(深圳市宝供供电服务有限公司 518000)
摘要:随着社会的进步和国民经济的发展,人们对电力能源的需求越来越高,电力系统的高效运行对于推动现代社会发展具有十分重要的作用。对于智能技术的应用,能够促进电力系统更为自动化的发展,使系统运行呈现出更高的效率与质量。本文主要分析了智能系统在电力系统自动化当中的有效应用。
关键词:电力系统;自动化;智能技术
在各种现代高新科技的支持下,智能技术的应用范围逐渐扩大,促进了电力行业的自动化发展。而在电力系统实际运营过程中,怎样实现对各种智能技术的有效应用,对各种技术形成有效融合,发挥出更大的应用效能,促进电力系统工作质量的进一步提升,还值得我们更为深入的探索。
1、智能技术
所谓智能技术,指的主要是具备自主学习能力、高适应能力、高应变能力的一种人机接口以及体系结构,其具备对产品故障分析的优质功能,可以有效解决在传统控制模式之下,无法有效处理的非线性、突发性问题。就我国电力系统目前的发展情况来看,虽然各种相关智能技术在自动化控制方面的应用还显得不够成熟,不过对它们的应用仍然具有十分巨大的挖掘空间,能够创造出更高的经济价值,已经逐渐引起社会各界的普遍关注,并广泛应用在社会发展的各个领域当中,已经获得了良好的应用效果。
2、智能技术在电力系统自动化中的应用
智能技术的发展为电力系统的安全、稳定运行提供了良好的技术支持,不仅有效解决了传统控制模式下的超高工作量问题,还让电力系统的运行呈现出了更好的精准程度,其具体的应用技术主要包括:
2.1模糊控制技术
作为动态模式的一种,电力系统的精准程度会直接决定控制技术的应用效果,而其所产生的变化十分复杂,难以形成有效控制,而对模糊控制技术的应用能够实现对这个问题的有效解决。模糊控制系统主要是结合数学模型,针对完整数据进行分析,获得具有高精确程度的结果,从而进行模糊控制输出。基于此,将模糊控制技术应用于电力系统当中,能够改善系统的多变性,提升其工作过程的精确性,从而对电力设备由于噪声而形成的不良后果进行有效控制。对模糊控制技术的利用,与我们的日常工作与生活关系密切。比如电热炉当中配置的恒温控制系统,就是在模糊控制技术的支持之下实现的,不但完善了温度跃升问题,还在很大程度上解决了恒温状态下所产生的震荡问题。
2.2神经网络控制技术
神经网络控制技术主要是以人类神经系统的控制理论为基础,从而创建出的一种新型智能化控制技术,其具备非线性的特征。神经网络系统由数量庞大的神经元所组成,复杂程度极高,并且十分多变,具有组织管理、学习记忆、信息开发以及信息处理等多方面能力,对其的研讨已经成为了现代科学技术研究的重要核心,其所具备的科学潜力也正逐渐被人们应用在电力系统当中。神经网络控制系统在信息传递方面主要是在神经元接头位置进行特殊连接实现,该种连接方式中包含着许多信息权值,能够实现对信息的有效传导与审核。将神经网络控制技术应用在电力系统当中,侧重于图像处理以及实时监控等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3专家控制系统
专家控制系统属于在现代电力系统当中利用最广泛的一类控制技术,结合计算机对专家进行模拟,站在专家的角度对各种问题进行分析,提供解决问题的有效措施。专家控制系统中包含多个领域、专业以及层次的知识内容,在问题的解决上具有更好的权威性与准确性特征,将人工智能技术与计算机技术集于一身。在实践应用当中,主要是将专家控制系统应用在对警戒状态的识别方面,从而更为精准、快速的采用相应的应急方案。系统主要结合动态及静态的监控措施,对临近警戒的状态进行识别,并在最短时间内实现对故障的自动处理,从而保证电力系统可以维持安全、稳定的运行状态。此外,专家控制系统还被用在对电力设备自动化操作、监控以及运转的控制方面。对于电力系统自动化运行来说,专家系统具有十分重要的作用和意义,不过若想实现系统的良好运行,需要海量专家知识提供支撑。所以,在对一些复杂性和突发性较强的问题加以解决的过程中,还会显现出一定的不足,有待进一步完善。
2.4线性最优控制技术
该技术属于电力系统实现自动化运行必不可少的组成部分,最为常用的是最优励磁控制,其工作原理为:利用励磁控制器对发电设备当中的电流强度进行检验与测试,从而进行自动对比、分析,实现对电压的有效控制。对此技术的应用,使电力系统的动态自动化监控成为了可能,不但有效提升了输电线路的整体输电能力,还能在很大程度上实现对电力系统运行效率的优化,促进了电力设备运行质量的提升。此外,在一些大型水轮机组当中,应用线性最优控制技术,可以降低发电设施制动所产生的阻力,实现对机组运转的更好调动。不过,值得注意的是,若想确保线性最优控制技术呈现出良好的工作效果,通常要利用电力系统当中局部线性模型进行支撑,倘若操作模型属于非线性系统,所呈现的控制效果将会大打折扣,所以在技术应用方面还有一定的改进空间。
2.5综合智能系统
综合智能系统主要包含两个方面的内容:需要在其中融入智能控制技术,同时还要对将各种智能控制技术加以有效融合。电力系统属于一种具有多层次、复杂结构的系统,其内部结构十分繁杂,而上文所提到的各种技术都具有一定的应用缺陷,为了确保具有较强复杂性的庞大电力控制系统实现高效运行,必须要对综合智能系统加以充分利用。综合智能系统属于在电力系统实现自动化控制方面利用最为频繁的应用技术,它是对各种控制技术之间的有效融合与分配,将各种应用技术以不同方式实现有机融合。
结束语:
总而言之,智能技术的高效应用,对于电力系统自动化的发展具有十分重要的意义,必须对其加以充分的重视。电力企业要在智能技术应用上投入更多的人力、物力以及财力,促进自动化程度的进一步发展,创造更高的社会效益和经济效益。相关从业人员应该积极探索,对国外的先进应用技术和理念加以借鉴,继而与我国电力行业的实际情况相结合,创建出一套更为符合我国国情的电力系统自动化控制体系,为国家经济发展注入源源不断的活力。
参考文献:
[1]王源. 关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J]. 中国高新技术企业,2014(01):149-150.
[2]吕温望. 探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J]. 科技与企业,2015(10):87.
[3]母辉. 现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J]. 科技与创新,2015(17):126+129.
论文作者:涂昌键
论文发表刊物:《河南电力》2018年13期
论文发表时间:2018/12/26
标签:技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 系统论文; 控制系统论文; 神经网络论文; 专家论文; 《河南电力》2018年13期论文;