陈春
云南省临沧市云县审计局 云南临沧 675800
摘要：计算机审计作为新时代的审计方式，其应用价值得到了充分地肯定。而数据处理技术作为此审计方式中的重要组成部分，这一技术备受人们的关注。数据处理技术并不是一成不变的，在科技不断进步的背景下，数据处理技术是随时改进的。所以说，对计算机审计中的数据处理技术进行分析是非常有意义的，能够促进计算机审计形式更好地发展，促使这一审计工作取得更加理想的效果。
关键词：新时期；计算机审计；数据处理技术
随着计算机数据处理技术的不断革新和推广，在审计工作中依靠计算机技术来解决数据处理问题逐步变得正规化和专业化。目前，在计算机审计中常用的几种新方法主要包括：以业务规则为依托的数据处理方法、以数据匹配为依托的数据处理方法、以孤立点检测为依托的数据处理方法、以数据规律为依托的数据处理方法、以可视化数据为依托的数据处理方法和以数据挖掘技术为依托的数据处理方法。
1计算机审计中数据处理程序
1.1数据采集
在原始数据进行采集过程中，使用计算机进行审计，能保证工作按照一定程序有效完成。一般情况下，使用的数据采集方法从两方面表现。第一，利用计算机软件对其直接审计，基于其具备的导入功能，能个获得一些财务数据和信息。第二，根据审计工作中的要求和特点，对数据库中的数据进行审计、导入等工作。当在企业工作的时候，导入的数据体现在多个方面。如：企业的余额表、科目表等数据等，也要使用软件，自动生出会计明细财务、财务报表等资料。
1.2数据预处理
在正确导入数据的基础上，要对数据的质量进行严格把控，因此，首先要对数据进行清理和转换工作，即修改错误值、消除冗余数据以及替换空值等。目前，常见的三中数据转换类型包括：字段值的合并和拆分、简单变换以及时间、日期格式的转换。其次，要对数据进行集成和优化，即借助数据衍生和概括手段来实现旧数据向集成新数据的转换，以提高数据的优化性能和使用性能。
1.3数据处理
在导入数据，实现预处理工作后，还需要执行数据处理工作。如：利用计算机中的算法功能，对数据进行抽样查询、统计以及分析等工作，保证获取数据指标，详细、直观分析出来，也能对其合理审查，从而获取更为有效的会计信息。
1.4数据整理
计算机处理完数据后，要对数据信息进行及时的归档和存档，首先，要将数据信息整理成综合性文书或审计证据等文件；其次，要将整理后的文件资料全部归集到相应年度和月份的审计工作底稿之中；最后，加强文件资料的数据存档和备份，以为复核、审查提供便利。
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2新时期计算机审计中的数据处理技术分析
2.1以数据规律为基础的审计数据处理技术
在审计工作开展过程中，对大量的数据进行处理是最主要的工作，此工作的开展，关乎审计工作效果。在以往的审计工作中，数据处理主要是依靠人工来完成，这样的处理方式不仅效率比较慢，而且在处理过程中也容易出现失误。所以在计算机审计中，采用的是数据化处理方式。数据化处理方式在应用过程中，其基础是数据规律。在众多的数据中隐藏着一定的规律，而想要将这些隐藏的规律挖掘出来，在进行数据处理过程中，就需要先进行数据分布情况的测试，之后需要将测试结果提取出来，用结果来进行数据规律的匹配。若是在匹配过程中发现两者不具有一致性，则需要对数据进行重新的检测，再次进行匹配。另外，在数据处理过程中，若是出现了某一数据的出现频率过高，则应对这一数据进行检验，找出存在异常的地方，然后进行改正。
2.2基于孤立点检测的数据处理方法
对于孤立点，是在数据库中存在的一些异常情况，其存在的数据和其他数据之间不具备性。一些情况下，孤立点的产生都是因为在执行期间产生的错误引起的，也会导致固有数据的变异性。所以，使用计算机审计的时候，其数据是基于孤立点的形式来实现的，所以，使用孤立点对其检测，将获取一些审计线索。数据处理工作的执行，要按照一定程序来执行。第一，对被审计的数据进行分析，根据其产生的特点和规律，需要使用孤立点对算法库进行检测。在算法系统中，可以预先设定出孤立点，对其参数进行检测、详细分析其规则。第二，使用数据清理模块，对审计数据中的不完整现象进行定义，能保证孤立点检测工作难度、准度的提升。第三，对孤立点数据进行检测，要根据预先限定的规则和参数，详细分析各个数据的孤立点，保证这些孤立点都能全部储存到数据库中。第四，规则人员在审计期间，要对数据进行专业判断，对孤立点进行复核，保证能获得更为有效的审计线索。
2.3计算机审计中以业务规则为依托的数据处理方法
业务规则作为一种数据约束条件，即可限定为某一数据有效值的集合，又可限定为某一数据处理模式。无论如何界定业务规则，其最终目的都是查找出不符合审计业务规则的数据指标，其具体数据处理流程为：首先，在对具体审计业务进行全面分析的基础上，在规则库中编写、定义与具体业务相匹配的业务规则；其次，对数据启动自动检索功能，即执行规则库检索模块来对规则库中的业务规则进行检索，检索的侧重点在于：其一，利用字段的域来对每条记录的每个字段进行检测，其二，借助字段间的函数关系来对每条记录进行多字段检测；最后，依据每条记录与业务规则的符合度来标记、组建不符合业务规则的“可疑数据”数据库，然后再通过人工审计来进行复核，以确定审计线索。
2.4立足于数据匹配的审计处理技术
在审计处理工作开展过程中，数据源是非常关键的存在，数据源并不是单一的，是以多个形式而存在的，并且每个数据源中所包含的数据是不同的。因此在审计工作开展过程中，审计中会出现一些相似性的数据，一旦出现相同或者是相似的数据，则表明数据出现了错误。因此在计算机审计过程中，需要对这些错误的数据进行处理。在立足于数据匹配的审计数据处理过程中，需要将不同数据源的数据进行分别的匹配，找出其中重复的数据。之后审计人员需要对数据处理技术的匹配结果进行二次匹配，确保匹配的准确性，保证审计数据的质量。
2.5可视化审计数据处理技术
在科技发展过程中，审计数据形式也在随之改变，可视化审计数据就是新型的审计处理数据。这一审计处理数据在应用过程中，能够将文本形式存在的数据通过视觉效果的形式展现出来，这样审计人员可以更加直观地查看数据。同时在视觉效果中，也能够更加清晰的将错误的数据突显出来，有助于审计人员及时发现数据问题。
3结语
综上所述，在新时期审计工作不断发展过程中，传统的审计形式正在被淘汰，对计算机审计进行广泛应用是非常有必要的。同时，还应提高对计算机审计中的数据处理技术的重视，通过对这一技术的充分应用，实现审计的现代化发展，促使计算机审计能够发挥更好地作用，推动审计行业的发展。
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论文作者:陈春
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/19
标签：数据论文; 数据处理论文; 计算机论文; 孤立论文; 过程中论文; 审计工作论文; 规则论文; 《建筑学研究前沿》2018年第23期论文;