（国网上海市电力公司经济技术研究院 上海市 200120）
摘要：大数据时代下，数据已经成为管理的最有力抓手，然而目前企业在统计管理方面尚存在统计数据失真、数据利用不充分、数据人工干预等问题。针对上述问题，本文将从视频监控、智能终端、大数据分析等新技术研究成果着手，研究形成一套投资统计数据自动生成算法，创新统计管理方式，保障投资统计数据可靠、真实。
关键词：投资统计；自动生成；算法研究
1概述
1.1 研究背景
大数据时代下，数据成为企业管理的有力抓手。然而目前企业的统计报表编制以人工方式为主，统计人员工作疏忽、业务能力不足等原因导致数据漏报、错报等情况难以避免，统计数据质量无法得到充分有效的保障。本文以电网基建项目投资统计数据为对象构建自动生成算法，通过自动获取源端基础数据和算法计算处理，自动生成统计数据，有效解决人工统计导致的数据漏报、错报等问题，同时确保投资统计数据真实性和准确性。
1.2 投资统计简介
电网基建项目投资统计是以电力工业固定资产再生产过程的经济现象为统计对象，是对电力固定资产再生产过程数量方面的统计，研究一定时期内电网基建项目投资的规模、结构、比例关系、发展速度和投资效果等发展变化的数量关系，探索和认识电网基建项目投资经济活动的发展规律。准确、及时、全面、系统地统计、报告电网企业内电网基建项目投资的实施和完成情况，为科学决策电网基建项目投资提供客观、准确的经济数据；对电网基建项目投资活动进行分析，对公司制定的政策执行情况实行监督并提供建议；为政府部门管理和决策提供资料；为科学研究、国际交流及社会公众提供服务。
电网基建项目投资统计核心内容包括项目开工信息、项目投产信息和项目投资完成信息等，涉及到项目的开工投产时间、变电容量、线路长度等数据指标。统计形成包含电力建设规模和投产能力月报、基本建设投资完成月报等报表。
2 投资统计数据自动生成算法研究工作
图2-1研究工作流程
本项研究工作深入调研了电力建设规模和投产能力月报、基本建设投资完成月报的统计方式，梳理了统计内容，调查研究了电网企业专业信息系统现状，选取项目开工、投产、投资完成等关键数据，形成了投资统计信息自动生成所需数据清单。充分应用视频监控、智能终端、大数据分析等技术手段以及现有的专业数据，研究形成投资统计数据自动生成算法，提升投资统计数据的可靠性、真实性。
3投资统计数据自动生成关键数据选取
通过对投资统计表报关键数据指标的梳理，以及对电网基建项目投资统计工作现状和业务进行研究分析，选取投资统计信息自动生成所需要的数据清单，主要包括信息自动生成所需的基础数据和测算数据两类（数据范围均为110kV及以上电网基建项目），具体如下：
1.基础数据
项目基本信息：项目名称、项目编码、电压等级、初设批复时间、可研动态总投资、初设动态总投资、建设管理单位、单项编码；
项目开工信息：计划开工时间、实际开工时间、开工容量、开工线路长度、本年新开工规模（条、长度、座、台、容量）；
项目投产信息：计划投产时间、实际投产时间、投产变电容量、投产线路长度、本年新投产规模（条、长度、座、台、容量）；
项目投资完成信息：计划总投资、累计下达计划投资、本年投资完成、本月投资完成、概算四项费用、土建当月完工进度、设备安装当月完工进度、设备调试当月完工进度、基础施工当月完工进度、组塔及架线当月完工进度、实际成本（在安装设备）、实际成本（在安装设备-电缆）、实际成本（其他费用）；
工程现场施工情况信息：监控设备名称、节点编号、视频接入时间、进场人员类型、类别、名称、身份证、联系方式、入场时间、退场时间、资质审查情况、进出人员身份证、刷卡时间；
辅助判定数据：系统计划投产时间、实际投产时间、计划竣工时间、实际竣工时间、项目对应设备名称、设备ID、设备类型、设备对应开关ID、开关名称、开关状态、运行电流值、有功功率、无功功率、主变油温；
2.自动生成数据
项目自动生成开工时间、项目自动生成投产时间、自动生成的本月投资完成四项（建筑、安装、设备、其他）费用。
4 投资统计数据判定规则的形成
1.项目开工、投产数据
本项研究以110kV及以上变电工程作为项目开工、投产数据自动采集方案研究的对象，变电工程主要包括变电站土建新建工程、变电站新建工程、变电站电气新建工程三类。
从统计业务出发，结合项目开工、投产的定义和管理要求，以企业级专业信息系统为切入点，将以下特征作为项目开工和投产状态判定条件。
开工状态判定：
（1）变电工程正式破土开槽开始施工或作为建筑物组成部分的正式打桩，具体包括：挖掘机挖土、打桩机打桩等。
（2）现场施工人力已进场，施工组织已落实到位，具体包括：业主、监理及施工人员在工程现场，施工人员指挥施工等。
投产状态判定：
以项目投产时间为关键信息，自动获取相关投产支撑文件、视频监控数据、运行数据和操作票投产时间，根据上述数据判断系统中的投产项目是否为真实投产，如数据支持，则判断项目投产时间为实际投产日期，如数据不支持，则将情况反映给相关业务部门复查。
2.投资完成信息
结合本次研究范围，投资完成统计研究工作共包括14个部分，涉及变电站、架空线、电缆、其他4类工程的建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费（架空线无建筑工程费和设备购置费），将基于基建工程建设形象进度及项目入账明细费用自动计算。
