沿海城市港口物流综合服务能力评价体系与应用，本文主要内容关键词为：沿海论文,港口论文,评价体系论文,能力论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
文章编号：1005-9679(2014)01-0024-07
1 港口物流综合服务能力的构成
总体上，港口物流综合服务能力可以概括为硬件基础实力和软环境服务实力，其中港口物流服务的硬件基础实力主要包括：港口物流硬件设施基础、港口物流生产规模能力、港口物流生产配套能力。港口物流服务的软实力主要是指港口提供物流服务环境与政策以及发展潜力等实力，即港口物流腹地经济环境、港口物流政策协调与支持水平、港口物流发展潜在能力等。如图1所示。
图1 港口物流综合服务能力的构成体系
2 港口物流综合服务能力评价体系与方法
2.1 港口物流综合服务能力评价指标体系
港口物流的发展要具备不同的服务功能或要素，各项功能和要素相关关联，形成系统的港口物流运作体系。从港口物流综合服务能力的构成来看，要建立港口物流综合服务能力的评价体系，总体上从硬件和软件两大主题，涉及六大体系。因此，在评价港口物流综合服务能力时，也必须主要从以上六大体系进行。完整的指标体系虽然能够较全面地评价港口物流系统，但为了符合港口物流系统的指标评价实际，指标体系应具备以下特征：第一，港口物流综合服务能力指标的选择与构建必须注重到影响港口物流的主要方面和本质特征，突出反映港口物流发展水平的主要指标，尽可能用精准的指标进行评价；第二，指标的计算要便于计算机进行数据处理，但往往有些重要因素难以直接量化或统计数据缺乏完整性，因此在研究中设计指标体系时应力求能够体现关键因素的指标，难以量化的指标采用专家调研评分获取指标数据。因此，指标数据来源分两大类，统计数据和专家调研；第三，在六层结构的完整指标体系中具有一定的覆盖面；第四，为了进行评价比较，所选取的评价指标在涵义、统计口径和时空上要有可比性。鉴于此，根据港口物流的发展的实际经验、港口界专家的咨询和对指标的比较分析，得出港口物流综合服务能力评价指标体系如表1所示。该系统主要由三层指标构成，即第一层：目标层，港口物流综合服务能力(A)；第二层：准则层，反映港口物流综合服务能力的六大层面(B)；第三层：子准则层，反映港口物流综合服务能力的细分指标(C)，共21个指标。
2.2 港口物流综合服务能力评价的灰色关联方法
港口物流综合服务能力评价系统是一个灰色系统。对港口物流的发展评价涉及因素较多，相应的指标部分可以从统计数据获取，而部分则无法从统计资料得到，具有信息不完全或者“灰色”特征，运用灰色关联理论来评价比较适合。灰色关联分析是通过灰色关联度来确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。灰色关联度是两个系统或两个因素间关联性大小的量度，它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向与速度等的相对性。如果两因素在发展过程中相对变化态势一致性高，则两者的灰色关联度大；反之，灰色关联度就小。灰色关联评价主要依据R=W×ET模型，根据R值(灰色关联度)，进行排序。港口物流综合服务能力评价的灰色关联评价方法主要过程如下：
3 沿海城市应用分析
选取我国10个主要沿海城市港口大连、天津、青岛、上海、宁波、福州、厦门、深圳、广州、湛江为研究对象进行分析和评价。这些港口分别分布在渤海湾、长三角、东南沿海、珠三角和西南沿海群等我国的五大沿海港口群，港口物流发展势头强劲，港口物流量大，作为研究对象，对评价港口物流综合服务能力非常具有代表性。
3.1 评价标准与原始数据规范化
