摘要:随着我国社会经济的不断发展,各行各业对煤炭的需求量也逐步上升,为了满足社会经济发展的需求,对自动化设备的调试应更加完善,从而提高设备运行的效率。煤矿企业的生产效率受煤矿机械电气设备的影响很大,因此只有在自动化设备调试中及时发现问题,并积极地采取措施进行解决,才能确保电气设备运行的正常和稳定。
关键词:煤矿机械;电气设备;自动化;调试技术;分析
1 实施电气设备自动化调度的必要性及其发展现状
1.1 实施电气设备自动化调度的必要性
近年来,随着我国经济的快速发展,人们日常生产生活中的用煤量日渐增多,这就需要煤矿应该不断提升产量,做好煤矿机械电气设备的自动化调度工作,因为煤矿机械电气设备的自动化调度工作是提升煤矿机电安装效益的重要基础,也是提升煤矿机电设备整体工作质量的重要保障。尤其是通过自动化调度工作可以对煤矿机械电气设备进行优化,从而进一步提升煤矿机电设备的整体运行效益,增强煤炭工作的产能,更好满足社会对煤炭的需求,促进我国社会经济建设的稳步发展。
1.2 电气设备自动化调度的发展现状
虽然我国的电气设备自动化调度体系在近些年已经得到一定程度的完善,但在电气设备与自动化调度技术的应用上仍存在一定的问题,从整体的发展形势来看,目前在我国采掘设备技术及其配套技术已经获得了明显的工作效益。采掘设备的动力来源是电力牵引,这种电机设备在施工作业过程中需要进行横向装置,目前,随着生产规模的不断扩大,总装机的功率也不断得到提高,也就使得电机牵引功率相应得到了一定的提高。与此同时,伴随着煤矿机械技术体系的不断完善与健全,交流电牵引电机亦得到了广泛的应用,不仅大大提高了采掘设备的工作效率,还提高了电气设备的综合抗污能力,减轻了施工人员的实际工作量,更好的满足了采掘设备的实际运行需求。而为了能够达到上述工作的实际需求,进一步增强工作效益,必须要充分运用计算机故障诊断技术,对采掘设备的自动化程度进行加强,有绩效提升采掘设备的自动化调试效益。
2 电气自动化调试技术的控制要点
2.1 保证设备监控系统的正常运转
自动化电气系统的监控功能主要是对电气设备的易发事故环节进行重点监督管控,通过对设备异常情况的及时预警与实时处理,降低故障发生的频次。自动化系统的监控环节主要可以分为四部分:第一部分的主要功能是对事故多发环节的环境条件的数据信息进行收集、分析,具体包括:温度条件、空气湿度、气压情况等外界环境指标。第二部分,将收集到的数据信息保存到数据库中,与此同时,将监测的视频数据信息传输到监测系统的终端机上。第三部分的功能在于对传输的视频信息进行及时的显示;第四部分主要是采用模糊神经的计算机技术对传输的数据进行运算、评估,为监测、调试人员对区域监测状态的判断提供有效的参考。
2.2 确保项目管理系统的正常运转
电气自动化程序的项目管理系统主要指的是对电气工程的项目质量、建设范围、投入成本、风险系数等进行系统性的考量,并通过对项目的关键途径分析构建专业的项目管理系统。该种管理系统可以在有效生存周期内进行多环节的深度管理、监督,对项目的实行效率进行综合性的评估,将精细化管理落实到自动化电气设备运转的全过程。在此基础上,提升项目各部分的管理效率,实现资源的合理配置,提高管理团队的专业化水平,从而加强自动化电气管理设备的调试、运行、使用的技术应用水平。
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3 煤矿机械电气设备自动化调试技术的配套措施
3.1 规范机电设备调试和移交
设备的调试要严格按照规章制度执行,对设备的各项资质都要进行严格的审查,然后按照设计要求进行调试。调试之前还要签订相应的调试合同,调试的过程要按照合同中所规定的进行。此外,调试单位还要向煤矿企业缴纳一定的保证金,在进行静态调试没有问题之后再进行动态调试。在调试过程中出现任何问题都要及时对设备进行检修。
3.2 建立运行维护阶段的质量管理规范
一旦电气系统发生故障,调试人员要尽快确定故障位置,在对故障进行分析时要结合生产的实际情况,对整个机械系统进行全面分析,不能单从故障表面查找原因,采用排除法确定故障位置。调试人员需根据日常的诊断经验对设备常见的故障进行诊断,此外还要结合电路进行分析。进行故障检修时遵循先易后难的原则,提高故障检修效率,尽快恢复生产,降低企业损失。检修人员还要在不断的检修实践中进行经验总结,不断提高自身的技术水平,以便在后期的检修中能够快速确定故障并完成检修工作。
4 煤矿机械电气设备自动化调试控制模式的设计与应用
煤炭企业的生产效率对于煤炭企业的发展具有重要的影响,煤矿机械电气化设备自动化调试有效地节省生产的时间成本和人力成本,便于企业对煤矿设备的管理,促进煤炭企业的发展。下面我们就简要介绍一下煤矿机械电气化设备自动化调节的设计和步骤。
4.1 监测控制系统
监测控制系统的主要作用是监测机械设备经常出现故障的部分,监测控制系统在工作时密切关注机器的运作情况,能够依据机器的运作情况和旧时的数据,对机器故障进行有效的预测,设备维修和养护人员就能够依据这些数据在设备故障之前对设备进行维护和检查,保证工作的正常进行。监测控制系统可以分为四个组成部分:一是数据获取模块。主要作用就是收集机器各个部位的正常情况和故障时的数据;二是数据的通信模块。它将收集到的数据进行传输和保存;三是视频控制。它是能够进行视频的传输和观看;四是智能预测模块。它能够依据获取的数据进行分析,预测机器故障的部位和时间。
4.2 项目管理系统
项目管理系统是一个宏观的控制系统,系统中包含着煤炭企业一个阶段的生产计划、生产成本、生产风险等,项目管理系统具有人工智能功能,将这些数据进行综合的考虑,发现计划中选择的不足之处,对煤炭企业的生产项目进行综合的管理,并依据系统中的数据对该生产计划进行绩效评估。项目管理系统的使用极大地提高了煤炭企业的管理水平,同时能够及时发现生产计划中存在的不足之处,及时进行调整,最大限度地保证企业的利益。
4.3 员工管理系统
员工管理系统中包括员工的档案和员工的日常表现,员工管理系统能够就某个特定员工在特定时期内的表现进行分析,有利于员工及时提升自身素质。同时,员工管理系统依据员工的特点为员工打造专属的培养方案,便于员工在工作过程中发现自己的不足之处并及时进行改进。员工管理系统还具有提醒、警示的功能,对于表现不好的员工管理系统会给一定的警示,帮助员工改变工作方式,促进员工和企业的共同发展。
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论文作者:陈超红
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/6/25
标签:煤矿论文; 管理系统论文; 电气设备论文; 设备论文; 员工论文; 机械论文; 故障论文; 《电力设备》2018年第7期论文;