一、集群技术在Web-GIS领域中的应用（论文文献综述）
汤求毅[1]（2021）在《顾及时空与主题特征的分布式遥感影像瓦片缓存方法》文中研究说明
辛超[2]（2020）在《基于内存数据库的建筑垃圾三维数据管理》文中指出随着城市化进程不断加快,我国建筑垃圾问题越来越严重,建筑垃圾年产生量由2007年的5亿吨快速增长到近几年的15吨以上,许多城市即将面临垃圾围城的局面。在建筑垃圾监管工作中,如何全面准确地获取相关监测数据是其中最为重要的问题之一。而就现有的监测数据获取手段来说,天地一体化监测方法是其中较为先进的一种解决方案:其结合了高低空遥感平台和地面移动平台,采用多源遥感、倾斜摄影测量、三维激光扫描、物联网协同观测等技术手段,解决传统单一监测手段无法快速准确获取建筑垃圾类型、面积、体量等动态变化信息的问题。在天地一体化监测方法中,产生了大量的三维数据,而且这些数据来源广、类型多、关系复杂。如何将这些三维数据有效存储和管理起来,并融入到网络地理信息系统（WebGIS）中实现网络端的可视化成为困扰监管应用开发者的一项难题。本文对天地一体化监测中三维数据组织和管理方法开展研究,首先探索一种内存数据库优先的三维建筑垃圾模型管理方法:即利用内存数据库高速的数据读写性能减少客户端请求三维模型时的延迟时间;同时,利用其高并发访问下良好的稳定性改善系统整体服务性能;接下来,基于Redis数据库实现了三维模型分布式存储方案和数据持久化方案,拓展内存存储容量的同时保证系统高可用性;最后,采用Cesium开源库作为前端三维效果渲染引擎进行三维建筑垃圾管理系统整体框架和关键功能的开发,打破传统二维数据对建筑垃圾信息表达的局限性,为建筑垃圾监测管理提供新方式。现就本文开展的主要研究工作简述如下:（1）三维建筑垃圾管理系统监管数据组织整理。对天地一体化监测中的三维监测数据进行整理,分析三维模型数据及相关属性数据内部关联特征,实现了三维数据的逻辑组织,并完成内存型和关系型两种数据库的设计工作。（2）实现建筑垃圾堆体模型数据在Redis数据库中的存储。在内存数据库中构建了建筑垃圾三维模型的存储结构,并对三维模型及空间信息在内存数据库中的批量写入方法进行研究实现。（3）实验并分析验证了基于内存数据库（本文使用Redis数据库）的三维模型组织和管理方法对于Web端系统各方面性能的提升。首先通过模型调用速度对比实验,验证了基于内存数据库的管理方法在调用建筑垃圾三维模型时耗费的时间比使用传统文件式管理要少15%-30%,大幅提升了客户端请求三维模型时可视化效率;然后,通过高并发量测试对比实验,验证了内存数据库具有快速的读写性能,在高并发访问的情况下,可以快速处理用户请求,使得数据库服务始终保持良好的稳定性;接下来,设计并搭建了一个包含3主3从共6个节点的分布式存储集群来测试Redis数据库,测试结果表明分布式存储可以提升系统存储容量和可用性;最后,设计并实现一种基于分布式集群的AOF+RDB数据持久化方法,在提升数据安全性的同时降低了数据库服务出现阻塞的风险。（4）设计并实现三维建筑垃圾管理系统。结合实际需求和项目背景,对三维建筑垃圾管理系统进行全面的需求分析和系统设计,提出系统整体建设方案。并利用既定的技术栈,对系统前端和后端实现分离式开发,将以内存数据库为优先的三维数据管理方法融入系统中,构建出系统基本框架并实现部分基本功能。
沈鹏飞[3]（2020）在《物联数据多维展示研究及其在智慧生态教育中的应用》文中研究指明进入大数据时代,越来越多的人关注到数据的价值。随着物联网技术的发展,物联网技术的应用场景越来越多,物联设备的数量呈井喷式增长,物联数据的规模也越来越大。物联数据是一种承载了空间地理信息的典型时序性多维度数据,具有结构复杂、规模庞大、有效价值高的特点,如何对于物联数据进行高效率全方面的展示,发现物联数据内在规律,展示物联数据潜在关系,对物联数据中包含信息进行有效挖掘是亟待解决的重要问题。本文针对物联数据与地理空间信息紧密结合的特点,实现了基于Web GIS的物联数据地理信息和物联数据融合展示,并且在此基础上根据智慧生态教育应用中的需求提出了一种物联数据的全方位空间展示方法。本文还在多维数据可视化技术的基础上根据智慧生态教育应用中的环境感知数据展示需求,实现了一种物联环境感知数据的五维展示方法,能够同时展示物联数据五个维度的信息。本文的主要工作内容如下:（1）针对物联数据的空间性特点,实现了一种基于百度瓦片地图的Web GIS展示系统,并实现了后端的瓦片地图服务器,能够有效精准展示物联数据空间地理位置信息,提出了一种瓦片地图的高热度相邻缓存策略,能够有效提高地图资源加载速度。使用空间插值法完成了物联感知数据的空间分布图以及感知数据分布的热度图,对不同地理位置同一时间的感知数据空间分布情况做了有效展示。为了满足智慧生态教育应用的需求,在Web GIS系统的基础上提出了一种物联数据的全方位空间展示方法,实现了空间地理信息、实时物联数据、植物成长视频直播和植物生长过程记录的全方位多形态的展示。（2）针对物联数据中多维度数据展示困难的问题,和智慧生态教育应用对于环境数据多维度展示的强烈需求,提出并且实现了一种物联数据的五维度展示方法,能够完成包含时序信息在内的物联数据五个维度数据同时展示,并且加入了用户交互方式,用户能够通过选择维度标签的方式,选择想要展示的物联数据维度信息,同时能够进行缩放、旋转等交互操作。该方法使用了新的双端颜色映射方案生成了平滑的色彩映射表展示数据变化,能有效克服传统彩虹图映射中变化不线性的缺点。该五维数据展示方法能够有效满足用户使用需求,有效地帮助用户进行多个维度物联数据的观察,发现多维度数据间的关联关系。（3）介绍了智慧生态教育的发展,物联数据在智慧生态教育中的作用和物联数据多维展示方法在智慧生态教育中的应用。该方法能够有效地展示物联数据信息,提升智慧生态教育学习效率,助力学生全面发展。
