摘要：我国已经成为世界上铁路运营规模和建设规模最大的国家，并且高铁已经成为我国的名片之一，随着我国信息技术的发展，我国铁路信号系统的智能监测技术也随着我国铁路事业的发展得到了广泛应用。通过铁路信号系统的建立，我国列车的安全、稳定运行得到了有效保障，但是铁路信号系统在实际工作中还采取传统的人工检修方式进行维护，虽然我国已经采取智能监测技术来提高铁路信号系统监测功能的智能化，但是该技术在实际应用中依旧存在部分问题亟需解决。
关键词：铁路信号系统；智能监测；技术；应用
1铁路信号系统智能监测技术简介
铁路信号系统智能监测技术是在铁路信息化建设中形成的一种新型技术，在我国当前铁路系统建设逐渐完善背景下，对于铁路信号系统的运行监测要求也越来越高。通过信号系统智能监测技术应用，能够科学的控制现有系统运行监控情况，对于更好的调度铁路系统是非常关键的，因而需要在现有铁路系统运行管理中，将信号系统智能监测技术应用完善。首先，通过建立信号系统，对所有列车信息记录，包括对列车的开行信息以及其他信息记录等。其次，对列车的运行调度，按照列车运行控制需求，将列车调度工作落实，科学的监测列车的运行情况，对列车的运行管理作出分析，提高铁路系统运行效率。
2铁路信号系统监测技术的发展现状简介
2.1我国铁路信号系统监测技术的发展现状介绍
CSM信号监测系统的基本架构属于四层三级的结构，通过数据总线可以对电缆、轨道电路、信号机以及转辙机等设备的开关信息和电气参数进行采集，之后再与CBI、TCC以及ZPW2000轨道电路等设备的维修机进行连接，进而可以获得这些设备的监测信息。CSM信号监测系统能够进行监测、信息采集和储存、状态再现以及报警等操作，可以十分便利的用于各种现场工作。而就列控监测子系统来说。这些子系统具有不同的数据采集功能以及数据处理功能。比如通过RBC终端进行CTC系统状态查询、RBC系统状态查询；列车上的JRU车载记录器对行车输入信息、转换信息、动作信息以及速度、输出等信息进行记录；TSRS终端进行故障诊断、管理与维护。这些不同的子系统都可以在不同的环境下发挥出不同的功能，保障列车运行各个环节工作的可靠性。网管监测主要是对系统设备进行实时状态监测，定位设备故障，实现安全管理、故障管理以及报警管理等一系列管理功能。
2.2国外铁路信号系统监测技术的发展现状介绍
从国外铁路信号系统监测技术发展来看，其具备了很高的发展水平，诸如日本的新干线。首先是可以通过中央控制调度中心，对通信设备以及线路信号发生的故障信息进行统一管理，同时还可以获得联锁设备的动作信息数据以及轨道电路信息数据。通过图表的方式对雨量、风速等外部影响因素进行监测，对列车的运行状态进行合理调控。其次，不仅对室内的信号系统进行了全面监测，同时对室外信号系统也实现了全面监测，能够对轨道电路、信号机以及道岔等数据信息进行实时监测。
3我国铁路信号监测系统存在的问题
3.1数据共享存在阻碍
信号设备和通信网络设备之间的数据共享困难，是铁路信号智能监测系统所面临的第二个问题。数据共享的障碍使信号数据的利用程度显著降低，进而使铁路信号智能监测系统失去其原本的效力。目前，在铁路运输的调度工作中，我国主要使用GSM-R控制系统来完成。这种系统在实际应用过程中还存在着非常大的技术难题，其中的通信设备经常出现故障，从而对列车行驶的稳定性产生非常大的影响。而且当通信设备出现故障时，相关工作人员无法在第一时间找出故障并及时解决，这样就造成了整个铁路信号智能监测系统的工作效率降低。
3.2缺乏互联性
互联性低是我国铁路信号监测系统的一块短板，各子系统之间缺乏沟通，信息之间缺乏交流。结合我国当前的实际情况，信号集中监测系统是主要的监测系统，能够对多项设备进行全面监测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但RBC终端与DMS监测设备缺乏互通性，各项监测数据之间没有相互关联，当设备出现故障时很难做到综合分析，也无法进行自我修复。
3.3缺乏智能化分析和管理
不能对设备运行状态进行分析和预测，暴露出了我国铁路信号监测系统智能化程度低的缺点。各项监测信号数据都储存在铁路信号系统的储存空间里，但却没有相关的软件对数据进行分析和处理，无法根据历史数据发现我国铁路信号监测的规律，造成铁路信号系统的建设缺乏经验积累。
3.4系统运行缺乏协调性
协调性差主要表现为电务调度指挥和检测系统之间缺乏结合，对故障的检测分析没有与过程监控、施工计划和结果处理等环节相关联。与外国相比，当前我国缺乏综合、高效地总调度系统，各项监测信息未能集中到该调度系统中，导致无法全面分析列车运行状态。
4.我国铁路信号系统智能监测技术的应用
4.1建立数据共享平台
铁路信号智能监测系统当中数据部分的核心技术即在于数据共享，通过数据共享平台的建立能够帮助每个车务段和上级信号处理中心提供强大的数据支撑，同时还能够为列车监测系统和地面监测系统提供及时的数据传输和数据分析。在数据共享平台的建立工作中，相关技术人员要重点把握数据的存储和分配模式，利用科学系统的共享机制，使数据的应用情况能够更加直观地展现在工作人员眼前。另外还需要注意的是，智能监测系统当中各个子系统之间存在着明显的数据库差异，其监测到的数据在一般情况下都呈现半结构化的性质，因此在数据共享平台的建设工作中要重点把握各个子系统数据库的典型技术特点，提升数据共享平台对于监测数据的存储能力和集成化处理能力。
4.2智能化监测模型
进行信息汇总模型，可以对铁路系统进行全方面的系统智能监测，主要是利用现在的通信技术与数据传输技术将铁路信号进行数据整合，方便工作人员对于数据进行分析与操作，使设备在合理的运行环境中达到最佳的数据分析结果。于此同时还需要将调度信号、列车运行信号与全方位监测系统进行整合，对于列车的运行与各个列车之间的运转都提供了相应的整合方式，在整合信息汇总到数据调度中心，最大限度的保障列车在运行过程中的安全。
5结束语
我国铁路事业蒸蒸日上，并且已经建立健全的管理机制，但是在智能监测技术的应用方面依旧存在些许不足，因此铁路部门应该采取有效措施，解决智能监测技术在运用中存在的障碍，使得铁路事业朝着智能化、信息化方向发展。
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论文作者:李喆
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
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