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摘要：社会稳定风险是指因政策输入不当而可能引发社会矛盾以致重大冲突的潜在性社会危机。如何科学的对社会稳定风险进行识别并采取规避措施，是我们各级政府必须面对的问题。社会稳定系统作为一个充满不确定性、非线性和涌现性的典型复杂系统，对其中的风险进行规避是有史以来的难题。构建社会稳定风险模拟器旨在提供一种规避社会风险的新型工具。
关键词：社会风险规避；社会稳定；风险模拟器；构建
1社会稳定风险评估社会背景分析
目前，我国正处于经济加速发展时期，各种社会利益主体之间的矛盾也越来越多，因此更好地管理整个社会，科学统筹发展与稳定之间的关系，是我们各级政府面临的新课题。社会稳定风险主要来源于传统管理机制逐渐失效，而新的适应当前环境的社会治理机制尚不成熟。为了努力提高人民的幸福指数，各级政府提出了多项举措，其中包括打造快速交通网络、建设智慧城市等重大民生项目。这些重大项目事关人民群众切身利益，牵涉面广、涉及人员多，尤其在互联网时代稍有不慎很容易激发社会矛盾，从而导致严重的社会稳定风险发生。所以，想要从源头上预防产生大的社会矛盾，就必须做好重大决策项目可能存在的社会稳定风险评估，通过问卷调查、舆论调查、深度访谈等途径，对民众的利益诉求进行预期分析，从而从源头上防范社会稳定风险。但在互联网迅猛发展的今天，通过微信、微博、QQ 群等网络空间，热点事情能够在很短的时间内迅速扩散开来，管理部门必须在社会舆情的传播中掌握主动权。
2社会稳定风险评估存在的问题
目前，许多研究人员认为建立重大决策项目社会稳定风险评估体系的难点，是采用现代科学的分析方法，对因重大决策项目的制定而可能对社会稳定带来的影响进行预测，并根据所预测到的结果对决策的相关内容进行调整或制定相应的风险应对预案。有学者认为，构建有效的重大决策项目社会稳定风险评估体系，其重点是设计合理的评价指标，而且指标的设计必须充分考虑风险评估的合法性、合理性、可行性和可控性等要求。在选择评价指标时，我们要充分考虑宏观发展和项目背景，同时还要重点考虑相关人员之间存在的利益关系，不断改变以往风险评估中重事轻人，重眼前、局部利益，轻长远、整体利益的不良倾向。为了体现不同指标的贡献，一般的处理方法是对不同的指标进行加权处理。一个棘手的问题是如何确定合适的指标权重。当前常用的指标权重确定方法主要有经验判断法、权重均值法和德尔菲分析法等，但这些方法存在较大的随意性，同时准确度也比较低，易导致风险评估结果失真。层次分析法则结合定性与定量的优点，将复杂的问题转化为相对简单的层次问题，适用于风险因素较多且层次性较强的项目，其不足之处对专家的综合要求较高，且对一致性检验结果依赖性强。在测评方法上，一般将各个指标数值化处理，然后运用各种数学方法使考核结果以数量化的形式得以体现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最近，许多学者提出采用数据包络分析方法、马尔科夫模型、模糊层次分析方法和后向传播神经网络模型对重大决策项目社会稳定风险进行评估分析。综上所述，我们在重大决策项目社会稳定风险评估机制研究方面已经取得了不错的成绩，但还存在以下亟待解决的难题：（1）构建评价指标时，由于某些数学分析模型的约束，要求仅对部分社会稳定风险评价指标进行分析，但实际操作中，社会稳定分析涉及到很多方面，因而仅利用少部分指标进行分析显然不切实际；（2）由于各个社会稳定风险评估指标之间存在某些联系，如果不对其进行预处理，则容易产生信息重叠的问题，最后导致评估模型的分析结果与实际不符，因此我们必须对原始评价指标进行有效信息提取；（3）在社会稳定风险风险过程中，常常需要人工设置各个评价指标的权重因子，这明显存在过多的主观人为因素，容易导致风险评价效果失真，也就无法保证评价的客观性，更不用说在此基础上提出有针对性的处理措施。
