摘要：近年来，我国综合国力不断增强，为大数据的发展和应用提供了便利。而大数据也成为目前我国时代发展主要趋势，并且在诸多领域中均使用了大数据。大数据的发展和推广对我国有重要意义。在大数据背景下，我国农业、工业等领域均呈迅速发展趋势。但不可否认，农业发展仍存在根本问题，主要表现在农业经济管理方面。因此，为优化农业经济管理、确保农业快速发展，需进行大数据优化并应用。
关键词：农业大数据；经济管理；应用
中图分类号：S126 文献标识码：A
1 引言
在目前的时代背景下，大数据分析的重要性愈加突出，互联网技术的发展也使得各种信息之间的交互更加迅速，因此，大数据分析已经成为农业经济管理中不可分割的一部分。大数据分析对于农作物生产、安全防范等方面起到了重要的作用，在很大程度上提高了农业管理的效率。通过大数据分析，管理部门能够整合资源，加快推进视频数据分析平台建设，为我国农业的发展奠定良好的基础。
2 农业大数据的发展应用具有重要意义
（1）降低农业生产流通成本。通过大数据技术突破时空限制，有效链接各种涉农资源，实现农业生产各个环节信息互联，能避免信息不对称、不匹配造成的损失，有效提高对相关生产信息的把握能力。同时，利用涉农电商平台实现一站式服务，方便交易双方迅速对接，将进一步压缩农产品流通环节。（2）提高农业现代化发展效率。通过大数据技术弥补“短板”，有利于推动农业生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变传统的生产方式和运行机制，显著提升农业发展水平和效率。同时，利用大数据应用改善农业智能化水平，通过动态模拟农业生产过程、科学调控农业生长环境，将有效提升农产品质量和产量[1]。（3）促进农业经济转型升级。通过大数据优化农业资源配置，促进农业生产集约化、精准化和智能化，改变传统手工劳作和粗放式生产模式，逐渐转为效益与数量、质量并行的精准化现代农业发展模式。同时，以数据流引领技术流、资金流、人才流，促进农业生产组织方式集约创新，将成为推动农业转型发展的新动力。
3 面临的主要问题
3.1 基础设施方面
将大数据应用在智慧农业发展中，离不开完善的农业基础设施建设，例如，智能化的农业播种机，收割机，施肥机与粉碎机等等。而我国现阶段的农业基础设施普遍相对落后，有的地区甚至采用人工耕种的模式，更谈不上利用先进的机器设备开展农业生产活动，这就给智慧农业大数据的有效应用造成了严重的阻碍与影响。在智慧农业发展中应用大数据，一方面需要具有高科技的农业机械设备，另一方面还要满足网络基础设施建设，例如农村宽带，光纤覆盖等。只有充分满足上述要求，才能给智慧农业中应用大数据提供良好的基础保障。
3.2 生产稳定性方面
传统农业经济生产中，受天气、地理环境等因素的制约，导致农作物种植以及生产的稳定性较低，所以导致很多农民基本生活没有有效保障。比如我国南方大部分地区，在6-7月处于台风、暴雨季节，在此因素的影响下，水稻种植损失惨重[2]。更有甚至者，农民无法准确获得市场信息，所以在实际种植中不能预测作物类型，导致作物成熟季节，同类作物产值过高，所以只能低价出售。个别农产品数量较多，所以会挤压腐烂，只能处理，不能出售。
3.3 数据的应用方面
获取数据资源信息的主要目的是对其进行科学的使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智慧农业收集的各项信息要展现给用户才能实现根本目标，在数据信息的引导下，用户能对农业生产的情况进行远程监督与判断。而现阶段我国针对数据的应用方面过于单一，在数据分析与预测方面缺乏多样性，必将阻碍数据资源作用的发挥与体现。
4 大数据技术在农业经济管理中的应用策略
4.1 在农业生产中的应用
