摘要：随着我国经济的快速发展，我国的房地产业也获得了巨大的发展空间，房地产测绘也就得到更多人的关注。房产地测绘实际上是使用测绘仪器、利用一定的测绘技术和手段，测定一定范围内的土地及其地上和地下房屋的权属状况、位置、数量、自然状况及利用状况的专业测绘。本文首先阐述了当前的测绘新技术在房地产测绘中的应用。
关键词：测绘；新技术；房地产
房产测绘技术以其独特的优势被广泛应用在社会生产生活中，主要是对房屋建筑和周边环境情况的测量，并将最终测量结果以地产图形式展现。纵观当前我国房地产行业发展现状来看，房产测绘技术覆盖范围较广，通过对房屋建筑和周边土地资源的信息收集，运用相配套的计算方法的测绘工作。房产测绘工作是房地产开发的一个首要前提，房产测绘质量高低，将直接影响到后续房产开发经济效益。加强房产测绘技术与测绘质量是必然选择，有助于推动房地产开发，推动社会经济发展。
1、HZCORS在房产测绘中的应用
1.1 HZCORS简介
杭州市连续运行卫星定位综合服务系统（HZCORS）是综合运用全球导航卫星系统（CNSS）、计算机技术、现代移动通信技术、网络技术建成的现代测绘基准，由参考站网、数据通信网络、数据处理中心和用户四部分组成，各部分通过网络和移动通信技术连接为一个整体。HZCORS采用虚拟参考站技术，参考站网由杭州、余杭、萧山、临安、富阳、昌化、铜庐、建德、淳安九个连续运行CNSS参考站组成。经过系统精度检核，HZCORS实时动态定位测量精度水平方向优于±3ｃｍ，高程方向优于±5ｃｍ，在基础测绘、工程测量、城市规划、城乡建设等领域得到了广泛的应用。
1.2 HZCORS在房产测绘中的应用
在房产测绘的过程中需要进行控制测量工作，HZCORS的应用，极大的方便了房产控制测量。当然，房产测绘控制测量的精度要求较高，末级平面控制网相邻控制点的相对点位中误差不超过±0.025ｍ，最大误差不超过±0.05ｍ，采用传统的CORS-RTK测量模式难以满足其测量要求。可以在HZCORS环境下，以HZCORS基准站为起算点进行快速静态测量，该方法省去了寻找控制点、验证起算点精度的要求，无需在起算点架设仪器，节省了工作时间、减轻了劳动强度，提高了工作效率，同时，由于相邻控制点一般同步观测，相对精度较高，完全可以满足房产测绘平面控制点的精度要求。同时，在房产平面图的测绘过程中，采用HZCORS与全站仪相结合的方法，充分发挥彼此的优势，在保证测量精度的同时，提高了工作效率。
2、三维激光扫描技术
2.1 工作原理论述
三维激光扫描仪主要包括支架系统、激光扫描系统以及控制系统几部分，也涉及到仪器内部校正以及数字摄影系统，根据其工作原理的不同可以将其划分为以下几种扫描仪：首先是脉冲测距法扫描设备，其可以利用脉冲测距方法来对测量设备中心以及目标点距离进行测量；其次是相位干涉法扫描设备，其主要通过光学干涉技术来对设备中心以及目标点距离进行测量；最后是三角法扫描设备，其主要利用结构化光源以及立体相机装置得到的两条光线，形成立体投影，并依据此来对测量设备以及目标点距离展开测量。
2.2基于房产测量实例探讨三维激光扫描技术的具体应用
某建筑项目的用地面积总共为 20000m2，设计建筑面积达到了 25000m2，外墙主要是由全景式玻璃幕墙组成，外立面在水平以及竖直方向上都呈现曲面渐变。为了达到相关规定要求，本房产测量项目通过 CORS 网络 RTK 测量方法实施测量作业。为了保证测量质量，房产建筑的周边应当设置总共 6 个一级控制点，同时为了使三维点云数据具有更强的拼接精度，并且保证高程测量的精准性，
需要把周边已经存在的三等水准点以及 6 个一级控制点实施联测作业。从扫描模式上来看，本工程是绝对定向模式，需要把靶标以及设备布置于一级控制点之中，同时使用相应的参数，通过精扫模式来对房产实施扫描。
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2.2.1数据处理办法
