摘要：近年来，随着现代科学技术的不断进步，智能技术在社会各领域的应用已经越来越广泛，尤其是在电力系统中的应用，在极大程度上提高了系统的工作效率以及运行质量，更好的推进了电力系统的自动化建设，对电力企业的发展具有重要的促进作用。本文主要分析智能技术在电力系统自动化中的运用。
关键词：智能技术；电力系统；运用
前言：
经过多年的科技发展，中国的电子自动化智能技术也得到了很大的发展，并取得了令人瞩目的成就。与过去相比，智能化技术在解决问题和反馈问题方面具有很大的优势。但是，随着中国城市化的快速发展，相关电力工程的建设也需要同步改进，这使得我们不得不进行开发和研究。智能化技术在电力系统自动化中具有高效的控制技术。因此，智能技术可以在电力系统的自动化应用中得到普及，从而保证电力系统运行的稳定性和安全性。
1智能技术与电力系统自动化的概述
1.1智能技术概述及其作用
所谓的智能技术是一种可以取代人脑工作的技术，它可以通过编码取代大脑。智能技术，我们需要做的第一件事就是找到通过准确计算或良好判断来回答管理问题的方法。通过这种正确的计算方法来分析和解决问题。
在当今社会，许多现代设备使用智能技术，许多公司通过使用智能技术来管理，运营和开发他们的公司。智能技术得到了广泛的应用和高度认可。我们通过计算机系统进行人工编译命令来执行智能技术，我们可以通过简单分析所谓的智能技术的例子，我们在飞船返回地面，我们的工程研究人员可以利用所需的时间对于公众准确的计算方法，何时如期返回地面。如果我们不依靠智能技术进行控制，我们就无法准确地了解这么多可靠的信息。可以看出，智能技术可以解决我们生活中无法解决的问题，可以促进事物的发展，帮助人们更好，更全面地了解社会。因此，将智能技术应用于电力系统是非常可行和必要的。
1.2电力系统自动化的概述
电力系统自动化是现代信息技术在电网控制中应用的一项很好的成果。其根本目的是实现自动生产，自动检测，自动运输和电力自动控制，从而有效提高企业各环节的效率。此外，自动化的发展也对系统的安全性和稳定性产生了很大的积极影响，是现代电力企业技术研究的主要投资方向。
2智能技术在电力系统自动化中的运用分析
2.1模糊控制
模糊控制主要采用一种模糊宏观控制系统，具有易操作性，非线性，随机性，简化性和不确定性等特点。这些特点使得相关监督模型越来越简单，其优点越来越多。更明显。模糊控制方法的优点随处可见，包括家用电器，这使得控制操作非常容易掌握并且非常简单。尽管有时建立传统的数学模型非常困难，但在现代，构建模型以实现控制是一种相对先进的方法。
在电力系统自动化控制中，模糊理论的应用价值非常大，非常实用。这是由于模糊理论能够将人在决策和推理过程中的概念进行模拟。模糊理论在进行工作时主要是将已经生成的控制规则和相关的数据进行推导，对输入的模糊量进行推导，从而计算出相应的输出。输出结果由以下几部分组成：模糊判决、模糊推理和模糊化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这种智能技术在电力系统中的应用具体表现有：能够智能的处理一些家用电器可能产生的噪声以及由此带来的问题，如日常我们使用的电风扇、电热器等家用电器；具有较强的自学能力，并且能够很好的进行纠错；如果电力系统中改变了环境变量的设置和网络拓扑图或者出现了一些其他类型的问题，那么通过模糊理论的智能技术应用，就可以给出正确的解决方法并且做出及时的反应来进行应对；模糊智能技术能够使知识的获得和表达非常容易的完成实现，因为模糊智能技术能够模拟专家的经验并且利用与人的表达方式更加接近的形式进行语音变量的表达；另外，模糊智能技术最大的优点就是能够有效的处理那些具有不精确性的问题和不确定性的问题，使其变得精确和确定。
2.2专家控制系统
专家系统是在电力系统中应用最广泛的智能技术，其工作原理是利用计算机技术对专家的思维进行模拟，并通过专家的思维角度解决系统中的问题，以实现电力系统的自动化控制目的。这一系统的构成比较复杂，其内部包括众多各领域专家的专业知识以及实践经验，具有非常突出的权威性。在电力系统中，专家系统普遍被用于系统警报的识别，并采用科学、合理的计算手段，对警报的内容进行处理，保障系统的正常运行。尤其是在紧急情况或突发事件的处理方面，专家系统具有非常高的使用价值。除此之外，系统现阶段已经被逐渐应用到了电力自动化设备操作与管理的多个方面，对电力企业降低生产成本，提高生产效率具有极大的实际价值。但是，由于系统是大量专家经验的集成，所以在一般常规问题的处理上有很好的效果，但是对于复杂问题或创新问题的处理方面，其效果不是很理想。对此，相关企业与开发科研人员一方面需要不断对系统的使用性进行研究，另一方面，应该不断探索更加有效的专家系统的应用方法。
2.3电力系统自动化中的线性最优控制智能技术
最优控制是现代控制理论中必不可少的重要部分，这种智能技术是我们现在所知道的技术中发展最成熟的技术，也是人们使用最多的技术。在电力系统自动化中最优控制的无处不在的，它对整个电力系统的运行起着至关重要的作用我们是不能够忽视的。
2.4综合的智能系统控制技术
所谓智能系统控制技术，表现为两个方面：一方面是各种不同的智能控制技术之间的相互结合；另一方面是智能系统控制技术和现代的一些管理方法的结合，如模糊技术的变结构控制、自组织或自适应的模糊控制、自适应神经网络控制等。电力系统自动化智能技术是现如今庞大而复杂的电力大系统发展的必然需求，只有更加综合地运用各种智能控制技术，才能发挥电力系统自动化智能技术的优势。早在20世纪50年代初，就已经产生了人工神经网络，其发展历史悠久，在其发展过程中，也有着不同的高低潮时期，最终形成自己在模型结构等方面的优越特性，而且广泛应用于现在的智能控制系统中，尤其是电力系统自动化控制管理以及一些图像处理上，都有非常好的发展。这种人工神经网络和模糊控制技术，恰恰完美互补了对方，模糊控制技术能够为人工神经网络提供其应用的框架，而人工神经网络则能够把感智来的数据进行合理的安排和分析，两种技术相结合有非常优沃的技术土壤支持，电力智能系统从不同角度使用两种技术，模糊控制技术主要目的是处理一些不在常规统计范围内的非确定性问题，而人工神经网络则主是做用在浅显的计算的方法上，如此互补，相信对于电力系统自动化控制是再好不过。
3结语
综上所述，时代要想获得发展就必须大力发展自动化的技术，但是自动化技术的发展离不开智能技术的保障作用，近几年来，在对电力系统的自动化发展中，控制技术有了很大的进步，在电力企业中更是具有不可替代的作用，其对现代化技术中的特有魅力进行了展示，并且使得工作成果得到不断巩固。所以我们应对当前形势进行认真分析，对电力系统中智能技术的创新方法、应用途径进行认真的思考，对智能技术进行不断改良和创新，从而使得电力系统时效性、经济性不断得到提高，不断提升电力企业的服务质量，确保电力企业获得长远的发展。
参考文献：
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论文作者:王国年
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2018/12/20
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