郑小梦[4]（2020）在《基于WebGIS的校园学生出勤管理系统设计与开发》文中进行了进一步梳理随着近些年来学校的招生规模不断扩大,传统的教学管理平台对日益繁杂的学生数据进行管理已然遇到了瓶颈。在现代教学管理过程中如何更为有效地利用现有资源,为教学管理提供便利,是进一步提高教学质量的关键问题。而校园学生出勤管理是教学管理的主要环节,因此优化出勤管理对进一步提高教学管理的便利性有着重要的意义。在国内外研究现状综述的基础上,针对校园学生出勤管理问题的实际需求,以杭州某高校为研究对象,基于Web GIS平台实现了校园空间数据建模及三维渲染,设计实现了基于移动端的自定义通信协议实时传输技术,最终开发了一套基于Web GIS的校园学生出勤管理系统。本文的主要工作如下:（1）介绍了校园出勤管理的研究背景和意义,阐述了出勤管理和Web GIS的国内外研究现状和发展,介绍了本系统开发所需的Web端、移动端、Socket传输协议以及三维建模等关键技术。（2）在系统需求分析的基础上,设计了数据采集层、数据管理层、服务器层和前端Web层四层体系架构,设计了表现层、逻辑处理层、持久层三层逻辑结构以及系统技术路线,设计了系统空间数据库表和关系数据库表;详细设计了一种支持移动端和Web端全双工实时数据传输功能的自定义通信协议,设计了一种基于空间数据集的缓冲区分析算法;最后,详细设计了系统功能模块,并给出了各模块的流程设计方案。（3）基于Web GIS平台,采用Java和Java Script开发语言,结合Vue、SSM和Arc GIS API for Java Script等框架技术,实现移动设备数据采集、出勤数据传输及存储、出勤数据实时渲染、出勤数据统计分析、请假审批、消息通知、路径诱导等功能模块,实现了校园学生出勤有效管理的目的。系统运行测试结果表明系统的可行性和有效性。
魏佳楠[5]（2020）在《基于WebGIS的自然资源“一张图”管理信息系统的设计实现与性能优化》文中进行了进一步梳理随着国务院机构改革方案中“组建自然资源部,不再保留国土资源部”内容的提出,自然资源管理的改革在全国各地区开始深化。龙海市市级机构改革实施方案提出了“组建市自然资源局”的决策,提高自然资源信息化水平势在必行。目前龙海市自然资源数据种类繁多,但也存在着数据共享程度不高、数据分散存储的情况,如何整合多源数据并实现数据的共享使用是丞待解决的问题。本文以龙海市自然资源局对提高数据共享程度和数据管理水平的需求为依托,探究基于WebGIS的自然资源“一张图”管理信息系统的设计实现与性能优化。本文设计了一套涉及“数据访问策略”、“权限管理策略”和“日志管理策略”的系统架构。该架构使用Angular和Koa分别作为前端框架和服务端框架,基于ArcGIS Server地图服务实现数据的共享,并在访问地图服务器时使用了代理服务。同时,本文使用ArcGIS API for Java Script技术实现与地图相关的功能,基于AntV G2技术实现数据的图表可视化。在数据库方面,使用Postgre SQL数据库,按照规范设计数据表从而实现一个稳定可靠的数据库,数据包含空间数据和属性数据。除此之外,借助Redis对系统中的部分查询结果信息进行缓存,提高数据的加载速度。在系统的开发过程中,从Web前端和负载均衡两个方面进行优化研究。在Web前端性能优化方面,使用浏览器缓存、Gzip压缩和Angular懒加载的方式。在负载均衡方面,将多种Nginx的负载均衡策略进行对比分析,根据实验结果提出合适的建议,最终达到优化系统性能的目的。本文按照设计的总体架构对自然资源“一张图”管理信息系统进行建设。系统从自然资源数据管理的实际情况出发,整理业务和功能需求,确定各项业务的逻辑和对应的流程,结合先前优秀学者的经验和研究成果,将业务需求转化为有针对性和有价值的功能点。系统实现了空间数据的可视化展示与管理配置的一体化,较好地解决了普遍存在的数据共享、数据交换困难的问题。在安全性方面,系统具备较为完善的日志管理模块。同时,龙海市自然资源“一张图”管理信息系统提高了自然资源数据的管理水平,满足了当地自然资源信息化建设的要求,有利于推动龙海市自然资源信息化的建设。
王旭[6]（2020）在《基于WebGIS的无人机数据传输与可视化系统的设计与开发》文中进行了进一步梳理随着地理空间数据的获取方式的革新,无人机遥感测绘作为一种新兴的低成本、高精度、操作简便的遥感影像获取手段开始普及。其采集数据量大且成果数据极为丰富,对数据储存、管理、运算、分析、显示和描述都有着新的需求,因此其相关系统的设计与开发难度较大。目前主流软件均为桌面端的无人机数据处理和可视化软件,缺乏在线B/S架构系统。GIS（Geographic Information System）随着计算机科学技术的发展,尤其是Web GL技术的发展,正逐渐三维Web化,但又无法直接复用逐渐成熟的二维Web GIS方案。而无人机数据处理后产生正射影像拼接图、倾斜模型、点云、DEM等数据,满足了三维Web GIS平台的基础地理数据需求。因此随着云服务和云计算的发展,将无人机数据处理划分微服务融合集成在三维Web GIS平前后端并进行良好的可视化成为一个新的热点与难点问题。本文首先对国内外无人机数据处理相关系统研究现状、无人机数据处理相关系统建设的技术路线和方法进行了全面的归纳与总结。其次通过研究总结现有的三维Web GIS技术和无人机数据处理方案;再结合现有技术和方案,选择确定适用于三维Web GIS平台下无人机数据处理与传输系统的整体框架和各个模块的需求并进行设计。最后基于Java Spring为主框架开发了一款在线无人机数据传输系统,满足三维Web GIS前后端的需求。其中前端基于Vue框架和Cesium库实现三维地图渲染和交互操作;基于Nginx做静态服务和代理;后端基于Java Spring MVC规范服务并将Geo Server作为基础二维地图服务器,共同管理数据和发布地图服务;以Post GIS作为基础及空间数据库;采用Docker封装开源ODM（Open Drone Map）工具包提供为无人机影像数据处理功能,并基于Java-Docker进行系统集成;采用ND4J、GDAL和Geo Tools做其余数据处理和部分算法开发;本系统整体以Java Spring-boot作为后端主框架进行数据库操作、算法整合、权限认证、三维数据发布接口等开发,通过切分微服务方便部署与扩展开发,可视化和部分业务逻辑及数据处理在前端中实现。系统脱离了原始桌面端系统处理无人机数据,人工导入GIS数据库的传统模式,为后续涉及无人机数据处理和可视化应用的三维Web GIS平台开发方案提供借鉴。
向虹锟[7]（2020）在《基于GeoTrellis的栅格大数据分布式计算研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着地理空间信息领域中栅格数据获取技术的发展,获取到的栅格数据呈爆炸式的增长,而与强大的数据获取能力形成鲜明对比是数据处理能力的低下,这极大的限制了人们从栅格大数据中获取信息和知识,如何高效处理栅格大数据成为地理空间信息领域中亟待解决的问题,分布式技术为解决这个问题提供了思路。本文提出一个GeoTrellis地理计算引擎与Hadoop、Spark结合的分布式计算思路来解决栅格大数据的处理,GeoTrellis与Hadoop和Spark技术融合可弥补分布式技术在栅格大数据处理中的劣势,保证栅格大数据分布式存储与计算的有效性和高效性。文中设计了基于GeoTrellis的栅格大数据处理四层分布式架构,并基于该四层分布式架构设计和实现了栅格大数据分布式计算与存储系统。同时本文基于GeoTrellis地理计算引擎设计和实现了一个B/S架构的栅格大数据处理的Web测试系统,该测试系统可对10米分辨率的全球地表覆盖分类图进行分布式计算,系统具有栅格数据入库、构建金字塔、栅格渲染、地表覆盖分类统计等服务端功能,浏览器端具有栅格数据渲染与用户交互的功能。文章最后对分布式系统的计算性能进行了相关测试,测试中以不同的栅格计算应用探讨分布式集群的大小、栅格数据量的大小以及分布式集群中硬件资源对系统性能的影响,讨论分布式系统的扩展性、稳定性等问题,并给基于GeoTrellis地理计算引擎搭建栅格大数据分布式系统提出相关建议。
