大数据时代供电系统职工教育培训的思考与探索①
胡艺阳 陈海登
(广东电网有限责任公司湛江供电局 广东湛江 524002)
摘 要 ：大数据时代，电力供电系统信息化迅猛发展，打造安全、可靠、绿色、高效的智能电网成为必然趋势，快速提升职工的技能水平迫在眉睫。本文针对供电系统职工教育培训存在的问题，研究分析职工教育培训中引入大数据技术的可行性，进而提出供电系统职工教育培训的发展对策,探讨大数据在职工教育培训中的应用前景，以期能够给供电系统职工教育培训提供一些启示。
关键词 ：大数据 供电系统 职工教育培训
大数据是指海量的数据无法通过人工在合理时间内达到提取、管理、分析、处置并整理成为人类所能解读的信息资产。相比起现有的其他技术而言，具有“廉价、迅速、精准” 等优势，且综合成本最低。随着经济社会的发展,大数据技术正在广泛影响着各行业领域, 这其中，就包括电力供电系统。如今，推进电力供电系统智能化发展已大势所趋，这就对广大供电系统员工新知识、新技术的掌握程度及综合素质提出了更高要求，迫切需要利用新技术对原有教育模式进行创新。因此，将大数据思维合理地引入到职工教育培训中，有效利用大数据技术，深入挖掘职工教育培训数据并提供个性化服务，是思考与探索供电系统职工教育培训改革的新途径。
1 当前供电系统职工教育培训存在的突出问题
1.1 工学矛盾突出
供电系统具有点多线长、职工分散、人员紧、运行检修任务重，工作时间不确定等特点，由于传统的大规模中培训，受培训时间、培训规模、培训师资、培训场地、交通条件等影响，使职工培训长期处于工学矛盾中。因此，为搞好各种适应性培训，达到提升职工综合素质的目的，只好将培训任务下达到车间班组，车间班班组利用现场职工作业的零散时间或上下班前后时段进行培训，这不但使得培训效果大打折扣，而由于经常占用职工休息时间，职工不满意，抵触情绪很大。
1.2 培训缺乏针对性
在供电系统即便是同一个局，各个车间、班组，其培训需求也存在较大差异，对于不同业务职能、不同技能等级、不同文化素质的新老员工，能否很好地考虑和照顾到这些关键因素，将直接决定培训的效果。这就要求各职教部门不间断地做好针对性需求调查，制定精细的培训计划。然而，目前的培训模式和技术手段，往往采取的是整齐划一的培训模式，一样的培训内容，这只能进一步加大职工内部的能力断层，个人的知识短板无法及时得到补缺。
近年来，五原县探索盐碱地改良的多种技术路径，多种合作模式和多种经营模式，通过科技引领、企业带动、统筹推进，盐碱地改良方面走在了全国的前列。目前，筛选引进73家企业，试验改盐新技术21项、新产品36个，因地制宜试种抗盐牧草新品种30个、向日葵新品种50个、玉米新品种30个、施用肥料新品种33个，让项目区成为盐碱地改良试验示范平台。通过实施“五位一体”工程以及上膜下秸、暗管排盐等技术创新，特别是“五位一体”技术，应用“撒施脱硫石膏、明沙、有机肥、调理剂以及种植耐盐作物”的技术结合，使出苗率达到50%-80%，老百姓常说，“盐碱地掺沙等于上粪肥，年年有好收成。”扎实有效地推进了五原的盐碱地改良。
1.3 培训形式明显落后
主要表现为培训理念更新缓慢。目前，供电系统大部分单位针对新技术、新设备和新规章的培训，还停留在编印下发资料、集中培训的旧有固定模式上；对于适应性培训也多以集中面授为主，课堂采用PPT讲授理论多，实际操作演练少，甚至个别专业受条件限制，极少进行实操培训，培训形式抽象，缺少新意,无法满足现场培训需求。
2 大数据运用到供电系统职工教育培训中的可行性
对于当前供电系统职工教育培训中存在的以上突出问题，采用传统的手段和方法加以改变将收效甚微，因此，急需在培训模式上寻求新的突破。笔者认为，具有多种创新培训手段和方式的大数据技术，为解决这些难题带来了一个契机。
2.1 大数据的运用是供电系统职工教育培训创新发展的必然要求
根据一段时间内职工的学习内容、学习风格、兴趣点、学习活动轨迹及参与程度等数据，进行学习规律等综合分析,并对学习行为相近的职工进行分类，实现职工教育类别细分，并结合各供电局、车间、班组的业务性质及阶段性目标等各种外部因素相关数据，有效地预测出职工下一阶段的学习需求,并结合实际纳入教学安排，实现准确的学习需求管理。
