我国经济增长率长期演变趋势研究与预测——基于2000-2010年国内省域面板数据的分析与预测，本文主要内容关键词为：增长率论文,我国经济论文,面板论文,趋势论文,国内论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
改革开放到今年已经33年，我国经济以平均每年9.6%的增长率快速增长。①但是，在快速增长的过程中，我国经济也在33年间经历了多次的波动，1978-2010年间我国GDP增长率大致经历了1981年、1986年、1989-1990年、1998-2001年、2008-2009年等五次低谷以及1984-1985年、1992-1994年、2007年等三次带有明显经济过热特征的时期，但每次低谷之后我国经济都会恢复到9%乃至10%以上的增长率，而每次经济过热之后经济增长率也都会回落到各时期的平稳增长率范围。但在我国经历了30年的高增长之后，我国的人均GDP在逐渐向中等偏上收入国家迈进的过程中，②国内外学者对我国经济能否保持之前的高增长率表示担忧。同时，在经历了2008-2009年的全球金融危机带来的经济低谷后，也对我国在低谷之后的经济增长率能否恢复到2003-2007年长达5年10%以上的增长率表示怀疑。
但我国经济增长率在中长期内到底会如何演变，应该采用什么样的方法来预测我国的经济增长率，国内外学者的研究文献颇丰。Garnaut & Song(2006)认为2004年开始在我国出现的劳动力短缺现象尽管可以通过完善劳动力市场等措施来缓解，但也的确表明我国近年来将面临刘易斯转折点，但在生产率和劳工收入达到世界前列之前我国的经济增长率不会减缓，甚至可能还有20年的高增长时期。③Holz(2006)则基于与韩国、日本等国家或地区之间的比较以及我国的人力资本积累等因素，分别对2005-2010年和2010-2025年进行回归估计，得到的结果都是我国会保持7.05%～9.42%的经济增长率。Perkins & Rawski(2008)则从增长核算、生产率和国际国内环境角度探讨我国2005-2025年间的经济增长率问题，认为单纯从资本、劳动力和教育发展看，2005-2025年我国的经济增长率不会超过5%，而从劳动生产率的角度预测2005-2025年我国的经济增长率为6%～9%，从国际国内环境角度的考察则我国的经济增长率在2006-2015年为6%～8%，在2016-2025年为5%～7%。张延群和娄峰(2009)利用CD生产函数和Solow增长模型分析我国1970-2007年要素对我国经济增长贡献及综合考虑未来影响经济增长的各因素的基础上判断，2008-2020年平均增长速度为7%～8%，而在较差的情况下只能达到5%～6%。王小鲁等(2009)则从我国经济增长方式转换的角度认为，外源性效率提高的因素在下降但技术进步和内源性效率改善的因素在上升，如果能够克服世界经济危机、行政管理成本碰撞和消费率持续下降等负面影响，中国经济在2008-2020年仍然可能保持9%以上的增长率。同样，蔡昉(2007)也从我国劳动力成本稳步上升的角度认为我国劳动力的无限供给正在走向终点，从而面临着经济发展的刘易斯转折点，如果不能实现包括市场机制的完成、政府分配效率的提高、社会容忍程度的变化等一系列的机制创新，则经济增长的可持续性将无法得到保证。刘世锦(2010)则认为在“十二五”末期，我国经济增长速度可能下一个台阶，由10%左右降低到7%左右，进入次高或中速增长期。此外，张连城和韩蓓(2007)应用HP滤波方法测算我国经济中期的潜在增长率为9.5%，而长期则为8.5%左右。许召元(2005)估计中国经济的均衡增长率为8.8%，林毅夫(2003)预测2004-2014年中国的潜在经济增长率为8.56%。
综观国内外学者对我国经济增长率的分析和预测，大多体现为通过测算我国的TFP或劳动生产率演变趋势，或者以韩日等国家或地区的发展经验来推演，或者通过测算我国经济的转折点预期来预测我国经济增长率的变化趋势。国内外学者对我国GDP增长率的预测也可以分为两类，一类如王小鲁、柳欣等认为我国GDP未来将保持9%以上的高增长率，另一类如Rawski、张延群等则认为未来我国的GDP增长率将会降低到8%及以下，甚至如蔡昉等预测随着我国刘易斯转折点的出现，GDP增长率会急速降低到7%左右(刘世锦，2010)。
