立军民协作体系
出台和完善相关政策支持军民融合引领智能制造产业，建立智能制造再制造的军民协作体系，利用好全省基础优势企业，依托军工基地，引进企业发展军民融合式智能制造产业，根据优势互补、利益共享的原则，在做好保密工作的前提下，做到军民兼容，互相转化，将智能制造的军事技术转化用于民间。
青岛市属于寒冷地区，冬季供暖室外计算温度为-5.0 ℃[14]，供暖时间11月15日至次年4月5日，共计142 d.以青岛市一个典型小区建筑为例，采用DeST模拟软件进行建筑动态能耗模拟.小区建筑面积约10 万m2，室内温度设定为18 ℃，建筑围护结构参数信息见表1.采暖季建筑逐时负荷模拟结果如图3所示.
5.3 积极培养引进人才，促进才创新发展
借鉴贵阳市引进大数据人才的做法，制订出台支持移动智能终端产业人才队伍建设的专项政策，吸引产业领军人才、高层次人才创新创业；开展政校企合作培养人才。定向专业人才培养、校企合作开发课程、培养学生实践落地能力、培训员工理论知识、实验室和专业教室建设、留住本地人才、吸引外地人才等工作。
5.4 探索逆向物流体系，鼓励发展智能再制造
按照“分散回收、集中配送、利用规范”的原则，积极推进逆向物流体系建设。由于智能制造产业拆解后零件多，存在回收数据、时间、质量等方面的不确定性，导致拆卸中心的货源不确定，回收智能制造经拆卸的零部件所具有的不确定性，导致智能制造再制造生产供应的不确定性，这就需要建立与制造、回收、拆解相衔接的再制造管理制度，鼓励有资质的再制造企业对废旧智能制造及零部件产品进行回收和再制造，探索符合当地的逆向物流体系。
参考文献：
[1]周剑.“十三五”期间智能制造发展趋势[J].中国建设信息化，2016（3）：26-27.
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[4]高青松，李婷.“中国制造2025”研究进展及评述[J].工业技术经济，2018（10）：59-66.
[5]侯瑞.全球智能制造发展模式及我国智能制造发展现状[J].信息化建设，2018（3）：23-26.
[6]天津市统计局课题组.天津智能制造发展现状分析[J].天津经济，2018（4）：3-7.
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中图分类号： G306
文献标识码： A
DOI： 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.06.024
＊[基金项目] 开展“贵州省高科技产业招商引资目录”工作协议
文章编号： 2095－6835（2019）06－0024－04
作者简介： 陈宁（1987—），女，助理研究员，硕士研究生，从事科技政策、科技咨询工作。
〔编辑：严丽琴〕
标签：智能制造论文; 咨询论文; 专利申请论文; 招商对策论文; 贵州省科学技术情报研究所论文; 贵州省科技发展战略研究院论文;