摘要：现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。移动通信网络进入新的发展时代，面临着多种挑战，好在移动通信网络有着大数据技术的支持，能够化解很多困难，本文就来讲述大数据分析在移动通信网络优化中的应用。
关键词：大数据分析；技术；移动通信网络优化；应用
大数据时代背景下，大数据分析技术的广泛应用很大程度上改变了社会的生产、生活方式，给人们带来很大的便利性和快捷性。随着移动终端设备的普及和移动通信网络规模的不断扩大，人们对移动通信网络质量提出更高要求，优化移动通信网络势在必行。大数据分析技术是移动通信网络优化工作的关键技术，也是提高移动通信网络质量的基础。但大数据分析在移动通信网络优化实际应用中也存在一定的弊端，影响移动通信网络优化工作正常开展。因此，加强大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究，既是时代发展的必然要求，又是提高大数据分析技术应用价值的有效手段。
1大数据分析在移动通信网络中存在的问题
1.1信息数据处理工作繁琐
大数据分析应用到移动通信网络中时会产生大量的信息数据，而且这些数据的种类非常多，这就使数据处理的难度大大增加。另一方面，由于我国移动通信网络的发展远景在目前看来形式一片大好，这就使原本就很庞大的用户基数现在仍然在持续增加，目前现有的移动通信网络在如此大的压力之下也逐渐出现了很多的问题。受到这种氛围的影响，所以在对网络通信信息数据进行优化时，也改变了原来的覆盖范围，对于移动通信网络的要求不同的用户群体也存在着明显的差异。由于信息数据处理的难度越来越大，就导致系统在对这些数据进行处理的过程中无法发现有价值的信息，进而使处理数据的时间不断延长，这就使最终处理出来的结果失去了时效性，从而导致移动通信网络的优化速度不断减弱。
1.2通信网络中存在安全隐患
大数据技术所包括的内容主要有以下几个方面：数据的收集、数据分析和数据的处理存储等，而这些内容与移动互联网网络的安全问题也有着十分密切的关系。如果大数据技术出现问题，那么就会直接导致移动互联网出现安全问题，如大数据技术把网络数据存储在云盘中，这样将数据只存放在一个平台上，就很容易使数据丢失，从而影响到移动通信网络的安全。
1.3通信网络覆盖范围广且用户需求不断转换
这里主要存在两个方面的问题：第一，综合性较强是移动通信网络的一大特点，但问题是只有很少的一部分服务站能够与其高度匹配，这种情况又导致在很多时候连用户的基本需求都不能满足，从而使用户对移动网络的信任度和好感度不断下降；第二，大多数用户要求比较高的是传输流量，但是现有的移动通信网络却不能满足客户的需求，其中有一点值得注意的是，在网络传输过程中数据的处理难度比较大。
1.4缺乏资金
在现阶段，大数据技术还在一定的局限性，在将这种技术应用到移动通信网络中时，比较容易产生资金流量，从而使移动通信企业的运营成本大大提高，这样会使移动网络后期的建设发展受到严重影响。另一方面，因为移动通信网络进行优化所需的时间很长，且优化地区的科技水平和经济水平与最终的优化结果有密切的关系，这就让那些经济和科学技术不够发达的地区难以进行移动通信网络的优化，这将严重阻碍这些地区移动通信事业的发展。
2大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法
2.1大数据功能的合理化应用
大数据功能已经被应用到各行各业之中，大数据功能在移动通信网络优化中应用也应该合理化。第一步是大数据优化准备，优化工程中需要对工具、资料信息等工作进行准备，优化工程主要进行的是移动通信网络数据目标的优化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第一步完成后，第二步进行大数据应用测试，是在进行良好的准备工作后开展，获取移动通信网络的数据信息，接下来对移动通信网络数据信息进行测试工作，测试工作需要依靠测试人员的能力。第三步是大数据优化分析，大数据优化分析这就需要有关方面的人员对移动通信网络中存储的数据信息信号问题、信息覆盖问题进行调查分析，做到有效的研究和分析，从中得到结论后相应的提出有针对性的解决方案，完成分析相关任务。第四步是大数据优化调整，这是整个步骤的收尾工作，第四步主要的工作内容是优化人员及相关人员，对天线射频内容、后台的参数等进行优化调整，调整优化工作中容易发现参数信息存在等错误，能够及时解决故障问题，提高移动通信网络的质量和水平，为客户带来了诸多便利，解决了更多的问题，更好地满足客户的要求。大数据功能的合理化应用是对存在的问题进行科学的定位与分析，提升移动通信网络的优化效率，对移动通信网络起到重要的支持作用。
2.2通过大数据进行移动通信网络数据获取
移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息，网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义
2.3健全大数据管理机制
可以说要想优化移动通信网络数据，让移动通信网络持续健康地发展下去，就必须要健全大数据管理机制，需要制定出严格的大数据管理机制，工作人员需要遵守机制，按照规矩办事，以后还需要不断地完善大数据管理机制，让这一机制永不落后，跟上时代发展的步伐，满足今后的需求。健全大数据管理机制：①要发挥出大数据管理应用人员的责任心，当大数据管理应用人员有了责任心之后才能尽职尽责地去工作，才能积极地开展工作，满足工作需要。大数据管理应用人员要对移动通信网络优化工作中的应用流程、模式进行把关，确保应用流程、模式被合理性控制，对它们进行严格的监督，移动通信网络的安全问题得以解决，确保了移动通信网络的安全性，用户再也不用担心信息泄露、窃取等问题的发生，有利于用户的引入，用户可以在应用平台中进行交流，有利于企业的发展。②企业要建立奖惩机制，有些员工对待自己的工作过于安逸，企业需要调动这些员工的积极性，让员工把最大的能量和心思都安排在工作中，设立移动通信网络应用奖惩机制对个人行为进行有效的规范，这样会有效地应用大数据技术。③要有大量的资本投入，企业要健全大数据管理机制需要资金的支持，前面说到资金问题是比较严重的，企业可以把资金使用到移动通信网络设备的更新上，移动通信网络优化起着重要的作用。
2.4发展网络性能大数据存储
网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。
3.5其他应用方法大数据分析在移动通信网络中的应用方法有很多，前面着重介绍了四种方法，还有发展网络性能大数据处理，它是负责对数据的传输工作，根据信息不同的源头进行分类，利用一些技术和优化手段增强数据的传输处理能力，还有数据分析技术拓展等应用方法。
结语
大数据分析对移动通信网络优化具有十分重要的应用价值，具体应用过程需要从大数据储存、大数据处理、大数据分析、建立移动通信网络管理制度等几个方面入手，同时还应不断革新大数据分析技术、增加资金投入，使大数据分析在移动通信网络优化中的应用优势充分发挥，从而促进移动通信网络优化工作健康有序发展。
参考文献
[1]张杰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].中国新通信,2017,19(13):25.
[2]范洁.移动通信网络中大数据分析的运用探讨[J].通讯世界,2017(16):54-55.
论文作者:罗桔
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：移动通信论文; 网络论文; 数据论文; 大数论文; 据分析论文; 工作论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第19期论文;