都安瑶族自治县水力发电总厂 广西都安 530700
摘要：随着信息技术的不断发展，人们生活已离不开电力，我国电力技术也取得迅猛发展。同时，对于智能技术的安全、可靠方面提出越来越更高的要求。我们都知道，随着智能技术在电力中的应用，对其进行深入探究是非常有必要的。基于此，文章先对智能技术在电力自动化中的作用进行了论述，然后对其应用进行了研究，并对其发展进行了阐述，以促进电力系统的可持续发展。
关键词：电力自动化；智能
1智能技术在电力自动化中的作用
目前，在电力中，智能技术已经是其中一个比较关键的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到自动化中，目前的智能技术既能够提供准确信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术的应用，还能合理分析电力系统资源，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又完善了电力系统控制模式。
2智能技术在电力自动化中的分析
2.1专家系统控制技术
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化管控。综合性专家系统是应用比较广泛且具有较大的优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是应用广泛的原因。但是，它的实用性还是具有一定的制约，虽然专家控制技术可以有效对电力整体进行控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当遇到突发状况时，它的解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
2.2模糊逻辑技术
此技术是指通过模糊的方式调控电力技术，操作简单。由于此技术不确定性，导致此种操作的灵活机动。与专家控制系统比较，其数据不依赖于对象，其技术具有一定的随机性，能够直接对复杂逻辑进行控制，从而保障电力系统的有序进行。此技术可以有效提升电力质量，打破传统智能技术的限制，提升智能技术的实用性。与常规技术来说，模糊逻辑技术虽在智能品质上增强了对风险的控制能力，提升了应变能力，但仍存在着一定的问题。如系统稳定性差，超调现象明显，这也受自身模糊方法的影响。若电力系统产生问题，模糊逻辑技术便会对其全面进行评估，并增加了运行负荷的难度。为了有效提升模糊逻辑技术的实用性，可与其他技术结合应用，从而有效提升了应对问题的效率以及技术稳定性，与多种技术结合，也是电力技术所要研究的方向。
2.3线性最优控制技术
线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分，这种技术更侧重电力系统的控制，能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合，还能提高远距离电力传输效率有效改善电力系统。与此同时，线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间，效果明显。当前环境下，线性最优控制技术发展较为迅速，也是当前控制技术中应用最多、最广的一种，对电力系统智能控制技术有积极作用。
3如何在电力系统中使用智能技术
3.1对人工智能化的电力设备进行使用
要想在电气设备中融合对人工智能技术的应用必须要使用信息开发操作程序，使计算机能够与人互动，提升电气自动化设备的交互性。使用计算机编译器来编写人工智能程序，从而促使诸多设备进行自动化的运行，也能够根据工作人员的需求制定相应的福利，这在很大的程度上减少了企业员工的使用数量，并提高管理效率和生产效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆充分的利用人工智能技术使得设备进行智能化运行，在实际生产的过程中更加安全、精确和高效。
3.2简化电力系统的操作流程
人工智能技术能在很大的程度上简化整个电力系统的操作步骤，通过对传统设备进行完善和升级，相关设备可以直接于计算机相连接，操作指令可以通过计算机传输，可以提高设备的控制率，确保所有的设备都得到充分的利用。而且在实际生产的过程中可以避免一些不必要的事情发生，包括数据错误、操作不合规等等，通过这种方式有效的降低了生产的风险性，有效地为系统内部实现智能化提供了保障。
3.3使用人工智能技术实现智能化地检测故障
人工智能技术可以有效的完善设备的操作步骤，并对设备进行实时的故障检测。在传统的设备故障检测中，需要消耗大量的人工成本，要对所有的设备零部件进行检测和维修，整个检测过程时间长，而且受到工作人员自身因素的影响，导致整个检测效率低下。此外，对于电气自动化设备内部的某些部件或精密部件，维护人员不知道设备的内部状况，也无法确定故障原因，这种问题也是电气行业中的普遍存在的难题。改进维修方法能够有效地促进中国工业的发展。充分的利用人工智能技术，将设备运行的相关数据进行详细的记录，并对正常运行的数据进行对比分析，从实现对借助人工智能技术，可以根据电气自动化设备的运行数据记录，对其运行状态做出正确的判断。当设备发生故障时，维修人员可直接根据系统的提示进行针对性的检测维修，提高了检测和维修效率。
4电力系统自动化智能技术发展
4.1智能化实时控制
电力系统的运行往往会伴随大量数据产生，这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态，反映出运行是否正常，是否存在安全隐患等问题，在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理，都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统，目前的发展，电力系统与民生息息相关，当然在整体运行中也存在极大的风险性，只有不断改进电力系统中的智能技术，才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。同时也会减少电力系统的故障和不必要的电力损耗，智能化实时技术是当前电力的发展方向。
4.2人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
4.3综合智能控制
综合智能控制顾名思义，这是将现代智能技术有机结合在一起形成综合智能控制。通过严格控制智能技术，各种技术结合，优化了电力系统的资源配置，提高效率减少损耗，是目前智能化技术的一个发展方向。
5结束语
总之，随着我国经济的不断发展，电力自动化中智能技术处于不断的发展过程中，民生对电力服务提出更高的要求，而当今智能技术也不断完善。但是，虽然现在智能技术得到广泛应用，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也存在很高的社会效益与经济效益。针对智能技术实际应用中存在的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
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[3]陆华儿.浅谈电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新与应用，2016（23）：207-207
论文作者:韦宁
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第20期
论文发表时间:2019/7/9
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 电力论文; 人工智能论文; 设备论文; 对其论文; 《建筑模拟》2019年第20期论文;