1）作物生长环境中的应用。作物生长环境是影响农作物产量重要因素，气候、水文、土壤一直以来都是农业生产中不可忽视的环境因子。利用农业大数据对环境数据进行分析，根据数据分析结果制定作物生长方案，可以从根本上降低不良耕种条件对作物造成的负面影响。2）作物育种中的应用。常规的育种方法通过化学、放射、杂交等方法筛选出优良性状，并加以培育。随着生物技术的发展，基因重组育种逐渐成为更有效的育种手段，通过对目标基因进行修饰，改变作物性状，得到更优质的作物品种[3]。目前常用的几种技术包括定点突变技术、同源转基因技术、锌指技术、RNA介导的DNA甲基化技术、农杆菌注射技术等。近年来高通量技术的普及使人们以低廉的价格即可获得作物的基因组序列资源，大量的基因组数据资源填补了许多小作物的育种资源，同时大量的基因标记也使形状图谱和分子标记育种更加便捷。育种专家可根据SNP分子标记数据库，筛选出影响所需性状的目的基因片段，加快育种进程。
4.2 农业风险防范
在以往的农业生产中，将粮食生产称为靠天吃饭，这也在很大程度上说明了生产的不科学性。而我省通过对气候的研究，及时地对农作物进行灌溉和病害防护，农业风险得到了显著的降低。近年来，政府通过农业大数识，当前社会功利性过强，大部分企业在发展的过程中缺乏“生态”意识，所以政府应该做出适当的改变，给予发展生态农业的企业给予补贴，刺激农业企业发展生态农业。其次，政府也应该发挥自身经济宏观调控能力，建立相应的生态农业发展制度，让生态农业发展具有一定的强制性[4]。最后，应该加大生态农业的宣传程度，在新农村、农业产业园区等位置集中进行宣传，可以组织专家进行生态农业宣传，提升广大农业生产企业对生态农业的认识程度，从而促进生态农业的发展，逐渐实现生态农业经济转型。
4.3 提升农业产业链的精准化与智能化
现阶段农业大数据主要是以非结构化数据类型和半结构化数据类型的形式而存在。而农业生产数据存在于农业生产方面，农业资源方面，农业环境方面，农业市场与消费方面，以及农产品的安全方面等等，在传感器技术，GIS技术，无线检测技术以及射频识别技术的保障下，能对这些方面的农业数据信息进行全面的收集与整理，技术人员通过观察农作物各个生长阶段的检测情况，就能对农作物的具体生长情况具有科学的分析与把握，还能及时发现农业资源以及生态环境方面的问题，判断是否存在自然灾害等等[5]。在遥感技术不断进步的影响下，对农业生态资源分析调查的有效性与准确性不断提升，不仅能清楚的了解农产品的库存情况，流通与实时消费数据，还能对农产品的具体生产过程进行系统的查询，既能有效保障农产品的安全性，还能提升农业产业链管理的精准化与智能化。
5 结束语
在大数据时代下，对传统农业经济发展思维、方法均有明显改变，同时也为传统农业产业发展带来挑战；为顺应农业经济发展现代化，需要借助农业大数据展开。通过农业经济管理，不仅要推动农业科学发展，还要增强企业竞争力，全面促进农业经济发展。
参考文献：
[1] 张胜华.农业经济管理中农业大数据的作用分析[J].山西农经,2018(14):23.
[2] 徐瑛楠.大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].通讯世界,2018(07):319-320.
[3] 李芳,王璐瑶,郭媛媛.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].现代营销(下旬刊),2018(02):8-9.
[4] 陈炜.农业经济管理中农业大数据的价值与运用研究[J].现代经济信息,2018(03):372.
[5] 谭泽飞,杨灵.农业经济管理中农业大数据的作用[J].乡村科技,2016(33):72-73.
论文作者:朱雁玲
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/29
标签：农业论文; 数据论文; 作物论文; 经济管理论文; 农业生产论文; 技术论文; 生态农业论文; 《科学与技术》2019年第22期论文;