健康中国视域下中国高职新生心理健康状况的元分析
刘艳芝，宾映初
长沙卫生职业学院，湖南长沙 410100
[摘要] 在“健康中国”引领下，高职新生的心理健康状况引起了重视。该文对2008—2018年间的18 篇文献共计51811名高职新生的90 项症状自评量表（SCL-90）测试结果进行统计分析。通过异质性检验、发表偏倚分析后，纵向上与全国高职生常模进行了比较，横向上在高职新生内部进行了性别和来源的比较。研究结果显示，2008—2018 这10年间高职新生心理健康水平相较2001—2010 的高职生有了提高，并且高职新生心理健康水平存在性别和城乡的差异。因此在开展新生入学教育和心理辅导时，要更有针对性和方向性。
[关键词] 健康中国；高职新生；SCL-90；统计分析
习近平总书记指出“没有全民健康，就没有全面小康”，强调“立足全人群和全生命周期两个着力点”。在“健康中国”的引领下，任何人群、任何时期的健康都需要引起高度重视。高职教育培养的是高级应用型人才，若要满足国内外人才市场的需求，需要有较高的心理素质来面对激烈的人才竞争和挑战，高职生的心理健康状况一直是研究热点。作为学制三年的高职学生，刚踏入大学校园的高职新生，处于一个由依赖走向独立的心理转型期，高职新生既不像高职大二的学生一样，饱受学业和实习分配的压力，也不像高职毕业生面临就业的压力。高职新生更多面临的是到校后的环境适应问题，人际关系处理问题以及学习方式的适应等问题。作为这样一个特殊群体，如何有针对性的开展入学教育，以及有效的开展心理健康教育和心理辅导，从源头上把好关，从源头上做好正确引导，需要首先对高职新生的心理健康状况要有充分的全面的掌握和了解。在心理健康研究中，90 项症状自评量表（SCL-90）是进行心理健康状况鉴别和心理普查时使用比较广泛的量表。目前对中国高职学生心理健康状况多有研究，并有学者会阶段性总结高职学生SCL-90 研究结果进行元分析。但迄今为止，中国高职新生心理健康状况SCL-90 的元分析尚未见报导。
1 资料与方法
1.1 资料来源
以“SCL”“高职新生”为主题词，联合检索中国知网（CNKI）、万方数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、博看期刊数据库等中文数据库，收集2008—2018年国内发表的中国高职新生SCL-90 研究相关的文献。
1.2 文献纳入和排除标准
纳入标准：①研究对象是中国高职新生；②使用SCL-90 作为测量工具；③研究数据完整，分别提供了SCL-90 9 个因子的均数、标准差和样本量。
排除标准：①若有重复发表的研究数据，仅纳入资料信息最全的文献；②数据不完整或信息不全的文献，如没有提供样本量，没有9 个因子的均数或标准差；③研究对象不明确的文献。
1.3 参照标准的选取
在进行心理健康研究时，参照标准即对比常模的选择要注意时效性问题。因此，本研究选取张宇迪所构建的中国高职学生常模作为对照。该常模为张宇迪对2001—2010年间中国高职学生SCL-90 测试研究结果进行Meta 分析后构建而成。
1.4 统计方法
其中，Ni 表示该研究中的样本量；Xi 表示在某个因子上的得分；Si 表示某个因子的得分的标准差。
1.5 各因子合成分的计算
2.2.3 效应量比较 对纳入研究的高职新生SCL-90 数据与张宇迪所构建中国高职生常模进行比较，总体来看，高职新生各因子得分均低于高职生（g＜0），且95%的置信区间不包含0，说明结果差异有统计学意义，见表2。
研究运用Excel 2007 进行数据的整理和部分计算，运用多功能Meta 分析软件 （Comprehensive Meta-analysis）CMA3.0 进行元分析。元分析过程为：①异质性检验：按α=0.05 水平进行Q 检验，若各纳入文献无显著异质性，则采用固定效应模型进行数据合并，若结果存在显著异质性，则采用随机效应模型进行效应量的合并；②发表偏倚分析：该研究采用直观的漏斗图（funnel plot）和Egger，s 检验进行发表偏倚分析；③效应量的计算：因为SCL-90 测量结果为连续型变量，故选用Hedges 的g 值来分析中国高职新生与中国高职学生在9 个因子上的差异，并从性别和城乡等人口学变量上对纳入的研究进行亚组分析。
2 结果
2.1 纳入文献基本情况
检索到33 篇相关文献，根据纳入和排除标准最终18 篇文献共计51 811 人纳入研究， 均报告了9 个因子的得分。其中有12 篇文献报告了性别差异，5 篇文献报告了来源差异。纳入研究的文献情况见表1。
表1 纳入文献基本情况（
2.2 高职新生与高职生常模心理健康水平的元分析
2.2.1 异质性检验 将纳入该部分研究的18 篇文献研究数据，分别对9 个因子的得分差异进行异质性检验。结果表明，9 个因子得分的异质性检验均差异有统计学意义（P＜0.000 1），应采用随机效应模型合并效应量。
2.2.4 高职新生SCL-90 测试结果的性别和城乡差异对高职新生心理健康水平在性别和来源的差异进行亚组分析，异质性检验显示数据具有同质性，可以采用固定效应模型进行元分析，因此运用固定效应模型计算合并效应量。