2.2 大数据的优势在于能极好地适应供电系统职工教育培训的特殊性
供电系统职工众多、工种多样，地域、年龄、学历、教育背景等存在很大差异，而大数据技术可以详尽的关注每一个个体职工的具体情况及微观表现,使得一切学习行为、学习偏好、学习习惯、所需技术知识可记录与可测量,给教育培训提供了更多可描述的具体信息。
2.3 供电系统具备将大数据运用到职工教育培训的基本条件
大数据是时代发展的产物,对于供电系统领导层和职教部门,一方面要充分认识到职工教育培训的重要性 ,为提高培训水平积极探索新形势下的培训措施和方法；另一方面还要树立大数据思维方式,善于透过数据,发现教育培训规律,以大数据推动职工教育培训的科学管理。从依靠经验作决定转变为通过数据挖掘来制定出更符合实际需求的培训策略。
基础知识和基本技能要做到随学随练，随学随清，做到当堂学、当堂测，原则上不布置课后作业。课后也可以布置拓展性、实践性作业。
3 大数据时代供电系统职工教育培训的发展对策
3.1 提高对教育培训的重视程度,树立数据化决策思维
随着计算机网络技术在供电系统工作中的应用,企业的各项工作都离不开数据处理，分析。网络办公系统、网络考试系统、管理信息系统的建立并应用不但提高了办公自动化的水平, 也使供电系统职工教育培训初步具备了进行大数据处理的软件和硬件条件。
3.2 建立完善的供电系统职工教育培训数据处理体系
目前的数据采集普遍存在数据不完整、数据利用率低、数据管理不系统和数据整合不深等问题。在教育培训中,切实做好数据收集要做好以下几点：一是成立负责数据管理的专业机构。建章立制，统一建立采集、使用、管理和分享数据的标准；二是培养和造就一支懂技术、懂管理的大数据队伍；三是整合现有分散在不同的职能部门、多个信息系统之中教育培训数据，建立供电系统职工教育培训数据库，并根据职工产生的教育培训数据及时更新，使教育培训数据得到更好的利用。
3.3 加强综合信息平台建设,提升信息化办公设备的运用水平
目前，供电系统大部分单位已具备开展职工教育培训数据处理工作需要的设备设施及简单的在线教育平台,但是现有信息化办公设备的利用还处在较低水平，在线教育平台的功能和实用性距离现场实际需求还有很大差距。因此，要继续加强硬件建设，及时更新数据处理设备以提升数据分析和处理能力；要加大软件开发力度，在不断完善现有管理信息系统的基础上，大力开发职工在线培训系统及职工培训APP，强化职工教育数据的共享和运用水平。
4 大数据成果在职工教育培训中的应用前景
大数据的广泛运用，将使集中脱产培训成为辅助手段，在线智能教育培训平台及手机APP成为职工教育培训的主要途径。
4.1 职工教育培训计划的制定更具前瞻性
4.3.2 学习内容推送
4.2 职工教育培训的形式更贴近现场实际
大数据运用于供电系统职工培训，除了先天具备的信息传播优势，便于实现交互与拟真培训外，还可以预见其带来的培训思维改变，将进一步促进职工培训管理工作提升。
整个施工过程是动态的，有许多不确定和确定的影响因素，如国家政策、环境因素、业主意愿等。这些变化将影响正常施工，进而影响施工成本。有必要制定一个及时的应对计划。一旦设计变更必须发生，必须明确变更发生的原因，签署变更协议，只有在设计单位、施工单位、监理单位签署批准后才能变更。在项目成本动态管理过程中，要加强人事活动管理，重视管理培训工作，重视意识形态，鼓励和监督工作，提高相关人员的综合素质。以达到项目成本控制的最终目的。
4.3 职工教育培训实现真正的差异化、精准化
大数据在教育培训中的应用可以改变传统群体教育的方式，利用大数据技术，能够关注到每一个个体，通过对职工工作行为及培训学习等数据进行挖掘分析，使实现个性化教育具有了可能性。
4.3.1 学习需求预测
近年来，随着各项新设备、新技术、新工艺、新标准在供电系统中大量投入运用，这对职工的教育培训提出了更高要求。大数据技术的发展使得海量数据采集、分析与深度挖掘等变为可能，它打破了以教师为中心面对面灌输式传授知识的传统方式，通过网络即可将丰富多彩、生动活泼的培训课程及时地传送至职工面前，教师通过在线学习平台能获取最新的教育行为数据，比如学生的资源浏览记录、学生的作业完成状况、学生的考试成绩以及学生的论坛发帖行为等，它们都以日志记录的方式得以保存[1]。这种自助式的学习方式高效、便捷，广受欢迎。
