摘要：随着大众旅游时代的到来，旅游管理受到旅游相关人员的日益关注，互联网、云计算、大数据技术的广泛应用，使得基于大数据的旅游管理成为了发展的必然趋势。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。
关键词：大数据；旅游管理；应用
引言
随着我国国民经济不断增长以及综合国力的提升，居民的旅游需求也在不断增长，旅游经济在国民经济以及社会发展当中占据着越来越重要的组成部分，旅游产业是新兴、朝阳、绿色产业，旅游产业的发展不仅增加我国的就业机会和优化产业结构，从而促进经济快速发展，同时也不断满足人民日益增长的物质文化与精神需求。在旅游行业中运用大数据对其进行分析，可以有效地判断出旅游者们的各项需求，以此来提升旅游行业的战略决策的整体水平。
1旅游大数据概述
目前大数据的概念没有统一的表述，但其含义相差不大，一般意义上是指在有限的时间内无法用传统的 IT 技术和硬件工具进行感知、获取、存储、处理和服务的数据集合，称为大数据；研究机构 Gartner 给出这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所对大数据定义为一种规模大到获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。相关的技术主要有：
1.1云计算
一般认为，云计算是一种把数据处理过程传送至虚拟的计算机群资源的计算方式，包括基础设施服务 LAAS、平台即服务 PAAS、软件即服务 SAAS 三种服务形式。
1.2数据挖掘
数据挖掘是从大型数据库的数据中运用大数据技术，主要是数据挖掘技术，对人们感兴趣的知识进行搜索、清洗的过程，提取的信息可以表示为概念、规则、模型等形式。
1.3数据清洗
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性和安全性。
1.4数据存储
数据存储一般设置不同的数据库，如结构型数据库、非结构型数据库、分布式文件数据库，根据数据类型对数据进行分类进行存储。
2大数据和旅游管理契合关系
旅游管理的发展产生旅游大数据，如旅游网站数据、旅游手机 APP 数据、旅游新媒体数据、旅游视频数据、旅游虚拟数据等，这些数据都是随着智慧旅游服务平台的建设并服务于游客的过程中产生的，这些数据量大，有价值，可以被收集、存储、处理和应用。因此我们可以看出旅游大数据部分来源于智慧旅游。智慧旅游的发展离不开大数据，而且随着智慧旅游的发展，数据已经成为智慧旅游的核心，没有数据的智慧旅游服务平台将无法发挥作用。大数据可以运用到智慧旅游中，实现旅游大数据的应用，大数据能为旅游管理部门、涉旅企业、旅游者提供有价值的数据，大数据的收集、分析和应用能够推动旅游新旧动能的转换，极大的促进旅游产业发展，综上所述，我们可以看出智慧旅游和旅游大数据是相互促进、相互发展的和相互融合的，智慧旅游促进了旅游大数据的产生，旅游大数据的应用推动了旅游的智慧化进程，旅游大数据和智慧旅游的结合是旅游产业发展的必然趋势。
3大数据在旅游管理中的应用
3.1旅游大数据营销
传统旅游营销通过报纸、电视、电台和广播等大众媒体进行传播，同时与各级旅行社进行合作，开展旅游宣传推介活动，从而达到品牌推广和产品销售的目的。这种单向传播方式存在盲目性和随意性等缺陷，而且营销效果很难评估。智慧旅游精准营销平台可以将国内国外的宣传网站资源进行收集和管理，可以链接和抓取）OTA 等电子商务平台数据，同时平台自身具有信息发布、旅游产品预定和支付功能，具体功能如下：（1）实现旅游市场精准定位。基于大数据的旅游服务平台能够利用网络爬虫技术抓取各种网络搜索数据，分析游客的关注度，找出有价值的旅游消费群体,同时利用大数据技术对细分市场后的旅游消费者数据进行分析,再结合自身业务的特征,选择适合企业的目标市场。（2）实现旅游精准营销推广。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过对网络搜素获得的数据进行整理、归纳和分析,可勾画出旅游消费者属性画像,预测游客的偏好,为游客推荐专项定制旅游产品或服务,从而实现精准推广。
3.2旅游大数据管理
3.2.1实现旅游舆情监测
