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摘要：近几年，在我国社会经济快速发展的背景下，人们对生活有了新的要求，电力需求逐年激增，要求配电设备更加智能化。我国配电自动化领域起步较晚，配电网自动化处理领域仍处于探索阶段，在系统集成上功能较为单一，在整体运用上缺乏综合性的考虑，并在应用层次上达不到预期的要求。因此，要求对配电自动化系统进行不断改进和优化，使配电自动化能更好的发展。具体地，需要结合目前所有的新技术进行不断地研究和探索。
关键词：配电自动化；人工智能；自动化
引言
企业的数据中心规模伴随社会发展也不断扩大，导致中心耗电量不断升高，配点中心电量需求也越来越高。行业运作的各项数据是各数据中心的生命线，因此对电力的稳定性供给是个保证行业绩效实现稳中求进的前提。形成不间断供配电系统的全天供电是配电系统中最重要的方式，也是行业竞争的先决条件。
1人工智能技术及配电自动化的概述
配电自动化最早由美国提出，基本概念为一种可以使配电企业在较远地方进行实时监视、协调以及操作配电设备的自动化系统。电力系统发展至今，使用配电自动化是必然的发展趋势，其好处在于可以远程对配电网的运行状况进行监测，从而做出相应调整。运用该系统能够提高运行的可靠性，并极大地提高用户的使用感，保证用户对电量的实时要求，能够有效避免电压、高峰以及低谷等其他问题对用户带来不良影响。同时，配电自动化系统还能够在一定程度上降低电网电量的损耗，使电网能够在一定程度上保证持续不断的供电能力，避免产生突然的停电事件。由于配电自动化设备的采用，因此一旦发现故障，配电网能够对故障区域进行及时隔离，防止故障扩散，及时为非故障区域的用户提供电量。因为锁定了故障发生区域，因此配电网也能够提供一定条件便于工作人员对故障线路进行相关的复原操作，使电网系统的维护费用降低。由于配电自动化的实现，相关从业人员能够对电负荷进行重新分配，将设备的利用率发挥到最佳。配变负荷监测终端能够对负荷进行相关调配，也能够为企业带来一定经济效益。目前，计算机及通信技术在不断提高，将其与配电自动化技术相结合，能使配电自动化技术发展的越来越成熟。
KDD是随着人工智能技术发展以及数据库技术的不断兴起而产生的。目前，KDD的普遍定义是从海量数据库进行筛选、提取的一个过程。一般，对数据库中的知识进行规划处理离不开一个重要的环节——数据挖掘。
数据的定义是有关事实的一种集合，数据的作用是对信息更好地存储和记录。因此常常把数据库称为组织、存储及管理数据的仓库。对于配电自动化系统，通常应用较为广泛的是时序数据和序列数据的挖掘。
2配电自动化对供电可靠性的影响
2.1及时排除供电故障
在传统的供电模式中缺少快速找出故障位置的功能，导致电力检修人员无法及时的排除故障。而配电自动化中拥有故障定位系统，当供电出现问题时可以快速、准确的定位到故障位置，极大提升了电力检修的工作效率。并且配电自动化系统在日常运行的过程中可以随时观察、分析供电区域内的电压情况，确保变电站中各个设备的稳定运行，提升了供电的可靠性。此外，配电自动化可以扩大电力监测的范围，及时查找出电负荷过大的区域，并采取远程控制的方法解决供电问题。
2.2提高供电安全性
为了使配电自动化充分发挥自身的应用价值，需要供电部门加大资金投资力度，为其配备相应的电力技术设备，为提升供电可靠性奠定基础。由于电力设备多数处于室外空间，易受天气因素、环境因素等影响，导致电力设备出现故障或部件损坏等问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而配电自动化主要应用了先进的信息技术、网络技术等科技，减少了许多影响供电稳定性的各种因素，极大提升了供电的安全性。
2.3提升供电质量及效率
配电自动化能够实时控制双回路供电线路，同时在不影响用户用电的情况下切换备用供电线路与主供电线路。并且在配电自动化系统中断路器可以与电容器进行配合以补偿电容，确保供电电压的稳定性。此外，配电自动化系统中的静态电容器可以根据实际情况调节无功电流，有效提升了供电的质量与效率。
3人工智能技术在配电自动化中的应用评价
设计电气设备时，需要经过不断地对比参考，借鉴原有的知识，便于设备的科学使用。科学技术在不断发展，将电器产品与人工智能技术进行融合是目前探索的新领域，在计算机的前提下，电气设备设计也改变了原先的设计方法，优化了算法，减少了产品的设计周期，同时提高了产品的设计质量。
电气设备由于经常使用而产生故障，产生故障时，会出现一些问题很难找到突破口去查找和解决。但人工智能技术可以针对性地解决此类问题，完美地解决了传统电气设备的维护问题。传统的电气设备故障解决方法通常较为复杂，且效率低下，而运用人工智能技术则可以大大提高故障检测的效率，提高诊断的精度。
目前，人工智能技术是极具前景的，且设备朝着自动化方向发展已经成为一种必然的态势，但要将其运用到电气自动化领域仍需要大量的专业知识，并且实际操作十分复杂、十分困难。为做到精确控制，需要大量的数据计算和专业的结果分析。人工智能技术相比传统人工速度更快，精度更高，且能节省大量的人力和物力。
配电自动化系统能够对线路现有状况进行实时检测，并将检测到的数据及时反馈给配电中心，从而形成了有一定数据量的数据库。这些数据库有大量的故障数据，可以通过案例的推理技术来进行故障的排查，并可以通过改进算法来建立故障预测案例库，便于故障产生前期对故障进行及时预警，从而方便后续处理过程。CBR技术在目前人工智能领域还处于初步探索阶段。该技术能基于知识问题进行有效解决，并在遇到较难问题时，能够不断积累经验，从而使其处理和解决问题的能力逐步加强。现有的人工智能系统正是缺乏对该领域的探索。人们解决问题的方法往往是参考前人的经验，而人工智能系统在已有经验基础上不断加强探索，势必能够更加高效地解决问题。CBR能够通过数据库中已经发生过的事件进行不断对比，然后筛选排查出与当前事件相近的案例，并针对性地对其进行逐一调整，最终得到在已有基础上经过改进后的案例模型，同时将新产生的案例模型储存于案例库。将CBR技术应用到配电自动化领域，将有效解决配电自动化中的故障问题，使操作变得更加智能化。
结语
人工智能技术广泛应用于电气工程控制。运用该模式能够有效提高设备的工作效率，大大避免了因人为因素导致的设备误差。目前，人工智能技术在计算机领域的发展也越来越迅速。该技术的应用可以大大提高国民的生产力，并且相较于传统电子设备，其设备使用寿命更长。使用人工智能技术可以提高故障诊断速度。作为计算机领域的新兴技术，人工智能技术在配电自动化领域的前景是不可估量的。
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论文作者:冯剑
论文发表刊物:《河南电力》2019年5期
论文发表时间:2019/11/19
标签：人工智能论文; 故障论文; 技术论文; 数据论文; 自动化系统论文; 设备论文; 领域论文; 《河南电力》2019年5期论文;