王斌[8]（2020）在《基于云架构的移动GIS系统设计与实现 ——以银川市自然资源局为例》文中研究指明近年来,随着移动互联网技术的迅速发展和普及,加之移动端设备硬件性能的大幅提升,促使很多传统的Web端应用逐渐向移动端转移,来满足在信息化时代人们对于移动端事务处理的刚性需求。银川市自然资源局在信息化建设过程中,伴随着信息化建设形势的改变和数据建设成果共享趋势的普及,为了完善信息化建设布局和满足当下的业务需求,有着较强的移动端的GIS系统使用需求。然而,针对专业应用的移动端GIS系统并不多见,这也是制约其信息化建设向移动端转移的重要因素之一。以往受制于诸多的技术的限制,GIS架构在很长的一段时间都是以客户端/服务器（C/S）的架构面向大众服务,伴随着互联网技术日新月异的发展,GIS架构开始逐渐转化为浏览器/服务器（B/S）架构的服务模式,因此GIS的B/S架构技术使得GIS向移动端大规模普及提供了巨大的转机。本研究基于银川市自然资源局移动GIS系统的功能需求和系统定位,明确银川市自然资源局信息化建设目前存在的功能短板、业务空缺、建设需求,如:专题地图服务不能实现移动端的浏览与共享、野外工作任务没有线上的二维测量工具可用、移动端数据可视化展示功能空白、缺少符合银川市自然资源特色的移动端地名搜索服务、信息化建设成果无法快速有效的向公众提供预览、数据成果共享存在障碍、系统建设成本有限等。为解决上述问题,本研究利用时空大数据可视化、多源数据融合、功能服务可动态扩展、云GIS等技术来挖掘多尺度、多时空的数据价值、科学有效的辅助局单位的工作开展和职能发挥,为局单位完善了信息化建设布局,满足了在移动端的GIS应用需求。本文结合移动GIS技术的发展方向,基于局单位的实际需求,构建了影像浏览与展示、数据可视化展示、二维测量、专题地图服务展示等功能模块。首先通过多类型、多节点的分布式数据库建设,解决了不同数据源的融合和展示问题,使得不同时空尺度的数据价值被充分挖掘;其次,通过B/S架构的云GIS技术,极大地降低了移动GIS的开发成本,优化了移动GIS使用体验。最后,借助微信服务号承载移动GIS系统,扩大了在大众视角下GIS的使用维度和使用价值,为其它地市的自然资源局和相关单位建设移动GIS应用探索了新途径,具有一定的实用价值和研究意义。
何朝阳[9]（2020）在《滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究》文中指出监测预警是地质灾害防灾减灾的重要手段,监测是预警的基础,预警是监测的目的。近年来,国内外学者对滑坡监测预警的方法技术体系进行了深入研究,取得了大量的研究成果。但总体上,地理与地质结合不够紧密,监测预警模型很难充分考虑滑坡变形过程和成灾机理,难以取得较高的预警精度,研发的监测预警系统也难以满足数以万计隐患点实时监测预警的实战需求。已有的研究成果还难以有效地解决地质灾害“什么时间可能发生”、“力争实现提前3个小时预警”的任务。如何提高滑坡监测预警能力,我们面临诸多挑战:如何提高滑坡监测预警精度?如何将理论研究成果应用到实际的监测预警中,构建一套可业务化大规模应用的滑坡实时监测预警系统?基于此,本论文系统总结作者近10年来在监测预警方面的实践成果,采用云计算与物联网等先进技术,构建滑坡监测预警云平台,整合与管理滑坡地质灾害演化全过程的各类资料,研发并行高效的多源异构监测数据汇聚平台,集成多源异构实时监测数据,形成天-空-地多元立体监测数据中心;综合分析2.1万余台（套）监测设备、超过1.26亿条监测数据的实测曲线,总结划分监测曲线类型,构建监测设备可靠度评价体系,研究滑坡过程预警模型及其实现的关键技术,在此基础上,构建一套混合架构（B/S架构、C/S架构、移动App）的滑坡实时监测预警系统,实现了地质与地理、空间与属性相结合的滑坡演化全过程一体化管理,利用计算机手段对滑坡实施全过程动态跟踪的“过程预警”,有效地提高了滑坡预警精度。本文取得主要成果如下:（1）构建滑坡“过程预警”模型及其自动求解算法:结合变形速率、速率增量、改进切线角三个参数,构建基于滑坡变形演化过程的“过程预警”模型,从滑坡变形监测数据入手,划分监测曲线类型,研究滑坡变形演化阶段的自动识别理论及计算机技术,实现对滑坡全过程动态跟踪预警;（2）构建监测设备可靠度建立评价体系和多设备联动预警机制:通过动态对监测设备可靠度进行评价,结合联动预警机制,评价预警结论可信度,以提升监测预警的成功率,利用计算机技术自动识别滑坡的变形演化过程,实现自动、实时的“过程预警”,为预警模型的业务化、自动化运行提供理论与技术支撑;（3）提出监测数据自动处理方法:研究实测监测数据的预处理方法,为计算机自动处理监测数据提供相关的算法。通过设置监测数据过滤器和采用拉依达准则实现对异常数据的初步过滤与粗差处理,再结合数据特征,分别采用移动平均法与最小二乘法对数据进行拟合,识别数据表现出来的变形趋势。基于监测数据曲线特征自动选择相应的数据处理方法,为后续预警模型计算提供更为准确的数据,提高预警精度;（4）构建实时高效的监测数据集成与共享统一管理平台:结合物联网、消息队列、负载均衡等技术,研究监测数据编码体系,提出一套基于MQTT协议的实时监测数据传输与集成方案,实现多源异构监测数据终端集成和监测数据采集、传输及汇集融合一体化管理,为监测预警提供实时数据保障;（5）构建基于策略的滑坡实时过程预警技术:从模型的计算、预警的发布与解除等方面,将滑坡预警的理论模型与实际应用相结合,研发预警等级求解器,构建基于策略的预警模型通用计算框架,并从预警信息发布技术及发布策略方面进行总结,实现对滑坡的实时过程预警;（6）构建滑坡变形演化全过程一体化数据管理平台:基于“天-空-地”滑坡多元立体观测技术,采用WebGL技术跨平台的三维数字地球,提供直观、真实的三维实景漫游平台,实现海量基础数据、实时监测数据、视频的集成管理与共享,也为实时监测预警系统提供一个功能强大、数据丰富的三维展示平台,构建基于滑坡演化全过程的一体化数据管理体系和滑坡综合信息模型,为滑坡的专家预警决策提供数据支撑;（7）研发混合架构体系的滑坡实时监测预警系统:综合集成上述研究成果,研究混合架构体系（B/S、C/S、移动端）,基于微服务研发滑坡实时监测预警系统,各个架构系统密切配合,针对不同的功能需求,充分发挥各架构的优势,构建数据综合展示统一平台,为过程预警模型提供技术解决方案,实现滑坡监测预警的业务化运行,为滑坡的防治、应急、抢险等提供基础数据支撑与预警信息服务。
