摘要：随着我国经济进入新常态以及分布式电源、智能电网、电动汽车、用户储能、需求响应和能源互联网等各种新生事物的不断涌现并得到快速发展，电力企业进入了全面深化的关键期，电力业务应用数据正以前所未有的速度增长。如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为各大供电企业亟待解决的问题。本文从大数据的概念入手，分析了大数据应用于电力营销的必要性、可行性，并就大数据应用于电力营销中的具体策略进行了探讨。
关键词：大数据;电力营销策略;应用
1 大数据的概念及价值
大数据是指在指定时间范围内必须用特殊软件工具进行搜集、管理及分析的数据集合，是需要采用新的数据处理模式才能使该数据信息具有更强的决策力、发现和挖掘能力的高增加值的信息资产。
大数据的价值可从以下几个方面来描述：1）利用大数据技术进行舆情监测，追踪公众关注的焦点问题，能够极大的提升社会研究能力;2）有了大数据，企业可以利用个人在互联网上的交易或行为等形成的海量信息进行判断和分析，从而实现精准营销;3）大数据能够帮助企业及时掌握客户的消费诉求，进行科学有效的产品研制和开发，做到资源的整合利用;4）对于掌握移动应用核心数据的企业来说，可以将数据加以梳理分析，形成趋势发展图，对整个企业进行战略决策起着不可估量的作用。
2 大数据应用于电力营销的必要性
随着我国经济步入新常态的步伐越来越快，电力企业在激烈的市场竞争环境下所面临的消费者需求也日趋增多，如何才能更好地驾驭市场以更好抢占先机，占领市场份额，电力营销人员更多地将目光转向了大数据这一新的出发点。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量的庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化数据加工和处理。大数据营销能够基于浩如烟海的数据，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。显而易见，如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的问题
3 电力营销的现状分析
3.1市场营销意识不够
供电企业的核心是电力市场，供电企业的经营活动必须服务于市场营销，由于电力企业为国有经济部门的成员，其中存在着一系列问题，如国有企业内部机制不完善，缺乏竞争意识，思想落后，仍存在垄断管理优势。从目前大多数电力企业分析来看，供电企业理念相对落后，管理思想僵化，不以市场为导向，内部人员缺乏创新精神，不知道如何适应时代潮流进而改变营销意识，在不了解市场的情况下，盲目开展活动，从而造成电力产品销售，服务质量差，使供电企业的市场存在着较多的问题，这就形成了电能需求供不应求的现象。因此，供电企业在电力营销工作中必须遵循以市场需求为向导，以效益为中心，市场经济的原则。
3.2用电管理混乱
这一现象在电力营销阶段显得更为明显，而用电管理混乱造成的不同地区之间的电力价格存在着明显的差异问题，同时电力营销使得各种电能浪费严重，主要有以下几个方面：首先，因为电源设备陈旧，运行时间长，同时线路失修漏电现象严重，进而出现大量电能浪费。其次，管理混乱，各种私人承包商等少数人负责在用电之中占据着大量的便宜，而这些电力费用则转嫁给其他用户。再次，更严重的窃电现象较为严重。
4 大数据在电力营销中的应用策略
4.1依靠互联网技术，合作开展大数据营销
随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大數据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。
4.2拓展营销新市场，制定产品新战略
大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
4.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重点。因此，企业应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。目前电网的业务数据大致分为3类：
一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据。对于电力企业的生产数据，可以通过一定的关联规则，采用新型挖掘技术获取信息。这在检测故障、恢复电网运行稳定方面，以往的研究中也取得过较好的成果。采用基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别等。采用智能多代理技术，借助广域量测系统（WAMS），实现对大电力系统故障的快速分析、诊断，提高了广域电网运行的稳定性;同时，可利用最新数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，实时考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。
二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。同时，以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型。建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面的分析预测数据。
三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些来自配电、用电、客户、天气等数据，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），有利于电力企业进行精细化运营管理，实现更科学的需求管理。
5 结束语
随着现代社会经济的发展，大数据的产生和发展对电力营销产生一定的影响，同时为企业的发展提供相关作用。目前我国多数企业已经对大数据产生一定的重视，并且在实际的企业营销中合理运用和发展，但其对大数据的分析和研究还有所欠缺。同时，大数据分析的专业人才缺口较大，对市场信息的把控有一定的难度，没有充分发挥大数据的作用，因此应对其进行深度的研究和探索，增加数据精确度，促进电力营销的发展。
参考文献：
[1]杨玲. 浅谈大数据在电力营销中的应用[J]. 山东工业技术，2016（18）：131-131.
[2]董林会，姚庆华. 浅谈大数据在电力营销中的应用[J]. 工业b，2016（2）：00253-00254.
论文作者:刘涛
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年10期
论文发表时间:2019/10/30
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