①高职新生心理健康水平的性别差异分析：通过元分析计算高职新生心理健康水平在性别差异上的合并效应量可知，女生在9 个因子上的得分均高于男生（g＜0，见表3），除偏执外，其他8 个因子男女生差异极其显著（P＜0.01），整体上高职新生中男生的心理健康水平要高于高职女生的心理健康水平。
江苏省防汛防旱监测预警系统是基于面向服务的体系结构，应用.NET Framework 平台、Web Service、PUSH 技术、自适应实时数据扫描算法等先进技术，建成了一个自动化程度高、自适应能力强、实时性、用于全省雨水情的综合监测预警系统。系统软件架构如图1所示。
UGC模式是用户来生成内容。将移动的短视频用户和创作者合二为一，在使用平台的过程中不需要得到批准，自由地发挥创作短视频内容，这样可以满足个人对传播表达的需求。就目前的情况来看，国内APP使用UGC模式的有火山、抖音、美拍、快手等，网民可以自由地发挥，为平台带来了大量的客户和更多的原创资源。
由于各因子均提供了均数、标准差和样本量，因此期望通过对均数和标准差进行合成，最终得到中国高职新生在各因子上的合成分，可构建中国高职新生心理健康状况的常模。合成公式参考以往研究中的公式如下。
表2 高职新生SCL-90 各因子的效应值（n=51 811）
该矿体是槐树坪金矿区最大的矿体之一，仅次于M24-Ⅰ矿体，赋存于M23矿脉内，严格受F23断裂控制，沿走向控制长度1600m，沿倾向控制最大斜长780m，埋深约36～393m。矿体最高金品位达21.75×10-6，平均品位Au4.30×10-6，品位变化系数为137%，属较均匀型；厚度为0.87～6.31m，平均厚度2.23m，厚度变化系数为61%，属稳定型，矿体形状为不规则多边形，倾向136°，倾角17°，矿体整体呈波状起伏，沿走向向北东部逐渐变陡。矿体沿走向向两侧厚度及品位均有增大趋势，当倾向变大时，其厚度、品位增大。
工程测量过程中的一系列测绘工作需进一步改进，应不仅对大范围的工程项目进行监测，还应适当缩小监测的范围来使用无人机技术测绘，对工程项目进行更为精准和全面的监测。在遥感监测的过程中，应确保无人机测绘技术能对大范围的项目，检测的范围可以扩大，并保证应用的稳定性及可控性，能够对监测范围、监测尺度进行调节控制，项目监测的区域可用三维模式来展现。对于较恶劣、复杂的环境，比如高山、丛林等，使用无人机测绘技术还可以进行低空航拍，测量及拍摄更为灵活，用途更为广泛。
2.2.2 发表偏倚分析 对纳入研究的18 篇文献研究数据，SCL-90 的9 个因子的得分分别用漏斗图和Egger，s检验进行发表偏倚分析。漏斗图都基本集中和对称，Egger，s 检验结果均为（P＞0.05），提示纳入研究的高职新生文献数据与张宇迪建立的全国高职生常模比较，不存在发表偏倚。
表3 高职新生SCL-90 各因子性别和城乡差异的效应值
表4 2008—2018年的高职新生SCL-90 各因子的合成分
②高职新生心理健康水平城乡来源差异分析：通过元分析计算高职新生心理健康水平城乡来源差异的合并效应量可知，除恐怖因子外其他8 个因子的得分，来自于农村的高职新生得分均高于城市学生（g＜0，见表3），其中人际关系敏感、抑郁、焦虑、精神病性这4 个因子的差异极其显著（P＜0.000 1）。
2.3 各因子合成分的计算
根据公式1 和公式2，对2008—2018年的高职新生SCL-90 在9 个因子上的得分进行合成，结果见表4 所示，计算得到的中国高职新生在各因子的得分可作为中国高职新生心理健康水平的参考性常模。
3 讨论
该研究结果显示高职新生在SCL-90 各因子的得分相较于高职生常模，均有不同程度的降低，表明高职新生的心理健康水平并非如预计的那样，会因为到新环境后的环境适应、人际关系以及学习方式转变等而引发较大心理健康问题。之所以出现这种可喜的情况，是因为在“健康中国”的引领下，高职新生心理健康问题引起了足够的重视。无论是新生入学教育还是心理普查，都更加注重对新生的人文关怀，坚持思想引导、学习教导、生活辅导、心理疏导，在学生心灵播撒下了真善美的种子，帮助学生扣好勒人生第一粒扣子，为新生迅速融入新的校园生活，开始学业打下了良好的基础。
高职新生从性别和来源的分析可以表明，高职新生男生心理健康水平要优于女生。究其原因，女生总体上而言心思细腻，比较敏感，在进入新环境后，环境的适应能力相对较弱，因此诸如人际关系敏感、焦虑、抑郁、敌对、偏执等等因子的得分都要高于男生。这就要求在进行新生入学教育或者心理辅导时，要有区分性和针对性。对于刚入学的女学生，要多关注其环境适应情况，提高抗挫折和抗压能力，有效避免心理问题的产生。对于来源的分析，农村学生除恐怖因子外，其他因子得分均高于城市学生，尤其是人际关系敏感、抑郁、焦虑等存在显著性差异，由于原生环境的影响，农村学生在人际交往方面没有城市学生有经验，眼界不够开阔，这就伴随着抑郁和焦虑等情况的出现。因此在新生入学时，需要对农村学生更多的关注，在人际交往方面适当予以指导，尤其是要指导其与室友的相处，充分发挥朋辈心理辅导的作用。
半个多世纪以来，科学大洋钻探已经证明了板块构造理论的正确，开创了古海洋学，并通过揭示深海生物圈中种类繁多、数量庞大的生命，重新定义了我们对地球生命的看法，而且还有更多的东西需要学习和探索。
[参考文献]
[1]田蕊.中国高职生心理健康状况的元分析[J].高等职业教育探索,2018（4）：64-70.