周冰玉[10]（2019）在《基于WebGIS的武胜县农业综合管理辅助决策系统的设计与实现》文中研究说明当下互联网技术正在飞速的发展,现代农业管理已经接替了传统的农业信息管理方式。顺应着新技术、新思维的潮流,现代农业信息化管理也迫切需要这些技术的支持。并且随着网络地理信息技术在农业生产领域中不断的推广和应用,加快了农业现代化的进程,是推动农业纵向发展的重要技术。四川省作为全国生产粮食的重要省份,其总体发展战略中至关重要的一部分就是农业生产。其中武胜县长期以来都一直存在着农业系统重复规划建设、农业信息化程度不高、特色农业优势没有充分发挥以及土地生产效率偏低等问题,这些问题阻碍武胜县的农业现代化的进程。所以,本文以ArcGIS Server 10作为系统的开发平台,选择了稳定的Oracle10g作为系统的数据库,采用了成熟REST框架并结合了jQuery、Dojo等先进的Web技术作为系统构建的关键技术,设计并开发了基于WebGIS的武胜县农业综合管理辅助决策系统。该系统不仅实现了空间数据的共享,并且可以跨浏览器运行,解决了现有农业管理系统服务对象单一,数据无法共享以及交互性差的问题。本文通过用户需求分析,设计了土地利用现状以及特色三农服务等具有辅助决策的特色功能,为用户实时了解相关农业信息,制定合理的耕种计划,以及提高土里利用率做出了一定的贡献。实现了武胜县对农业的宏观空间管理。本文设计了包括基本农业信息查询、特色生产要素分析以及农业示范机构展示等模块,满足了用户对特色农业信息的需求与武胜县当地的特色农业发展,为政府推广特色农业提供了支持。
二、集群技术在Web-GIS领域中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、集群技术在Web-GIS领域中的应用（论文提纲范文）
（2）基于内存数据库的建筑垃圾三维数据管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑垃圾监管系统应用与研究现状 |
| 1.2.2 三维WebGIS系统研究现状 |
| 1.2.3 内存数据库应用与研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关理论与技术基础 |
| 2.1 内存数据库 |
| 2.1.1 内存数据库的概念 |
| 2.1.2 内存数据库与磁盘数据库的比较 |
| 2.1.3 内存数据库的分类及应用场景 |
| 2.2 REDIS数据库 |
| 2.2.1 特征与优势 |
| 2.2.2 数据持久化 |
| 2.2.3 分布式集群 |
| 2.3 系统开发相关开源技术简介 |
| 2.3.1 前端开发技术 |
| 2.3.2 后端开发技术 |
| 第3章 建筑垃圾三维模型数据组织与处理 |
| 3.1 监管数据组成 |
| 3.2 数据逻辑组织 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 内存数据库设计 |
| 3.3.2 关系数据库设计 |
| 3.4 三维模型数据预处理 |
| 第4章 基于REDIS数据库的三维模型存储及实验 |
| 4.1 三维模型数据在内存数据库中的存储 |
| 4.2 模型调用速度对比实验 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 实验准备 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 高并发量测试对比实验 |
| 4.3.1 实验设计 |
| 4.3.2 实验准备 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.4 分布式REDIS数据库集群搭建 |
| 4.4.1 搭建流程 |
| 4.4.2 测试实验 |
| 4.5 数据持久化方案 |
| 第5章 三维建筑垃圾管理系统设计与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 用户组成 |
| 5.1.2 技术需求 |
| 5.1.3 数据需求 |
| 5.1.4 功能需求 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 整体架构设计 |
| 5.2.2 系统功能设计 |
| 5.2.3 数据交互设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 系统后端实现 |
| 5.3.2 系统前端实现 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）物联数据多维展示研究及其在智慧生态教育中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地理信息系统的研究现状 |
| 1.2.2 多维数据可视化的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 相关技术和研究基础 |
| 2.1 数据可视化研究 |
| 2.1.1 数据可视化概念 |
| 2.1.2 数据可视化常用手段 |
| 2.2 WebGIS技术 |
| 2.3 空间插值算法 |
| 2.4 Redis数据库 |
| 2.5 OpenLayers框架 |
| 2.6 Echart可视化框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 物联数据的全方位空间可视化 |
| 3.1 WebGIS展示功能设计 |
| 3.2 高热度邻域缓存策略设计 |
| 3.2.1 瓦片地图服务器设计 |
| 3.2.2 高热度邻域缓存策略 |
| 3.2.3 Redis缓存策略配置 |
| 3.3 物联感知数据空间分布展示 |
| 3.3.1 物联感知数据空间分布图 |
| 3.3.2 物联感知数据热度图 |
| 3.4 智慧生态教育中的物联数据全方位展示方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多维数据可视化研究 |