运用大数据，职工教育培训计划的制定既不是简单的经验模仿与借鉴，也不是职工培训发展阶段的假设目标，而是在收集和掌握大量的数据后，从基于事实真相的教育培训数据中挖掘出来的。通过将有效的培训数据进行即时分析，从而使教育培训计划制定的过程更加科学化，内容更加符合实际需要，能更好地发挥教育培训工作的引导与预先指导作用。
在现场工作中，职工遇到的技术难题，可直接通过个人电子终端进行有关技术资料的查询，及时解决职工遇到的问题。寓教于乐的方式容易被职工接受。通过线上教学互动、培训模块菜单点取，可以让教学交互延伸到任何时候，解决不懂就学，学了就能即时考核的问题，大大增加了培训实效性。职工实操培训不再局限于实物模型，通过采用虚拟仿真、短视频传播等多种方式，使场景及操作真实度更高，更贴合现场实际
每个样品编号组混合样品后随机称取25~30 g样品放入玻璃平皿中，于 105 ℃烘干 2 h，随后转入65 ℃下烘干至恒重。含水率记为黄瓜组织烘干后减少的质量占鲜重质量的百分比。每组样品测定4个平行。
通过对个体职工的学习需求预测,结合课件资源库和再线教育平台已有的互动资源,动态推送学员需要的及感兴趣的课件、技术资料及相关论坛等内容,实现个性化教育培训。
缩小网店服务范围的面积，增加一定网店的数量，来进行网点的扩张。通过网点拆分方法，原来一个网点所负责的服务范围现在由多个新网点来服务，原来的网点小了，但是服务范围扩张了，配送的效率也提升了，可以有效解决网点覆盖区域不够广泛的问题，减少了人员和资源的浪费，节约了资本，提高了服务水平。并撤销布局失误和市场资源匮乏以及在市场竞争中被淘汰的网点，合并那些布局不合理，但还拥有一部分市场资源的网点，优化企业管理，提高企业运行效率和企业竞争力。
4.3.3 培训结果反馈
通过对大数据技术记录的包括培训措施、形式、内容及培训效果等全过程数据信息的综合运用，即可对培训结果进行科学实用的反馈及利用。如通过归纳培训中的大量数据，找出相关规律，从而进一步优化培训流程，并针对不足不断完善再线教育平台、app软件的功能及课件内容改进等，使培训质量得到不断提升；按照职工年龄、业务领域、成长路径、学习特点等条件对培训数据进行筛选,可分析出每名职工的能力水平、成长规律等,为开展人才培养、选拔和使用工作提供重要的参考依据及人才选拔建议。
从文明进程看，人工智能在现阶段的意义仍在于进一步解放人力，类似工业革命时蒸汽机解放了人力，人工智能革命将人从低等脑力劳动中解放了出来，因此也必将像集装箱的发明取消了码头工人这个职业那样，取代很多脑力“码头工人”的工作。长期和整体来看，技术进步总是改善人类整体福利，并为个体更好实现自身内在价值提供外在条件。
总之 , 随着大数据技术的发展及在电力供电系统中应用的不断深化，对职工教育培训工作来说也是机遇和挑战。只要重视数据的应用与开发,加强数据统计与分析,不断提升数据处理能力和水平, 大数据必将以其灵活的交互性、推送的即时性、信息的海量性和数据的共享性，使供电系统职工教育培训工作获得巨大的突破，为供电系统的高速发展提供人才保障。
参考文献
[1] 李婷，傅钢善.国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析[J].现代教育技术，2010（10）：21-25.
中图分类号 ：F203
文献标识码： A
文章编号： 1674-098X(2019)08(a)-0230-02
DOI： 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.22.230
①作者简介： 胡艺阳（1992，2—），女，汉族，吉林省吉林市人，硕士，助理工程师，研究方向：大数据应用。
标签：大数据论文; 供电系统论文; 职工教育培训论文; 广东电网有限责任公司湛江供电局论文;