电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨
赵超 刘刚（国网江苏省电力有限公司新沂市供电分公司）
摘要： 本文首先对反窃电检查作出简要阐述，然后对电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题进行分析，最后针对问题产生的主要原因，提出几点电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略，希望可以对业内起到一定参考作用。
关键词： 电力营销；大数据；反窃电检查
随着人工智能技术、信息技术的快速发展，现阶段，电力企业应对此类先进技术进行有效应用，为电力企业顺利改革作出贡献。窃电行为的存在会对电力企业经济效益以及健康发展造成不利影响，应用先进信息技术可以让反窃电检查工作开展质量得到保证。
一、反窃电检查相关概述
在我国电力系统运行中，窃电现象依然普遍存在，电能作为一种特殊商品，窃电现象的产生会让电力企业受到经济损失，而窃电量计算难以得出精准数据，窃电人员补缴电费可能出现争议，因此，反窃电检查工作的开展具有必要性。一方面，反窃电检查工作的开展是对窃电行为进行打击的关键措施，用电检查工作人员通过对反窃电工作予以常态化、长期性开展，可以让用电秩序变得更为规范，与此同时，可以追补处理违约电费、窃电量电费，可以让企业经济损失得以挽回，让企业形象得到维护；另一方面，反窃电检查工作的开展可以让用电管理作用得以发挥，部分用户之所以产生窃电行为，其主要是因为电力知识掌握不全，在反窃电检查工作中，可以开展法律法规宣传教育工作，让窃电行为得以减少，让用户、企业双方利益得以保护[1]。
二、电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题
（一）规范问题
在我国电力营销大数据在反窃电检查中的应用过程中，规范问题依然普遍存在，其主要表现为：作业规范与作业制度缺少完善性，最终分析结果具有一定误差，大数据的应用效果会因此受到不利影响，进而难以控制反窃电检查作业开展质量。
无锡市两级水行政主管部门始终重视长江采砂管理与执法的硬件建设，所属的支队、大队及各中队全部有固定的办公场所，执法标志、执法人员名单、社会承诺等全部公示上墙。三级采砂管理执法机构现有办公房25间、专用执法车6辆、执法艇2艘、摄像机5台、照相机23部、计算机42台、电话 16部、传真机 8台、复印机8台、现场勘察器材5套、专用救生衣30套、头盔108只等。目前，无锡市长江河道采砂管理执法江阴基地已通过省级论证，正在有序筹建中。
（二）数据问题
在反窃电检查作业开展中，数据来源问题普遍存在。在部分电力企业中，各级电网下设分表、总表、入户表是电力营销大数据的主要来源，辅助以电力企业营销活动用户购电活动等相关记录数据，此类数据普遍具有较高的准确性，但是并未真正发挥电力营销大数据价值，可能会让数据信息存在局限性特点，让数据采集、数据形成具有非实时性，难以对反窃电检查工作的有效开展提供参考作用。如在我国某电力企业的反窃电检查工作中，就曾因数据来源局限性，错误判断某用户电表装置故障为窃电行为，造成工作乌龙，这对于防窃电检查工作及管理工作的科学开展具有不利影响。
电力营销大数据主要包含用电消耗数据以及用户购电数据，在不同时期，其数据具有一定差异性，人员经验对于处理差异具有重要作用，但就目前来看，在我国部分电力企业中，人员经验不足、人员能力不足的问题依然普遍存在，这会让反窃电检查作业结果产生误差，让反窃电作业质量受到不利影响，可能会因此产生企业、用户纠纷现象[2]。
（三）经验问题
总之，目前提高高职院校园林技术专业教师实践能力是一项迫在眉睫的工作，需要学校、企业和教师三方合作，这种内力与外力的完美结合，才能及时、有效地培养和提高教师的专业教学及实践能力。
（四）技术问题
开阔自己的视野，丰富自己的阅历，除了如上介绍的亲身实践之外，另一个角度就是读书，作为一名初中青年数学教师，可以先从下列几本书开始自己走上工作岗位后的阅读史：《在书房与教室间穿行的教研人生(裴光亚著)》、《感悟初中数学之道(苑建广著)》、《生长数学：卜以楼初中数学教学主张(卜以楼著)》，通过阅读以上三本著作可以感受“大家”的成长之路，甚至可以“穿越”回他们当年的“青椒岁月”，对自己的专业成长之路具有很好的指引作用；除此之外还可以阅读一些专业性更强的经典书籍，比如《古今数学思想》、《怎样解题》等，正所谓当你读完一本经典著作的时候，不仅仅是走进了数学的殿堂，而是将你指引向了更高的知识的山峰.
