1特高压变电站设备运维检修费用间接因素的识别研究
间接影响因素是从特高压设备运维检修所处的大环境、大背景挖掘出来的。具体可以将其归纳为“PMEET”影响因素集合，分开来就是从政治(Politics)、管理(Management)、经济(Economics)、环境(Environment)和技术(Technology)五个角度出发，分别挖掘能够对特高压设备运维检修费用产生影响的相关因素，具体如图1所示。
图1基于外部环境的运维检修费用间接影响因素分层架构
2分析特高压变电站设备检修成本的直接影响因素
直接影响因素是指在特高压变电站设备运维检修过程中项目管理出现的费用变化，这些影响因素都是从以往特高压变电站设备检修维护数据中挖掘分析得来的，根据特高压变电站的运维检修工程预算编制与具体的规章制度，可以将特高压变电站设备运维检修的项目分为以下几种：第一，特高压变电站设备进行检修工程的具体费用，而该工程的费用可以分为直接费用和间接费用，以及检修项目的经济性、编制基准期价差、税金等，其中的直接产生的检修费用有检修设备费用、措施费，而检修间接产生的费用有规费和企业管理费用等等；第二，特高压变电站检修项目进行中产生的配件费用，该费用主要有配建的数量、配件的价格、配件的运杂费等等；第三，特高压变电站检修工作开展中产生其他的费用，该费用主要有检修场地的清理与赔偿费用、检修项目的管理费用、检修项目的技术服务费用以及设备专修费用。
3分析费用及影响因素
可以采用相关分析方法对因素或者费用间的内部联动进行分析，并且用相关的矩阵来进行描述。分析因素或费用间的相关性，可以得到其内在联动特征。路径－费用波动评估分析是一种常用方法，主要采用占比分析、波动权重分析以及贡献度分析等具体实现。占比分析体现各设备作业分项费用的占比特征；波动权重采用主成分法，评估不确定因素导致各分项费用的波动程度，可以据此进一步挖掘因素的影响路径；贡献度分析是基于占比分析和波动权重分析的乘法加权模型，用于评估各设备作业对于运维检修成本的信息贡献度排序，进而据此筛选影响总费用的主要设备作业。通径分析属于灵敏度分析，可对因素－费用联动效应进行分析，并能计及不确定因素之间的相关性，是回归分析的一种拓展，能够合理地反映出费用在多个因素变动下的联动变动程度。费用及影响因素分析的流程如图2所示。
3.1相关系数分析
相关系数分析用于对2个或2个以上具有相关性的变量进行分析，并得到变量间的相关系数，这里采用Pearson方法。根据历史工程数据，计算各项费用或因素之间的相关系数，用以衡量费用或因素间的相似程度，可以用下列公式描述。
式中:i和j分别表示2项不同的费用或因素；m为数据的样本数。
3.2占比分析
采用占比分析求取各单位工程费用在运维检修总费用中所占的权重。这里采用均值法，即在数据筛选与清洗的基础上，计算出各单位工程费用的均值，然后除以总费用的均值，如下式所示。
其中，Dij表示第i个单位工程的第j个样本的费用数据；Sk表示总费用的第k个样本的费用数据；i=1，2，3，…，p，p为单位工程数；m和n均为样本数。
3.3贡献度分析
各设备运维检修费用的贡献度信息主要由两个部分组成，即运维检修费用占总费用的比例和运维检修费用的波动水平。如果只做占比分析，那费用波动很小的设备作业并不提供太多信息，将相关设备的运维检修费用作为定值分析即可，不需要单独做占比分析。此外，如果只分析波动水平，波动很大但占比很小的作业也不提供太多信息，也不需要单独做波动分析。这里基于乘法加权模型，将波动权重乘以相应占比作为该设备运维检修费用的贡献度权重，即对总运维检修费用的影响程度。权重贡献度可用下式求取:
式中kzi和kbi分别为单位工程i的占比和波动权值。利用权重贡献度指标，可筛选出影响总费用的主要单位工程，进而重点分析这些单位工程的影响因素。
4结语
总之，在特高压变电站设备进行维护检修的过程中通过对不同因素的分析，可以得到影响检修项目费用的主要影响因子，在影响因素分析时通过贡献度、占比等方式进行线性分析，可以提高检修费用研究的准确性。
参考文献
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论文作者:刘旸,郭冬青,齐建伟,贾英,袁凯琪,郭兴
论文发表刊物:《中国建筑知识仓库》2019年01期
论文发表时间:2019/6/18
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