摘要：对于智能交通系统发展，将大数据技术应用其中后，能够满足人们的需求，为人们交通听更加便利的服务，对路段信息和天气等进行及时分析和掌握，还可以帮助交通人员寻找真确地理位置，分析当地的路段情况，提供相关信息，使得人们可以避开拥挤路段，避免安全事故发生。
关键词：大数据技术；智能交通管理；应用
1 大数据及其应用
1.1 大数据概述
近年来，大数据无疑是最热门的话题，只要涉及到大数据、云计算，各个行业都趋之若鹜，比如汽车、教育、游览、传媒、调理和售卖等。大数据是传统软件工具在一定时间范围内无法捕获、管理和处理的数据集，是一种庞大、高增长、多元化的信息资产。新的处理模式需要有较强的决策能力、洞察力和过程优化。学者总结，大数据的特征分为5V，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）和Veracity（真实性）。
1.2 大数据的应用
大数据就是“金库”。从大数据类型的角度来看，其大致可以分为三类，一是传统的企业数据，如消费者数据、传统ERP 数据、库存数据或会计数据；二是机械和传感器数据，包括各种工业传感器、智能仪器的通话记录、设备工作日志等；三是社交数据，包括社会交往中的用户行为记录数据。
人们要利用大数据及其技术创造应有的价值。目前，大数据应用可分为企业应用和政府应用。其中：企业应用主要包括医疗、生物科技、金融、零售、电力和农业等领域；政府应用主要包括交通、天气预报、农业、医药卫生、宏观调控、财政支出和管理等领域。大数据技术提供了一个全球性、准确、高效的数据，实现了精细化管理。在交通方面，通过各机构提供的有效数据，可以准确模拟未来的交通运行情况，验证技术方案的可行性，并利用合适的预测模型进行有效模拟。在实时交通预测、车辆碰撞、车辆变化和车辆驾驶行为检测等领域，可以依靠大数据的快速信息处理能力进行实时预测。大数据时代，城市交通和大数据在各个环节相融合无法避免。大数据技术的突破将创造城市交通综合信息时代。
1.3智能交通系统的概念
现阶段，中国政府提出了实现新型工业化的战略，重点加强交通基础设施建设，促进新材料技术、通信、信息技术的积极应用，提高我国交通运输系统的效率，积极探索改变交通方式的新技术。智能交通系统（ITS）是其中之一，促使交通为人们提供更好的服务，保障运输安和运输效率，为运输管理提供了更有效的手段。智能交通系统的开发、建设和应用将为人们提供更方便的沟通方式，创造巨大的高科技产业市场。智能交通是一项庞大的系统工程，不仅关系到交通系统自身的发展，而且与社会、经济、人民生活等各个方面密切相关。制定符合我国国情、符合国家发展战略、充分反映世界运输技术发展方向的智能交通发展战略，是我国智能交通系统健康发展的根本保证。智能交通系统（ITS）是当今世界交通运输领域的一个重要发展方向。预计在不久的将来，它将为中国人民的旅行提供更好的服务，为提高交通系统的效率和安全提供强有力的支持，将成为中国高科技产业的重要组成部分。
2 交通大数据面临的问题
2.1 网络通信及时性
目前，做到数据的及时传递与网络的及时互联，网络通信可以满足大容量数据快速、稳定传输，达到高清视频图像数据的传输要求，已成为一个重要的课题。现阶段，广泛用于智能交通系统的网络通信技术包括有线光缆、光纤通信网络、无线传感网络、移动通信系统和卫星定位系统等。
2.2 数据安全可靠性
数据安全一直是最值得讨论的问题之一。大数据具有大量的数据和各种各样的数据类型，有些数据涉及了个人隐私，比如交通信息系统中行驶的路径轨迹、汽车状况等。此外，需要考虑数据采集、传输、处理、应用等过程，最大化利用数据，遵循相关隐私保护机制，采取隐私保护措施。
2.3 数据存储稳定性
交通大数据的其中一个特征是数据量巨大，特别是时间与空间的积累，给数据存储带来巨大的压力和挑战。如果存储技术跟不上数据增长的速度，那么数据应用就成为了纸上谈兵，影响大数据的价值。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前，云存储科技与智能压缩技术的发展带来了一定的解决方案。