笔者认为，经过改革开放以来的发展，目前业已形成的国内各省域经济梯度差距或许为学界以此为依据分析和预测我国的经济增长率演变趋势提供了良好的数据源。事实上，到2009年④我国人均GDP最高的上海达到78989元，折合当年美元为11563.3美元，而最低的贵州仅为10309元，折合当年美元为1509.1美元，按照2008年世界银行的标准，我国各省区的人均GDP分布跨越了低收入、中等偏下收入和中等偏上收入等三个阶段。如果以我国各省域近年来的数据建模，就有可能拟合出我国各省域区从低收入到中等偏上收入阶段的GDP增长率变化轨迹。考虑到我国全国GDP事实上是各省域GDP的加总，因此采用基于省域数据的拟合结果类比和预测全国GDP的变化轨迹是合理的。
二、数据处理和筛选
本文采用国内31个省市自治区2000-2010年的数据来分析和预测我国的经济增长率及其演变趋势。本文的数据及其处理方法为：选取全国及31个省、市、自治区1978-2010年的国内生产总值、人均国内生产总值、国内生产总值指数和人均GDP增长率(上年=100)。对数据的处理方法为：
1.以2000年为基准人均GDP的测算。首先以历年的GDP总量计算出历年的GDP名义指数：
然后以历年GDP名义指数除以实际指数得到历年的GDP平减指数：
2.2010年人均GDP的测算。由于2010年全国及各地区的人均GDP数据尚未公布，因此本文中对全国及各地区2010年的人均GDP数据均采用2009年人均GDP为基础和相应的GDP平减指数来推算。具体方法是先以2007-2009各年的GDP增长率指数减去人均GDP增长率指数加总除以3得到全国及各地区GDP增长率与人均GDP增长率差额的平均值，然后将2010年的GDP实际增长率指数减去此平均值得到2010年的人均GDP增长率指数。然后以计算得到的2010年人均GDP增长率指数加上GDP平减指数与100%的差值(相当于对人均GDP实际增长率做价格调整恢复到人均GDP的名义增长率)再乘以2009年的人均GDP即得到2010年各地区的人均GDP数据。计算公式如下：
3.对各低谷和过热期的经济增长率采用平滑方法进行调整。由于各时期经济波动的时间长度不同，加上本文对这些数据进行平滑处理的目标是将波动期的经济增长率调整到各时期的平稳增长率，因此对各时期增长率平滑调整的方法也不同。但平滑调整的中心思想是采用各经济波动期前后的平稳增长率来调整经济波动期的增长率。
(1)对1981年的经济波动，由于之前和之后的1980、1982年的经济增长都处于相对平稳期，因此对该年的平滑方法为处理方法：
4.离异值的剔除。所收集到的我国31个省市自治区的数据，2000-2010年的平均增长率如表1所示。
如表1中的数据显示，各省市自治区的GDP平均增长率大多介于11%～14%之间，但天津(14.85%)、内蒙古(18.33%)明显超过此范围，新疆(10.68%)、云南(10.42%)则明显地低于此范围，因此，为避免过高或过低等离异值对分析结果的不利影响，下文的模型分析将使用剔除这四个省区之后的数据。
三、模型与分析结果
1.数据散点图。首先，将处理好的31个省市自治区以2000年为基准的人均GDP和GDP增长率数据，截取2000-2010年共计11年的数据，整合成以人均GDP(PGDP)为自变量和GDP增长率(GGDP)为因变量的序列数据，并将此序列数据以PGDP按照升序方式重新排列，再制作成散点图及趋势线，参见图1。
从图1中可见，我国GDP增长率在初始阶段表现出明显的随人均GDP的升高而加快的趋势，在人均GDP达到一定水平之后则呈下降的趋势。结合图2可见，GDP增长率转折点的中心大致在人均GDP为1.8万元左右。
2.回归模型。从图1与图2中的散点图可见，我国各省区市的经济增长率对人均GDP呈二次型演变趋势，模型为：
其中g为GDP增长率，Y为人均GDP，α、β、γ为回归系数，ε为误差项。依据图1中所示的趋势线，预期α＞0、β＞0，γ＜0。
但与此同时，图2中的趋势线显示，人均GDP小于18000元和大于18000元的部分趋势线斜率存在差异。进一步地，如图2所示，可以对人均GDP小于25000元和大于11000元的数据分段回归，以分别考察较低和较高人均GDP时增长率变化趋势的差异性，而且如图1和图2所示，尽管均采用二次型曲线拟合，但二次型拟合曲线应该体现为按照小于25000、全部数据和大于11000的顺序先后达到增长率的顶点，且在达到顶点之后以同样的顺序表现出由快到慢的下降趋势。
