摘要：电力营销工作对于电力企业至关重要，而在科技发展和进步的今天，电力营销工作需要寻求新的出发点。将大数据分析应用到电力营销工作上，是电力营销工作的一大转变，同时也是大数据时代发展的必然需求。大数据通过多方平台收集信息数据并进行深度分析，确保了分析工作的可靠性。同时，大数据运用于电力营销工作中，能够拓宽营销渠道，随时了解客户需求，提高市场影响力，保证电力企业健康发展。本文浅议了大数据分析对电力营销工作的重要性，以供参考。
关键词：大数据；电力营销；工作；重要性
1电力大数据
1.1 电力大数据平台及其特征
大数据平台具有以下四个特征，规模性是指电力数据数量比较庞大，而这些庞大的数据，又不是杂乱无章的，它具有一定的规模性，规模大切有一定的规律。多样性是指数据的类型比较多，虽然数据是多种多样的，但还是存在类型的，不至于在数据中无法归类，类型化的数据更容易进行整理，也能更好的从中找出规律，为电力企业的发展提供便利。高速性是指数据流的速度比较快，并且数据的处理速度也比较快，可以同时达到高速处理，这对大量数据同时处理提供了很大的便利，提高了工作的效率。价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值，正因为有这种价值的存在，才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略，为电力企业也提供很大的价值。
1.2 电力大数据的关键性技术
电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源，格式，特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术，内存计算技术和流处理技术，这些技术使用于不同的领域，包括解决解决大数据分布式的存储和管理，高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用，结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形，能够清晰的表达和沟通，便于对数据的理解和认识，数据的可视化与信息可视化，科学可视化密切相关，并且相互作用，共同促进电力大数据平台的建立和发展。
电力大数据是新时代背景下的新兴事物，对电力公司的稳定有序运营具有关键的促进作用。电力营销顺利进行的基础在于电力大数据的主要技术，而且这也是打造高端电力企业的必要保障。通常情况下，当前各大电力企业普遍使用的电力大数据技术主要有四大类，分别为数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化技术以及数据分析技术等等。（一）数据集成管理技术所谓的数据集成管理技术，实质上就是将电力大数据平台中的两个或两个以上的电力数据系统集中在一起，缔造一个全面系统的数据信息体系。数据集成即聚拢大量来源不一且特性各异的数据资源，构成一个具备实际主体的历史数据平台，进而提供精准且全面的数据共享服务。（二）数据分析技术而数据分析技术即立足于计算机科学以及统计学原理，深入挖掘并且全面分析数据信息，判断并把握数据资源的使用价值，同时将有价值的信息筛选出来，对广大电力营销工作者进行科学引导，进而制定有效的营销方案及服务对策。（三）数据处理技术电力大数据中的数据处理技术主要由三个部分组成。其一是分布式计算技术，一般情况下是用来处理大规模数据的分布式存储；其二是内存技术技术；通常是用于快速读取数据信息并且展开快速精准的计算。其三则是流处理技术；主要是用于处理实时抵达且速度、规模不受约束的数据。（四）数据可视化技术数据可视化技术即通过图形化的方式，直观明了地传递数据信息，进而全面深入地认知数据。而且数据可视化和统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间，存在着密不可分的联系。
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2大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1大数据分析对提高电力营销深度的重要性
（1）加强营销体系的再建设，通过全面地数据分析，充分了解客户信息并结合客户以及市场的需求，以这些需求为先，充分建立契合客户和市场需求的营销管理体系，24 小时都可以为客户提供优质服务的营销系统。（2）针对电力企业的供电环节，可以借助大数据分析平台，创新性地建立和调整电力营销工作中的各项关联规则，以保证为其客户提供更加优质便捷的用电服务。如目前多数电力企业中都采用了基于 FP - T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。
2.2大数据分析对电力营销服务方式的重要性
变革电力营销服务方式在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。另外，在大数据时代下，电力营销部门不断引进大量的大数据人才，这些人才具有较强的综合素质，不断对大数据进行维护和搜集，以及更深入的分析，必将衍生出的更具有商业价值的相关电力产业。
2.3大数据分析对业扩信息的重要性
加强信息收集和过程管控（1）将大数据分析平台建立到电力营销工作中，不仅可以提前了解到潜在客户的用电信息，重点搜集项目信息，这样能够极大地调动电力企业的改革创新意识以增强本身的竞争力。（2）在电力营销工作中，利用大数据平台，可以定期对业扩结存工单进行整理，发现注销工单数量多等一些问题单位，积极组织专门的团队进行调查，彻底分析其中的原因并相应地提出措施，对相关问题能够做到及时处理，不会给企业带来损失。（3）利用大数据平台，切实做好对各项工程的管控，同时随时与客户沟通，不断加强停送电规范管理。保证每项工作均在合理可见的数据范围内进行，不断通过对工程数据的监控，充分保证业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度地减少电网停电时间。
2.4数据可视化技术
数据可视化技术即通过图形化的方式，直观明了地传递数据信息，进而全面深入地认知数据。而且数据可视化和统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间，存在着密不可分的联系。
结束语
综上所述，电力体制的改革，客户的要求越来越高，电力营销工作的弊端更是不断凸显。为了紧跟时代的发展，电力企业必须积极改变营销方式，提高营销工作质量。将大数据分析应用到电力营销工作上，是电力营销工作的一大转变，同时也是大数据时代发展的必然需求。大数据分析应用于电力营销工作中，对于用电检查、客户档案服务方式、数据挖掘能力、量价费损等具有重要作用，对于电力营销工作的创新至关重要。
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论文作者:张毅
论文发表刊物:《电力设备》2018年第35期
论文发表时间:2019/5/27
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