摘要：近年来，随着人们对于电力的需求度不断增加，加上计算机技术的不断发展，智能的控制在火电厂的火电自动化中得到了极大的应用，极大地促进了技术的安全性。本文分析了智能的控制在电厂火电自动化中的应用，并提出了一些参考建议，希望对同行有所指导。
关键词：智能的控制；电厂；自动化；应用
随着经济社会的发展，人们对电能的需求也在生产生活过程中不断增加。电力企业慢慢成为我国经济发展的中流砥柱。因此，必须得满足人们对于电厂设备高性能的要求，电力设备的升级和优化更是不可或缺的。不断升级和优化电力设备，是提高运行效率的重要条件，满足社会生产对电力的需求，造福于人民大众。自动控制火力发电厂的任务涉及广泛的专业，除了锅炉，蒸汽轮机和发电机的自动控制之外，还必须相应地控制各种辅助系统。由于不同的主机和辅助设备，如鼓式锅炉和直流锅炉，它们的控制方法也存在很大差异。在火电机组的控制工程中，常用的控制器是PID。由于PID控制器的参数调整方法多种多样，有些需要根据操作人员的经验等手动调整。控制很难达到满意的程度，所以人们不得不寻找先进的控制技术，实现更好的过程控制。智能的控制是近年来控制领域的一个新兴研究领域。它为处理复杂性，不确定性和高度非线性系统提供了有效的理论和方法，如模糊专家控制，神经网络专家控制和模糊神经网络专家控制。它是火电厂热工过程自动控制的理想策略之一[1]。
1智能控制的开发与研究
经过多年的发展，国外控制的理论发展日趋完善。同时，它在许多国家获得了良好的实践和应用，满足了大多数发电厂的火电自动化的实际使用要求。智能控制系统的特点和研究内容具有很强的不确定性和多样性。因此，在智能的控制在火电厂自动化应用中的应用研究中，应该做到：一，智能机器人控制技术在工业控制领域的应用。二，模糊控制技术和神经网络技术控制方法。第三，研究复杂性的数学模型和群体结构的框架。第四，研究实时控制系统的自动化规划和承担优化生产计划。第五，基于实验，准确识别，建模和控制自动化的不确定性。第六，与智能的控制技术相关的认识论和方法论研究。通过这些研究，可以基于专业理论，结合实际生产环境，在电厂火电自动化中开发智能的控制，使理论与技术相结合，增强适应性和灵活性。此外，有必要加强一些新的智能的控制模式的研究和应用，如混合智能的控制模式，叠加智能的控制模式和模糊控制模式[2]。
2智能的控制技术的主要方法
2.1模糊控制
所谓模糊控制是一种基于受控对象模糊模型实现系统控制的方法，采用模糊控制器近似推理方法。它的灵感来自于复杂且难以理解的系统无法通过传统控制理论进行数学分析和控制。或者专家可以取得更好的控制效果，因为他们有丰富的经验，所以人们希望在这种经验的指导下将行为过程概括为一些规则，并根据这些规则设计控制器，然后运用模糊理论，知识通过模糊语言变量和模糊逻辑推理，将这些模糊语言提升到数值运算，使这些规则的具体实现可以通过计算机完成，并且通过机器代替人自动控制某些对象的目的可以是实现。
2.2神经控制
基于神经网络的控制称为神经网络控制，称为神经控制。这个新词最初于1994年由国际自控杂质自动化使用，该自动化起源于H.Tolle和E.Ersu，于1992年。神经网络具有很强的逼近非线性函数的能力，即非线性映射能力，并且使用神经网络进行控制正是使用它的独特优势。基于神经网络的智能仿真是智能的控制的一种重要形式，近年来得到了迅速发展。
2.3基于知识的专家控制
近十年来，专家系统技术的快速发展及其在控制工程中的应用为智能的控制开辟了一个新的研究方向，即专家控制，又称专家智能的控制。所谓专家控制是指专家系统的理论和技术与控制理论和技术的结合，在未知环境中，模拟专家的智能，实现系统的控制。工业过程控制问题是工业控制领域的主要目标。由于现代工业过程控制所需的高精度，控制的复杂性与所需的实时控制之间的矛盾，近年来发展了实时过程控制。专家系统已成为解决这一矛盾的有效途径。
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3智能的控制在电厂热工自动化中的应用
