实证论文回归分析怎么看
2022-10-23阅读(130)
问：回归分析的结果怎么看?
- 答：首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。
回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告
然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验
最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正（因为即使没什么用的自变量，只要多增几个，R方也会变大，调整后的R方是对较多自变量的惩罚），R可以不用管，标准化的情况下R也是自变量和因变量的相关
问：stata回归分析结果怎么看?
- 答：stata回归分析结果可以这样看：
1、看到Sig.P数值，如果数值小于0.05则说明有显著影响。
2、找到R Square数值，该自变量能够解释异变数的变异值，如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。
3、找到线性值DW，查DW分布表，找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556，则说明不存在相关性。
回归分析使用条件：
1、线性趋势：因变量与自变量存在线性关系，一般通过散点图卡宴看出呈现一条直线。
2、满足独立性条件：因变量和因变量之间需要相互独立。
3、满足正态性：对自变量的任一个线性组合，因变量均服从正态分布。
4、满足方差齐性：方差不齐可进行加权的最小二乘法。
问：eviews回归分析结果怎么看
- 答：参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合我说的，你一个个去对照吧
- 答：1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。
2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。
3、如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。
4、R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square。 - 答：eviews回归分析结果看法如下：1.参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；2.F的P值，小于0.05模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合所述，可以一个个对照分析。
- 答：1、打开Eviews软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】...
2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令（有几个变量就输入几个），按“En...
3、在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面...
4、点击小界面的【Genr】 - 答：1、打开Eviews软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。
2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令（有几个变量就输入几个），按“Enter”就可以打开输入数据的界面。
3、在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面。
4、点击小界面的【Genr】输入离差的一系列命令“lc1=x1-@mean(x1)”。
5、在命令区里输入“matrix(2,2)m”，按“Enter”键就是以“m”为名建立2个解释变量的矩阵。
6、在命令区里输入“matrix(2,2)mni”，按“Enter”键就是以“mni”为名建立2个解释变量的矩阵；然后继续输入命令“mni=@inverse(m)”来求解“m的-1次方”，之后按“Enter”键来完成操作。
7、再在命令区里输入“data lmd”（即λ，这里用拼音是为了容易识别），按“Enter”键进入数据输入界面，输入“0.00~0.09”一共10个数据，即赋予“λ”十个数字。就可以了。
