基于大数据的智慧农业物联网系统研究
孙洪民
（广西工业职业技术学院，广西 南宁 530001）
摘 要： 如何在大数据时代下做好农业信息化，如何与物联网技术进行接轨，如何更好的促进我国农业的良好发展，已经成为当今农业发展过程中应当思考的问题。本文在大数据时代背景下，对我国的智慧农业如何有效结合物联网技术进行了探讨，作出了一些具有借鉴意义的指导意见，对农业的发展具有积极意义。
关键词： 大数据；智慧农业；物联网；研究
随着我国经济发展的不断转型，对农业的发展要求逐渐升高，为了更好的满足社会发展需求，农业必须根据社会发展需求，对其自身的发展结构作出一定的改变措施。随着物联网技术的不断兴起，为农业发展提供了强有力的技术支撑，在大数据背景下，在农业进行发展的过程中，通过应用物联网技术，可以加快农业转型速度，进而更好满足社会的真实需求。另外，在农业生产中通过对温度、湿度等传感器的合理、科学的应用，物联网技术能有效的将农业生产过程中的各个环节进行有效连接，通过对一些数据进行采集整理，在大数据的背景下，能够实现对农业生产进行实时监测和控制，从而促进智慧农业的发展。当然，智慧农业不仅是对技术、理念方面的改革，同时也是对农业生产经营方式的改革，其主要目的是促进农业向高产、高品质的方向不断发展，这种发展方向符合了我国的经济发展条件[1]。
1 智慧农业物联网系统简介
物联网技术的核心技术是互联网技术，通过互联网技术将物品与物品、事物与事物、事物与物品之间的信息进行连接，从而实现对信息的远程控制和监控的智能化网络技术。本质上物联网是对互联网的延伸，其结构中不仅含有与互联网的重要技术成分，还融合了新时代发达的通讯技术、电子技术等各项技术，从而形成了互联网的新特征。在智慧农民的发展中通过运用物联网技术，将农业的生产技术与之进行有效的结合，然后在利用现代化智能技术对生活中的各项数据进行采集、收集、整理、分析，从而实现对农业生产的监控和控制管理，促进农业逐渐向信息化时代靠近。
2 智慧农业结合物联网技术的重要意义
传统的农业生产过程中主要依照农业种植户的种植经验进行生产，由于农作在生长的过程中受自然因素的影响很大，导致农户作物的产量、质量不稳定。智慧农业通过合理结合物联网技术，能够实现对农业的智能化、高效化管理，对农业的发展具有重要意义。在实际的农业生产过程中，通过使用一些传感设备例如温度、湿度传感器等，可以得出农业生产过程中的真实数据，对这些数据整理分析，可以及时发现农作物生长过程中出现的问题，及时的作出调整，进而保证农作物的正常生长。另外，物联网系统下的智慧农业，除了加强对农作物的生长管理力度，还能规农产品进行跟踪以及溯源，从而对农产品的质量作了充足的保证，另外还有助于打开农产品的销售渠道[2]。总之，智慧农业通过运用物联网技术能够显著提农产品的质量和产量，对智慧农业的发展具有积极意义。
3 大数据背景下智慧农业应用物联网技术分析
3.1 信息感知技术
信息传感技术的合理、科学的应用，是智慧农业中应用物联网的基础，通过信息传感技术将农产品不同阶段的生长信息进行收集分析，从而对农作物的生长状况进行有效的控制，针对出现的问题能够及时的采取措施进行解决，另外还能对可能出现的问题进行预测，进而保障农作物的正常生长[3]。另外，通过运用视频识别技术，可以对农作物进行非接触性的识别，从而能够对农产品的信息进行跟踪和信息共享。通过将视频识别技术与传感技术进行结合，能够对农产品的加工和储藏环境进行感知，从而为农作物相关产品进行质量控制。通过运用全球定位技术，能够为农业机械化生产提供准确的位置信息，从而实现精确的机械化农业生产，通过规范机械化操作，可有效提升农产品的生产效率，进而促进农业的快速发展
2018年，塘河地区蚕豆种植面积增加20hm2左右，目前长势良好，代替部分以油菜轮作的耕地。“蚕豆—青稞”模式中的蚕豆种植规模大小要以市场为导向，力求零风险高效益。先做好市场调查，拓宽销路。搭好农超对接、农厂对接、农校对接、网络和直销点等平台，形成产销加一条龙生产链条[4]。
3.2 信息传输和应用技术
信息传输技术主要是对感知的农产品生长信息进行反馈的重要过程，信息传输的质量和准确度对把控农作物生长状况十分重要。在大数据背景下，智慧农业在发展过程中，通过采用无线传感技术，对农作物的生产进行实时监控，在一定程度上强化了对物联网技术的应用[4]。另外，通过对信息化技术、物联网技术的应用，然后在结合着云计算、决策支持系统、专家系统、大数据技术等合理的结合运用，进而实现对农业自动化控制。
水利工程在国家多个重要领域都具有重要的地位，中国是国际范围内较大的农牧业发展国家，农牧业的发展需要大量的水资源。农业灌溉大多是通过水利工程实现的，而帷幕灌浆技术是保证水利工程建设质量的重要部分。所以，帷幕灌浆技术对于国家经济的稳定意义非凡。
4 结束语
综上所述，智慧农业是我国农业顺应时代的必然发展方向，在实际的农业生产过程中，通过对信息时代发展较好的物联网技术及大数据技术等进行合理科学的应用，可以对农业进行有效的检测和管控，从而促进农业的快速发展。
参考文献：
[1]徐建国，肖海峰.基于大数据的智慧农业物联网系统实现[J].软件导刊，2018，17(8)：129-132+140.
[2]孙忠富，褚金翔，马浚诚，等.大数据服务三农的初步分析与探索[J].大数据，2017，3(3)：33-43.
[3]张昱婷，滕桂法.基于大数据的农机作业管理与决策系统[J].河北农机，2018(7)：13-14.
[4]刘明洋.基于大数据的智慧农业物联网系统实现的分析[J].南方农机，2019，50(3)：30.
中图分类号： F323.3
文献标志码： A
文章编号： 1672-3872(2019)23-0083-01
作者简介： 孙洪民（1980—），男，山东菏泽人，硕士，讲师，研究方向：物联网技术，大数据技术。
标签：大数据论文; 智慧农业论文; 物联网论文; 研究论文; 广西工业职业技术学院论文;