3社会稳定风险模拟器的总体架构
社会稳定风险模拟器作为一种把计算机技术、人工智能技术、软件工程技术与社会管理科学、系统科学、政策科学等现代科学理论和方法、技术有机地融为一体，为决策者和用户认识社会稳定风险的发生机制、发展规律和趋势走向，规避社会风险的工具和手段，其使用场景模式具有自身的特殊要求：一般设置为单方推演，形式为桌面研讨式，参演人员扮演社会稳定风险主要决策部门领导或领域专家，导演部负责动态危机情况的设置以及扮演其他方。每一次推演就是一次针对某一社会稳定风险的政策模拟，推演专家依据导演部设定的初始情况进行分析研判，做出相应对策，而后模拟器模拟解算后再将新的情况推送给推演专家，推演专家再次分析研判，以此往复，直至做出规避风险的政策决策。
4社会稳定风险模拟器的仿真社会模型
4.1数据源
随着互联网、大数据、云计算等迅猛发展，使得采用大数据的方式获取现实社会各类人群、媒体、企业、基础设施和政府的属性和行为成为可能。为此，仿真社会的数据来源主要是互联网、政府特许数据进行构建，力争构建的Agent模型属性和行为尽可能的逼真，并且能够通过不断地从互联网和其他数据源采集更新数据，实现“数据保鲜”，确保政策模拟的可信度和科学性。
4.2仿真器
仿真器主要就是采用基于人工生命、复杂适应系统（CAS）、复杂网络、Agent建模、系统动力学等建模理论和方法，以微观演化和整体涌现的思想，对现实社会进行建模，构建一个虚拟社会系统，为政策模拟提供仿真环境。主要包括构建以下几大类Agent。1）民众Agent。民众Agent是仿真社会的核心模型，主要模拟现实社会中的民众，具有性别、年龄、婚姻状况、教育程度、地域、收入、出行形式与频次、经济活动、社交活动等属性和行为。民众Agent的属性和行为大部分都是从互联网采用大数据的方法进行采集，其余属性可以通过其他的渠道获得。2）大众媒体Agent。主要模拟现实社会中的媒体，具有类别（分电视、广播、报刊杂志、网络等）、影响力、政治背景、传播行为等属性和行为。3）企业Agent。主要模拟现实社会中企业和公司，这些Agent分为：食品、非耐用消费品、汽车、建筑等，主要包括地理位置、雇员数、雇员工资、机器数、库存量、需求额、产品价格、贷款数额、生产平均每天用电量、经营活动等属性和行为。4）政府Agent。主要模拟现实社会中的各级政府，充当政策制定和执行者的角色。其主要包括地理位置、雇员数、雇员工资、赤字数额、债券数额、资金储备等属性；以及征税，支付补助、保险金、债券利息，雇用公务人员，核算收入和支出，出现赤字则发行债券，增加基础设施投资，价格指导，生产资料调配等行为。5）非政府组织Agent。主要模拟现实中的各种社会团体，具有分类（学术社团、环保组织、基金会、行业协会、慈善机构、民间思想库等）、舆情取向、政治主张、社会资本、活动方式及领域等属性和行为。6）其他Agent。主要包括基础设施，诸如电力、交通、市政管网（天然气、自来水等）、信息；以及股市、期货等Agent。为了简化，这些Agent在仿真推演过程中以环境变量的形式出现在模型中。
参考文献
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论文作者:刘俊志
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年4期
论文发表时间:2019/6/21
标签：社会稳定论文; 风险论文; 社会论文; 互联网论文; 方法论文; 模拟器论文; 属性论文; 《建筑学研究前沿》2019年4期论文;