基于大数据智慧物流模式创新探讨
董军平 中通服供应链管理有限公司宁夏分公司
摘要： 当前我国的智能技术、信息技术在我国的物流不断地应用，推动了我国现代物流的发展，大数据背景下，我国的物流业务模式的创新方向之一就是朝着智能化、信息化方向发展。当前各种大数据信息的采集、挖掘以及分析工作并且将之运用到物流行业中已经成为当前我国社会各界关注的重点，大数据信息的应用能够使物流管理效率以及资源的利用效率得到提升，降低物流运营的成本，提高企业的经济效益。当前我国的经济的快速发展离不开现代物流产业支持，所以应该要努力的创新大数据智慧物流模式，从而确保我国的现代物流能够更好的发展。
关键词： 大数据智慧；物流模式；创新
我国的物流行业在大数据的应用下，有了新的发展方向，并且物流企业的随着大数据的应用有了新的发展。本文主要是针大数据的内容进行了阐述，并且对我国的大数据智慧物流发展模式进行了分析，提出了一些智慧物流模式业务管理创新的措施。
一、大数据与智慧物流的概述
(一)大数据内容概述
大数据主要是通过一些专门的处理方式对一些信息资源集的挖掘、分析、展示。大数据技术的技术核心主要是指其内在的数据分析技术以及数据处理技术，大数据技术能够通过对原始数据的分析以及处理来得出一些有价值的信息，提高数据信息的价值，大数据主要分为三种类型，分别是结构化数据类型、半结构化数据类型以及非结构化数据类型。近些年来，非结构化数据所占的比例逐渐的上升，虽然非结构化数据本身并不具备实际价值，但是通过对于数据的分类以及挖掘，然后它可以将其中的一些具有特定含义或者是某些特征的数据信息，然后通过这些提炼出来的信息为人们提供一定的帮助。
而从技术的角度上观察，大数据技术是同云计算技术有着紧密联系的。在进行海量的数据信息处理的过程中，单个的服务器则是不能够满足需要，所以一定会采用云计算的方式来进行处理，通过云计算分布式处理、分布式数据库、虚拟化技术和云储存的分布式构架来进行对海量信息的处理整合。常见的大数据存储单位为GB。
(二)智慧物流内容概述
智慧物流主要是能够实现传统物流与物联网软硬件、大数据进行有效的融合，从而是物流系统的分析能力、决策能力以及执行能力和水平得到提升，促进物流系统自动化水平、智能化水平以及专业化水平地提升。智能物流还能够通过更加精细、动态的科学管理方式来提高对于物流信息的控制力度，从而使物流资源的利用效率得到提升，并且对于我国的国家经济质量以及各种资源的利用效率地提升有着重要的作用。
“三农”金融服务不断创新。从历史上看，农村金融因涉及面广、风险较高、政策性强、管理难度大，一直处于发展缓慢阶段。近年来，伴随着农村金融体制改革，农村金融机构得到了较快的发展，初步形成了多层次广覆盖的农村金融组织体系。农村金融服务质量和水平稳步提高，使农村金融可持续发展能力逐步增强，运行环境逐步改善，金融产品逐步增多，对农村经济发展贡献度不断提高，特别是农村金融服务创新工作不断取得新的进展。
官962-17断块低承压地层井段沙河街组生物灰岩、玄武岩裂缝及孔洞十分发育，连通性好，漏失主要还是以裂缝性和溶洞性漏失为主。
二、大数据智能物流发展模式的硬件底层发展模式分析
共有模式主要是通过第三方为物联网数据传输以及大数据分析工作提供一个共有的平台，由各个使用企业来承担平台的建设以及维护费用。提高技术、硬件、传输的共享程度，使企业能够享受到当前大数据以及智慧物流技术的更新换代，但是这种方式在数据的安全性方面还存在着一定的不足，威胁着物流企业的运行。
硬件底层发展模式可以分为三种，分别是共有模式、私有模式以及混合模式。
混合模式则是针对以上两种方式进行的创新，采用共有模式来进行大量的基础性数据性信息以及前沿性技术分析，采用私有模式来进行处理和分析涉及到企业核心商业机密以及独特运营模式的大数据信息。从而提高了数据信息的安全性，并且降低了企业的投资成本。这种混合模式在未来有着一定的发展空间。