三、电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略
（一）工作实现
在电力企业进行反窃电检查工作中，为让电力营销大数据得到有效应用，需要电力企业积极完善数据采集渠道，保证应用数据信息具有完善性、有效性。在具体工作中，首先，电力企业可以自主建设数据采集渠道，凭借自身信息技术优势完成数据信息采集工作；其次，电力企业可以和第三方数据机构进行积极合作，借助外部专业机构完成用户数据信息的采集工作。通过这种方法可以让电力营销大数据采集渠道得以拓宽，让电力营销大数据体量得以提高，进而让反窃电检查工作开展效果得到保证[4]。
技术问题在电力企业反窃电检查工作中主要表现在以下两个方面：（1）体系方面。部分电力企业存在技术应用体系不完善的主要问题，如监督体系不完善，就会让电力营销数据分析结果客观性受到不利影响，让电力营销大数据的形成工作、采集工作、分析工作存在不清晰问题，难以让窃电行为得到准确判断，与此同时，部分电力企业在电力营销大数据的应用中，因用户用电习惯以及数据形成逻辑影响，可能会让数据出现不规律现象，如果监管体系不健全，就会让数据分析结果受到影响。（2）漏洞问题。部分电力企业在电力营销大数据的应用过程中存在着技术漏洞问题，集电表数据具有关键作用，电表应用过程中可能会出现短路问题、电表控制模组可能会出现二次编程，而电力企业可能会对其进行错误判断，判断技术问题为窃电行为。
（二）应用策略
2.完善数据采集渠道
电力营销大数据在反窃电检查中的应用质量会受到技术应用流程规范性的影响，因此，电力企业在营销大数据的应用过程中，应针对反窃电检查工作需求制定规范的技术应用流程以及技术应用标准，在此过程中，需要分析应用流程以及应用标准的代表性、可行性，电力企业相关主管部门需要对对其进行检查。如果综合数据分析工作无法得到有效开展，在流程、标准制定过程中，可以依照百分比完成制定工作，并结合人工检查技术，人工分析技术确认窃电行为，在后续工作中积极应用电力营销大数据，让违规作业行为得以减少，保证检查结果准确性。
1.规范技术应用流程
为让反窃电检查工作中，电力营销大数据可以得到有效应用，首要工作是构建电力营销大数据分析平台。在构建过程中，首先，需要对数据复制转换工作予以高度重视，在数据复制转化中，主要包含两个部分，即OGG 与ODI，OGG 主要指的是编写进程文件，包含捕获进程、传输进程以及交付进程等，ODI 主要为数据转换接口以及流程包实现；其次，应做好数据质量管理工作，管理工作包含数据源注册、数据质量监测以及数据量核查、模型核对、编码检查、质量核查等多个方面。通过电力营销大数据平台的构建，可以对社会用电、售电量趋势进行预测分析，对电力企业决策制定、工作开展起到辅助作用[3]。
3.增强人员技能培训
在电力企业反窃电检查工作中，检查工作人员、管理工作人员的操作能力以及责任意识会对具体工作开展效果造成影响，会对电力营销大数据的应用效果起到决定作用。因此，在电力企业中，应针对反窃电检查作业人员及管理人员开展技能、意识培训工作，让整体人员队伍工作水平得到有效提升。在培训方法上，电力企业可以采用集中培训方法以及日常培训方法，在集中培训中，电力企业可以通过邀请专家开展讲座的途径进行具体工作，在日常培训中，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，通过微信群、QQ 群以及企业宣传手册、宣传栏目进行具体工作；在培训内容上，电力企业需要明确关键内容为大数据应用方式、大数据应用逻辑以及大数据应用手段。进而以人员技能培训途径让反窃电检查作业质量得到有效提升。
4.完善作业监管体系
完善作业监管体系可以为反窃电检查工作的高效开展提供保证。首先，电力企业需要针对反窃电检查作业标准及流程，对作业监管小组予以组建，分析反窃电检查作业重点内容，针对重点内容制定科学监管策略，保证反窃电检查工作开展客观性，在作业监管小组中，主要工作人员包含数据采集工作人员、数据分析工作人员、数据结果评估工作人员以及作业监管工作人员；其次，电力企业应重点研究电力计量装置自动化技术、智能化技术以及云计算技术，保证信息技术可以和电力计量装置进行有效结合，让用户端操控程序得以减少，让线路损耗得以降低，让计量准确性得以增强，让营销大数据可参考作用得到充分发挥。除此之外，作业监管体系的完善以及多样技术的应用还可以让电力企业反窃电检查工作中的硬件安全得到保证[5]。
四、结束语
综上所述，规范问题、数据问题、经验问题以及技术问题在我国电力营销大数据在反窃电检查应用中普遍存在，电力企业通过规范技术应用流程、完善数据采集渠道、增强人员技能培训以及完善作业监管体系的主要措施，可以让此类问题得到有效解决，进而提升反窃电检查作业开展质量。
整个实践活动包括四个阶段，分别是：M+C(强调创意的构思)阶段、M+D(强调创新的设计)阶段、M+I(强调创造的实施)阶段、M+O(强调分享的运行)阶段，各个阶段的活动内容见表1。整个过程体现了体验教育、快乐教育、基于项目的教育和创造中学等教育理念。
参考文献
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2019(31)：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新,2019(20)：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销(经营版),2019(10)：91.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2019(20)：81.
[5]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2018(35)：90.
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