(西华大学 610039)
摘要：随着太阳能发电投入微电网的使用，含光伏发电的微电网故障诊断问题也亟待解决。本文基于模糊膜推理实数脉冲神经膜系统对含光伏发电的微电网进行故障分析和模型建立，最后经过详细的算例分析测验模型的正确性。
关键字：光伏发电 微电网 脉冲神经膜系统 模糊推理
1 问题描述
如今，可再生的清洁能源已成为了发展的浪潮，其中太阳能作为一种可再生、可持续利用的清洁能源，得到了快速地发展和应用。随着太阳能发电投入微电网的使用，也使得故障几率增加。为保障微电网系统的安全、可靠和稳定运行，制定出合理可行的技术方案也是目前微电网中急需解决的重大问题。本文基于模糊推理实数脉冲神经膜系统（Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems with Real Numbers, rSFRSNPS）对含光伏发电的微电网进行故障分析和模型建立，并针对光伏发电中常见的故障做出具体分析。
2 模糊推理实数脉冲神经膜系统(rSFRSNPS)
2.1 rSFRSNPS定义
图4 “或”规则神经元形式
3、推理算法
为了使rSFRSNPS能更佳便捷理解，本节在模糊理论的基础上提出了其推理算法：
结论
本文以rSFRSNPS为核心，当含光伏发电的微电网系统某个部分发生故障时，故障信号能快速地经过含模糊因子的神经元网络传递到监测端，并使系统及时做出应答解决故障。同时，本文基于模糊膜推理实数脉冲神经膜系统对含光伏发电的微电网系统中常见故障进行具体的故障分析和模型建立，检验了故障模型在含光伏发电的微电网系统故障诊断中的正确性。
参考文献:
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论文作者:刘松柏,刘志强,杨浩,彭耀,刘伯强,秦绪春
论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期
论文发表时间:2019/10/21
标签：电网论文; 光伏论文; 系统论文; 实数论文; 模糊论文; 脉冲论文; 故障论文; 《电力设备》2019年第10期论文;