在通过三维激光扫描技术获得相关数据之后，首先需要点云去噪以及滤波。这是由于通过此技术获取的点云数据量非常庞大，再加上测量时会收到玻璃透射、设备震荡以及灌木遮挡等的影响，造成点云数据中存在或多或少的噪声点，所以需要通过三维扫描设备自带的处理程序来对相对较大的噪声进行处理；其次是需要保证点云配准质量。利用三维激光扫描所获得的点云数据，因为会受到环境以及设备视角的影响，所以应多次设站才可以获得一个完整的整体，之后需要把测站的坐标设置在统一坐标系之内，并开展点云配准工作。针对本房产测量工程绝对定向模式，使用软件对数据进行处理时，需要将测站坐标以及靶标坐标精准的输入进去，并通过后视定向配准模块逐站实施精确配准，以使得配准误差不超过 0.01m。
2.2.2建筑层高以及房产面积的测算
在对建筑层高实施测量时，因为建筑外立面呈现出逐层缩进状态，并且各层的楼面轮廓线以及 2.2m 部位的轮廓线相互不重合，所以在进行点云模型切片时应当对各自的特征线进行分别提取。为此需要对一级控制点进行科学布设，通过
三角高程技术来对每层的楼面标高实施有效测量，同时对所对应 2.20m 标高进行计算。在对房产面积实施测算时，首先需要对特征数据进行提取，也就是对层高测量中所获取的 2.20m 处标高以及楼层标高的点云数据实施拼接，并对 X-Y 面切面进行有效处理，从而得到各个轮廓线所对应的点云数据；其次需要进行特征线的绘制，也就是在 CAD 绘图程序中导入轮廓线点云数据，从而获得房产轮廓线划图；最后在进行房产面积计算时，需要对各层楼面轮廓线以及 2.20m 处轮廓线进行叠加，并根据其交集来对此楼层的房产面积展开计算，从而获取房产总面积。
3、无人机影像处理技术
3.1 空三加密应用技术
无人机影像技术当中，空三加密技术是十分重要的，也是相对难处理的，由于自身质量会对后续工作产生很大影响，所以无人及技术在起步的时候，这项技术是不可或缺的。
3.2 数据预处理技术
在航拍过程中，操作的无人机摄像头与一般的摄像机是不一样的，它是一种非量测的相机。在拍摄照片的过程中，图片的边缘是呈现不规则的，因此。观察这种图片的过程中和实际情况，是不相符的，一定要进行修正并且获取相应的数据。
3.3 影像畸形改正
由于无人机影像技术和普通技术有很大区别，因此在低空遥感的时候，一般情况下都采用非量测的相机，我国在测量大比例尺的条件下，都是使用普通单反，其能够和定焦相机进行很好的结合，但是在无人机拍摄的过程中，就会产生一定的畸形问题，一定要进行控制，并且通过相关方法将其解决。
3.4对无人机拍摄数据的处理
无人机拍摄过程中和传统方法有很大区别，无人机没有规则的数码影像排列，角度也比较大，有很多重叠拍摄的影像，然而模型的体积不大，因此会产生畸形的问题，没法很准确地传递空中三角测量数据，也会增加空三自动转点的失败次数，造成人工矫正的工作量增大，而且影像的规模不大，这就会导致在进行立体测图的过程中需要经常对模型进行更换，工作效率大大降低，依照实验的结果，如果控制点的密度非常的大，就会造成区域网平差后的精度就比较高。在后期布置控制点的时候，需要加大布置密度，以确保精度要求。
4、结语
现代房产测绘过程是一项系统化的工作，因而在内容方面比较复杂、涉及到的方面比较广、数据和图表信息量大等。因此在测绘过程中要保证测绘数据和信息的精确度，通过运用HZCORS，三维激光扫描技术技术、无人机影像处理技术等来降低人工作业量，保证数据和信息的精确度，促进测绘工作的效率与测绘质量的提高。
参考文献
[1]马晓冬,吴京燕,郭永艳.房产测绘工作现状及测绘技术运用[J].经纬天地,2018(04):18-20.
[2]郭峰.现代房产测绘相关问题的探讨[J].中国高新区,2018(14):273.
[3]武晓东.房产测绘的质量管理探究[J].中国标准化,2018(12):81-82.
论文作者:周神保
论文发表刊物:《基层建设》2019年第4期
论文发表时间:2019/5/23
标签：测量论文; 房产论文; 技术论文; 无人机论文; 数据论文; 精度论文; 设备论文; 《基层建设》2019年第4期论文;