摘要：本文针对土地储备项目的风险评估问题，通过主成分判别法、层次分析法、模糊综合评价法等一系列方法，综合分析了土地储备项目指标数据和风险之间的关系，依托模糊综合评价模型，给出了风险评估方法。同时，本文综合评价了模型的优缺点，然后进行模型的改进和推广，分析了在其他领域的广阔应用前景。
关键词：土地储备 风险评估方法 模糊综合评价 残差分析
一、课题研究的背景
土地储备是指市、县人民政府国土资源管理部门依法通过对收购、征用或其他方式取得土地使用权的土地进行前期开发整理，并向社会提供各类建设用地的行为。风险是指未来结果的不确定性，即实际结果与预期结果的偏离。风险评估（Risk Assessment） 是指在风险事件发生之前或之后（但还没有结束），该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。由于当前我国的土地储备制度存在各种不健全不规范的地方，在此基础上，对土地储备风险的研究，有利于完善土地储备制度，为政府制定新的土地储备政策提供理论依据。
二、模型的建立与求解
建立合理的数学模型，为土地储备部门提供一个比较实用的土地储备方案的风险评估方法。对于这个问题的分析可以划分为三个小问题：一是如何确定影响风险评的各项指标。对于这个问题，采用主成分判别模型并结合相关数据、相应理论，分析各个主成分的因子负荷量，取方差较大值确定为项目风险评估的主成分。二是如何确定各个主成分的权重，对于这个问题，采用层次分析模型，通过建立Fuzzy AHP方法及变异系数法，结合相关数据进行分析，确立合理的权重。三是如何进行风险评估。对于此项问题，我们采用模糊综合评价模型，分别运用相对偏差模糊矩阵评价法和相对优属度矩阵评价法，结合以上数据分别进行相关风险评估分析。
2.1主成分判别模型
2.2层次分析法
在进行研究风险评估的过程中，就针对强势度这一目标来说，可以分为三个层次：如下图所示：
2.3模糊综合评价模型
在对项目进行评价时，其评价因素会有很多，不能仅仅依据一个指标的好坏就作出判断，应依据多种因素进行综合评价。对此我们采取相对偏差模糊矩阵评价和相对优属度矩阵评价来分别进行来分析，对于相对偏差模糊矩阵评价的使用，我们首先要先依据项目评价指标值建立模糊矩阵，再次在前面求得的权重的基础上，对模糊矩阵中数据进行加权求和，最后将方案按其风险度大小进行排序。如果按升序排序，则方案越靠前，方案实施的效益越好；由模糊效益型矩阵得出结果，如果按降序排序，则方案越靠前，方案实施的效益越好。
三、模型的评价与推广
本文建立的层次分析模型不仅适用于求解影响土地储备方案的风险指标的权重，还适用于各种其他需要求解影响指标权重的情况。比如：毕业大学生进行单位选择时有各种影响因素，他们可以从定性和定量的角度对这些因素进行建立层次分析模型，最后进行求解各个影响指标所占的权重，从而可以选出最符合自身需求的单位。本文建立的模糊综合评价模型，不仅适用于土地储备方案的风险评估，摒弃风险度较大的方案，选择最优方案，而且适用于经济社会上各种项目方案的优劣判别。比如：投资方案、农业经济技术方案等。该模型可以帮助人们从众多项目方案中择优选择，从而可以带给人们更大的收益，由于当今社会经济发展的快速增长，各个项目方案层出不穷，因此该模型的应用前景会更广阔。
参考文献：
[1].李浩.戴大双:投入产出分析的几种系数矩阵在管理和经济分析中的运用[R].大连理工大学.
[2].杨军:土地储备风险管理的研究[R].同济大学经济管理学院，2006.
[3].陈晓军:城市土地储备发展模式及时政研究[R].西安建筑科技大学，2010.
论文作者:董甜甜, 樊晓玮
论文发表刊物:《科技中国》2017年8期
论文发表时间:2017/12/13
标签：土地储备论文; 模型论文; 方案论文; 矩阵论文; 模糊论文; 风险评估论文; 权重论文; 《科技中国》2017年8期论文;