[关键词]大数据;教育统计;必要性;前景分析
隨着信息技术的更迭，一个大规模生产数据，共享和应用数据的时代正在开启。云计算为主要支撑的大数据时代，用信息存储、共享和挖掘手段，更加有效地将更多高速变化的终端数据存储下来，并方便人们进行分析与计算。以大数据为基础的应用场合很多，可以应对我国现代化建设面临的问题，如教育、交通、医疗等各方面挑战，它可以带来许多学科的改变和发展，进而影响人类的价值考量、知识构建和生活方式的转变。“大数据”在各行各业中掀起变革的巨浪的同时，我们也应该在大量数据中更好地提炼、筛选、处理数据，发现数据价值，并进行整合分析，以便为决策者和管理者提供重要的技能。随着我国人口基数的不断增加，人均教育资源占有率却呈现出一定程度的下降。因此采取何种办法充分利用有效的资源，更好地进行人才培养，这一直是我国教育事业研究和发展的短板，同时也是研究的重点。尤其伴随着市场经济规模的扩张，教育信息化建设的水平会对校园管理的效率造成不同程度地影响，通过教育信息化建设能够有效地帮助管理人员对教育人力资源以及资金利用是否合理进行判断，通过教育统计信息化的建设，最大限度地实现教育资源的优化配置，推动我国教育事业的进一步发展。
一、大数据在教育领域的发展现状和在高校教育统计中的应用
近年来，教育部积极采取措施，加强大数据人才培养，支撑大数据技术产业发展。2013年，教育领域开始意识到大数据时代的来临，注意到了教育改革和创新发展面临的新问题。自 2014年起，为贯彻落实教育规划纲要，教育部对于新形势下教育发展提出导向性意见。2014年3月，教育部办公厅印发《2014年教育信息化工作要点》里面提到要在教育预测、决策应用和教育动态化监测中借助信息数据的支持，要让基础的数据实现在全国范围内的共享。
大数据是在现代信息技术高度发展的基础上，可以通过记录、存储产生大量的类型书，这种数据获取方法，已经超越了传统的统计学获取数据的模式。高校教育统计工作在面对信息化、网络化高速运转的现状时，要理解变革性的重要，跟得上时代，这样才能满足我国教育发展的需要，应对新形势，解决新问题。
二、大数据在高校教育统计工作中的必要性
教育改革发展设定的总目标是到2030年，实现我国教育现代化。教育统计如何服务现代化，适应教育改革发展新阶段的要求？这是当前统计工作面临的重大而深远的挑战。教育统计在高校管理和发展过程中占有重要作用，我国高教事业发展离不开教育统计。
三、大数据时代的教育统计前景分析
（一）教育统计数据有序开放
国家教育视野发展“十三五”规划中指出，要出台教育数据管理规定，健全信息安全管理制度，逐步形成教育数据资源开放与共享制度机制。随着教育大数据的开放，可以加强高校在监测教育运行和发展中的规律把握。
（二）加快構建教育大数据平台
1.建设各层级互联的教育统计与数据中心。各级各类学校的大数据平台建设要基于统一数据标准的信息管理模式。各类数据逐步要形成伴随式收集和集成化管理，构建教育云服务体系，更好地提高教育教学的管理水平。
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2.加强基于互联网的教育数据挖掘。教育挖掘汇集了教育学、统计学、计算机科学等众多学科知识，基于互联网的快速便捷，我们应培养高效的专业能力，能从海量信息中挖掘出蕴藏信息规律和有数据价值的信息，以供分析整合。
3.加强教育统计数据与其他领域数据联动。要加强教育数据的比对分析，不仅在校内进行教学活动、学生管理、教育主体的行为分析等数据监测，还要和同类学校进行比对分析。通过省内、国内进行同类数据的分析整理，以便看到自己的问题积极整改，预设高校教育教学的发展前景。
（三）推动教育信息化与教育大数据的有机衔接
大数据是教育信息化时代最有价值的衔接体，在推动教育化中树立大数据思维，是非常重要的。目前互联网、云计算、物联网、移动互联网、智能技术等技术的快速发展，教育数据的形式和来源越来越趋于多元化、多样化，谁能快速发现和整合数据，并能解决如何利用数据挖掘其背后的价值这一问题，将会有效增加其在未来的竞争力。
（四）加强教育统计队伍建设
近几年，我国大数据行业发展迎来爆发期，但高端软件类人才短缺也成为大数据行业发展的绊脚石。有报告指出，专业的数据分析师非常短缺，是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。面对更加艰巨和更具挑战性的教育统计工作，加强教育统计队伍建设是基础。
1.明确各级教育行政部门的统计责任。要加强对教育行政部门和学校主要负责人的教育培训，这可以提升顶层设计的科学决断力;强化统计工作的检查和统计数据的核查，以保精准性;强化数据分析和教育现代化监测成果的应用。
2.优化教育统计队伍结构。一是培养教育统计与大数据领军人才。二是培养基层一线复合型的统计干部。三是建设数据分析与决策应用队伍。四是支持基于统计和数据的科学研究，加大力度在高校中以项目研究为依托，加强数据开发。
3.全面加强教育统计干部培训。要组织全面培训、常态化培训、多样化培训样式，要中央和省两级统筹，基地和线上结合更快提升教育统计干部的专业能力，业务素养。要充分发挥网络培训平台的双重作用，数字化、网络化使教育培训更为便捷，也更好地促进资源共享。可以通过网上教育研究系统、微课慕课平台、教师教学评价体系、远程网络教学系统、资源管理与应用系统等，展开多样化的培训信息平台建设。
综上，大数据在高校教育统计工作中意义重大，要从责任驱动、应用驱动、创新驱动、生态驱动角度更好提升。大数据可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖随机取样，大数据让我们看到了以前的样本不能揭示的细节信息;不再认为数据是静止和陈旧的，只是为了完成报表和上级指针;不再是采集数据满足因果关系的渴求，而更多关注相关关系。大数据的核心就是预测，它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切的说，被视为一种机器学习。但这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。[2]我们要看到大数据时代带给高校教育统计工作的机遇，也要明白它的特点，充分开发新的资源，建设教育统计专业队伍，更好预见高校教育统计的未来。
[参考文献]
[1]秦华.加强高等学校教育统计质量管理的思考[J].东北农业大学学报（社会科学版），2004，2（2）：12- 13.
[2]（英）维克托·迈尔，肯尼斯·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：16.
论文作者:梁晟瑞
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年20期
论文发表时间:2020/4/23
标签：数据论文; 统计工作论文; 高校论文; 时代论文; 互联网论文; 信息论文; 教育部论文; 《教育学文摘》2019年20期论文;