| 4.1 多维数据可视化技术 |
| 4.2 平面坐标可视化和散点图 |
| 4.2.1 平行坐标可视化概述 |
| 4.2.2 平行坐标系方法优缺点 |
| 4.2.3 散点图的概述 |
| 4.2.4 散点图可视化方法优缺点 |
| 4.3 物联数据五维展示方法 |
| 4.3.1 抽样处理 |
| 4.3.2 像素映射方案 |
| 4.3.3 维度标签 |
| 4.3.4 交互方式 |
| 4.3.5 智慧生态教育中的物联数据多维度展示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 物联数据多维展示应用 |
| 5.1 智慧生态教育介绍 |
| 5.2 物联数据多维展示在智慧生态教育中的作用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读博士/硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于WebGIS的校园学生出勤管理系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 出勤管理 |
| 1.2.2 WebGIS |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 WebGIS校园学生出勤管理系统实现关键技术 |
| 2.1 Web端核心技术 |
| 2.1.1 Web前端核心技术 |
| 2.1.2 Web后端核心技术 |
| 2.2 移动端核心技术 |
| 2.2.1 Android核心组件 |
| 2.2.2 GPS定位技术 |
| 2.2.3 二维码技术 |
| 2.3 实时传输协议Socket与WebSocket |
| 2.4 WebGIS服务与三维建模技术 |
| 2.5 GIS缓冲区分析 |
| 2.6 数据存储技术 |
| 2.6.1 Geodatabase空间数据库 |
| 2.6.2 MySQL关系型数据库 |
| 2.6.3 Redis缓存数据库 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 WebGIS校园学生出勤管理系统总体设计 |
| 3.1 系统整体需求分析 |
| 3.1.1 信息需求 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.2 系统整体结构设计 |
| 3.3 系统体系结构设计 |
| 3.4 系统逻辑结构设计 |
| 3.5 系统技术路线设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 WebGIS校园学生出勤管理系统详细设计 |
| 4.1 系统通信协议详细设计 |
| 4.1.1 数据包设计 |
| 4.1.2 数据发送 |
| 4.1.3 数据接收 |
| 4.2 空间缓冲区分析算法设计 |
| 4.3 系统功能模块详细设计 |
| 4.3.1 出勤管理功能模块详细设计 |
| 4.3.2 辅助出勤管理功能模块详细设计 |
| 4.4 系统数据库详细设计 |
| 4.4.1 空间数据库设计 |
| 4.4.2 关系数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 WebGIS校园学生出勤管理系统实现 |
| 5.1 系统开发平台 |
| 5.2 出勤管理功能模块实现 |
| 5.2.1 移动设备数据采集模块 |
| 5.2.2 出勤数据传输及存储模块 |
| 5.2.3 出勤数据实时渲染模块 |
| 5.2.4 出勤数据统计分析模块 |
| 5.2.5 请假审批模块 |
| 5.3 辅助出勤管理功能模块实现 |
| 5.3.1 用户登录模块 |
| 5.3.2 消息通知模块 |
| 5.3.3 路径诱导模块 |
| 5.3.4 用户中心模块 |
| 5.4 系统试运行效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 参与的科研项目及获奖情况 |
| 3 发明专利 |
| 4 软件着作权 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于WebGIS的自然资源“一张图”管理信息系统的设计实现与性能优化（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展综述 |
| 1.2.1 WebGIS技术 |
| 1.2.2 国土资源“一张图”系统研究 |
| 1.2.3 Web前端性能优化技术 |
| 1.2.4 现有研究的不足 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 Web前端技术 |
| 2.1.1 webpack |
| 2.1.2 Angular |
| 2.1.3 ArcGIS API for Java Script |
| 2.1.4 AntV G2 |
| 2.2 服务端技术 |
| 2.2.1 Node.js |
| 2.2.2 Koa |
| 2.2.3 ArcGIS Server |
| 2.2.4 Nginx |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.3.1 PostgreSQL |
| 2.3.2 Redis |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 非功能需求分析 |
| 3.1.2 功能需求分析 |
| 3.2 系统总体架构 |
| 3.3 相关的策略设计 |
| 3.3.1 数据访问策略 |
| 3.3.2 权限管理策略 |
| 3.3.3 日志管理策略 |
| 3.4 数据收集与处理 |
| 3.4.1 数据收集与整合 |
| 3.4.2 数据处理 |
| 3.4.3 地图服务的发布 |
| 3.5 数据库建设 |
| 3.5.1 数据库设计 |
| 3.5.2 数据表设计 |
| 3.5.3 数据库安全备份 |
| 3.5.4 基于Redis的缓存策略 |
| 3.5.5 缓存策略添加前后性能对比测试 |
| 3.6 本章小节 |
| 第四章 系统性能优化 |
| 4.1 Web前端优化 |
| 4.1.1 浏览器缓存 |
| 4.1.2 Gzip压缩 |
| 4.1.3 Angular懒加载 |
| 4.2 负载均衡方案设计与实现 |
