孙娜
确山县交通工程质量监督所 河南省 确山县 463200
摘要：随着科学技术的不断进步，互联网时代的到来，大数据技术的发展是一种必然的趋势，而基于大数据技术的交通工程质量安全监管更是一种必然结果，这种监管模式更能够突出交通工程施工质量安全管理的重要性，也能够更加的实现对各项施工数据监测和质量监管，进而促进交通工程施工质量管理的发展，基于此，下面，本文将会分析大数据技术在交通工程施工管理中的问题，进而分析如何改进基于大数据技术的监管。
关键词：大数据技术；交通工程 ；质量安全；监管检测
引言
大数据时代的不断发展，必然也让交通工程施工实现大数据技术管理，所以，基于大数据技术的交通工程质量安全监管对于交通事业的发展是很有意义的，不仅能够帮助提高整个交通施工的质量，更能够完善信息管理机制与质量安全监管机制，解决传统管理机制管理中存在的问题，从根本上促进交通工程施工质量管理，同时节约成本，提高经济效益。所以，基于大数据技术的交通工程质量安全监管市交通工程施工中必不可少的，下面，本文也将对基于大数据技术的交通工程质量安全监管进行分析，提出几点可以促进交通工程质量管理监管的建议，帮助促进我国交通事业的发展。
一、大数据技术平台
平台采用Ｂ/Ｓ架构（开放的浏览器＋服务器），使用主流的开发工具Microsoft Visual Studio和主流的数据库Microsoft SQLServer 2008版本。总体架构采用数据访问层、业务逻辑层、表示层三层架构。系统模块划分及交互设计，采用Ajax, JavaScript框架等成熟的富客户端技术，提供与。ffice文档无缝融合的功能，以便适应用户原有的操作方式。通过组件技术，在浏览器中可直接以Excel作为数据采集界面，应用于基础台帐录入等模块。采用电子签章技术，基于PK工体系，采用RSA、3DES算法对数据进行加密，确保完整性和可鉴别性。
二、基于大数据技术的交通工程质量安全监管存在的问题
1.精细化管理水平较弱
大数据技术的使用过程中，需要以平台的模式从细节入手，做好交通工程安全质量管理，但是在具体的实施中，随着交通事业的不断发展，交通局提出了例如“平安工地”等的管理目标，这些目标的实现需要不断的加强交通工程质量管理的力度，实现精细化管理，减少交通工程中各项机制带来的问题。但是，现今的交通管理中精细化管理还不够，不能够满足交通事业发展的需求，也给目标的实现造成了阻力。
2.行为规范不标准
交通工程管理主要是需要在职人员进行管理的，但是现今的一些在职人员行为规范并不标准，面对大数据技术不断增强的要求，这些人员的专业知识显而易见的不够，没有较为规范的交通意识，无法实现大量基于大数据技术下的交通工程安全质量管理。同时，一些单位甚至会出现劳动力不足的现象，无法及时的进行技术实施，也无法未施工节省时间，进而无法及时的进行交通工程质量监管，导致整个施工过程处于过于放松的状态，严重影响了交通过程施工的质量以及交通工程安全质量管理，阻碍了交通事业的顺利进行。
3.各项管理机制不完善
在安全管理过程中，基于大数据技术的交通工程质量安全监管是需要有一套科学的信息共享机制的，系统地对各个数据进行统计分析，但是现今的数据信息共享机制并不完善，交通管理单位内缺乏严格的信息管理制度，无法实现各单位及时的信息共享，增大了工作难度。同时，质量安全监管也是需要有严格的管理制度的，但是有的管理监管人员专业知识不够，且没有相关机制的规范，在具体的质量监管过程中监管不到位，没有发现施工存在的质量问题，导致后期出现更大的漏洞，给交通工程施工带来了严重的影响。
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三、基于大数据技术的交通工程质量安全监管
通过上面分析，可以大致了解到什么是大数据技术，以及大数据技术对于交通工程施工创新安全监管措施的重要性。但是，在具体的实施中，大数据技术的应用还是存在很多诸如质量安全薄弱、行为规范不完善、信息共享机制不够等等的问题，给交通工程安全质量监管工作带来了很大的阻力，不不利于交通工程质量安全监管工作的顺利实行。下面，则具体介绍该如何改善这些问题，分析基于大数据技术的交通工程质量安全监管。
1.对整体工程质量进行监督
在对交通工程中的质量管理，只要是对整个工程中在相关施工环节的质量检测、竣工后的验收检验等质量监督的内容，利用相关的信息平台，全程掌控交通工程从开始的项目质量监督到交工检验的全部流程。从质量监督的交底通知到最后的评定报告的全部操作流程都记录在平台中的数据库中，实现全程质量监督。相关的监管人员可以使用可移动电子设备（电脑或者是手机，随时随地，将检测出的问题或具体问题的照片，发送到平台系统中，得到及时的解决方案并且给下一个工序提供良好的施工空间。
2.对整体工程安全进行监管。
整个交通工程的安全问题，是工程的核心问题。在工程有安全的保障之下，才能保障后续工程交工验收的基本要求。对于交通工程的安全监督，主要是对整个丁 .程在施工过程的操作规范性和安全条件的审核进行严格的监管。通过数据平台，创建关于工程施工过程中对不可抗力的因素（天气、地震）进行提前设置，避免在恶劣的环境下施工。也可以收集工程检查的相关数据，上传到系统中，系统自动排查出可能存在安全隐患的情况，使相关的施工人员能够及时的采取应对的措施。
3.对工程档案的有效管理。
对于工程档案的管理，是为了能够更好的记录一些有警惕意义的文案，给后续的施工人员一个文献参考。对于工程的相关数据，系统可以利用自动生成的设置，进行保存，将每个工程项目的具体数据内容形成电子文档，并且平台的系统中，有内置的搜索器，可以实现文档资料自动搜索的功能
4.完善数据监管机制
基于大数据技术的交通工程质量安全监管是一套非常有效的管理办法，但是在具体的实施过程中要有完整的监管机制，这样才能及时的对各项工作进行约束，避免人员出现滥竽充数、不尽责等现象。所以，要建立完整的数据库系统以及数据监管机制。首先，数据中相关配套工程的数据监管要做到位，要建立一个全面，包含全套网络、安全等等方面的综合的数据库系统，对施工前的各项数据进行监测，进而完善交通工程中的安全机制。其次，也不能忽视工程数据库的建立。要对施工中各项数据进行及时的收集，并且整理，建立一个科学的、数据精准的工程数据库，以便数据系统对这些数据进行分析检测，进而确保交通工程安全管理局监管的质量，确保交通工程施工的顺利进行。
结束语
通过上述本文的分析可知，基于大数据技术的交通工程质量安全监管技术是时代发展的必然结果，这样的监管模式是在传统监管模式上的创新，也是对传统监管模式的一种完善，更能突出时代的进步，交通工程施工的进步，是一项很有意义施工管理。因此，我们要加大这种模式的管理力度，将此渗透到交通工程质量管理中去，实现更加科学、更加全面的监管模式，全力打造高效的交通工程施工，促进我国交通工程施工的发展，促进我国交通事业的顺利进行。
参考文献
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论文作者:孙娜
论文发表刊物:《防护工程》2018年第10期
论文发表时间:2018/9/28
标签：交通论文; 数据论文; 工程论文; 工程质量论文; 技术论文; 安全监管论文; 工程施工论文; 《防护工程》2018年第10期论文;