5 投资统计数据自动生成算法提出及验证
5.1 投资统计数据自动生成算法
1. 项目开工信息自动生成算法
根据获得到的信息，结合投资统计信息判定规则，构建项目开工信息自动生成模型如下：
图5.1-1项目开工信息自动生成模型
1）获取视频图像提供的项目开工时间段
利用获得的施工现场视频图像信息，通过大量数据归类分析，以视频图像接入时间作为正式破土开槽的时间基点，结合不同电压等级项目视频图像接入的时间裕度（目前暂定5天，各电压等级项目的裕度将根据实际数据接入的验证，不断迭代完善模型），获取视频图像提供的项目开工时间段。
2）获取人员共同入场时间段
人员入场：指人员正式登记至某项工程，隶属为该项工程的专有人员。
利用项目的业主、监理、施工人员入场信息，筛选出在业主人员（安全管理专责、建设协调专责、质量管理专责、造价管理专责、技术管理专责）、监理人员（总监理工程师、安全监理工程师、监理员）、施工人员（项目经理、施工队队长、安全员、质检员、特殊工种作业、项目总工、技术员、材料员、信息资料员）分别达到规定人数后，共同入场的日期（天），组成时间段。不同电压等级项目共同入场时间计算规则如下：Y、J、S分别代表业主、监理、施工人员当日共同入场人数。
3）获取人员同时到场时间段
人员到场：指相关人员到达工程现场，进行监理、施工等工程相关活动。
利用项目的业务、监理、施工人员入场情况，筛选出在业主人员（安全管理专责、建设协调专责、质量管理专责、造价管理专责、技术管理专责）、监理人员（总监理工程师、安全监理工程师、监理员）、施工人员（项目经理、施工队队长、安全员、质检员、特殊工种作业、项目总工、技术员、材料员、信息资料员）分别达到规定人数后，同时在施工现场的日期（天），组成时间段。不同电压等级项目同时到场时间计算规则如下：Y、J、S分别代表业主、监理、施工人员入场总人数，y、j、s分别代表业主、监理、施工人员当日同时到场人数。运算结果均取整数。
4）自动生成项目开工时间
依托现场施工视频图像提供的项目开工时间段，结合获取的人员共同入场时间段、人员同时到场时间段，取入场和到场时间段中相互重叠的第一个工作日为项目开工时间点，自动生成项目开工时间。
假设某项目的视频图像接入时间为某年10月10号，视频图像提供的项目开工时间段为同年10月5号-10月15号。计算得到人员共同入场时间段为从10月1号开始一直延续。人员同时到场时间段为[10.13-10.17,10.20-10.25…]，那么项目的开工时间则为10月13号。
2. 项目投产信息自动生成算法
根据获得的信息，结合项目投产信息判定规则，构建项目投产信息自动生成模型如下：
图5.1-2 项目投产信息自动生成模型
1）调度运行数据判定项目是否投产：
获取设备调度运行时开关、电流、油温、潮流信息，对于变电工程，利用主变高中侧开关是否合闸，是否存在电流、潮流，油温数据（温度是否与室温相差大于5°）进行判定；对于线路工程，利用线路双侧开关是否合闸，是否存在电流、潮流进行判定。符合判定规则的时间作为调度运行数据判定投产时间段。
2）自动生成项目投产时间：
在最后一次启委会纪要时间后，以第一次出现调度运行数据判定项目投产的时间作为项目投产时间。
3. 项目投资完成信息自动生成算法
在投资完成统计业务中，基础数据作为统计基础支撑，主要涵盖项目信息、WBS信息两个方面，涉及建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费用、当月完工进度等多项数据，所有数据主要以项目编码（单项工程编码）、WBS编码为核心进行关联获取与计算。具体信息如下：
表5.2-1 投资完成自动生成模型
5.2 投资统计信息自动生成算法验证
以某110kV变电工程为例，对投资统计数据自动生成算法进行验证：该项目视频接入日期为2017年3月26日，入场人员总数为43人，2017年3月30日同时到场人员22人，2018年8月21号第一次开关状态闭合，油温与室温差值15，存在电流，最后一次启委会纪要时间2018年8月10号。通过投资统计信息自动生成算法可计算出该项目开工时间为2017年3月30日，投产时间为2018年8月21号，与实际开工日期2018年3月27日和实际投产时间2018年8月21号偏差在合理范围之内。
同时，该工程根据投资统计完成信息自动生成算法，计算获得的开工到投产期间建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费用，与实际项目投产四项费用偏差均在合理范围内，故核检通过。
6 总结
本文通过对投资统计业务的深入调研，选取投资统计信息自动生成关键节点及数据，结合投资统计信息判定规则，研究形成一套切实可行的投资统计信息自动生成算法，为公司统计方式的创新变革提供了有力的理论支撑及技术手段。
作者简介：陈菲尔（1992-05-16），女，汉族，籍贯：上海市，当前职务：一级助理，当前职称：助理工程师，学历：大学本科，研究方向：电气工程及其自动化
论文作者:陈菲尔,秦旷宇,杨菁,郭明星
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/24
标签：项目论文; 自动生成论文; 数据论文; 时间论文; 信息论文; 统计数据论文; 算法论文; 《电力设备》2018年第32期论文;