摘要：在先进的科学技术的影响下，配电网在智能化方面取得了一定的突破，将大数据技术应用到了配电网环节中，不仅提高了配电网的工作效率，而且还提高了配电网正常服务的质量，确保了社会生产和人们日常生活用电的正常稳定性。在大数据技术逐渐被人们重视的情况下，其在配电网中的应用也越来越广泛，具有很宽广的发展前景，本文就以智能配电网为研究对象，对大数据技术在其中应用以及其前景进行了研究和分析。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；前景
引言
随着对电力领域的要求不断提高，需要借助先进的科学技术对这一领域进行创新和改进，从而进一步促进配电网在正常工作当中的效率和质量，确保其能够正常发挥其价值，满足各方面的用电需求，并在未来发展过程中能够在电力系统当中取得更进一步的效果。
1.智能配电网大数据应用技术的特点
1.1数据规模庞大
对于智能配电网来说，其服务的对象是整个社会当中的企业以及每一个居民用户，因此在这一方面来说，大数据应用技术本身就具备了数据规模庞大的额特点，在这种规模的数据量下需要借助大数据技术的应用来对其进行收集、分析、搜索、服务等。
1.2数据种类多
在智能配电网正常的工作环节当中，需要对其运行的正常稳定性进行保证来满足配电网相关的工作的特性要求，由于在这些方面上的数据的需求，因此需要配电网大数据技术对与配电网相关的各类数据进行收集并分析，从而确保配电网能够在高效率状态下进行工作。
1.3数据处理速度快
智能配电网的运行时具有持续性特点的，在其持续工作的状态下需要对其工作状态进行保证，就需要对各方面数据的处理速度进行要求，在大数据技术的应用下使得智能配电网具备了数据处理速度快的特点，这种快速处理数据的特点能够让电力系统在很短的时间内对数据进行处理和分析，从而能够保证配电网系统正常稳定的工作。
2.智能配电网大数据应用技术分析
2.1大数据收集技术
传统数据收集模式需要借助大量的人力、物力以及时间来对各方面数据进行收集，并且在这种模式下的数据收集还存在着一定的不完善性，所以对配电网正常的工作得不到有效的保证，在这种情况下就会导致数据的收集工作无法有效开展。而在大数据收集技术的应用下，智能配电网就会在数据收集工作上得到很大的促进，能够明显提高数据收集的效率以及质量，并且还能够在大量数据当中收集到具有代表性、更高价值意义的数据信息，能够为配电网的运行稳定进行保证。
2.2大数据存储技术
在智能配电网数据方面呈现出规模数量越来越大的发展趋势，在这种情况下就需要对这些数据进行相应的存储来作为备用，在大数据存储技术应用到智能配电网当中会实现配电网系统与网络云计算处理技术的无缝对接，再利用大数据存储技术将这些数据存储到互联网网络当中，从而在需要其中某些数据的情况下能够实现实时的提取和运用的效果。这项存储技术的应用使得智能配电网运行效率得到有效的提高，进一步满足了各方面的需求。
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2.3大数据处理技术
在数据处理角度上，采用传统的处理技术具有一定的局限性，并且被固定的处理结构框架左右，因此无法发挥这些数据存在的真正意义，而大数据处理技术在智能配电网当中的应用能够有效促进各方面数据处理的速度、数量，能够在灵活的工作方式下实现扩展性延伸服务的目的，并且还能够在混合性质的处理方式下减少数据处理的工作内容，在有效结合互联网技术的情况下让配电网各方面数据能够具有透明化的特点，有效提高了工作效率。
2.4大数据解析技术
对于大数据分析技术主要是数据挖掘和过程可视化，通过这两方面的技术能够对大量的数据进行充分的研究，在复杂多样性的数据当中解析出这些数据类型之间存在的显隐性联系，并且还能从中筛选出对于配电网正常工作有实际作用的数据，再加上可视化技术的运用能够将与用户相关的数据进行展示，放弃其中没有应用价值的数据，能够有效的提高智能配电网的工作效率和质量。
2.5大数据驱动决策方式
依据大数据技术发挥的作用程度划分可以将驱动决策划分成数据驱动为主模型为辅的方案、无模型方式的数据驱动、以数据观察研究为主的驱动方案，在大数据驱动决策方式的选择下，一方面能够充分展现数据与模型之间的联系，另一方面能够体现出对大量的数据所进行的充分分析和研究，最终都能够采取一定的决策方法，对智能配电网系统运行进行技术上的优化改进，从而不断满足各方面对电网规划的需求。
3.智能配电网大数据应用技术的前景分析
3.1优化配电网结构，降低运行损耗
对于配电网传统的结构模式已经不能满足现阶段社会发展的需求，因此需要对其进行结构上的优化，在有效结合大数据应用技术的前提下，对配电网传统结构模式的弊端进行改善，再加上对用电趋势的分析，能够有效的研究出未来人们在用电方面的需求，因此在有化配电网结构的工作上能够为其提供有效的措施方法，能够在合理有效、切实可行的优化设计下满足现阶段社会发展的需求以及对人们的服务需求，不断提高配电网在人们心中的满意度。在降低运行损耗的工作上需要有效结合配电网现有的数据来制定具备个性化特点的用电方案，以用户至上为主要的服务理念，不断满足用户的需求，在用电方案的引导下对其与用户之间的联系进行进一步的加强，这样才能有效的降低用户用电成本，缓解高峰期的用电压力，不断对用电工作进行优化，降低配电网运行时的损耗和成本。
3.2用电量预估，智能用电
在结合大数据应用技术的情况下，应当对智能配电网在实际运行过程中的配电数据变化以及这些数据变化之间的额相互联系或者因果关系，在充分对实际用电量进行预估操作的前提条件下建立相应的数据模型，在此基础上通过对用电数据的分析和布局能够对用户用电情况有一定的了解，从而能够根据这些用电量的预估来对用户进行用电水平上的提升，制定出最佳的用电方案，在合理用电、智能用电的情况下实现各用户之间的错峰使用、电量合理分配的目的，降低电能消耗。
4.结束语
综上所述，在智能配电网结合大数据应用技术的情况下能够有效的提高配电网工作的稳定性，提高配电网服务的质量，不断满足社会发展的需求。
参考文献
[1]曹琦.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].环球市场.2019年22期.
[2]张智恒.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].南方农机.2019年16期.
论文作者:吴胜东,王群兴
论文发表刊物:《基层建设》2019年第31期
论文发表时间:2020/4/21
标签：数据论文; 配电网论文; 智能论文; 技术论文; 应用技术论文; 工作论文; 网大论文; 《基层建设》2019年第31期论文;