3.回归结果。(12)式分别针对有效数据27个省市自治区的全部数据、小于25000元和大于11000元的回归结果如表2所示。
如表2所示，全部模型的Hausman检验结果都表明将采用固定效应模型，且系数均高度显著，各参数系数的符合也与预期相一致。但同时，模型拟合优度不甚理想，并且体现为较低人均GDP部分数据的拟合优度好于较高人均GDP部分数据的拟合优度。尽管如此，由于选取全国27个省市自治区分布于全国的东部、中部、西部和东北地区，地区差异性较大，拟合优度不佳是可以预期的结果。因此，选用如表2得到的回归模型用于下一步的预测仍具有相当的可信性。
4.预测模型选择及检验。依据表2中的回归分析结果得到以下可用于预测的回归分析模型。
(1)全部27个省市自治区的数据拟合模型：
以上述三个回归拟合模型得到如图3所示的拟合结果。在图3中，以“×”所示的GGDP曲线为选取原拟合数据中的部分数据得到，选取原则为以3000元开始，每间隔1000元选取最接近千元的数据。以“▲”表示的预测B为采用(14)式所得到的GDP增长率随人均GDP变化趋势的预测结果，以“+”表示的预测A则为采用(13)式所得到的GDP增长率随人均GDP变化趋势的预测结果，以“*”表示的预测D则为采用(15)式所得到的GDP增长率随人均GDP变化趋势的预测结果。
由图3可见，分别采用(13)、(14)和(15)得到的GDP增长率随人均GDP变化趋势的预测结果与预期是一致。很显然，对于较高人均GDP尤其是2010年我国人均GDP已接近20000元(2000年基准)的情况下，采用(15)式进行预测比较恰当。
但与(15)式不一致的是，事实上随着我国人均GDP达到一定水平(比如超过10000美元)之后，我国的GDP增长率将会进入低增长状态，因而可以预期的是在图3中的预测曲线D，当人均GDP超过10万元(约相当于2000年12000美元)，该曲线将再次出现转折点，即由图中的二次型曲线所代表的加速降低转化为双曲线所代表的减速降低趋势，如图4所示。但由于到2010年人均GDP最高的上海也仅仅差不多70000元(相当于8500美元)，尚未进入到图4中所示由二次型曲线转化为双曲线的演变趋势阶段。⑥
四、对我国经济增长率变化趋势的判断
1.基于省域数据预测全国GDP增长率的校正。应用前述回归模型预测我国经济增长率走势，考虑到(13)、(14)和(15)等三式的回归分析模型，应该采用(15)式来分析。但由于(15)式的回归模型是用各省区市的数据得到的，因此用于预测我国整体的GDP增长率还要做校正。本文采取的校正方式是加总1999-2009年历年各省区市的GDP总值，然后分别计算出采用各省区市GDP加总数据得到2000-2009年的名义增长率，再用各年全国的GDP平减指数校正得到以此计算的实际增长率，最后再与全国的GDP实际增长率相减得到历年的增长率差异值，最后依照差值的均值来对基于省域数据拟合模型进行校正用于预测全国的GDP增长率和指数，结果参见表3。从表3的计算结果可见，基于我国省域数据测算的全国GDP增长率与全国实际GDP增长率之间相差约2.68个百分点，相当于基于我国省域数据回归模型的拟合曲线整体向下平移2.68个百分点。由此，(15)式就转变为：
2.从GDP增长率到人均GDP增长率的修正。在从GDP增长率转化为人均GDP增长率的过程中还要对二者之间的差额进行校正。主要数据和结果参见表4。
由表4可见，我国的GDP增长率与人均GDP增长率之间的年均差值为1.03个百分点。则由(16)式预测得到我国的GDP增长率测算我国人均GDP增长率进一步转变为：
3.我国GDP增长率随人均GDP的变化趋势。经过以上校正之后，以2010年我国人均GDP约20000元为基础(折合成2000年为基准，笔者的实际计算结果为19861.64元)，以1000元为间隔，采用9160式测算得到我国GDP增长率的演变趋势如表5所示。
