摘要：近年来，随着信息通信技术的迅速发展，大数据已成为重要的发展方向和研究领域，在多个学科都发挥着积极作用。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。随着我国国民经济的发展，多规合一的国土空间规划的必要性突显，在当前大数据时代的背景下，国土空间规划仍存在一定问题，因此，采取切实可行的手段，推进大数据时代下国土空间规划是十分必要的。
关键词：多规合一；国土空间规划；大数据；
1导言
国土资源大数据不仅具有海量、多源、异构、时序性的显著特点，而且还由于其作为基础数据的特殊地位，面临着多样化的决策分析需求，因此对大数据平台架构的定制性、敏捷性、可扩展性与服务能力提出了更高要求。鉴于此，针对国土空间规划领域的大数据应用进行分析，以供参考。
2国土空间规划规划现状
2.1土地空间规划实施体系有待完善
与一些发达国家相比，我国法律在层级间的土地空间规划上仍处于落后的状态，规划实施与法律管理体系有待健全。目前，我国大部分的规划类型都是围绕编制、实施和监督三种机制来执行的，这明显缺乏科学决策和制约体系，民众参与尤为不足。因此，政府应当完善土地空间规划体系制度，进而促进规划的有效发展。
2.2多数规划职能分工不明晰
根据我国现有土地空间发展历程来看，一些部门在土地规划设计上存在差异性。其一，由于国土空间规划长时间得不到正确的指导，各种规划职能混乱不堪，在国家和省级层面，逐渐形成了三大格局—城镇体系规划、国土规划和主体功能区规划。其二，我国对于土地的各级规划缺乏综合管理，各级间合作不良。国土空间规划急需专业性的编制管理。
2.3土地空间规划的上下级存在重复
伴随着土地空间规划层级逐年递增，难免会出现层级重复等现象，这会影响土地空间规划的整体进度。另外，上级规划对下级规划的制约性较弱，进而使得指导这个职能难以发挥其价值。从国民经济发展的角度来看，社会发展规划、土地空间规划在上下级之间的管理上各有千秋，约束力不足，无法保证土地规划管理的有效施行；同时，城乡规划改革中所涉及到的城、镇、乡的规划在管理强度上还不够到位，难以让大众信服。
3国土空间规划领域的大数据应用措施分析
3.1规范数据整理模式
首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护。
3.2大数据提升了国土空间资源利用监控力度
以自然资源调查评价、确权登记为基础，综合数字影像、卫星遥感、人工智能等先进技术手段，融合政务、企业、网络等数据，能有效建立全面覆盖、全程监管、上传下导、实时预警的国土空间评估监测系统，实现对自然资源和空间用途的精准管控。自然资源领域涉及土地、规划、林业、海洋、测绘、矿产管理等工作，大数据能应用于资源监管的各项领域。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如，利用大数据建立智能地质资源调查体系，能够快速采集地质数据，及时发现地质资源利用与保护现状；利用卫星遥感及数字影像数据，能快速发现土地利用现状，及时了解实际用地功能、建设体量与规划用地功能、规划土地建设体量的差别，充分有效评估土地开发强度，及时发现违法违规用地图斑的情况并进行治理等；利用大数据建立森林资源监控体系，充分利用物联网等信息技术，实时与定期监测森林系统的发展状态，形成智慧化的林业管理体系等。
3.3拓展应用领域，增强理论向实践成果的转化
当前的大数据技术在国土空间规划领域的应用多为偏学术性的研究，大数据项目具有明显定制特征的规划问题分析，缺少完整、系统的规划应用范例。从横向来看，在土地利用领域，大数据可用于土地利用效益研究、入地功能流转研究、自然资源利用监测等方面；在总规领域，大数据可用于分析人口规模、用地识别、空间结构、总规评价等问题；在控制性规划领域，大数据可用于分析地块业态评价、空间可达性分析等问题；在专项规划领域，大数据可用于分析教育、医疗、商业、休闲、产业等用地布点及使用效果等问题；在交通规划领域，大数据可用于分析站点位置、线型选择、换乘设置等问题；在城市设计领域，大数据可用于分析公共空间评价、就业吸引力评价等问题。从纵向来看，传统土地利用、空间规划在后期监测和评价方面缺乏有效手段，而大数据与新技术的应用，可实现随时随地捕获、测量和传递信息，实现空间各个系统的实时感知，全面、精确、直观地反映国土空间要素的行为模式和动态变化，结合各门类要素的属性特征，对要素的质量、价值或效益开展综合评价，做好国土空间资源开发利用、保护管护、治理监督等政府管理，为国土空间规划和用途管制提供准确可靠的基础支撑。
3.4打造多学科、复合型技术队伍
国土空间规划领域的大数据应用中多学科融合、计算统计分析繁复的特征很明显，这使得应用创新，尤其是业务孵化期的技术门槛较高。对传统土地利用、空间规划从业人员来说，多数规划师对于各类数据和信息技术处于相对陌生状态。另一方面，对于地理信息系统、计算机科学等专业背景的工程师而言，其在规划理论方法、规划编制体系、规划管理实施等领域的认知短板，同样也难以在短时间内完成基于大数据技术的规划创新应用。需要多学科交叉、开展多专业合作，整合多部委规划研究力量，打造一支统一、规整的国土空间规划技术支撑队伍，打通从数据获取—数据整理—国土空间规划应用完整流程，无缝对接、支撑并服务空间规划职能。
3.5城市规划在国土空间中对大数据的应用领域
第一，区域关系。利用最新的数据类型优势可以将传统工作中产生的数据漏洞进行改进，进一步推进区域性问题分析。第二，空间域布局类型研究。借助当前所具备的数据信息可以在微观范畴内进行问题研究，借助手机、POI数据进行空间发展布局、城市结构、用地性质和功能布局进行详细研究。第三，公共空间域网络体系研究。在现代化数据作用下，可以准确进行城市消费空间、公共空间研究，通过对互联网社交数据、POI数据的分析，可以对区域范围内经济收入、消费能力等问题准确进行分析判断。第四，城市交通研究。通过对群众出行方式的研究，对公交卡、滴滴出行等数据进行分析，可以准确掌握群众日常出行方式、公交的合理性，分析城市的交通拥堵问题，这对于群众出行和城市发展之间关系的研究将起到更为显著的积极影响。
4结束语
综上所述，当前国土空间规划的改革，是确保社会经济可持续发展以及生态环境发展的重大举措。因此，在当前大数据发展背景下，政府只有准确把握技术趋势，科学、实际地实现各规划相结合，才能推动多规合一的国土空间规划更好地发展。
参考文献
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论文作者:王力
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/10/8
标签：空间规划论文; 数据论文; 国土论文; 空间论文; 土地论文; 领域论文; 体系论文; 《基层建设》2019年第18期论文;