[2]张宇迪.高等职业院校学生SCL-90 评分的Meta 分析[J].中国心理卫生杂志,2011（9）：705-709.
[3]曲苒,王洪飞.460 名高职新生心理健康状况调查[J].陕西教育学院学报,2009（2）：15-18.
[4]王艳,郭秀丽.882 名高职新生心理健康调查分析[J].中国校医,2019（3）：202-204.
[5]周继重,刁玉荣.1049 名高职新生心理健康状况分析[J].卫生职业教育,2008（14）：124-125.
[6]何亚琼.2014 级“3+2”高职新生与统招高职新生心理健康状况调查对比分析[J].齐齐哈尔医学院学报,2015（5）：721-723.
[7]王炳芳.高职大学生心理健康调查分析[A].北京高等教育学会心理咨询研究会2009年年会[C],2009：158-166.
[8]田伟翠.高职新生SCL-90 常模的建立-以福建卫生职业技术学院为例[J].贵阳学院学报：自然科学版,2013（4）：40-43.
[9]孙克波.高职新生心理健康影响因素的统计分析[J].铜仁学院学报,2017（4）：168-173.
[10]徐晓沄.高职新生心理健康状况测查与分析[J].北京市经济管理干部学院学报,2013（2）：74-78.
[11]方慧兰.高职新生心理健康状况研究[J].黄石理工学院学报,2009（2）：66-69.
[12]刘义成,汪玺,董玉珺等.高职院校大一新生心理健康现况研究[J].中国现代医生,2012（19）：14-18.
[13]冯丽敏.高职院校新生心理健康及道德水平问题的分析和对策[J].辽宁师范大学学报：社会科学版,2011（3）：50-53.
[14]郭旭霞.高职院校新生心理健康状况调查研究-以晋中职业技术学院为研究个案[J].晋城职业技术学院学报,2013（6）：53-55.
[15]周友焕,张标,张秀庭，等.高职院校新生心理普查SCL-90常模的建立-以苏州健雄职业技术学院为例[J].新疆职业教育研究,2017（4）：73-75.
[16]贺泉莉,韦林.基于SCL-90 的高职新生心理健康状况调查分析[J].社会心理科学,2013（6）：59-63.
[17]陈树,马娟,张瑾,陈华.某高职院校新生SCL-90 常模的初步构建[J].西昌学院学报：自然科学版,2016（3）：80-82.
[18]赵凤.青海省高职学院新生心理健康现状调查[J].中国公共卫生,2009（7）：859-860.
[19]王卉,李卫星,吴歌.泰州市医学高职新生心理健康状况分析[J].河南预防医学杂志,2009（5）：334-336.
[20]徐成.盐城卫生职业技术学院护理系新生心理健康状况调查分析[J].资治文摘：管理版,2009（5）：94.
[中图分类号] R19
[文献标识码] A
[文章编号] 1672-5654（2019）07（b）-0179-04
DOI： 10.16659/j.cnki.1672-5654.2019.20.179
[课题来源] 2018年度湖南省教育科学十三五规划课题 “高等职业院校医学生发展标准研究”（XJK18CZY089）；2018年度长沙卫生职业学院课题“中国高职新生心理健康状况的元分析”（YJKT-201814）。
[作者简介] 刘艳芝（1986-），女，湖南桃江人，硕士，讲师，研究方向：学生管理和教学研究。
[通讯作者] 宾映初（1962-），男，湖南浏阳人，硕士，教授，研究方向：预防医学教学研究和教育学研究，E-mail：1392377738@qq.com。
（收稿日期： 2019-04-27）
标签：健康中国论文; 高职新生论文; SCL-90论文; 统计分析论文; 长沙卫生职业学院论文;