| 4.2.1 Nginx负载均衡算法介绍 |
| 4.2.2 Nginx配置文件优化设置 |
| 4.2.3 Nginx性能测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 业务应用子系统 |
| 5.1.1 数据浏览 |
| 5.1.2 数据查询 |
| 5.1.3 数据定位 |
| 5.1.4 统计分析 |
| 5.1.5 制图模块 |
| 5.1.6 数据增量更新模块 |
| 5.2 系统管理子系统 |
| 5.2.1 用户管理和角色管理模块 |
| 5.2.2 图层配置模块 |
| 5.2.3 软件功能配置模块 |
| 5.2.4 权限管理模块 |
| 5.2.5 系统配置模块 |
| 5.2.6 日志管理模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）基于WebGIS的无人机数据传输与可视化系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无人机数据处理相关研究现状 |
| 1.2.2 三维Web GIS研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基础理论及关键技术研究与总结 |
| 2.1 Web GIS技术 |
| 2.2 无人机数据传输与可视化 |
| 2.2.1 数据处理 |
| 2.2.2 数据存储 |
| 2.2.3 数据传输与发布 |
| 2.2.4 数据可视化 |
| 2.3 Web GIS系统框架与架构研究 |
| 2.3.1 前后端分离 |
| 2.3.2 前端框架 |
| 2.3.3 后端框架 |
| 2.3.4 系统架构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统功能分析 |
| 3.1.2 系统用例分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统总体框架 |
| 3.2.2 总体业务功能设计 |
| 3.2.3 无人机数据处理设计 |
| 3.2.4 数据存储设计 |
| 3.2.5 系统服务设计与拆分 |
| 3.3 三维实景数据预处理和加载优化 |
| 3.3.1 三维实景数据生成 |
| 3.3.2 数据分块与LOD |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统开发与实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统开发实现 |
| 4.2.1 无人机数据处理服务实现 |
| 4.2.2 权限认证服务实现 |
| 4.2.3 数据传输服务实现 |
| 4.2.4 服务器监测服务实现 |
| 4.2.5 WebGL数据可视化实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
（7）基于GeoTrellis的栅格大数据分布式计算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 栅格大数据的存储现状 |
| 1.2.2 栅格大数据的计算现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 系统架构设计与搭建 |
| 2.1 基于GeoTrellis 的栅格大数据处理分布式架构设计 |
| 2.1.1 分布式计算 |
| 2.1.2 Spark分布式计算框架 |
| 2.1.3 基于GeoTrellis的栅格大数据处理四层分布式架构设计 |
| 2.2 系统搭建 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 分布式存储设计与数据加载 |
| 3.1 基于GeoTrellis的栅格大数据分布式存储设计 |
| 3.1.1 分布式存储 |
| 3.1.2 HDFS分布式文件系统 |
| 3.1.3 基于GeoTrellis实现栅格数据分块 |
| 3.1.4 基于GeoTrellis空间索引保持空间邻近性 |
| 3.2 栅格数据加载 |
| 3.2.1 分布式内存对象Tile Layer RDD |
| 3.2.2 栅格数据入库 |
| 3.2.3 影像金字塔构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 Web测试系统设计与实现 |
| 4.1 栅格数据计算可并行化分析 |
| 4.2 Web测试系统架构设计 |
| 4.2.1 系统分析 |
| 4.2.2 系统架构 |
| 4.3 Web测试系统功能设计 |
| 4.4 Web测试系统功能实现 |
| 4.4.1 浏览器端功能实现 |
| 4.4.2 服务端功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 性能分析 |
| 5.1 计算节点数量对系统性能的影响 |
| 5.1.1 实验数据 |
| 5.1.2 实验结果 |
| 5.2 栅格数据量对系统性能的影响 |
| 5.2.1 实验数据 |
| 5.2.2 实验结果 |
| 5.3 硬件资源对系统性能的影响 |
| 5.4 问题与讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（8）基于云架构的移动GIS系统设计与实现 ——以银川市自然资源局为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.4 研究方法及路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 系统关键技术理论 |
| 2.1 移动端GIS发展概述 |
| 2.1.1 移动端概述 |
| 2.1.2 GIS的起源和发展 |
| 2.1.3 移动GIS的发展现状 |
| 2.2 微信生态发展概述 |
| 2.2.1 微信生态起源和发展 |
| 2.2.2 微信生态的优势 |
| 2.2.3 移动GIS与微信生态结合的可行性 |
| 2.3 GIS系统的新技术 |
| 2.3.1 微服务技术 |
| 2.3.2 云计算技术 |
| 2.3.3 分布式数据库 |
| 2.3.4 容器虚拟化技术 |
| 2.3.5 矢量切片技术 |
| 第三章 系统需求与可行性分析 |
| 3.1 用户需求与总结 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 数据需求 |