在检查电厂电气设备过程中，必须创新电气设备的研究过程，创新是灵魂，唯有新型思维才可以改变世界，确保真真实实地实现对于电气设备故障的有效处理。近年来我国在电气设备控制方面的不断研究和实践，将我国电厂电气设备系统的运行效率大大提升，满足了人们对于电力的需求。因此，电厂电气设备维修控制目前阶段，应该根据不同的发电厂电气设备的特点，以及故障等，通过不断的研究和分析，探索更多的创新想法优化措施，以减少发电厂电气设备由于供电系统的操作效率低，功能失调的现象，所以应该大力创新，改善生产力。
智能的控制是发电厂火电自动化技术正常运行的保证，许多公司采用不同的方法来改善电厂火电自动化技术智能的控制方式和应用水平，从以下几个方面，我们将研究智能的控制在电动车窗自动化中的应用。
3.1控制过热温度
锅炉的过热温度是衡量发电厂热运行质量的重要指标。它也是当今锅炉应用的重要组成部分。通过智能的控制，您可以控制热控制系统，因为过热会导致温度变化，从而减少热量。同时，有必要加强惯性和滞后时间的控制，以提高系统对过热温度的适应性。
3.2供水量的控制
智能的控制中的模糊控制可用于调节和控制变频器的输出，使得在供水给料期间控制器可由电动自转控制器控制。该控制技术克服了传统电厂热控制质量低，供水不足的问题，模糊控制为火电厂自动化项目和一些实际应用提供了巨大的经济发展优势。取得了较好的经济效益。
3.3控制锅炉燃烧的全过程
智能的控制技术不仅可以有效控制热自筹项目锅炉燃烧过程的不稳定性，还可以提高整个操作系统的准确性。影响锅炉燃烧的因素很多，对锅炉燃烧有很多限制。因此，企业应对电厂锅炉燃烧过程进行智能的控制，并对其具体应用控制进行研究，真正推动电动车窗自动化的发展。
3.4安装单元单元负载控制装置
在电厂火电自动化单元负荷控制装置的应用中，智能的控制技术具有随时间变化的特殊性能。在此特殊性的基础上，企业应将单元负荷控制装置安装在电厂的火电自动化过程中，以有效提高电厂火电自动化工程的模型精度。同时，在智能的控制单元测试结果中，单元负荷控制装置抗干扰能力强，技术适应性强，能有效提高系统运行速度[3]。
3.5 对中储式制粉系统进行控制
该控制系统用于发电厂的热电自动化应用。其中，中型储粉制造系统主要面临一个很大的困境。对火力发电厂中的一些火力发电厂的智能的控制需要一些更复杂的数学模型。以这种方式，可以实现良好的接收信号。同时，对电厂火电自动化的一些智能的控制还须要降低模糊语言要素对某些线性规则数据的影响，从而促进自动化技术的广泛应用，从而提高电厂的经济效益[4]。
结论
综上所述，智能的控制在电厂火电自动化中的应用主要体现在过热温度控制，锅炉燃烧控制全过程，以及安装单元负荷控制装置和存储等方面[5]。它可以有效解决电厂自动化过程中存在的问题，同时推动一些传统自动化控制理论的发展，对我国电力工业的发展具有重要意义。
参考文献：
[1]张健.热工自动化控制在火电厂的应用及发展[J].电源技术应用，2014（2）：51.
[2]赵真龙.智能的控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].硅谷，2010（9）：131.
[3]滕海云.火电厂热工自动化及事故防范的探讨[J].中小企业控制与科技：下旬刊，2013（21）：319.
[4]袁俊.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].科技创新与应用，2018（01）：152-153+156.
[5]林仕升.基于智能控制的电厂热工自动化分析[J].科技风，2017（25）：165.
论文作者:汤珍
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/17
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