私有模式则是从物流数据的安全性方面出发，一些企业建立私有的云计算系统，这种方式能够有效的保障企业的物流数据的安全性，并且对于该物流企业的经营特点以及核心竞争力的塑造有着一定的帮助作用，并且还能够避免一些物流企业之间的恶性竞争带来的危险。但是这种方式还存在着高成本的特点，并且在进行建设的过程中，也需要企业具有比较专业的IT 以及大数据团队来进行建设以及进行后续的运维工作。并且这种方式使得数据范围受到了限制，使得大数据分析的内在价值以及数据潜力的挖掘受到了影响，并且对于技术的更新发展也有了一定的制约。
三、加强智慧物流模式业务管理的细化和提升的有效措施
(一)提升智慧物流核心业务管理能力
现代物流的核心业务分为四个模块，分别是运输、仓储、配送以及信息服务。而大数据智慧物流则是从智能化、网络化的角度进行物流的业务模块的创新，通过大数据，提高数据信息的共享程度，提高物流的工作效率。智能运输则是对于运输路线进行有效的追踪，并且还能够有效的监控货物在途的状态；智能仓储则是能够通过自动分拣、智能化入库与盘点，提高仓储管理的效果；在进行配送的过程中，工作人员可以通过对节点的感知，并且结合具体的交通条件、价格因素以及送达时间等要素，在大数据分析以及计算的基础上制定科学合理的配送方案。物流企业可以通过大数据以及相关业务数据的共享和互动来加速信息交流的速度，使物流链的反应速度以及精准度得到提升。如：京东、菜鸟等企业都是采用了物流云服务来为自身的物流提供一定数据信息支持。
近年来，患有肺部疾病的人数呈现逐年上升趋势。根据相关文献资料显示，胸外科患者在实施手术之后并发症的发生率为3成，与呼吸功能、排痰等因素存在必然联系。因此，这就需要护理人员在对胸外科患者快速康复护理的同时，加强对患者呼吸功能的评估及训练指导，改善患者肺部呼吸情况，提高患者术后排痰效率，达到减少患者并发症、缩短术后恢复时间的效果。对此，本院对2017年1月到2018年1月收治胸外科患者实施术前呼吸功能锻炼，取得良好临床效果，现在对其具体内容做出如下分析。
(二)加强智慧物流辅助业务能力的提升
智慧物流服务业务主要是指智能包装、智能装卸搬运等业务。在进行货物包装之前，可以通过分析客户要求、包装成本以及货物的动静态属性，然后自动选择最佳的包装材料、包装尺寸，这种方式能够有效的降低包装工作人员的工作量，并且还提高了包装效率。智能装卸搬运就是通过系统合理地利用运输车、搬运行车等设备来优化货物装卸次数以及运输路径，从而提高了货物运输以及装卸的效率。
如：菜鸟网络中智能打包技术的应用，就是将各种商品的属性以及包装材料的尺寸的数据信息输入到相关的设备中，然后通过相应的算法计算，就能够得出最佳的包装方案。
四、结语
当前我国的现代物流的发展趋势就是基于大数据智能物流模式的创新。能够在物流运输、包装、装卸、用户体验以及控制成本等方面产生有效的促进作用，使我国的物流运行模式得到一定的改变。在进行现大数据智能物流模式的创新的过程中，物流公司要加强同互联网大数据技术的融合，并且深化大数据技术在物流管理方面的应用。借鉴国内外的一些优秀的经验，更好的促进我国现代物流的发展。
(1)结合全区地质矿产、地球化学特征，通过因子分析及聚类分析，将研究区20种元素划分为5个类别组合异常，分为Cr，Ni，Co组合，La，Nb，Th，U，Y组合，Ag，Cd，Cu，Pb，Zn组合，W，Sn，Mo，Bi组合及Au，As，Sb组合。
参考文献：
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[3]吕虹.大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式分析[J].通讯世界,2017(12)：110.
中图分类号： F253.9
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)031-0348-01
标签：大数据智慧论文; 物流模式论文; 创新论文; 中通服供应链管理有限公司宁夏分公司论文;