由表5可见，基于我国省域面板数据回归结果的预测表明，我国的GDP增长率在人均GDP达到2000年基准的40000元(约相当于2000年4800美元，略高于中等偏上收入国家水平)之前都将表现出一定的上升趋势，之后则表现出随人均GDP的提高逐渐下降的趋势。在人均GDP达到约70000元(约相当于2000年8500美元，等于当年高收入国家水平的三分之一，约相当于当年阿根廷、捷克等国的经济发展水平)之前都将保持在10%以上的增长率，但之后人均GDP的下降呈加速趋势，到人均GDP达到90000元时(约相当于2000年11000美元，约等于当年葡萄牙、新西兰等初等发达国家的水平)，我国的GDP增长率将下降到7%以下。之后，当我国人均GDP超过10万元人民币(约相当于2000年13000美元)，我国经济将进入低于5%的低增长状态。
4.中长期内我国人均GDP与GDP增长率预测。参照表5中的GDP与GDP增长率间的对应关系找出与t年的人均GDP数值相对应的GDP增长率，再以表4中GDP增长率与人均GDP增长率之间差值均值进行校正，通过下式计算t年的人均GDP：
计算得到2011-2030年我国人均GDP和GDP增长率预测值如表6所示。
由表6可见，预期我国在2018年前后人均GDP将由2010年的不足20000元达到超过40000元(由2000年的2500美元左右上升到5000美元左右)，GDP增长率也将达到顶点。之后，GDP增长率将不断下降，并在2025年前后降到低于10%。之后则表现出加速下降的趋势，到2030年我国人均GDP超过10万元(约相当于2000年的13000美元)，进入初等发达国家水平后，我国经济进入低于5%的低增长状态。
五、结论
采用我国省域面板数据的分析结果表明，我国经济目前仍然处于模型所揭示的从加速增长到减速增长的转换期，且直到2020年前后，我国经济都仍然会处于高增长时期，但之后则表现出增长率快速下降的趋势。依据该模型的预测结果，如表6所示，从2021年起到2030年的10年间，我国GDP增长率将可能从11%左右下降到5%以下，年均下降0.6个百分点，并在之后进入如图4所示的第二个拐点后的低增长状态。这样的预测结果可能与诸多学者预期我国经济到2015-2025年仅能保持8%～9%的增长率有较大的差异。但对此差异应该从两个方面来解释。首先，诸多国内外学者在2005年前后就预测我国经济到2010年GDP增长率就将降到8%～9%甚至低于7%，但实际上尽管受到金融危机的影响，我国GDP在经历了2008-2009年的8%左右的增长率之后，2010年就提升到了10.3%。其次，事实上我国当前人均GDP仍然处于中等偏低收入阶段，在迈入中等偏上收入乃至初等发达国家经济发展水平的过程中仍然需要经济的快速增长。第三，由于是运用省域数据来拟合预测全国的GDP增长率，在公布的省域增长率普遍高于全国增长率数据的情况下，尽管经过了本文中如表4所示的校正，但对全国GDP增长率的预测偏高仍然是可能的。因此，综合来看，在可以预期的10年左右的中长期内，我国经济保持10%左右的增长率是可能的，这可能会低于表6所示到2020年11%左右的GDP增长率，但也同时意味着不太可能在此期间内出现刘易斯转折点并导致我国GDP增长率出现大幅度的下降。但2020年之后我国GDP增长率的快速下降趋势也意味着，刘易斯转折点可能真正出现在2020年前后，并由此导致我国经济增长率迅速下降，进而进入低速均衡增长阶段。
注释：
①据2006年1月9日公布的中国GDP历史数据修订结果显示，在1979-2004年的25年中，中国GDP年均增长率为9.6%。
②2010年我国人均GDP折算成2000年价格约为2400美元，约相当于世界银行公布的中等偏上收入国家人均GDP 3400美元的70%。
③参见该书第33页。该书出版于2006年，一次推算，原作者认为我国经济高增长可保持到2025年前后。
④因为目前对于国内各省区2010年的人均GDP数据仍为笔者的推算结果，因此这里仍然采用具有公开发布数据的2009年的人均GDP。
⑤笔者依次选取1.1到2的幂次数进行回归分析并做Hausman检验，发现随着幂次数的升高，曲线拟合效果逐渐减弱。因此，最终选择幂次数为1.1进行该模型的回归。
⑥本段落数据均为2000年基准。
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