手印痕迹检验技术在刑事侦查中的应用
杜建军 马华东
上海市公安局浦东分局刑侦支队刑事科学技术研究所，上海200125
摘 要： 在刑事侦查中，犯罪分子留下的各种痕迹在一定程度上提供了案件侦破的突破口，也是推进案件进展的重要线索和证据。本文针对手印痕迹，全面介绍了其检验处理在刑事侦查中的应用，主要包括手印痕迹的提取、特征化和比对匹配，从而帮助工作人员公正、快速、科学地破案。
关键词： 手印痕迹；特征提取；特征比对；痕迹检验
痕迹检验是技术工作对案件痕迹进行分析研究，运用相关技术对痕迹数据进行处理，从而为案件的侦破提供强有力的证据。在这些痕迹中，指纹痕迹和鞋印痕迹一样，都是非常重要的痕迹，但是，指纹痕迹凹凸明显，而且在现场通过相关工具一般都可以提取到指纹数据，因此，对指纹痕迹的处理已成为刑侦技术部门处理的主要对象之一。
本文通过引入二极管—电感并联网络实现了一种改进型文氏桥混沌振荡器。所提出的混沌电路最显著特征是,简化了经典文氏桥混沌振荡电路的复杂度,借助于二极管含寄生电容的分段线性模型,有效解决了该电路的动力学建模问题。开展了基于数学模型的数值仿真与电路参数相关的动力学行为研究,最后制作了硬件实验装置对其数值仿真结果进行验证,结果表明改进型文氏桥混沌振荡器呈现了周期、混沌等非线性动力学行为。本文通过对经典文氏桥振荡器进行改进,实现了一种新型的混沌信号源,其结构简单,极易物理实现,可广泛地运用于信息工程领域。
一、手印痕迹及其提取
手印是手指或手掌在外力作用下所引起的物体表面形态的变化，随着实际应用的需求和技术的飞速发展，人们可以通过特定手段提取手印留下的痕迹，在刑事侦查中，手印痕迹是犯罪现场经常遇到的一种形象痕迹。通过对其深入分析和技术处理，可以缩小侦察范围、获取犯罪嫌疑人的个人特点，甚至因为指纹的特定性与终身一致性，可以直接查明罪犯。利用手印痕迹检验技术，可以对指纹痕迹进行显现、固定提取以及对比分析，其分析结果可以作为一种强有力的物证，是法定的证据类型之一，具有权威性，可确定出犯罪嫌疑人的身份及其犯罪事实，从而为案件侦破提供重大线索与信息。随着技术的发展，手印痕迹的提取方法也越来越多，在实际应用中，主要有以下几种：拍照法、胶带粘取法、物件提取法及静电复印法。
二、手印痕迹的特征提取
通过上述方式获取到的手印痕迹都是模拟图像，为了方便计算机处理，需要进行图像的数字化处理，形成数字图像。然后在此基础上，运用计算机处理技术对其进行各种各样的计算，具体包括特征提取和痕迹匹配等。
特征的提取的过程如下：
(一)滤波
滤波能降低图像中过亮或过暗噪点的影响，在痕迹特征提取中，可以根据实际需要，选择不同的滤波模板，具体参数可以从5到35进行有效调节，会呈现不同的滤波处理结果。在此过程中，也会削弱图像中的边缘效应，对噪声的去除也会有不同的影响。
(二)阈值化
通常情况下，获取到的数字化手印痕迹图像是彩色的，从表面来看，彩色所表达出来的信息更加丰富。但是，对于特征的提取，却不是这样的，因为彩色图像存储和运算复杂度更高，所以需要进行灰度化处理，以此减少计算机运算时间，提供运算效率。在实际操作中，可以按照下面的公式进行灰度化处理：
f(x，y)= 0.3R(x，y)+ 0.59G(x，y)+ 0.11B(x，y)
//找出所有匹配之间的最小距离和最大距离，即是最相似的和最不相似的两组点之间的距离
完成灰度化处理后，还需要进行二值化处理，可进一步获取手印痕迹的有效信息，提升计算机的处理速度，具体公式如下：
在该式中，M代表阈值，其取值大小，是非常关键的，选择合适的阈值会使手印痕迹与图像背景有效分离，同时不导致信息大量丢失。从经验上来讲，阈值化对手印痕迹的提取效果比滤波操作要好很多。
(三)截面提取
}
图1 处理后的痕迹特征曲线
三、痕迹匹配
这是回答“培养什么人”“为谁培养人”的问题。高等学历继续教育要培养拥护中国共产党和我国社会主义制度，立志为中国特色社会主义奋斗终身的有用人才，要真正做到为党育人、为国育人。高等学历继续教育隶属于高等教育，因此人才培养规格必须符合《高等教育法》规定的学业标准。我国高等教育的“双轨制”是两条路径，但不是两套标准。一所高校举办高等学历继续教育，其人才培养规格可以与全日制相同，也可以不同，但都必须达到基本要求。只有在达标的基础上才能谈特色。高等学历继续教育的毕业生应具有较高的综合素养、较强的职业适应与发展能力，以及立足工作岗位的创新能力［14］。
(一)线痕搜索
由于曲线没有实际的函数表达式，所以在函数拟合上非常困难。为此，将求导后的值进行分组，即：正数、0和负数，从而产生特征曲线峰值，经过多次对照比较发现，部分峰值为人眼容易辨别的手印痕迹，具体结果如图1所示。
(二)区域匹配
为了有效计算痕迹的相似度，首先需要确定正确的比对区域，然后观察痕迹对应位置上是否存在峰值，从而获取最佳起始匹配点，进而形成最佳匹配区域，通过相似度计算得到最终的匹配结果。