可统计的指标数据通过查阅相关统计年鉴和单位网站获取，无法统计的数据采用专家评价法，选择港口专家、港口企业、港航主管政府部门、航运专业人士等作为评价人，根据表1中港口物流综合服务能力的指标按表2标准进行评价(1-10分，选择的数字相对大，说明专家认为我国某港在该方面做得较好)。选择问卷调查的港口为本研究的10个主要沿海港口。根据统计，剔除无效及偏差较大样本，提取有效样本取均值，即可得到相应的数据。研究样本的数据取值如表3，在原始数据的基础上，
3.2 灰色关联系数
3.3 多层结构灰色关联度计算
通过专家调查并利用AHP赋权法确定港口综合物流服务能力的各评价指标的权重：
对指标所赋权重中，港口物流硬件设施基础、港口物流腹地经济环境和港口物流政策协调与支持三个层面权重相对较大，三者相对目标层的权重之和达到70%，这三者从根本上决定了港口物流的综合服务能力，港口物流持续发展潜力和港口物流生产配套能力权重次之，港口物流生产规模能力权重最小；而在同一准则层面，港口硬件设施基础下的子准则指标权重对港区陆域面积的要求不是很强，因此权重相对其他两个指标略小，其他子准则层指标相对于准则层指标的权重一致，这与港口物流产业发展实际相符。
3.4 评价结果与分析
按照
中的关联度大小，可得各沿海城市港口物流硬件基础(B1)、港口物流生产规模能力(B2)、港口物流生产配套能力(B3)、港口物流腹地经济环境(B4)、港口物流政策协调与支持(B5)以及港口物流持续发展潜力(B6)等子系统发展水平能力的优劣次序；按RA中灰色关联度大小，得到各沿海城市港口物流综合服务能力水平的优劣次序。评价结果如表6、图2。
从表5、表6评价结果来看，应用灰色关联分析方法得出了我国主要沿海港口物流综合服务能力评价结果，港口物流综合服务能力排名依次为：上海、深圳、宁波、天津、广州、厦门、福州、青岛、大连、湛江。分城市区域来看，我国沿海城市的港口资源禀赋不尽相同，在综合物流服务能力和分指标因素上反映各异。长三角区域的上海作为国家最早定位为国际航运中心的沿海城市，其各项物流服务指标均相对表现良好，同时宁波港作为国际大港的地位也名副其实，各项物流服务指标均比较靠前。珠三角区域的深圳、广州港发展相对也比较成熟，是香港国际航运中心的重要组成部分，物流综合服务能力较强；环渤海区域，天津、青岛和大连竞争激烈，天津定位为北方国际航运中心，其港口物流基础设施近几年在不断加快建设，港口生产规模也在逐步提高；大连相比而言，距离东北亚国际航运中心的定位还相差一定的距离，相比而言其港口物流的生产配套能力、腹地经济环境、政策协调与支持以及持续发展潜力等方面均亟待加强。福州、厦门两港的物流综合服务能力几乎“势均力敌”，未来可以考虑东南沿海的“双枢纽港”模式，与台湾沿海港口对接，共同服务海峡两岸社会经济发展；湛江港位处西南沿海群，发展相对其他港口缓慢，各项指标条件相对不足，但作为这一区域的核心港口，未来的开发空间很大。
总体评价结果方面，从表3至表6的各沿海港口的不同指标数值和得分来看，我国沿海主要港口物流综合服务能力内部结构发展不平衡，目前沿海港口物流发展主要是依靠港口物流硬实力，港口物流发展比较片面，综合服务能力发展不平衡。按照世界港口物流的发展经验，当港口物流经过高速发展的阶段，硬实力逐渐消退或趋向平稳时，港口物流综合服务能力更多地体现在软实力方面。因此，提高我国的港口物流综合服务能力，尤其是软实力的培育势在必行。
4 研究结论
港口物流综合服务能力是港口的可持续发展的关键因素，因此构建港口物流综合服务能力评价体系并进行实证研究尤为重要。港口物流综合服务能力评价系统是一个信息不完备的灰色系统，利用灰色系统理论进行评价决策，可以在信息不完全的条件下，扩大信息源和提高评价的合理性。基于我国沿海十大主要港口的统计调研数据，以灰色关联理论为基础，通过专家调查法和层次分析相结合的赋权法区分港口物流不同运作层面的重要性程度，将定量与定性方法有机结合，得出比较客观的评价结果。研究表明，灰色关联理论是研究港口物流综合服务能力评价的有效方法。通过本研究的灰色关联系数与灰色关联度的比较与分析结果，对我国沿海港口物流综合服务能力的认知以及物流服务软实力提升和我国枢纽港口地位的确定具有重要的借鉴意义。