监测范围各区市旅服局、旅游集散中心、旅游景区、旅游负责人等，舆情监测分析能够采集网站、微信、微博、博客、论坛、新闻网站、贴吧等数据源数据，通过对数据的分析和处理，能够实现有舆情预警 、正负情感分析 、声量走势分析 、数据源分析、舆情热词分析等功能，能实时获取分析舆论热点传播过程，贯穿话题发酵、扩散、峰值和衰减的不同阶段，对事件发生机理、扩散路径及影响效果的深入观察，并根据进展以官方或非官方形式进行适当引导，构建未来主管部门有效把握社会舆论动向的重要能力。
3.2.2市场景气指数
旅游统计部门按照相关规定定期对旅游经济运行情况进行调研，传统的市场调研模式为样本抽取模式，周期长，准确度不高。大数据服务平台能够抓取融合酒店住宿设施运行数据、航空等大交通运行数据及游客搜索、空间位置数据，对获取的数据进行交叉拟合分析，可以对目的地旅游景区经济运行情况进行预测，形成旅游景气指数，能够为餐饮、购物、景区等涉旅企业运营投资提供决策参考。
3.2.3旅游企业信用监测
旅游信用大数据分为目的地信用大数据、景区信用大数据、酒店信用大数据、旅行社信用大数据四个部分，通过对网络舆情数据、旅游行政管理部门处罚通告数据、12301、游客满意度等方面的数据进行统筹采集、整理、分析，建立旅游诚信 “红、黑”名单，完善旅游企业及导游诚信体系数据建设，对旅游旅游产业整个信用链条进行全景展现，便于旅游受众进行甄别选择，便于政府及主管部门从更高视野进行统一治理和全方位把控，促进整个旅游行业快速、高效的发展。
3.2.4景区客流监测
通过在景区门口安装声牙数据盒子抓取手机信号，同时获取移动运营商数据，获得景区统计数据等不同的方式获得景区游客流量数据，可以分为实时数据、月数据和年数据，可以有效的避免景区游客流量超载，避兔发生突发事件；可预测景区在未来一段时间内的客流量、车流量,景区通过分析可以提前做好运营和接待准备。
3.3为旅游监管提供决策支持
大数据时代行政管理决策行为不仅仅依靠传统经验和简单数据分析，通过大数据研究为旅游监管提供辅助性决策支持，促进管理创新，有效提高旅游质量监管效率与质量。通过大数据分析进行建模、分析，用科学的数据分析结果和方法，对未实施的政策进行预测性效果研究，从而将预测结果进行评估，为政府的进一步决策提供参考依据，从而更好得改进政策的制定和实施过程。同时，政策实施之后，利用大数据分析结果可以更全面的评估判断政策现实性实施结果，继而对政策进行进一步完善。另外，通过旅游投诉数据分析，对旅游质量问题进行预测性研究，以预测的发展态势作为切入点制定前瞻性监管政策，从政策层面解决监管滞后和监管被动的局面。
3.4利用大数据实现旅游信息的共享与协同。
利用旅游大数据的方式，可以将众多的旅游信息结合起来，用于旅游需求的分析和预测。大数据的使用，将旅游服务的各环节参与者联系起来，实现旅游数据的共享，也就是旅游供应的信息流、服务流、价值流的统一，实现旅游的协同服务。旅游服务各供应商之间的联系更加密切，一方出现旅游需求，信息及时传递给其他参与方，及时地做出判断。旅游产品作为服务种类的一种，其生产和消费是同时发生的，游客只能在景区内获得旅游体验，而不能在购买之前体验旅游产品，因此，游客对于旅游产品都有着一定的预期。这种预期会影响着游客的旅游需求。例如，游客在选择景区之前，利用其他游客分享的旅游评论，进行旅游景区的选择。
结束语
作为服务业的代表，旅游业的快速发展已经收到诸多因素的制约，其中旅游服务质量和市场秩序是影响市场发展的极大障碍。事实证明，旅游行业采用大数据对客户以及相关的信息进行分析，可以有效地满足消费者各方面的需求，提升旅游企业在战略决策上的能力与效率。提高对大数据在旅游管理中的应用已经成为一种趋势。文章主要是研究大数据在旅游行业中的应用情况，为大数据在旅游行业中的发展提供相应的对策与建议，以推动大数据在旅游行业中的高效发展。
参考文献
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论文作者:杨涛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/26
标签：数据论文; 旅游论文; 景区论文; 游客论文; 旅游行业论文; 智慧论文; 旅游管理论文; 《基层建设》2019年第7期论文;