| 3.2.3 低成本需求 |
| 3.2.4 展示需求 |
| 3.3 性能需求分析 |
| 3.3.1 实用性 |
| 3.3.2 稳定性 |
| 3.3.3 可扩展性 |
| 3.3.4 响应时间和并发性 |
| 3.3.5 安全性 |
| 3.4 可行性分析 |
| 3.4.1 技术可行性分析 |
| 3.4.2 经济可行性分析 |
| 第四章 移动GIS系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 影像服务展示模块 |
| 4.2.2 数据可视化展示模块 |
| 4.2.3 检索模块 |
| 4.2.4 测量模块 |
| 4.3 系统后台设计 |
| 4.4 用户界面设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据库设计概要 |
| 4.5.2 数据表设计 |
| 4.5.3 字段设计 |
| 4.6 系统功能详细设计 |
| 4.6.1 影像展示 |
| 4.6.2 矢量切片服务展示 |
| 4.6.3 专题地图展示 |
| 4.6.4 数据可视化 |
| 4.6.5 POI搜索 |
| 4.6.6 二维测量 |
| 4.6.7 影像切换 |
| 4.6.8 缩放功能 |
| 4.6.9 路网地图功能 |
| 4.6.10 地名分页 |
| 第五章 系统实施 |
| 5.1 系统硬件要求 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统测试目标 |
| 5.2.2 系统测试环境 |
| 5.2.3 系统测试内容 |
| 5.3 系统实施与展示 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 -部分核心代码 |
| 致谢 |
（9）滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滑坡监测预警模型研究 |
| 1.2.2 滑坡位移监测数据处理方法研究 |
| 1.2.3 数据质量评价方法研究 |
| 1.2.4 滑坡监测预警系统研究 |
| 1.2.5 混合架构在监测预警领域中的应用研究 |
| 1.3 主要存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 滑坡监测预警方法研究 |
| 1.4.2 滑坡监测预警系统关键技术研究 |
| 1.4.3 基于WebGL技术的三维数字地球的研究 |
| 1.4.4 混合架构体系的滑坡监测预警系统研究 |
| 1.5 研究路线 |
| 1.6 本论文特色及创新点 |
| 1.7 完成的主要工作 |
| 第2章 基于变形演化过程的滑坡预警技术 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 滑坡变形演化过程的一般特征 |
| 2.3 基于变形过程的滑坡预警模型 |
| 2.4 滑坡变形演化阶段自动识别 |
| 2.4.1 改进切线角自动求解方法 |
| 2.4.1.1 改进切线角模型 |
| 2.4.1.2 离散小波变换提取曲线特征 |
| 2.4.2 常见监测曲线类型与识别 |
| 2.4.2.1 平稳型(T11) |
| 2.4.2.2 稳定型(T21) |
| 2.4.2.3 震荡型(T22) |
| 2.4.2.4 递增型(T31) |
| 2.4.2.5 指数型(T32) |
| 2.4.2.6 突变型(T33) |
| 2.5 多设备联动预警机制 |
| 2.5.1 监测设备分组 |
| 2.5.2 监测设备可靠度动态评价体系TRIP |
| 2.5.3 预警结论可信度 |
| 2.5.4 联动预警案例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 滑坡监测数据自动处理方法 |
| 3.1 异常数据自动处理 |
| 3.1.1 监测数据过滤器 |
| 3.1.2 异常数据处理方法 |
| 3.1.2.1 粗差数据的处理 |
| 3.1.2.2 雨量监测数据常见问题 |
| 3.2 监测数据的拟合处理 |
| 3.2.1 移动平均法 |
| 3.2.2 最小二乘法 |
| 3.3 数据处理方法适用范围研究 |
| 3.3.1 数据消噪处理 |
| 3.3.2 仪器误差处理 |
| 3.3.3 滑坡失稳阶段的数据处理 |
| 3.4 监测数据等时间间隔处理 |
| 3.4.1 状态量数据 |
| 3.4.2 累积量数据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 滑坡监测数据实时集成与共享技术 |
| 4.1 高可靠数据集成与共享技术 |
| 4.1.1 高级消息队列协议(AMQP) |
| 4.1.2 消息队列遥测传输(MQTT) |
| 4.1.3 高并发下的高可靠数据分发与共享 |
| 4.2 基于MQTT协议的多源异构监测数据实时集成技术 |
| 4.2.1 两种数据集成技术 |
| 4.2.1.1 基于ETL模式的批处理集成 |
| 4.2.1.2 基于MQTT协议的流处理集成 |
| 4.2.2 基于MQTT协议的数据集成体系 |
| 4.2.2.1 数据流模型 |
| 4.2.2.2 负载均衡中的会话保持 |
| 4.3 海量数据存取优化方案 |
| 4.3.1 分词技术 |
| 4.3.2 倒排索引 |
| 4.3.3 海量数据存取优化方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于策略的滑坡实时过程预警技术 |
| 5.1 基于策略的预警模型计算框架 |
| 5.1.1 预警计算流程 |
| 5.1.2 预警模型管理 |
| 5.1.3 通用模型计算框架研究 |
| 5.1.4 预警等级求解器的设计与实现 |
| 5.1.4.1 求解器计算流程 |
| 5.1.4.2 多线程预警技术 |
| 5.1.5 过程预警成果展示 |
| 5.2 预警的发布与解除 |
| 5.2.1 预警信息自动发布技术 |
| 5.2.2 预警信息发送规则 |
| 5.2.3 预警信息解除 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 滑坡综合数据一体化管理技术 |
| 6.1 滑坡空间数据集成体系研究 |
| 6.1.1 多源异构空间数据预处理 |
| 6.1.2 空间数据库的选择 |
| 6.1.3 空间数据服务平台 |
| 6.1.4 空间数据集成体系 |