在相似度计算上，可以采用皮尔逊相关系数、向量空间余弦相似度、欧式距离等，不同的度量方式有不同的解释标准，但是在最终结果上，差异度不是很大。关于区域匹配的部分代码如下：
男人和女人在思考问题的时候关注的视角是不一样的，男人多是理性动物，更关注逻辑和怎么解决现实中的问题；而女人则更偏向于感性，沟通的主要目的是获得情感上的认同和温暖。这样的一种不对称，很容易造成一些沟通中误解。
著名美学家周来祥教授认为：“审美文化是一切体现了人类审美理想、审美观念、审美趣味，从而具有审美性质，可供人们审美观照、情感体验和审美感悟，并可使人们从中得到一种审美愉快的文化。”［2］在企业审美文化理论指导下的和谐企业建设要遵循以下原则：
for(int i = 0；i < descriptors_1.rows；i++){
第一，行政隶属关系导致政策不统一。传统的行政划分形成了“区位差距”和“政策壁垒”，三地的教育主管部门制定政策，高校师资培训中心按照政策执行，属地化的政策差异导致一些工作不能协同，缺乏整体统一的规划。例如，北京市教委出台政策，拥有博士学位或者具有副教授和教授职称的高校教师，可以免修岗前培训课程，直接认定教师资格证。天津仍沿袭传统的政策，认定高校教师资格需参加岗前培训。而河北省教育厅刚调整了认定高校教师资格考试的政策，规定了岗前培训的成绩等同于教师资格认定考试成绩。三地间没有形成一个统一的认定政策。
if(dist > max_dist)max_dist = dist；
if(dist < min_dist)min_dist = dist；
本文使用矩形截取窗提取痕迹信息的方法，完成对手印痕迹的截面提取。首先手印痕迹片段进行灰度化，处理过程中可以灵活旋转θ角，从而让取样窗口中的痕迹与取样窗口垂直。然后进行双线性插值操作，使得手印痕迹图像得到旋转矫正，再对图像每一行像素求均值，可实现痕迹截面信息的提取。
//当描述子之间的距离大于两倍的最小距离时，即认为匹配有误。但有时候最小距离会非常小，设置一个经验值30作为下限：
通过手印痕迹匹配，可以得到痕迹相似度的结果。具体过程仍然使用前面截面提取的结果，在此基础上通过一系列运算，获取曲线的最佳匹配片段，进而进行相似程度的度量，可按下面的步骤进行：
std：：vector< DMatch > good_matches；
double dist = matches[i].distance；
for(int i = 0；i < descriptors_1.rows；i++){
1) 传统梗预处理工序采用人工割麻袋投梗的方法，麻袋破坏，不能重复利用，而且过程中的扬尘导致了对现场环境的污染、空气粉尘浓度较高、投料现场漏梗较多。
if(matches[i].distance <= max(2 * min_dist，30.0)){
good_matches.push_back(matches[i])；
}
选取2016年8月—2017年8月在我院开展维持性血液透析治疗的患者108例作为研究对象。以护理方法的不同，将其分为常规组及护理组，每组各54例。其中，常规组中，男34例、女20例，年龄为29～67岁，平均年龄为（48.0±2.6）岁；病程为6～13个月，平均病程为（9.0±0.8）个月；护理组中，男30例、女24例，年龄为29～69岁，平均年龄为（49.0±2.7）岁；病程为4～13个月，平均病程为（8.5±0.7）个月。两组患者一般资料比较，差异不具有统计学意义（P＞0.05），具有可比性。
}
四、结束语
痕迹是犯罪嫌疑人在作案现场留下的个人特征信息，具有普遍性和客观性，对其进行各种检验和处理，可以为案件的侦破提供有价值的线索。为此，本文针对手印痕迹的检验和处理进行了阐述，着重从计算机技术的角度介绍了具体的处理过程，从而为数字化痕迹的处理提供参考。
杨年丰打开车子的后备厢，把高河的行李提了出来，对高河说：“很怀念吧，十年没回来了。你小表姐早就给你准备好了一个房间，就是你从前住的那一间。”
[ 参 考 文 献 ]
[1]裴志光，王璐.痕迹检验鉴定规范化的研究[J].科学技术创新，2015(16)：86-87.
[2]刘玮.如何有效提高痕迹检验技术在刑事侦查工作中的应用水平[J].法制与社会，2014(14).
[3]赵俊峰，郑标.痕迹检验技术在刑事侦查工作中的应用[J].法制博览，2015(32)：27-27.
[4]吴国祥.痕迹检验技术在公安刑侦中的有效性探析[J].法制博览，2017(3).
中图分类号： D918.91
文献标识码： B
文章编号： 2095-4379- (2019 )21-0147-02
标签：手印痕迹论文; 特征提取论文; 特征比对论文; 痕迹检验论文; 上海市公安局浦东分局刑侦支队刑事科学技术研究所论文;