3基于大数据技术的智能交通管理
3.1桥梁健康监管
桥梁检测是从大数据信心角度出发的，它是一个桥梁重要位置处理和采集的过程。一般表现为：
1.状态化检测
大数据技术全方位、多角度、立体化检测方式，实现数据的搜索和采集工作，对桥梁情况进行实时监测、远程控制，能够在人力资源不足情况下，实现对桥梁特定部位的状态检测，通过分析桥梁信息，找出其中存在问题，判断损伤部位和程度。
2.风险预警和管理工作
大数据技术的运用，大大提高了桥梁风险管理和预警工作，能够对桥梁做出实时监测，做出分析，将数据传输到指挥中心，经过计算机算法和隐患排查，做出相应维修方案。大数据下的桥梁健康监管不仅对数据进行收集，还能将桥梁设计、施工、管理、维护以及监控等环节纳入其中，形成一条完整信息链，实现对桥梁寿命的准确评判，依托大数据，桥梁健康管理将逐步智能化、标准化发展，利用计算机算法、虚拟现实技术、卫星定位技术准确迅速实现智慧桥梁监测能力。
3.2交通能耗监管
城市交通在发展中伴随着诸多问题，交通拥堵、能耗、环境污染等问题，这些问题限制了交通管理能力的健康发展，阻碍了城市稳定发展，我国交通行业中面临车辆类型多、路况负责、路线规划不合理、车辆技术状态等问题，采用大数据技术能够改善这些问题。
1.大数据的实时计算能力
大数据实时计算通过对搜集数据进行挖掘、分析和整合，为交通管理提供高效地图、导航、车辆位置查询能力，利用计算机存储框架中的Hadoop 和分布式计算存储框架Storm 模式，统一对交通管理进行数据的分箱、聚类以及回归处理，利用噪声和平滑数据处理技术提取认证数据信息，有效解决城市交通营运车辆构成和技术上不平衡问题。
2.耗能分析管理
基于大数据、云计算能力下的MapReduce 并行处理技术，为交通能耗决策提供支持。平台基于遗传算法、神经网络等计算机自主学习和分析能力，将不同的数据进行整合存储压缩，实现数据查询速度和耗能分析管理，解决交通数据库庞大的问题。
3.3智慧高速公路管理
基于大数据智能高速公路管理模式能够自动识别车流量，智能调节车辆运行情况，在高速公路交通拥堵自动识别系统中，车辆信息反映在配有CPU 设备的行车数据智能交通平台上，通过该设备，能够实时监测车辆收费、高速拥堵情况。主要的流程是：子系统采集、收集车辆高速信息数据，采集的信息有车辆信息、行驶轨迹、语言视频等信息，再通过交通通信子系统将信息传递给智能交通平台，使用云计算自动识别拥堵路段，通过监测自动将拥堵路段划分等级，将不同等级反映给管理人员，并及时采取措施进行疏导和救援。交通信息发布子系统利用大数据和云计算实现网络化，为出行者、驾驶员提供完善交通信息，基于大数据的自动识别系统，对出行路况进行预测和介绍，提供优质导航线路，大大缓解告诉公路拥堵。
结束语
随着我国交通运力的不断提升，大数据技术已经逐步应用到交通管理模式中，智能交通管理模式的构建和运用，有效缓解我国交通运输压力，提升了交通管理能力。因此，本文基于大数据技术的概念，提出了基于大数据技术的智能交通管理模式应用，为我国交通管理提供合理化建议，提升交通资源配置能力。
参考文献：
[1].智能交通系统的大数据应用[J].汽车与安全，2018（09）：50.
[2]郝娜，李鑫.基于大数据的智能交通系统浅析[J].石家庄职业技术学院学报，2018，30（04）：31-33.
[3]方显.基于大数据的城市智能交通系统[J].智库时代，2018（35）：132+151.
[4]白春红.大数据在智能交通中的应用[J].自动化应用，2018（08）：145-146.
论文作者:夏晓勇
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/8/28
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