| 6.2 基于WebGL技术的三维数字地球 |
| 6.2.1 WebGL技术 |
| 6.2.2 三维平台的选择 |
| 6.2.3 三维模型高精度集成技术 |
| 6.2.4 三维数字地球应用效果 |
| 6.3 基于国标的视频设备集成体系 |
| 6.3.1 数据传输协议 |
| 6.3.2 视频监控统一管理平台 |
| 6.3.2.1 平台架构设计 |
| 6.3.2.2 视频设备编码规则 |
| 6.3.2.3 统一视频平台的开发与应用 |
| 6.4 天-空-地一体化数据管理体系 |
| 6.4.1 空间数据 |
| 6.4.2 属性数据 |
| 6.4.3 非结构化数据 |
| 6.4.4 一体化数据管理平台 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于混合架构体系的滑坡实时监测预警系统 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 需求分析 |
| 7.3 系统功能架构设计 |
| 7.4 数据结构体系 |
| 7.5 云服务基础平台设计 |
| 7.5.1 SOA与 JWT |
| 7.5.2 系统架构 |
| 7.6 混合架构体系 |
| 7.6.1 B/S架构网页端 |
| 7.6.1.1 系统演示主界面 |
| 7.6.1.2 天-空-地一体化数据管理 |
| 7.6.1.3 监测数据分析 |
| 7.6.1.4 滑坡过程预警分析 |
| 7.6.2 C/S架构客户端 |
| 7.6.2.1 演示模式 |
| 7.6.2.2 空间数据管理 |
| 7.6.2.3 监测预警信息管理 |
| 7.6.2.4 后台服务监控 |
| 7.6.3 移动端App |
| 7.6.3.1 概述 |
| 7.6.3.2 功能架构设计 |
| 7.6.3.3 移动端开发相关技术 |
| 7.6.3.4 主要功能 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 系统应用案例 |
| 8.1 预警案例 |
| 8.2 预警流程时间因素分析 |
| 8.3 黑方台滑坡监测预警 |
| 8.3.1 概述 |
| 8.3.2 党川7号滑坡预警过程 |
| 8.4 兴义龙井村9组岩质滑坡监测预警 |
| 8.4.1 概述 |
| 8.4.2 监测点布置 |
| 8.4.3 系统应用 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 附录 |
| A.1 全文公式索引 |
| A.2 全文图索引 |
| A.3 全文表索引 |
（10）基于WebGIS的武胜县农业综合管理辅助决策系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外WebGIS的研究现状 |
| 1.3.4 WebGIS在农业中的应用 |
| 1.4 本文主要研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 论文组织结构 |
| 第二章 关键技术 |
| 2.1 WebGIS |
| 2.1.1 WebGIS定义 |
| 2.1.2 WebGIS特点 |
| 2.1.3 WebGIS运行模式 |
| 2.2 ArcGIS |
| 2.2.1 ArcGIS Server |
| 2.2.2 ArcGIS API for JavaScript |
| 2.3 Web相关技术 |
| 2.3.1 Dojo |
| 2.3.2 jQuery |
| 2.3.3 REST |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 需求分析与系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 总体需求分析 |
| 3.1.2 用户需求分析 |
| 3.1.3 数据需求分析 |
| 3.1.4 性能需求分析 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.4 系统数据库设计 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 地理信息数据库 |
| 3.4.3 农业属性数据库 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统构建 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.1.1 硬件环境 |
| 4.1.2 软件环境 |
| 4.1.3 网络环境 |
| 4.2 地理信息模块 |
| 4.3 农业信息模块 |
| 4.4 生产要素模块 |
| 4.4.1 土地现状查询 |
| 4.4.2 特色三农服务 |
| 4.5 企业展示模块 |
| 4.5.1 农业示范企业 |
| 4.5.2 农业示范基地 |
| 4.6 信息建设模块 |
| 4.7 后台管理模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、集群技术在Web-GIS领域中的应用（论文参考文献）
- [1]顾及时空与主题特征的分布式遥感影像瓦片缓存方法[D]. 汤求毅. 浙江大学, 2021
- [2]基于内存数据库的建筑垃圾三维数据管理[D]. 辛超. 北京建筑大学, 2020(08)
- [3]物联数据多维展示研究及其在智慧生态教育中的应用[D]. 沈鹏飞. 浙江工业大学, 2020(02)
- [4]基于WebGIS的校园学生出勤管理系统设计与开发[D]. 郑小梦. 浙江工业大学, 2020(02)
- [5]基于WebGIS的自然资源“一张图”管理信息系统的设计实现与性能优化[D]. 魏佳楠. 福建师范大学, 2020(12)
- [6]基于WebGIS的无人机数据传输与可视化系统的设计与开发[D]. 王旭. 昆明理工大学, 2020(04)
- [7]基于GeoTrellis的栅格大数据分布式计算研究[D]. 向虹锟. 西南交通大学, 2020(07)
- [8]基于云架构的移动GIS系统设计与实现 ——以银川市自然资源局为例[D]. 王斌. 长安大学, 2020(06)
- [9]滑坡实时监测预警系统关键技术及其应用研究[D]. 何朝阳. 成都理工大学, 2020(04)
- [10]基于WebGIS的武胜县农业综合管理辅助决策系统的设计与实现[D]. 周冰玉. 四川农业大学, 2019(12)